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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于平面预测模式导出帧内预测数据的系统和方法-CN202210024057.X有效
发明人：基兰·穆克什·米斯拉;赵杰;克里斯托弗·安德鲁·塞格尔 -专利权人：夏普株式会社;鸿颖创新有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于平面预测模式导出帧内预测数据的系统和方法。视频编码设备可以被配置为根据本文描述的一种或多种技术执行视频编码。
基于平面预测模式导出数据系统方法

[发明专利]视频编解码的方法和装置-CN202080056853.0有效
发明人：陈庆晔;欧莱娜·邱巴赫;庄子德;徐志玮;黄毓文 -专利权人：寰发股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：视频编解码的方法和装置被公开。根据一种方法，用于一个或多个候选跨分量环路滤波器的中的每个滤波器的滤波器系数的总和被约束为固定值。用于指示与滤波器集合中的候选滤波器的总数有关的值的一个或多个语法元素在适应性参数集合(Adaptation Parameter Set，简称APS)中被发送或被解析。
视频解码方法装置

[发明专利]图像解码设备和方法、图像编码设备和方法以及存储介质-CN202080020388.5有效
发明人：志摩真悟 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：解码单元对与第一量化系数阵列相对应的数据和与第二量化系数阵列相对应的数据进行解码，该第一量化系数阵列包括与第一块相对应的N×M阵列的量化系数，该第二量化系数阵列包括与第二块相对应的N×M阵列的量化系数。逆量化单元通过至少使用N×M阵列的元素的第一量化矩阵来从第一量化系数阵列导出第一正交变换系数阵列，并且通过至少使用N×M阵列的元素的第二量化矩阵来从第二量化系数阵列导出第二正交变换系数阵列。逆正交变换单元对第一正交变换系数阵列进行逆正交变换以生成P×Q阵列的像素的第一预测残差，并且对第二正交变换系数阵列进行逆正交变换以生成N×M阵列的像素的第二预测残差。
图像解码设备方法编码以及存储介质

[发明专利]用于无除法帧内预测的方法和装置-CN202080026364.0有效
发明人：阿列克谢·康斯坦丁诺维奇·菲利波夫;瓦西里·亚历斯维奇·拉夫特斯基;陈建乐 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本申请提供了对图像块进行帧内预测的装置和方法。所述方法包括：获取块的参考样本；根据所述参考样本和帧内预测模式确定预测样本的值。所述方法还包括：根据所述块的至少一个尺寸获取乘数的值；根据所述乘数的值和移位的值对所述预测样本的值进行归一化。所述帧内预测模式为INTRA_DC、INTRA_BI或水平帧内预测模式。通过根据所述乘数的值和移位的值对所述预测样本的值进行归一化而不进行除法运算，所述方法可以提高帧内预测效率。
用于除法预测方法装置

[发明专利]一种基于深度神经网络的自然场景重建的方法-CN202110285684.4有效
发明人：余肇飞;张祎晨;贾杉杉;刘健 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的自然场景重建的方法，包括如下步骤：S1，获取自然图片刺激数据及其对应的神经响应数据；S2，构建脉冲‑图片转换器，脉冲‑图片转换器是3层全连接的神经网络，包括如下步骤：S21，第一层神经元接收所有神经节细胞脉冲数据作为输入，第二层为隐藏层，包含一组神经元，接收第一层神经的输出作为输入；S22，第三层为输出层，接收第二层的输出作为输入，并根据激活函数进行激活，第三层的输出神经元个数设置为刺激图片像素个数；S3，构建图片‑图片的自动编码器；S4，将S21、S22的输出与刺激图片构建损失函数；S5，通过训练好的模型，根据神经响应数据重建其刺激图片。
一种基于深度神经网络自然场景重建方法

