专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的视频弹幕评论自动生成方法及系统-CN202010318723.1有效
  • 李玉华;甘映;李瑞轩;辜希武 - 华中科技大学
  • 2020-04-21 - 2021-04-20 - H04N21/233
  • 本发明公开了一种基于深度学习的视频弹幕评论自动生成方法及系统,属于计算机视觉领域,包括:收集视频数据和对应的弹幕数据,以一条弹幕的文字特征作为标签,以该弹幕的上下文特征和周边的图像特征、音频特征作为属性,形成一个样本,将所有样本划分为训练集、验证集和测试集;基于自编码器和自解码器建立弹幕评论自动生成模型,用于对弹幕各属性进行时间序列分析并实现多模态特征融合后,生成弹幕评论;利用训练集、验证集和测试集对模型进行训练、验证和测试;以当前视频中目标时间点周边的弹幕、图像以及音频的特征为输入,利用已训练好的弹幕评论自动生成模型生成在目标时间点出现的弹幕评论。
  • 一种基于深度学习视频弹幕评论自动生成方法系统
  • [发明专利]基于运动估计和视觉跟踪的云台自动锁定系统和方法-CN201911351594.X有效
  • 尹彦卿;罗伟;陈梦云 - 中航金城无人系统有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-03-27 - G05D3/12
  • 本发明公开了一种基于运动估计和视觉跟踪的云台自动锁定系统和锁定方法,其中,锁定系统包括由数据链路实现通讯的天空端和地面端,其中天空端由变焦相机、三轴云台、云台电机、控制器及编码模块构成,地面端主要包括控制模块方便操作人员在地面操纵云台相机实现目标跟踪和和精细调整;基于上述自动锁定系统的锁定方法,通过创新的跟踪算法可以自动补偿云台运动造成的目标位置变化,提高了目标位置估计的精度;同时,通过在跟踪算法中设置尺度池,可以自适应跟踪目标的距离变化,无论其在图像中的占比变大还是变小另外,该锁定方法还可以根据目标在图像中的占比自动调节焦距,使其处于合适的大小。
  • 基于运动估计视觉跟踪自动锁定系统方法
  • [发明专利]一种城市管理综合执法系统-CN202011273660.9有效
  • 周时耀 - 浙江信电技术股份有限公司
  • 2020-11-14 - 2021-06-29 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种城市管理综合执法系统,所述执法系统包含有控制中心模块、微控制单元、信息统计模块、图像监控模块、次级操作模块、无线传输模块、信息显示模块和数据收集库,所述控制中心模块和微控制单元组成系统的控制操作中心,所述信息统计模块同样安装于立柱上,其上设置编码器,所述图像监控模块持续对摆摊区域的环境和摆摊区域来往人员进行监控观察,所述次级操作模块设置个数与摆摊区域的个数相同,两者相互对应。
  • 一种城市管理综合执法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的半夏品质分级方法-CN201910943122.7有效
  • 丁周阳;江志刚;陈道家;方丹;彭宏 - 武汉科技大学
  • 2019-09-30 - 2022-04-29 - G06T7/00
  • 该方法包括以下步骤:终端将采集的半夏图像通过机器视觉获得半夏的大小、缺陷面积、形状、色泽、表面纹理、颜色分布;半夏的大小、缺陷面积、形状、色泽、表面纹理、颜色分布进一步结合作业区域的温度和湿度,构成8维特征数据作为BP神经网络的输入量,人工标注的半夏品质等级作为输出量;进行BP神经网络训练和测试;将采集到的半夏图像输入前述步骤1处理和步骤2训练好的神经网络模型得到半夏品质等级,结合GPS传感器采集半夏收获机的作业位置以及人工记录的收货批次号,采用QR Code编码技术生成专属的可溯源信息二维码。
  • 一种基于神经网络半夏品质分级方法
  • [发明专利]一种植被参数自主测量机器人-CN202110789567.1有效
  • 陈云坪;焦帅峰;孙林;张兵;陈彦 - 电子科技大学
  • 2021-07-13 - 2022-04-19 - G01B11/28
  • 本发明公开了一种植被参数自主测量机器人,将履带式移动底盘与机械臂相结合,其中,履带式移动底盘由四个带编码器的行星减速电机驱动,机械臂由三个步进电机以及三根连杆组成的机械臂,固定在履带式移动底盘上表面,通过控制三个步进电机的旋转,调整防抖云台高度,便于鱼眼摄像头对植被冠层进行图像采集;此外,采用GPS+IMU结合的导航方式,使机器人移动到不同位置,同时,远程控制客户端通过无线传输方式对机器人进行控制并获取采集的植被冠层图像,并计算得到叶面积指数
  • 一种植被参数自主测量机器人

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