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[发明专利]神经网络结构搜索方法及系统、电子设备及存储介质-CN202010877044.8有效
发明人：李明蹊 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络结构搜索方法及系统、电子设备及存储介质，神经网络结构搜索方法包括：利用训练集对生成的神经网络模型进行训练，以及利用验证集验证神经网络模型的当前性能指标；将用于表征神经网络模型的结构的参数输入至推理时间预测模型，预测得到神经网络模型在目标硬件平台的推理时间；若当前性能指标和预测的推理时间均满足要求，则输出神经网络模型；否则，根据由当前性能指标和预测的推理时间计算得到的奖励值更新控制器的参数，并对控制器生成的神经网络模型重新进行训练，直至当前性能指标和预测的推理时间均满足要求。
神经网络结构搜索方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种浇注式沥青超热老化后性能指标快速预测方法-CN201811265245.1在审
发明人：钟科;孙明志 -专利权人：交通运输部公路科学研究所
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种浇注式沥青超热老化后性能指标快速预测方法，该方法通过最小二乘法建立凝胶渗透色谱数据与常规性能指标数据的线型标准曲线；通过将测试样的GPC试验数据，代入标准曲线后，快速计算得到老化后浇注式沥青的针入度、软化点、延度、复数模量、劲度模量等指标，对于浇注式沥青来讲，各常规指标标准曲线的相关系数均在0.9以上，相比红外光谱法能够同时给出更多性能指标的预测值，并提供更高的测试精度。
浇注式沥青标准曲线快速预测老化凝胶渗透色谱性能指标数据多性能指标红外光谱法最小二乘法常规指标复数模量劲度模量快速计算试验数据测试样软化点针入度延度测试预测

[发明专利]动态环境下考虑性能指标聚类的退化建模与寿命预测方法-CN202011641863.9有效
发明人：黄婷婷;吴鑫;黄沐林;戴伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态环境下考虑性能指标聚类的退化建模与寿命预测方法，属于退化建模及寿命预测技术领域。首先收集试验数据，然后建立性能指标退化模型，并估计模型中的未知参数，最后进行寿命与可靠度预测。具体步骤为：步骤一：收集试验数据；步骤二：建立退化模型；步骤三：参数估计，并对模型进行实时更新；步骤四：寿命与可靠性预测。对于多性能指标产品各指标因受到公共潜在因素的影响而表现出“聚类”的现象，进行了数学建模，使得针对具有这种现象的产品的退化建模更加符合实际，且对指标间相关性的由来具有更好的解释性。
动态环境考虑性能指标退化建模寿命预测方法

[发明专利]一种教练机飞行性能指标确定的方法-CN201510197101.7有效
发明人：杨波;周小勇;杨广;刘卓;潘应雄;蒋盼盼;张静;韩涛锋 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种教练机飞行性能指标确定的方法，分为初步预测阶段和优化阶段，在初步预测阶段，使用关联预测法获得一组初步性能指标；在优化阶段，采用一种以教练机训练效能为目标函数的修正方法对初步预测阶段获得的性能指标进行优化处理
教练机预测飞行性能指标确定飞行员训练目标函数优化处理衔接性优化关联修正

[发明专利]一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法-CN202010075838.2有效
发明人：石家魁;万杰;王家辉;王晶;付俊丰;姚坤;张磊;张伟 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-01-22 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法，涉及一种供热机组控制方法。步骤一：构建增广预测模型，将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间；步骤2：构建二次型性能函数，计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2；步骤3：以步骤2中的J1与J2，加权获得综合性能指标函数J；步骤4：计算步骤1中的约束条件；步骤5：求得指标函数J最小值，以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。将预测控制基本思想应用于机组综合性能指标评估，在区分机组供热与非供热的不同工况下，引入最小二乘法预测未来的最优调节量，并反馈到机组控制器来完成下一步的控制。
一种基于供热机组 agc 综合指标预测控制方法

[发明专利]一种集输管道选材的评判方法-CN202111529922.8有效
发明人：赵帅;廖柯熹;何国玺;陈迪;冷吉辉;邹庆 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：旨在解决集输管道材料的选择问题，简化选材过程，保障集输安全；其技术路线为：利用正交实验法对失重法腐蚀实验进行7影响因素3水平设计；基于失重法腐蚀实验建立不同材料的平均腐蚀速率预测模型；利用腐蚀性能指标方程计算材料的腐蚀性能指标；通过拉伸试验机进行拉伸性能测试，计算腐蚀后材料的拉伸性能指标；利用腐蚀性能指标和拉伸性能指标进行优选，确定最优材料。
一种管道选材评判方法

