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[发明专利]基于灰度形态学的机顶盒异常检测方法-CN202110779888.3有效
发明人：何金辉;冯浚峰;龚军号;吴枞;赵洋;李小波;李鹏飞;车文哲 -专利权人：四川九州电子科技股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度形态学的机顶盒异常检测方法，包括包含机顶盒设备电流数据获取、数据预处理、数据的膨胀腐蚀计算、数据的阈值及预测、预警；本发明通过内置安卓系统后台服务实时采集设备电流，对采集数据通过数学灰度形态学分析达到实时掌控设备运行情况
基于灰度形态学机顶盒异常检测方法

[发明专利]一种融合血清学、病理学、人口学参数的胃癌前疾病癌变风险预测模型及应用-CN202310856907.7在审
发明人：袁媛;孙丽萍;涂华康;张煜昊 -专利权人：中国医科大学附属第一医院
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种融合血清学、病理学、人口学参数的胃癌前疾病癌变风险预测模型及应用。本发明利用建立的大规模胃癌筛查队列，开展长期前瞻性随访研究，结合血清学指标检测和病理形态学检查结果，探索构建胃癌前疾病癌变风险的预测模型，实现融合时间维度的癌变风险精准预测，为胃癌筛查后精准管理、制定癌前病变监测策略提供科学依据
一种融合血清学病理学人口学参数胃癌疾病癌变风险预测模型应用

[发明专利]一种电力隧道顶管下穿越施工地面沉降曲线预测方法-CN201310365147.6在审
发明人：蔡钧;杨文威;陆小龙 -专利权人：国家电网公司;国网上海市电力公司;上海市区供电设计有限公司
申请日： 2013-08-20 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力隧道顶管下穿越施工地面沉降曲线预测方法，该方法包括以下步骤：1)采集顶管施工的前期实测数据，并根据施工要求获得最终沉降量；2)对步骤1)中获得的数据进行多项式拟合；3)根据步骤2)拟合得到的多项式生成预测的地面沉降曲线与现有技术相比，本发明通过对前期实测曲线和地面最终沉降值进行拟合，从而预测分析沉降过程中的曲线形态，为施工监测提供依据，且具有预测精确高、方法简单的优点。
一种电力隧道顶管下穿越施工地面沉降曲线预测方法

[发明专利]一种局部形相似超短期负荷预测方法及装置-CN201611191547.X有效
发明人：董超;刘嘉宁;邸鹏宇;杜江;蓝新斌;杨民京;李炎;沈茂亚;吴炳祥 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种局部形相似超短期负荷预测方法及装置，本发明实施例对超短期负荷预测的对象按节假日和正常日进行划分后，采用灰色关联分析法计算气象相似系数，结合样本日和预测日之间的时间相似系数选取合适的相似日，且考虑负荷曲线的总体相似与局部相似之间的差异，在总体相似的基础上分析预测时刻负荷和前面若干时刻负荷的内在规律，采用欧式距离法对局部形态相似度进行判断，精细化选取样本负荷。
一种局部形相短期负荷预测方法装置

[发明专利]植入物配合分析-CN201980042409.0在审
发明人：瑞亚兹·珍·科杰尔·可汗;丹尼尔·保罗·菲克;威廉姆·瑞特特·罗贝尔森;理查德·奇普;约书亚·贡萨尔维斯 -专利权人：澳大利亚机器人骨科学院有限公司
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：公开了用于假体植入物的术中植入物配合分析和寿命预测的系统和方法，所述假体植入物要与患者的生理组织整合在一起，所述方法包括以下步骤：通过位于所述组织和所述植入物附近的多个传感器和通过多个数据源收集数据；根据收集到的数据确定组织和植入物的状态和形态；基于所确定的所述组织和植入物的状态和形态来生成所述组织与所述植入物之间的相容性信息；将相容性信息处理成适应于对比预定比较器进行评估的形式；生成手段，所述手段利用比较信息和术后结果的历史数据集来预测术后植入物性能和寿命；以及生成并提供校正信息，用于更改所述组织的状态和形态以改善术后植入物性能和寿命。
植入配合分析