[发明专利]编码装置、解码装置及程序-CN202310331513.X在审
发明人：岩村俊辅;根本慎平;市谷敦郎 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：编码装置针对每个编码对象块进行编码，所述编码装置具备：预测部，针对每个分量生成与所述编码对象块对应的预测块；残差生成部，针对每个分量生成预测残差，预测残差表示所述编码对象块与所述预测块的差；颜色空间变换部，针对每个所述分量的预测残差进行颜色空间变换处理；变换部，通过对所述预测残差进行变换处理，以生成变换系数；量化控制部，确定用于对所述变换系数的量化处理的缩放列表；以及量化部，使用所确定的所述缩放列表，针对所述变换系数进行所述量化处理，所述量化控制部基于所述颜色空间变换处理，确定所述缩放列表。
编码装置解码程序

[发明专利]用于对基于MPI的体积视频进行编码的方法和装置-CN202180067852.0在审
发明人： J·弗勒罗;R·多尔;B·楚波;T·塔皮 -专利权人：交互数字CE专利控股有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：公开了一种用于生成表示从多平面图像序列生成的体积视频的数据流的方法和设备。建立取决于用于从多平面图像生成贴片的角分辨率的量化定律。对于帧序列的每个帧内周期，针对给定角分辨率生成贴片。如果所生成的贴片不适合目标尺寸的图集图像，则降低角分辨率，并且根据该新的角分辨率再次生成贴片。
用于基于 mpi 体积视频进行编码方法装置

[发明专利]数据流的发送方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310448531.6在审
发明人：李国新;张博;张韵东 -专利权人：北京中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本说明书实施方式提供了一种数据流的发送方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：接收残差数据矩阵；其中，所述残差数据矩阵包括多个残差数据；将所述残差数据矩阵中的残差数据按照指定规则进行位置调整，得到具有指定残差分布规律的目标残差数据矩阵；将所述目标残差数据矩阵划分为多个残差子矩阵；发送针对残差子矩阵进行编码后得到的数据流。通过上述技术方法，通过残差数据的位置调整得到目标残差矩阵，并把该目标残差矩阵划分为多个残差子矩阵，分别对多个残差子矩阵进行编码，从而一定程度上提高了对残差数据矩阵编码的效率。
数据流发送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于压缩感知的图像信息无线传输方法-CN202210208982.8有效
发明人：廖少林 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的图像信息无线传输方法，包括在发送端对原始图像信息进行划分获得多个子图像信息，获取各所述子图像信息对应的共同基组，根据缩感知测量矩阵对发送端多输入‑多输出天线阵列进行调制，获得子图像的变换信息，在接收端通过多输入‑多输出天线阵列接收发送端传输过来的子图像变换信息，通过压缩感知还原神经网络对子图像进行还原等步骤。本发明通过将原始图像信息变换为维度更低的子图像变换信息，可以提高传输速度；通过图像/视频帧伪随机矩阵的线性乘积变换，可以减少传输的等效噪声，增加信噪比，可以在不增加空间复用技术的带宽的情况下，提高图像信息的无线传输速度和效率。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
基于压缩感知图像信息无线传输方法

[发明专利]编码装置、解码装置及存储介质-CN202180005546.4有效
发明人：岩村俊辅;根本慎平;市谷敦郎 -专利权人：日本放送协会
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：编码装置针对每个编码对象块进行编码，所述编码装置具备：预测部，针对每个分量生成与所述编码对象块对应的预测块；残差生成部，针对每个分量生成预测残差，预测残差表示所述编码对象块与所述预测块的差；颜色空间变换部，针对每个所述分量的预测残差进行颜色空间变换处理；变换部，通过对所述预测残差进行变换处理，以生成变换系数；量化控制部，确定用于对所述变换系数的量化处理的缩放列表；以及量化部，使用所确定的所述缩放列表，针对所述变换系数进行所述量化处理，所述量化控制部基于所述颜色空间变换处理，确定所述缩放列表。
编码装置解码存储介质