[发明专利]具有专用缓冲区的柔性离散制造系统暂态性能预测方法-CN202010122107.9有效
发明人：贾之阳;陈京川;黄龙珠 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开的具有专用缓冲区的柔性离散制造系统暂态性能预测方法，属于生产系统分析领域。本发明实现方法为：对具有专用缓冲区的柔性离散制造系统建模，并定义六个暂态性能指标；通过构建四个辅助生产线的方式，在保证高精度的同时将预测问题简化，对系统进行高精度暂态性能解析分析，并预测暂态性能，提高暂态性能指标预测精度和效率；利用预测的暂态性能指标合理规划柔性离散制造系统生产过程，提高柔性离散制造系统生产效率和质量，节约生产成本，并解决柔性离散制造系统生产相关工程技术问题。所述暂态性能包括生产率、消耗率、在制品库存水平、机器饥饿率、机器阻塞率、批次完成时间。
具有专用缓冲区柔性离散制造系统性能预测方法

[发明专利]一种针对离港业务的故障报警方法和相关装置-CN202210719953.8在审
发明人：展娇杨;陈福荣;董鹏熙;徐梦洋;王雅婷 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对离港业务的故障报警方法和相关装置，将离港业务系统内部所需的性能指标和离港业务系统交互所需的性能指标构成性能指标集合，该性能指标集合包括多种与离港业务有关的性能指标。根据性能指标集合包括的性能指标，获取第i周期的性能指标数据和第i‑1周期的性能指标数据，然后根据第i周期的性能指标数据、第i‑1周期的性能指标数据和对应性能指标的性能分析算法，确定各个性能指标是否出现异常，根据出现异常的性能指标确定离港业务系统是否出现异常，若出现异常，则发送该离港业务系统的故障报警。由此，将故障排查的各个环节通过性能指标进行有机的统一，不仅实现了离港业务系统的故障的自动排查，还提高了故障检测的准确性。
一种针对业务故障报警方法相关装置

[发明专利]光伏电站性能的确定方法和装置-CN202011288102.X在审
发明人：杨立滨;安娜;李春来;李志青;李正曦 -专利权人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站性能的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取光伏电站的性能指标体系，其中，性能指标体系包括多个类型的性能指标，每个类型的性能指标包括多个层级，每个层级具有至少一个性能指标，多个层级之间的性能指标存在从属关系；对每个类型的性能指标进行降维处理，得到多个目标性能指标；对多个目标性能指标进行层次分析，得到每个目标性能指标的权重值；对每个类型的性能指标进行模糊评价，得到每个类型的性能指标的隶属矩阵；根据权重值以及隶属矩阵，得到光伏电站的性能评价结果本发明解决了现有的光伏电站性能的确定方法的准确率低的技术问题。
电站性能确定方法装置

[发明专利]用于工业中的性能指标的基于数据的优化的方法和系统-CN201810463412.7有效
发明人：文卡塔拉曼纳·伦卡纳;罗汉·潘德亚;拉扬·库马尔;阿尼鲁达·潘达;马赫什·梅纳姆;斯里·哈沙·尼斯塔拉;普拉迪普·拉托尔;贾亚斯里·比斯瓦斯 -专利权人：塔塔顾问服务有限公司
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及用于加工和制造厂的性能指标的基于数据的优化的系统和方法。该系统包括用于收集和合并来自工业处理单元的数据、对数据进行预处理以消除离群值和缺失的模块。此外，系统根据数据生成定制输出并识别影响给定处理性能指标的重要变量。该系统还为包括重要特征的关键性能指标构建预测模型，并确定用于在用户干预最少的情况下优化关键性能指标的操作点。特别地，系统接收来自用户的关于要优化的关键性能指标的输入并且向用户通知来自各分析步骤的输出，以帮助用户有效地管理分析并且采取合适的操作决策。
用于工业中的性能指标基于数据优化方法系统

