“性能指标预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2451007个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种半导体生产线的控制调度方法及装置-CN202110205887.8有效
发明人：李莉;林国义 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：所述方法部分其包括：获取半导体生产线的当前的短期性能指标；通过计算半导体生产线的短期性能指标获取预测准时交货率，判断当前的预测准时交货率是否低于预设阈值，若预测准时交货率低于阈值，则对半导体生产线进行重调度，调整半导体生产线的短期性能指标的数值，根据半导体生产线的短期性能指标的数值生成半导体生产线调度方案。
一种半导体生产线控制调度方法装置

[发明专利]一种基于大数据分析的信息系统性能态势感知方法-CN201811400572.3在审
发明人：夏同飞;李志;章玉龙;高文俊;韩宗磊;李郭闫;闵星;赵峰 -专利权人：安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的信息系统性能态势感知方法，包括：（1）实时采集信息系统中被监测节点的性能指标数据并存储；（2）对所采集的性能指标数据进行数据清洗；（3）根据性能指标的历史数据对下一时刻的目标性能数据值进行预测；（4）确定告警门限，若预测值在门限内，则表示预测值在安全范围内；若预测值超出门限，则发出相应告警。本发明通过构建基于大数据分析的性能态势预测模型，预测信息系统性能未来发展趋势，结合智能告警机制及时通知相关人员，实现性能问题的事前感知。
信息系统大数据性能指标数据预测态势感知门限告警告警门限监测节点历史数据实时采集数据清洗态势预测系统性能性能数据性能问题预测信息智能告警分析构建感知存储采集安全

[发明专利]信息系统的维护方法、装置和计算机存储介质-CN201911308579.7在审
发明人：孙陈娜;杨光 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供一种信息系统的维护方法、装置和计算机存储介质，获取特征向量序列，特征向量序列包括按时间先后顺序依次获取的待预测日期之前N个日期的特征向量，每个日期的特征向量，均包括当天的时间特征和当天的业务特征，然后将特征向量序列输入预先训练的深度学习预测模型，得到待预测日期对应的系统性能指标预测值；其中，深度学习预测模型利用历史数据作为训练集训练得到，训练集包含过去M个日期的特征向量及这M个日期对应的系统性能指标，系统性能指标预测值作为维护信息系统的依据。本方案利用过去若干天的特征向量预测将来的系统性能指标，从而及时地发现将来可能出现的系统异常，起到发现系统隐患并提前预警或扩容的效果。
信息系统维护方法装置计算机存储介质

[发明专利]机器学习模型训练方法、量子网络设备性能值预测方法-CN202211408553.1在审
发明人：丁健容;高光辉;王林松;王其兵 -专利权人：国开启科量子技术（北京）有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开的机器学习模型训练方法、量子网络设备性能值预测方法，涉及量子网络设备管理机人工智能技术领域，通过获取量子网络设备的历史运行数据；根据量子网络设备各个性能指标的属性，从所述历史运行数据中分别确定各个性能指标对应的自变量；根据该自变量，分别获取各个性能指标对应的性能值；分别为各个性能指标对应的自变量、性能值打上不同的标识；将携带标识的自变量及对应的性能值输入机器学习模型，对该机器学习模型进行训练，得到训练过的机器学习模型，实现了对量子网络设备性能指标的性能值进行精准预测，能够对量子网络设备进行便捷、高效地监控和管理，保证了量子通信系统的稳定性。
机器学习模型训练方法量子网络设备性能预测

[发明专利]非即时音视频传输的最佳通信条件选择方法-CN202310644609.1在审
发明人：李现峰;葛宏宇;王超;郭达 -专利权人：北京金三惠科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L65/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种非即时音视频传输的最佳通信条件选择方法，该方法包括如下步骤：获取非即时音视频传输的用户进行非即时音视频传输的通信需求；获取进行非即时音视频传输的用户可到达的空间范围内移动终端实时感知的性能指标实时数据；根据所述性能指标实时数据和非即时音视频传输的用户所在的移动终端感知的性能指标历史数据，预测得到性能指标预测数据；根据所述性能指标预测数据和非即时音视频传输的应用场景关键性能指标的阈值，选择满足非即时音视频传输的用户进行非即时音视频传输的通信需求的最佳通信条件
即时视频传输最佳通信条件选择方法

