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[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN201910443697.2有效
发明人：辛阳;张树恒;孟晓林 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取检测对象的躺位形态结构图像；将躺位形态结构图像输入生成对抗网络模型中，得到预测图像；预测图像为躺位形态结构图像对应的磁场强度下检测对象的站立形态结构图像
医学图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种新型BGA焊点热疲劳仿真分析方法-CN202110743006.8在审
发明人：龚雨兵;方俊雄;周红达;潘开林;黄伟;滕天杰;郑毅 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型BGA焊点热疲劳仿真分析方法，首先通过建立热风再流焊BGA群焊点形态预测模型，模拟热风再流焊接后中BGA群焊点的形态。其次，在BGA群焊点形态预测模型的基础上建立PCBA的热力耦合仿真模型，仿真BGA焊点在热循环载荷下的应力应变情况。根据应力应变结果，选取BGA群焊点中关键焊点，创建针对关键BGA焊点的包含焊点形态和IMC初始厚度的子模型。经仿真分析，得出关键BGA焊点在热循环载荷下的应力应变情况。本发明分析流程简洁、能够综合考虑BGA群焊点的形态和IMC初始厚度，提高了BGA热疲劳寿命预测精度。
一种新型 bga 焊点热疲劳仿真分析方法

[发明专利]铁氧化物上重金属结合形态及释放风险的预测方法及应用-CN202310030456.1在审
发明人：颜旭;刘俊钦;林璋;王海鹰;张文超;梁彦杰;柯勇;李音;杜佳盼;彭苏怡 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种铁氧化物上重金属结合形态及释放风险的预测方法，包括以下步骤：S1.从文献库和专业库中设计并提取铁氧化物上重金属结合形态描述符标签、铁氧化物性质、金属性质以及反应条件特征，构成样本数据集；S2.对所述样本数据集进行预处理，得预处理样本数据集；S3确定铁氧化物上重金属结合形态预测模型，得到铁氧化物上重金属结合形态结果；S4.基于所述铁氧化物上重金属结合形态结果、重金属元素含量以及重金属毒性响应系数建立重金属释放风险预测模型
氧化物重金属结合形态释放风险预测方法应用

[发明专利]一种基于多变量输入的局部负荷预测方法-CN201810330372.9在审
发明人：季天瑶;叶秀珍;李梦诗;吴青华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多变量输入的局部负荷预测方法，包括步骤：1)根据原始负荷数据的特征，构建新的形态学结构算子，利用结构算子构建出双权重形态学滤波器；2)构建合理的相空间，确定相空间嵌入维数d，延时长度τ，并将负荷数据，包括与负荷数据相对应的多变量数据映射到相空间里；3)利用局部预测方法找到相空间中对应于时间序列上的相似数据段的近邻；4)构建训练集，训练最小二乘支持向量机，得到预测模型和预测结果。本发明通过构建新的双权重形态学滤波器对数据进行预处理，通过相空间变换将多变量和历史负荷数据结合起来，利用局部预测方法找到预测样本近邻进行训练，从而达到精确的预测效果。
构建多变量形态学滤波器预测负荷数据局部负荷局部预测权重最小二乘支持向量机预处理历史负荷数据形态学结构结构算子空间变换嵌入维数时间序列数据映射预测结果预测模型原始负荷数据段训练集算子延时样本

[发明专利]纸页抗张强度的预测方法及装置-CN201911138736.4有效
发明人：洪蒙纳;李继庚;江伦;蔡杰焕 -专利权人：广州博依特智能信息科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G07C3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种纸页抗张强度的预测方法及装置，该方法获取并将纸页生产过程数据分为训练集和测试集；利用训练集中纤维形态数据和磨浆工艺数据优化SVM算法的参数，获得纤维形态软测量模型；利用训练集中纤维形态数据、纸机工艺数据和纸页抗张强度优化梯度增强回归树算法的参数，获得抗张强度软测量模型；利用测试集测试并调整由上述两个模型组合而成的纸页抗张强度软测量模型；利用调整后的纸页抗张强度软测量模型对待预测的纸页生产数据进行抗张强度预测采用本发明不仅能够实现待预测的纸页生产数据的抗张强度的预测，还能够进一步提高待预测的纸页生产数据的抗张强度预测结果的准确度。
抗张强度预测方法装置