[发明专利]基于EGGM模型预测云服务器软件老化的方法-CN202110959442.9在审
发明人：孟海宁;周荣;李维;郑毅;朱磊;黑新宏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了基于EGGM模型预测云服务器软件老化的方法；首先将云服务器性能指标数据通过EEMD分解，分解得到若干组高低频率的IMF分量和Residual分量，然后对高频IMF分量使用GA优化GRU网络超参数形成的GA‑GRU模型预测，对低频IMF分量和Residual分量使用MLR模型预测，最后将所得各分量预测结果叠加重构得到完整的预测结果；本申请克服了传统方法在预测过程中容易陷入局部最优解、预测精度过低的问题；不仅能够精确提取云服务器软件老化的数据波动变化特征，而且能够精确预测云服务器性能指标数据的局部特征，最终实现对云服务器软件老化的性能指标参数进行高精确率的预测和分析。
基于 eggm 模型预测服务器软件老化方法

[发明专利]关键性能指标异常的根因定位方法和设备-CN202211136228.4在审
发明人：王立群;刘月阳;柴杰;张思繁;杨超;解觯;李纪华;李曌星;黄赛 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本申请提供一种关键性能指标异常的根因定位方法和设备，包括使用机器学习模型对已标记的原始数据集进行选择，选择出多个重要性能指标，从中筛选出不参与关键性能指标计算的关联性能指标。基于无线接入网的关键性能指标发生异常前后多个周期内，关联性能指标数据、已标记的关键性能指标数据和已知的根因性能指标数据，构建根因定位数据集；对根因定位数据集中的离散型关联性能指标数据进行原因差值计算，获取关键性能指标异常的原因；对根因定位数据集中的连续型关联性能指标数据进行多次相关性计算，获取关键性能指标异常的根因。通过以上设置，可以从离散型关联性能指标中定位关键性能指标异常的原因，并提升根因定位的准确度。
关键性能指标异常定位方法设备

[发明专利]分布式系统风险识别方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202111388401.5在审
发明人：周祥为;王一丹;张霁;秦文劭;万化 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：所述方法包括：获取采集得到的分布式系统的当前资源使用信息；将所述当前资源使用信息输入至预先训练得到的风险预测模型中，以判断当前性能指标是否存在降级风险以及存在降级风险时受影响的当前性能指标数据；输出存在降级风险时受影响的当前性能指标数据和当前资源使用信息采用本方法基于分布式系统资源使用情况，通过风险预测模型来对当前资源使用情况进行处理以得到存在降级风险时受影响的当前性能指标数据，实时监控、预警可能引起的韧性风险问题，弥补了当前分布式数据库风险识别方法的不足
分布式系统风险识别方法装置设备介质程序产品

[发明专利]用于基于用户选择的因素来训练机器学习模型的系统和方法-CN202080091476.4在审
发明人： E·司姆霍恩 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：在某些实施例中，可以呈现关键性能指标的风险调整因素的图形表示，并且可以接收对因素子集的用户选择。可以向机器学习模型提供训练信息作为输入，以预测针对所选择的因素子集的关键性能指标的值。然后可以向机器学习模型提供参考反馈，所述参考反馈包括基于与提供者相关联的因素子集的值的针对提供者的关键性能指标的历史值。机器学习模型然后可以基于参考反馈来更新机器学习模型的部分。然后可以将因素子集的值提供给经更新的机器学习模型，以获得关键性能指标的预测值。
用于基于用户选择素来训练机器学习模型系统方法

[发明专利]一种基于敏感度的船体型线设计方法-CN201310163155.2有效
发明人：冯佰威;刘祖源;常海超;沈通;黄雨佳 -专利权人：常海超
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于敏感度的船体型线设计方法，包括下列步骤(1)正向预测部分以船体曲面NURBS(Non‑Uniform Rational B‑spline，非均匀有理B样条)表达为基础，运用径向基函数插值技术对船体曲面进行修改，并对变形后的船体曲面计算相关性能指标；(2)反向预测部分对初始母型依次扰动每个控制点，然后对每个扰动后的船型进行CFD计算，并求取相应的性能指标；(3)检测停止条件若获得的性能指标不满足停止条件则返回步骤(1)，一直反复迭代到新船型的性能指标与设定值的差小于收敛值或到达设定的迭代次数为止，则此最终船型即为所求的最优船型。
一种基于敏感度船体设计方法