[发明专利]一种性能指标值正常波动范围的动态确定方法及其装置-CN200810097911.5有效
发明人：于艳华 -专利权人：亿阳信通股份有限公司
申请日： 2008-05-16 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的动态确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据；进行预处理，获得正常样本数据；进行相空间重构，获得训练样本数据；进行训练建模，以残差白噪声作为选取最优支持向量机模型的条件；使用所述最优支持向量机模型对待预测时间点上的数据进行预测，并计算预测值的置信区间从而获得性能指标值正常波动范围；检验所述最优支持向量机模型是否适用于下一个待预测时间点数据的预测，如果不适用进行重新训练同时本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的动态确定装置。本发明大大提高了性能动态监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。
一种性能指标正常波动范围动态确定方法及其装置

[发明专利]一种数据库性能指标的监测方法、装置、计算机可读存储介质及设备-CN201710454882.2有效
发明人：张卫中;陈亚殊;黄伟星;顾怡婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据库性能指标的监测方法，该方法包括：创建数据库的性能指标与数据库维度之间的关联关系；采集每一性能指标在不同维度处所对应的子性能指标值；将同一性能指标在不同维度处的子性能指标值累加以得到该性能指标的当前性能指标值；获取每一性能指标所对应的多个历史性能指标值，所述历史性能指标值与所述当前性能指标值相对应；根据每一性能指标的所述历史性能指标值及预设算法分析该性能指标的当前性能指标值以得到分析结果。本发明实施例还公开了一种数据库性能指标的监测装置、计算机可读存储介质及设备。本发明实施例能够对数据库的性能指标进行多维度数据的集中分析，以便进行趋势分析和异常判断。
一种数据库性能指标监测方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种数据处理、数据预测方法-CN202210639412.4在审
发明人：殷征;李迪梦;梁高中;谭剑 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书提供一种数据处理、数据预测方法。该方法包括：获取第一样本数据集；所述第一样本数据集包括多组第一样本数据。使用预设的多种预测算法针对第一样本数据分别进行数据预测，得到第一样本数据对应于多种预测算法的多个数据预测结果。基于多个数据预测结果，分别计算性能指标，得到与多种预测算法对应的多个性能指标；性能指标用于描述对应的预测算法针对第一样本数据进行数据预测的准确程度。基于多个性能指标生成样本标签，添加至第一样本数据。添加了所述样本标签的第一样本数据，用于作为训练样本以训练算法筛选模型；算法筛选模型用于在多种预测算法中筛选出与输入的样本数据适配的目标预测算法。
一种数据处理数据预测方法

[发明专利]一种半导体生产线闭环优化自适应调度方法-CN202211612489.9在审
发明人：于青云;张雨琳;李莉 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种半导体生产线闭环优化自适应调度方法，包括：基于原始数据，仿真生成生产属性集、性能指标集；基于样本生成模块采集生产属性集、性能指标集，组成样本集，并进行数据预处理；基于降维免疫算法，在动态调度模型第一样本集的生产属性集中选择独立特征子集，并与对应的性能指标集组成第二样本集；构建基于ELM的性能预测模型，并通过性能预测模型的样本集进行训练；基于粒子群优化的支持向量回归算法，构建基于性能驱动的动态调度模型，并基于第二样本集进行训练；基于训练完成的模型实现半导体生产线闭环优化自适应调度和性能指标预测
一种半导体生产线闭环优化自适应调度方法

[发明专利]模型服务方法、系统、装置和计算机可读存储介质-CN201811557396.4有效
发明人：杨文博 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：模型服务方法包括：获取系统性能指标；计算至少一个数据特征的性能指标和损失值；基于至少一个数据特征的性能指标和损失值获得丢弃特征列表；以及当系统性能指标满足设定条件时，根据丢弃特征列表忽略丢弃特征列表中至少一个数据特征的相应操作,根据其余的数据特征，得到预测结果。本发明实施例先计算每个数据特征的损失值和性能指标，进而根据损失值和性能指标生成丢弃特征列表，根据丢弃特征列表忽略丢弃特征列表中的一部分数据特征的操作，在降低服务风险的前提下，同时保证了模型的可用性及精度
模型服务方法系统装置计算机可读存储介质

