专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态时间间隔的综合能源系统调度方法-CN201910776326.6有效
  • 窦迅;王俊 - 南京工业大学
  • 2019-08-22 - 2021-01-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种动态时间间隔的综合能源系统调度方法,包括以下步骤,建立基于动态时间间隔模型预测控制的综合能源系统调度框架;建立综合能源系统日前调度模型;建立基于模型预测控制的日内调度“轨迹偏差‑控制能量‑控制成本”性能指标;建立动态时间间隔决策指标;建立能量转换单元、热网模型、气网模型、电网模型。本发明的有益效果:考虑以“轨迹偏差‑控制能量‑控制成本”为性能指标的动态时间间隔的综合能源系统调度方法,有利于性能指标有足够的可调裕度,应对不同的场景需求;考虑了动态时间间隔决策指标,有利于反映系统即将发生甚至已经发生较大误差的真实状态,为系统是否需要下达调度指令提供决策指标
  • 一种动态时间间隔综合能源系统调度方法
  • [发明专利]一种加密算法的性能评估方法及存储介质-CN202010891569.7有效
  • 黄梦醒;晏伟贤;冯文龙;冯思玲;张雨;吴迪 - 海南大学
  • 2020-08-31 - 2022-06-07 - H04L43/50
  • 本发明提供一种加密算法的性能评估方法及存储介质,包括获取加密算法的性能指标信息,按标准规则存储入库,所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型;设定加密算法各项性能指标的需求标准,基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值,将需求标准和性能指标评价值存储入库;设定需求的加密算法性能指标容差率,生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比;对待评估的加密算法进行性能验证,依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标,收集最终性能评价指标存储入库,基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
  • 一种加密算法性能评估方法存储介质
  • [发明专利]一种预测控制模型性能下降的深度诊断方法-CN201410811191.X有效
  • 李丽娟;王凯;张晓晓;周梦迪 - 南京工业大学
  • 2014-12-23 - 2015-06-10 - G05B19/406
  • 本发明公开了一种预测控制模型性能下降的深度诊断方法,利用生产运行数据计算过程扰动信号,然后利用生产数据和预测控制器设计阶段的阶跃响应系数计算模型预测误差,通过二者构造的模型性能指标判断模型整体性能优劣。对于性能恶化的模型,进一步用逐一去除输入变量的方法计算新的模型性能指标,通过性能指标的变化情况判断去除的输入对应的子模型性能,从而实现对每一个子模型性能进行监控。本发明仅利用生产过程数据和设计数据,不仅能够对多变量预测控制模型整体性能给出评估,更能对所有输入对应的子模型性能进行评估,为工程师进行控制系统维护给出建议,能够大幅降低预测控制器维护成本。
  • 一种预测控制模型性能下降深度诊断方法
  • [发明专利]交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端-CN201910402897.3在审
  • 高磊;梁俊;张海峰 - 上海杰之能软件科技有限公司
  • 2019-05-15 - 2020-12-04 - G06Q10/00
  • 一种交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:从交通工具空调系统的历史运行数据中获取多个样本数据,其中,每个样本数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值;利用性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值,训练得到交通工具空调系统的性能检测模型;获取预设时间段内的待检测数据,待检测数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值;基于待检测数据内的性能指标影响因素信息和性能检测模型,计算得到期望性能指标值;计算待检测数据内的性能指标值与期望性能指标值之间的偏差值,并基于偏差值判断交通工具空调系统在预设时间段内的性能。通过本发明的方案,可以对空调系统性能进行检测。
  • 交通工具空调系统性能检测方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种发动机电控硅油风扇的节能优化控制方法及系统-CN201910213868.2有效
  • 赵峰;张广渊;王国锋;王书新;谢振华;靳华磊 - 山东交通学院
  • 2019-03-20 - 2023-08-11 - F01P7/04
