专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]失效封装体的电测试系统及方法-CN202210170766.9在审
  • 韩俊;何志丹;宁福英;曾昭孔 - 苏州通富超威半导体有限公司
  • 2022-02-23 - 2022-05-24 - G01R31/26
  • 一种失效封装体的电测试系统及方法,其中方法包括:制作若干种测试掩膜,每种所述测试掩膜上具有失效引脚通孔,且若干种所述测试掩膜上的所述失效引脚通孔的位置分别与所述失效封装体的各个引脚相对应;获取所述失效封装体上失效的引脚名称;根据所述失效封装体上失效的引脚名称将对应的所述测试掩膜置于所述失效封装体上,所述失效引脚通孔暴露出所述失效封装体上失效的引脚;将所述失效封装体上失效的引脚与电测试仪器电连接,根据所述电测试仪器对所述失效封装体进行电测试通过所述测试掩膜能够快速的寻找到失效的引脚的位置,避免了采用人工计数的方式进行寻找,有效提高了失效封装体电测试效率,为后续制程改善及时提供指导。
  • 失效封装测试系统方法
  • [发明专利]一种非概率失效评定图可靠分析方法-CN202010391916.X在审
  • 赵继广;崔村燕;辛腾达;段永胜;杜小平 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2020-05-11 - 2020-09-04 - G06F30/20
  • 本发明提出一种非概率失效评定图可靠分析方法,应用该方法无须精确的失效评定点与失效评定曲线即可对含缺陷结构的可靠进行分析,为含缺陷结构可靠分析提供参考。首先,基于区间理论与失效评定图理论,建立非概率失效评定图可靠分析模型,将失效评定点与失效临界点转换为区间变量。其次,结合干涉理论,将失效评定点与失效临界点区间转换为标准化区域,根据结构极限状态函数与标准化区域的关系,定义非概率失效评定图可靠指标η∈[0,+∞)。η=0表示结构处于失效状态,0<η<1表示结构的可靠度,η≥1表示结构的安全裕度。最后,通过与传统失效评定图可靠方法进行对比分析,验证本发明提出的非概率失效评定图可靠分析方法的有效
  • 一种概率失效评定可靠性分析方法
  • [发明专利]一种考虑质量偏差与失效相关的早期失效风险分析方法-CN201710455489.5在审
  • 何益海;朱春灵;崔家铭;刘枫棣 - 北京航空航天大学
  • 2017-06-16 - 2017-10-27 - G06Q10/06
  • 一种考虑质量偏差与失效相关的早期失效风险分析方法,其步骤如下一、建立相关产品的基础数据库;二、建立早期失效动态故障树,明确产品早期失效相关的各组件动态相关关系;三、分析各组件固有早期失效风险可能;四、分析各组件固有早期失效风险严重;五、分析各组件相关早期失效风险可能;六、分析各组件相关早期失效风险严重;七、分析产品早期失效风险;八、识别早期失效风险较高组件;九、结果分析;通过以上步骤,达到了从风险角度出发综合考虑制造质量偏差与早期失效相关分析早期失效的目的,为企业进一步面向制造过程主动预防早期失效,开展高效的质量管理提供决策依据,有利于持续提高企业生产效益和产品质量。
  • 一种考虑质量偏差失效相关性早期风险分析方法
  • [发明专利]非对称共因失效条件下系统可靠建模方法及装置-CN202310252028.3在审
  • 刘征;涂亮;何振锋;刘昊东;李永杰 - 广州大学
  • 2023-03-15 - 2023-06-23 - G06F30/20
  • 本说明书实施例提供了一种非对称共因失效条件下系统可靠建模方法及装置,其中,方法包括:对失效原因进行定义,建立失效事件与失效原因之间的关联;针对共因失效对称确定非对称类型;根据同一个失效原因引发多个元件发生失效,确定共因失效单元组;确定所述共因失效单元组之间耦合强度系数;对失效原因条件概率、失效原因存在时单元发生失效的概率和耦合强度系数进行参数评估;根据失效事件与失效原因之间的关联、非对称类型、共因失效单元组、失效原因条件概率、失效原因存在时单元发生失效的概率和耦合强度系数建立非对称共因失效条件下系统可靠模型。
  • 对称失效条件下系统可靠性建模方法装置
  • [发明专利]基于无失效数据的评估产品寿命及其可靠的方法-CN201110153388.5有效
  • 夏新涛 - 河南科技大学
  • 2011-06-09 - 2011-10-05 - G06F19/00