[发明专利]用于视频编码的自适应量化器设计-CN202180041364.2在审
发明人： K·拉帕卡;J·陈;A·图拉皮斯;D·W·辛格 -专利权人：苹果公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：描述了改进的视频编码和解码技术，包括利用量化步长大小表模板自适应地导出量化步长大小的技术。所描述的量化技术提供了用更灵活的量化步长大小对量化进行更细粒度的控制，尤其是在较高量化程度时。这可得到改善的整体压缩质量。可基于更灵活的量化参数来导出诸如回路滤波参数的其他编码参数。
用于视频编码自适应量化设计

[发明专利]用于编码和解码视频样本的块的方法、设备和系统-CN202180036343.1在审
发明人：克里斯托弗·詹姆斯·罗斯沃恩 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：一种从位流中解码图像帧的系统和方法，图像帧被分割成多个编码树单元。该方法包括：从位流中解码最大变换块大小约束和/或最大编码树单元(CTU)大小约束；以及从位流中解码最大启用变换块大小和/或最大启用CTU大小。经解码的最大启用变换块大小小于或等于经解码的最大变换块大小约束。经解码的最大启用CTU大小小于或等于经解码的最大CTU大小约束。该方法进行操作以根据经解码的最大启用变换块大小、最大启用CTU和从位流中解码的拆分标志来确定多个编码树单元中的各编码树单元的一个或多于一个变换块中的各变换块；以及从位流中解码所确定的一个或多于一个变换块中的各变换块以解码图像帧。
用于编码解码视频样本方法设备系统

[发明专利]传输全景视频方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202211422386.6在审
发明人：李武璇;胡立贤;谢苑;朱雄增 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本申请公开了一种传输全景视频方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：接收来自发送端设备的视频流，并将视频流分解为图像集；根据用户视域对图像集中的图像进行区域划分，得到不同类型的图像区域，其中，不同类型的区域各自所对应的视域不同；确定不同的图像区域中的目标类型区域，对目标类型区域进行编码，将编码后的目标类型区域进行分块，得到多个块图像；对多个块图像采用不同的量化步长进行压缩，得到目标块图像；将目标块图像及其他图像区域发送至接收端设备。本申请解决了由于采用均匀量化步长传输全景视频造成的在实时传输全景视频时不合理占用信道及浪费资源的技术问题。
传输全景视频方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]空间层速率分配方法和系统-CN201980049466.1有效
发明人：迈克尔·霍罗威茨;拉斯马斯·勃兰特 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-06-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：一种方法(400)包括接收对应于缩放视频输入信号(120)的变换系数(226)，所述缩放视频输入信号(120)包括多个空间层(L)，所述多个空间层(L)包括基本层(L0)。该方法还包括基于来自缩放视频输入信号的帧样本(SF)来确定空间速率因子(332)。空间速率因子在从缩放视频输入信号形成的编码比特流(204)的每个空间层处定义用于比特率分配的因子。空间速率因子由基本层的每个变换系数的比特率与每个变换系数的平均比特率(RL)之间的差来表示。所述方法还包括通过基于空间速率因子和帧样本将比特率分配给每个空间层来减小多个空间层的失真。
间层速率分配方法系统

[发明专利]针对SL-HDRx系统的SDR和HDR显示适应信号的色度提升-CN202180036592.0在审
发明人： D·图兹;M-J·科莱蒂斯;C·塞尔 -专利权人：交互数字VC控股法国公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：本发明提供了一种方法，该方法包括获得(90)当前RGB图像；将该当前RGB图像的像素的颜色分类(92)为多个类别；针对每个颜色类别，确定(94)表示该颜色类别的包括表示该类别中的颜色占优势的亮度的主亮度值的数据以及根据表示该颜色类别的该数据确定(95)表示色度增益的值，该色度增益表示用于增加该颜色类别中的色度分量的裕度；以及，将该主亮度值和表示对应于每个类别的增益的值编码(96)为在位流中表示饱和增益函数的元数据，该函数定义颜色校正以根据该像素的亮度应用于像素。
针对 sl hdrx 系统 sdr hdr 显示适应信号色度提升

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