[发明专利]医学图像中的椎体成形术后椎体分割方法-CN202210515752.6在审
发明人：李朝阳;张晏铭 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像中的椎体成形术后椎体分割方法，包括如下步骤：步骤一获取被扫描者的腰胸椎部位包含骨水泥的医学图像，步骤二对骨水泥椎体节段进行蒙版分割，获得骨水泥蒙版及椎体蒙版，步骤三将蒙版进行三维重建，获得骨水泥与椎体三维模型，步骤四对模型进行形态学分割，步骤五标定骨水泥分布，获得骨水泥形态分布参数，步骤六将分布参数用于术后椎体力学稳定性评估，预测再骨折风险；其优点在于：(1)此方法针对腰胸椎解刨学特性设计，适用不同患者；(2)此方法通过三维重建，准确量化椎体内骨水泥形态分布，评价椎体成形术后效果，预测术后椎体再骨折风险；(3)采用本发明技术进行椎体成形术后分析，设备投入少，实施难度小。
医学图像中的成形术后分割方法

[发明专利]一种基于DSC测试结果预测结晶后球晶形态的构建方法-CN202210662964.7在审
发明人：陆晓欣;曲恒彤 -专利权人：安徽铸脊新材料科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于DSC测试结果预测结晶后球晶形态的构建方法，包括选取立方体代表性体积单元，均匀划分像素点类型的正方体单元网格、利用元胞自动机法建立半晶体树脂三维等温结晶过程晶体生长模型、基于上述模型，模型中的参数ln(k)与特征参数tc之间函数关系，基于上述输入的多组不同参数G和I构建球晶的平均半径R和特征参数Lc之间的函数关系，在对以后的半晶体树脂结晶后球晶形态的实验中，可以通过对材料进行简单的DSC测试得到t0.5及ln(k)的数值，直接通过已经获得的函数关系预测结晶后球晶形态，降低实验消耗的时间。
一种基于 dsc 测试结果预测结晶晶形构建方法

[发明专利]基于病理形态学标签的胰腺癌预后分期系统的构建方法及应用-CN202310426184.7在审
发明人：金钢;李勃;王蓓蕾;杨燕;郭世伟;蒋慧;何妙侠;时宵寒;高绥之 -专利权人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本申请提供一种基于病理形态学标签的胰腺癌预后分期系统的构建方法及应用。本发明的胰腺癌预后分期系统的构建方法利用改进的NLP技术，自动提取胰腺癌病理报告中的关键标签，采用COX回归分析法筛选出与预后密切相关的4个病理形态学标签，构建新的病理形态指标Mor，然后结合T、N，建立新的分期系统TNMor，TNMor分期系统有效整合了可反应肿瘤恶性生物学行为的病理特征指标，优化了现有TNM分期系统的精准分层能力，从而提高其对胰腺癌术后患者的预后预测效能。对胰腺癌风险分层及术后管理具有较好的指导作用，本申请的预后分期系统能够预测胰腺癌术后1年、2年及3年生存率，可应用于胰腺癌术后辅助治疗方案的优化及随访策略的改进。
基于病理形态学标签胰腺癌预后分期系统构建方法应用

[发明专利]空间形态信息引导的高分遥感影像建筑物规则化提取方法-CN202310396472.2在审
发明人：眭海刚;杜卓童 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间形态信息引导的高分遥感影像建筑物规则化提取方法，首先利用Mask‑RCNN基础骨架网络模型获取建筑物实例对象的深度图像语义特征图和初始轮廓预测，同时保留预测对象与真值对象间的对应关系与轮廓边界点信息；其次，联合CNN的深度语义特征与建筑物形态、结构认知参量特征利用GCNN对建筑物对象进行提取与边界规则化，其中GCNN包含两个分支：基于对象全局信息的分割分支和基于对象局部信息的边缘规则化分支；最后，通过金字塔池模块聚集来自CNN解码器的图像语义特征和来自GCNN双分支的空间分布结构特征和边缘空间形态特征，引入正则化优化函数补充交叉熵函数对建筑物对象几何描述的一致性，提供高精度的城市建筑物规则化矢量提取结果
空间形态信息引导高分遥感影像建筑物规则化提取方法

[发明专利]基于几何形态的准确刻画夹层三维分布的表征方法-CN201410855401.5有效
发明人：张昌民;尹太举;罗瑜洁;叶继根;尹艳树 -专利权人：长江大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2018-05-15 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何形态的准确刻画夹层三维分布的表征方法，该方法通过建立夹层的知识库、根据建立夹层的知识库预测夹层类型、建立标准夹层三维面方程、井中夹层识别、井间夹层预测和夹层面镶嵌与夹层模型6大步骤本发明中基于夹层几何形态的准确刻画夹层在三维地质模型中的分布，创新实现了“平面形态与纵向特征相结合”的侧积夹层空间曲面建模方法，形成了基本的空间数学函数模型。
基于几何形态准确刻画夹层三维分布表征方法