  • 本发明涉及基于无失效数据的评估产品寿命及其可靠的方法,首先采集产品无失效寿命时间,获得无失效数据;对产品个体无失效数据进行等概率可放回再抽样处理,生成相应的数据群;由数据群预报出产品总体无失效数据,进而得到产品总体无失效数据的分布函数;由产品个体无失效数据的个数和产品总体无失效数据的分布函数构建产品总体的失效概率函数;由产品总体的失效概率函数获得产品总体的可靠函数,实现对无失效数据产品寿命及其可靠评估。本发明仅需要很少的无失效数据,就能够有效地识别产品总体的失效概率函数,评估产品寿命及其可靠,能够及时评估与预报产品的可靠、发现失效隐患、避免恶性事故发生。
  • 基于失效数据评估产品寿命及其可靠性方法
  • [发明专利]基于深度学习的晶圆规则失效检测定位方法及相关装置-CN202310331075.7在审
  • 张林;苏占峰 - 晶栅科技(苏州)有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 基于深度学习的晶圆规则失效检测定位方法及相关装置,包括:采集待检测的晶圆数据;构建预先训练好的晶圆规则失效检测深度学习模型和晶圆规则失效定位深度学习模型;将待检测的晶圆数据输入到预先训练好的晶圆规则失效检测深度学习模型和晶圆规则失效定位深度学习模型中,分别进行晶圆检测,以及规则失效定位,输出晶圆的二维图像阵列和规则失效定位突出显示的二维图像阵列;根据晶圆的二维图像阵列和规则失效突出显示的二维图像阵列,判断规则失效的分类结果是否准确,如果不准确,进行人工选择分类,以及是否将此晶圆数据更新晶圆规则失效定位深度学习模型的信息。
  • 基于深度学习圆规失效检测定位方法相关装置
  • [发明专利]失效图形判别装置及判别方法-CN201811125760.X有效
  • 陈文丽 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2018-09-26 - 2022-03-11 - H01L21/66
  • 本发明涉及集成电路领域,提供了一种电失效图形判别装置及判别方法,用于对芯片上经过电测试后的多个电失效图形进行判别并归类,所述电失效图形判别装置中,图形提取模块用于获取其中两个电失效图形,特征比较模块用于比较所述两个电失效图形是否具有包含与被包含的关系,若是,则属于包含一方的其中一个电失效图形的归类优先级高于属于被包含一方的另一个电失效图形的归类优先级,若否,则所述两个电失效图形的归类优先级相同。利用所述电失效图形判别装置有助于避免由于图形特征具有包含与被包含关系所导致的归类错误的问题,提高良率分析的准确。本发明另外提供了一种电失效图形判别方法。
  • 失效图形判别装置方法
  • [发明专利]一种晶圆良率问题数据库的搜索方法和装置-CN202110407543.5有效
  • 徐文丞;易丛文;林孟喆;戴静安 - 筏渡(上海)科技有限公司
  • 2021-04-15 - 2022-05-31 - G06F16/245
  • 本发明实施例提供了一种晶圆良率问题数据库的搜索方法和装置,晶圆良率问题数据库为预先建立的,其中包括多个失效类别及其相关的失效特征和对应的指证数据,该方法包括:在多个第一晶圆图中确定存在预定的失效模式的若干第二晶圆图;提取第二晶圆图的第一失效特征,据以确定第二晶圆图的第一失效类别;根据第一失效类别和多个失效类别的失效特征的相似度,确定多个失效类别中的若干第二失效类别、以及第一失效类别与第二失效类别的失效特征匹配数量;根据第一失效类别和第二失效类别的指证数据的相似度,确定第一失效类别与各第二失效类别的指证数据匹配数量;根据失效特征和指证数据匹配数量,对若干第二失效类别进行第一排序并展示。
  • 一种晶圆良率问题数据库搜索方法装置
  • [发明专利]容错失效保护系统和方法-CN201510176892.5有效
  • 马丁·彼得·约翰·科尔内斯;加里·铂金斯 - 雅特生嵌入式计算有限公司
  • 2015-04-14 - 2019-10-01 - G05B19/418
  • 所述系统还包括第一失效保护底盘(FSC),用于连续生成用于判断所述数据包是否有效的第一和第二底盘正常信号,并基于所述判断选择性地判断是否使所述第一和第二底盘正常信号失效。所述系统也包括用于连续生成用于判断数据包是否有效的第三和第四底盘正常信号的第二失效保护底盘,并基于所述判断选择性地判断是否使所述第三和第四底盘正常信号失效。所述系统包括直接连接算法状态机,用于基于所述底盘正常信号来判断是否指示所述第一和第二失效保护底盘之一在预定模式下运行。
  • 直接连接算法

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