[发明专利]更新性能指标的方法及系统-CN201010534418.2有效
发明人：王堪捷;刘彩霞 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2010-11-05 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种更新性能指标的方法及系统，属于无线通信领域。该方法包括：获取业务事务实现者输入的性能对象列表信息以及性能指标映射规则信息，性能对象列表信息包括：性能指标属性信息；性能指标属性信息包括性能指标索引信息、性能指标数值类型信息和性能指标的更新方式信息；接收业务事务系统在有业务事务发生时发送的性能指标索引信息；根据性能指标索引信息判断性能指标是否为组合性能指标；如果是，则根据性能指标映射规则信息对所述组合性能指标进行拆分，得到拆分的性能指标；根据性能指标的更新方式信息和数值类型信息对所述拆分后的性能指标进行更新
更新性能指标方法系统

[发明专利]网络异常根因确定方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111661987.8在审
发明人：左绘;沈江兵;翟娜 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：其中方法包括：通过获取网络的关键质量指标集以及关键性能指标集；对关键性能指标集进行分析以及分类后进行融合以得到网络中关键性能指标集中引起关键质量指标变化的根因；基于预训练的图神经网络模型，根据应用服务的节点特征数据预测出应用服务的异常节点；根据关键性能指标集中引起关键质量指标变化的根因以及应用服务的异常节点确定网络异常根因。对关键性能指标集进行处理以准确快速得到引起关键质量指标变化的根因，基于预训练的图神经网络模型准确预测出应用服务的异常节点，从网络端以及应用服务端快速有效地确定网络异常根因。
网络异常确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]性能指标处理方法、装置、设备和存储介质-CN202111613225.0在审
发明人：苏亚;张凌昕;马茗;郭君健 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种性能指标处理方法装置、设备和存储介质。所述性能指标处理方法可包括：当对象的目标性能指标在当前时刻发生异常时，确定所述对象的其他性能指标中在当前时刻发生异常的候选性能指标；从所述目标性能指标的历史时间序列和所述候选性能指标的历史时间序列中提取关键变化点；基于提取的关键变化点，确定所述目标性能指标与所述候选性能指标的每个候选性能指标之间的相关性；根据确定的相关性从所述候选性能指标中确定与所述目标性能指标相关联的相关性能指标。
性能指标处理方法装置设备存储介质

[发明专利]磁浮列车的悬浮系统性能评价方法、装置及设备和介质-CN202310108256.3在审
发明人：翟明达;李晓龙;刘信;龙志强;窦峰山;王志强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种磁浮列车的悬浮系统性能评价方法、装置及设备和介质，基于一级性能指标下二级性能指标对应的权重构建二级性能指标权向量，基于一级性能指标对应的权重构建一级性能指标权向量；根据一级性能指标下二级性能指标对应的指标值和隶属度函数计算二级性能指标隶属度矩阵，计算一级性能指标对应的二级性能指标权向量和二级性能指标隶属度矩阵的乘积作为一级性能指标隶属度向量；将一级性能指标对应的一级性能指标隶属度向量拼接为一级性能指标隶属度矩阵，计算一级性能指标隶属度矩阵与一级性能指标权向量的乘积作为评估结果向量；将评估结果向量中最大值对应的评价等级确定为悬浮系统性能评估结果，对悬浮系统性能进行全面准确地评估。
列车悬浮系统性能评价方法装置设备介质

[发明专利]物联网保障评估方法和装置、电子设备和可读存储介质-CN202010444050.4在审
发明人：陈俊杰;杨慰民;罗卫鸿 -专利权人：中国移动通信集团福建有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：物联网保障评估方法包括：基于物联网的日志详单构建关键性能指标集合；关键性能指标集合包括网元层性能指标、网络层性能指标、业务层性能指标和感知层性能指标；网元层性能指标是表征物联网设备的性能指标，网络层性能指标是表征物联网传输的性能指标，业务层性能指标是表征物联网协议业务承载的性能指标，感知层性能指标是表征物联网各应用场景的业务特性的性能指标；基于关键性能指标集合构建物联网指标保障规则，根据物联网指标保障规则对物联网业务进行评估。
联网保障评估方法装置电子设备可读存储介质