  • 本公开提供了一种发动机电控硅油风扇的节能优化控制方法及系统,步骤如下:采集k时刻车辆运行环境数据和发动机内部运行数据,构建k时刻整体运行状态数据集;构建自适应动态规划系统,根据k时刻整体运行状态数据集,计算k时刻的自适应动态规划的性能指标函数、k时刻的自适应规划的效能函数和k+1时刻的自适应动态规划的性能指标预测函数,根据k时刻的性能指标函数和效能函数以及k+1时刻的性能指标预测函数动态优化自适应动态规划系统;获得迭代最优控制策略,输出节能优化控制信号值到硅油风扇,从而实现硅油风扇转速的动态节能控制,实现了自适应动态优化调节控制器,实现了硅油风扇的最优化节能控制,有效提高发动机的寿命和性能
  • 一种发动机电硅油风扇节能优化控制方法系统
  • [发明专利]一种大数据分析模型预测发动机性能的方法-CN201811476008.X有效
  • 刘礼;王丹妮;王姝;廖军 - 重庆大学
  • 2018-12-04 - 2021-06-01 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种大数据分析模型预测发动机性能的方法,主要步骤为:1)确定输入数据。2)建立发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型。3)对所有回归算法的自学习参数进行训练。4)将测试样本矩阵C输入到调整自学习参数后的发动机性能指标预测模型和发动机性能分类检测模型中,得到每种回归算法的预测误差率。5)将所述待检测发动机的输入数据输入到发动机性能指标预测模型中,从而输出待检测发动机在不同工况下的转速预测结果。本发明对发动机生产过程中产生的过程检测数据和质量检测数据进行发动机性能预测,实现了发动机性能情况的自动预测,在节省人力成本和发动机损耗成本的同时,也保证了发动机下线质量性能的可靠性。
  • 一种数据分析模型预测发动机性能方法
  • [发明专利]WiFi非信令测试方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201811125769.0有效
  • 郑国海 - 深圳市广和通无线股份有限公司
  • 2018-09-26 - 2022-04-15 - H04B17/17
  • 本申请涉及一种WiFi非信令测试方法,包括:将当前数字增益值设置为第一数值;控制被测设备以当前数字增益值发射WiFi信号,并获得WiFi信号的WiFi性能指标,WiFi性能指标包括第一性能指标以及至少一个第二性能指标;当第一性能指标在第一预设指标范围之外时,基于第一性能指标将当前数字增益值调整为第二数值,返回控制被测设备以当前数字增益值发射WiFi信号的步骤;当第一性能指标在第一预设指标范围之内时,基于各第二性能指标确定被测设备的WiFi性能是否合格。通过上述方法,在筛选WiFi芯片时,当第一性能指标在第一预设指标范围之外时,调整数字增益重复检测WiFi性能指标,从而可以在不改变预设标准范围的前提下,避免将一致性差的WiFi芯片筛选为不良芯片。
  • wifi非信令测试方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种同时考虑多种性能约束的芯片参数成品率预测方法-CN201710841657.4在审
  • 李鑫;张登银;丁飞;殷俊 - 南京邮电大学
  • 2017-09-18 - 2018-03-06 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种同时考虑多种性能约束的芯片参数成品率预测方法,属于芯片设计参数扰动具有随机相关性情况下的多元参数成品率预测技术领域。由于当前的芯片参数成品率研究主要局限于单一性能指标成品率预测,或对多个单性能指标成品率进行均衡优化。针对上述方法无法考虑多种性能指标间的相关关系,易造成参数成品率缺失的问题,本发明提出了一种同时考虑多种性能约束指标影响的芯片多元成品率精确预测方法。具体方法流程如下首先,考虑设计参数扰动间的相关性,构建芯片性能统计模型;其次,利用鞍点线抽样方法对各芯片性能的边缘分布概率进行求解;最后,利用Copula理论,选择最优的Copula函数对同时考虑多个性能约束的芯片参数成品率进行精确预测
  • 一种同时考虑多种性能约束芯片参数成品率预测方法
  • [发明专利]一种水泥混凝土性能预测和控制的方法及系统-CN202211224856.8在审
  • 袁奥;常瑞君 - 鼎邦智联(北京)科技有限公司
  • 2022-10-09 - 2022-12-23 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种水泥混凝土性能预测和控制的方法及系统,该方法包括:初始化预测目标值的初始静态数据;从数据中台获取初始预测性能指标;拌和站通过电子标签采集各投入原料的技术标准,在拌和过程中,批量抽检各投入原料;采集入炉料量和消耗量,修正配合比;采集拌和数据,记录拌和站型号和即时拌和电流;检测拌和站出料水泥混凝土的和易性和标准试块的性能指标;根据检测水泥混凝土和易性和标准试块的性能指标与目标值的对比,分析误差生产原因,用大数据训练预测模型,进一步优化配合比,确定下一次的目标值。本申请实现了水泥混凝土性能的精确、高效预测和控制,提高了水泥混凝土预测和控制的效率、精度。
  • 一种水泥混凝土性能预测控制方法系统

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