[发明专利]一种基于HMM模型的社区污染物处理方法和系统-CN201911312126.1有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：重庆特斯联智慧科技股份有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：该方法包括：通过视觉传感器采集污染物的形态特征，并且通过化学传感器接触污染物以采集污染物的化学特征，将形态特征和化学特征传输至处理中心；处理中心将形态特征和化学特征导入HMM模型中，预测出多组污染物的类型、处理方法、对应的处理专家和置信度的组合结果；处理中心根据HMM模型返回的组合结果，预测出社区中现场人员的预先处理步骤，发送至社区管理人员，并将现场已经实时处理的步骤和效果反馈至处理中心；根据处理专家的地理位置和空闲时间
一种基于 hmm 模型社区污染物处理方法系统

[发明专利]一种基于AI技术的白内障患者术后视力智能预测评估系统-CN202210735202.5在审
发明人：徐雯;吴健;许哲;王静文;王锦鸿;陈婷婷;余雪雯;陈旦 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI技术的白内障患者术后视力智能预测评估系统，包括信息采集模块、黄斑OCT图像采集模块、图像分析模块、模型训练模块、视力预测模块和诊疗建议模块；信息采集模块用于采集个体用户基本信息；黄斑OCT图像采集模块用于采集患者黄斑OCT图像；图像分析模块用于对黄斑OCT图像采集模块采集的图像中黄斑外部形态特征进行自动提取分析；模型训练模块用于对视力预测模块进行训练；视力预测模块加载模型训练模块获得的最佳模型参数，并用于对白内障患者的术后视力进行预测；诊疗建议模块用于根据视力预测模块获得的预测术后视力，针对性地给出不同的诊疗建议。本发明能够根据患者术前黄斑OCT图像，准确快速地预测白内障患者术后视力。
一种基于 ai 技术白内障患者术后视力智能预测评估系统

[发明专利]一种基于小波分析和回声状态网络的血压预测方法-CN201810749008.6在审
发明人：姜涛;蓝晓峰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分析和回声状态网络的血压预测方法，包括下述步骤：首先利用小波分解方法将原始血压数据分解为高频序列部分和低频序列部分，然后构建回声状态网络模型，再分别对低频序列部分和高频序列部分的训练样本进行回声状态网络模型的训练，接着利用训练得到的回声状态网络模型分别对高频序列部分和低频序列部分的测试样本进行单步预测和多步预测，最后对高频序列部分和低频序列部分的预测结果进行小波重构，得到单步预测血压数据和多步预测血压数据。本发明方法在血压时间序列的单步预测和多步预测中都能够很好地预测血压变化趋势，并且较为准确的勾画出血压的变动形态，对血压时间序列的及时准确预测具有重要临床意义。
回声状态网络低频序列高频序列血压单步预测多步预测预测时间序列小波分析血压数据血压变化趋势测试样本临床意义数据分解小波分解小波重构训练样本预测结果原始血压构建勾画

[发明专利]面部预测模型构建方法、面部预测方法及相关装置-CN202111593745.X在审
发明人：陈跃军 -专利权人：上海飞瀑智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及面部预测技术领域，是一种面部预测模型构建方法、面部预测方法及相关装置，该方法包括获取训练集、测试集和验证集，训练集、测试集和验证集中每个样本均包括基因组学特征和真实面部形态学特征；设定训练次数，根据训练次数利用训练集对预设的人工神经网络模型进行多次训练，获得对应的多个面部预测备用模型；使用获得的多个面部预测备用模型对验证集进行预测，选取最优的参数，输出面部预测模型。与现有技术相比，本发明提取样本比较干净，且提高了样本量,使训练得到的模型预测更加准确；更进一步，本发明采用了神经网络建模，并利用测试集和验证集对面部预测模型进行评估分析，使得模型的预测准确度、精准度均有所提高
面部预测模型构建方法相关装置

[发明专利]一种WOFOST-PAR耦合模型建立方法-CN201910595201.3在审
发明人：张宝忠;周青云;谢松涯 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：耦合后的模型能够更精准的模拟植密度以及叶片形态等要素对于作物生理的变化，以实现不同气候环境、种植方式及叶片形态下的玉米生育过程模拟和产量预测。
耦合模型建立叶片形态耦合产量预测角度变化气候环境生育过程蒸腾作用种植方式作物生理生育期叶片种植玉米