[发明专利]一种叠层封装再流焊工艺的可靠性预测方法及装置-CN201210447402.7在审
发明人：贾建援;付红志;王世堉;余国兴;刘哲;陈轶龙;刘旭朝;鲁赛;曾志 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;西安电子科技大学
申请日： 2012-11-09 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种叠层封装再流焊工艺的可靠性预测方法及装置，该方法包括根据叠层封装的结构参数和各层材料的物理参数预测焊点形态和液桥刚度；根据所述焊点形态和液桥刚度预测叠层封装再流焊工艺的可靠性。本发明通过以上技术方案，解决现有技术中叠层封装再流焊工艺的可靠性预测方案不够完善的问题。
一种封装焊工可靠性预测方法装置

[发明专利]信息处理装置、控制方法和程序-CN201980028354.8在审
发明人：喜友名朝春;吉原庆子;齐贺弘泰;元井纪子;吉田裕;大江裕一郎;河野隆志 -专利权人：日本电气株式会社;国立癌症研究中心
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G01N33/53 文献下载
摘要：提供了一种信息处理装置(2000)，该信息处理装置(2000)提取病理图像数据(10)中所包括的组织的组织形态学特征。此外，信息处理装置(2000)基于所提取的组织形态学特征来生成预测数据(30)。预测数据(30)指示以下中的一项或多项：与癌症药物对目标患者的效果有关的预测，以及与癌症药物对目标患者的副作用有关的预测。
信息处理装置控制方法程序

[发明专利]树木倒伏预测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310390933.5有效
发明人：温桂龙 -专利权人：深圳市明源云科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种树木倒伏预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能技术领域，所述树木倒伏预测方法包括：获取目标树木对应的区域的环境特征数据、类型特征数据以及形态特征数据，其中，所述环境特征数据至少包括季节、风力、风速、雨量、气温、经度、纬度、光照强度、土壤类型、树木倒伏频率以及坡度，所述类型特征数据至少包括树木种类以及健康程度，所述形态特征数据至少包括所述目标树木对应的倾斜度、胸径、树高、树宽以及重心坐标；将所述环境特征数据、类型特征数据以及形态特征数据输入树木倒伏预测模型，获得树木倒伏预测结果。本申请解决了树木倒伏预测精度低的技术问题。
树木倒伏预测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于熔池图像长程预测的增材余高预测方法-CN202010742295.5在审
发明人：赵壮;韩静;张毅;陆骏 -专利权人：南京知谱光电科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熔池图像长程预测的增材余高预测方法，其特征在于：针对当前熔池图像，基于深度学习的预测网络Prednet长程预测熔池图像，并将预测结果通过回归网络SERes，提前回归出准确的熔覆层余高增量调控信息本发明方法可以提前140ms预测熔池形态的变化并回归余高精度优于0.3mm，为增材过程中的形态在线监测和控制提供必要的基础，通过添加结构相似性函数SSIM和感知损失函数Perceptual Loss作为损失函数来优化prednet生成的预测图像质量，使生成的预测图像更加清晰，预测的结果更接近真实图像。
基于熔池图像长程预测增材余高方法

[发明专利]一种烟叶形态参数在线检测和预测方法-CN202310033469.4在审
发明人：谢尚宇;周成林;方世杰;朱航;黄金 -专利权人：杭州首域万物互联科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶形态参数在线检测和预测方法，通过拍摄采集经过复烤工序后烟叶的自然卷曲状态下和手动摊平状态下两种形态的图像，使用传统图像算法进行分析，计算烟叶的面积，周长和分形维数等参数；并将其得到的结果分别作为Resnet50网络的输入和输出进行预测模型的训练。在模型训练成功后，只需要输入自然状态下的烟叶图像和其相关形态参数就可以预测到摊平状态下烟叶的形态。本发明具有测量延时低，测量频率高、指标多，检测效率高的同时节约了大量人力的优点。
一种烟叶形态参数在线检测预测方法

[发明专利]交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010899340.8在审
发明人：杨志武 -专利权人：杨志武
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：上述方法包括：获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别K线图包含的K线的转折形态，并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合第一涨跌趋势及第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势采用本方法能够结合数据预测和图形转折形态预测，提高了预测准确性，从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令，可以提高智能交易的准确性。
交易数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用于隧洞开挖过程超欠挖自动化预测的方法-CN201910953786.1在审
发明人：贺鹏;孙尚渠;王刚;郑程程;姜枫 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于隧洞开挖过程超欠挖自动化预测的方法，包括基于双目摄像系统的隧洞岩体构面采集系统，用于预测分析的隧洞危岩体批量判识与空间形态展布预测系统。隧洞危岩体批量判识与空间形态展布预测系统包括裂隙网络模型构建、块体可视化批量搜索、危石空间形态展布、危石几何参数统计四大版块。本发明可用于实现结构面获取‑结构面分析方法集成，以指导隧洞围岩支护设计，并用于隧洞修建过程中超欠挖位置和超欠挖量的预测，其结果对现场施工及支护方案优化有实际指导意义。
空间形态结构面展布采集系统预测系统危岩体岩体预测数字图像采集方案优化几何参数摄像系统隧洞开挖网络模型围岩支护现场施工分析裂隙支护可视化版块构建可用块体双目搜索自动化修建统计

[发明专利]一种纬编单面通道结构织物的结构尺寸预测方法-CN202210634827.2在审
发明人：丛洪莲;俞旭良;蒋高明;董智佳;徐婷 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及针织产品开发领域，特别涉及一种纬编单面通道结构织物的结构尺寸预测方法。方法应用于计算机设备中，方法包括：获取通道结构织物的提花编织工艺参数；写入不同因素对通道结构织物结构形态的影响系数；建立通道结构织物的编织工艺与通道结构织物的褶皱收缩程度以及通道结构织物的通道形态结构大小之间的对应关系模型；基于对应关系模型，完成同类通道结构织物的结构尺寸的计算预测。通过本申请提供的预测方法可以预测纬编单面提花编织形成的面料凹陷、褶皱、通道等通道结构织物外观结构的尺寸情况，快速准确地预测同类通道结构织物的结构形态、大小、厚度等基本参数，为通道结构织物设计人员提供方便
一种单面通道结构织物尺寸预测方法

[发明专利]基于深度学习的预测消融术后肝脏肿瘤形态变化的方法-CN201911067810.8有效
发明人：梁萍;于杰;董立男;程志刚;王守超;于晓玲;刘方义;韩治宇 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的预测消融术后肝脏肿瘤形态变化的方法，包括：获取患者肝脏肿瘤消融前后的医学影像图；对消融前后的医学影像图进行预处理；获取术前肝脏区域图和术前肝脏肿瘤区域图；获取术后肝脏区域图、术后消融区域图和术后肝脏肿瘤残影图；利用CPD点集配准算法获得变换矩阵，根据变换矩阵获得配准结果图；通过随机梯度下降法对网络进行训练，获得肝脏肿瘤预测模型；利用肝脏肿瘤预测模型预测患者进行消融术后的肝脏肿瘤形态变化本发明可以根据患者CT/MRI图像，预测患者消融后的肝脏肿瘤形态变化，为定量评估消融区是否完全覆盖肿瘤提供依据，并为患者后续治疗方案奠定了基础。
基于深度学习预测消融术后肝脏肿瘤形态变化方法

[发明专利]一种基于人体形态表型的肺功能测量方法-CN202111495339.X在审
发明人：朱云峰;陈炜;罗竞春;陈晨;李阳;吴咏霖 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体形态表型的肺功能测量方法。其包括以下步骤：将人体肺功能指标作为因变量，人体形态表型数据作为自变量，构建机器学习模型；训练机器学习模型，使得机器学习模型预测的人体肺功能指标的值尽可能接近真实值，进而确定模型参数，获得肺功能指标预测模型；将待测新用户的人体形态表型数据输入肺功能指标预测模型计算肺功能指标，再将多个预测的肺功能指标整合分析，评估待测新用户的肺部健康状态。本发明的有益效果在于：本发明无需进行吸呼气、佩戴气体流量计等额外操作，充分利用人体形态表型特征即可对人员的肺功能进行测量，使用更加方便、成本更加低廉。
一种基于人体形态表型功能测量方法