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[发明专利]一种基于神经网络的多时相遥感影像城市植被提取方法-CN201910135591.6在审
发明人：钱程扬;张琪;蒋如乔 -专利权人：苏州工业园区测绘地理信息有限公司;苏州工业园区格网信息科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的多时相遥感影像城市植被提取方法，属于植被提取技术领域，基于多时相高分辨率遥感影像数据，通过对影像进行图像分割；对训练样本使用BP神经网络方法进行训练，形成针对实验区植被的神经网络模型；利用该模型对多时相数据进行植被提取，采用基于权重的投票规则融合多时相提取结果，从而得到精度更高的植被区域。
植被城市植被神经网络遥感影像居民区高分辨率遥感影像神经网络模型植被覆盖率投票规则图像分割训练样本植被区域实验区权重商业区影像融合研究

[发明专利]一种基于多时长信息的动作视频识别方法-CN201910077685.2在审
发明人：宣琦;李甫宪;翔云;徐东伟;刘毅 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多时长信息的动作视频识别方法，包括以下步骤：1)将动作视频转换成序列帧图像，以等间隔方式进行采样；2)构建多时长信息特征融合层；3)扩展二维卷积神经网络DenseNet121至三维卷积神经网络DenseNet121‑3D，同时将多时长信息特征融合层嵌入到该网络当中；4)将步骤1采样得到的序列图像作为输入数据，对网络进行训练，而后就可以将待识别的动作视频输入到网络当中进行识别分类。本发明通过采用多时长三维卷积神经网络对不同时长特性的动作进行特征学习，使得网络具有更好的鲁棒性，得到较好的分类结果。
动作视频长信息卷积神经网络特征融合采样时长网络三维二维卷积分类结果神经网络特征学习序列图像等间隔鲁棒性序列帧构建嵌入图像转换分类

[发明专利]一种多时区自动显示时间的方法、系统和存储介质-CN202010720910.2在审
发明人：林瑞丰;韦利东;王金永;杨国生;陈宇鑫 -专利权人：上海泛微网络科技股份有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种多时区自动显示时间方法，服务器存储该服务器所在时区的时间；客户端登录系统后，将客户端所在时区信息发送至服务器；服务器根据客户端发送的客户端所在时区信息计算客户端所在时区的时间，并发送至客户端以供客户端显示本发明提供的多时区自动显示时间方法，具有如下优点：提供无侵入实现方式的多时区快速部署解决方案，无需对程序现有时间表字段类型及业务代码，无需做较大的调整，通用性高，实施成本低，周期短；不依赖客户端执行JavaScript转换时间，服务端自动转换显示多时区客户端的时间，不影响客户端性能。
一种多时自动显示时间方法系统存储介质

[发明专利]基于深度学习的影像分析多时相异常特征区域参数的方法-CN202110209392.2在审
发明人：石洪成;陈曙光;胡鹏程;谭辉 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的PET/CT影像分析多时相异常特征区域参数的方法，属于医学影像技术领域。影像的高分辨率以及全身的整体定位片，利用深度学习训练AI识别人体标志性器官及具备刚性变换特征的关键位置，同时识别相应的PET影像保证多次扫描体位特征规范、统一；利用具备物理定位功能的头托定位起始位置，达到多时相采集利用AI深度学习进行多时相同体位异常代谢感兴趣区勾画，提高多时相全身动态PET影像中各个感谢兴趣区的匹配精准度，实现精准对比，精准分析。
基于深度学习影像分析多时相异特征区域参数方法

[发明专利]一种多微电网系统多时间尺度自适应优化调度方法-CN202011638375.2在审
发明人：张后谊;林呈辉;高吉普;古庭赟;徐玉韬;代奇迹;刘斌;王宇;赵健;祝健杨;冯成;李博文;冯起辉;李鑫卓;张俊杰;唐赛秋;张历;范强;陈敦辉 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多微电网系统多时间尺度自适应优化调度方法，它包括：构建多微电网系统多时间尺度调度框架和多微电网系统优化调度的自适应架构；基于多时间尺度调度框架和自适应架构构建多时间尺度下多微电网系统自适应协同优化调度模型
一种电网系统多时尺度自适应优化调度方法

[发明专利]一种基于多时相的卫星遥感果园分类方法-CN202111069224.4在审
发明人：耿宏锁 -专利权人：杨凌龙翔数字科技有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时相的卫星遥感果园分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，采用多种纹理特征提取方法对高分辨率卫星遥感全色图像进行纹理特征提取，将纹理特征与多时相数据相组合构建分类特征，提取出模型相关参数对高维特征进行降维处理，最后使用降维特征作为分类器输入得到多时相果园卫星遥感的分类结果。本发明结合多种纹理特征提取方法能充分有效发掘的高分辨率卫星遥感数据中的空间结构，同时结合多时相卫星遥感影像和光谱特征提升分类特征，在对猕猴桃园、苹果园、其它果园分类中实现了高于现有的基于光谱特征和NDVI
一种基于多时卫星遥感果园分类方法

[发明专利]一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法-CN202210231147.6在审
发明人：王迪;邓明军;刘鑫;陈凯凌 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法，包括步骤1)，对多时相SAR影像进行预处理，选定参考影像；步骤2)，以参考影像为基准对其他N‑1景SAR影像进行配准处理；步骤3)，将所有SAR影像分成4*4块，得到N*16个小图像块，评价每个小图像块的等效视数和平均梯度两参数指标，构建权重图；步骤4)，权重归一化，生成重建影像；步骤5)，对重建影像进行非局部高斯加权中值滤波，完成基于两参数加权的多时相SAR本发明基于配准技术对多时相SAR影像进行滤波处理，有效利用了同一区域多幅影像的信息，提高了不同区域之间的识别能力，改善了SAR影像质量。
一种基于参数加权多时 sar 影像滤波算法

[发明专利]地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法-CN202210487879.1在审
发明人：张智杰;张渊婕;赵文武;雷莉萍;杨通;郭旭东 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种地块尺度耕地种植属性多时相遥感提取方法，包括：第一步骤：执行数据收集及预处理；第二步骤：10m多时相NDVI时序数据构建；第三步骤：利用作物NDVI多时相变化特征，执行时序NDVI聚类分析；第四步骤：基于前期土地利用调查数据，结合卫星遥感数据聚类约束，生成地表覆盖类型时空标准样本集，并构造地物NDVI标准时序曲线；第五步骤：利用地物NDVI标准时序曲线，对10m多时相NDVI聚类结果进行类别标定
地块尺度耕地种植属性多时遥感提取方法

[发明专利]确定时隙个数、位置、多时隙组时长的方法、装置及介质-CN202180004096.7在审
发明人：付婷 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本公开提出了一种确定时隙个数、位置、多时隙组时长的方法、装置及介质，应用于无线通信技术领域，其中确定时隙个数的方法包括：基于预设信道的子载波间隔SCS确定第一值X；其中，所述第一值X为第二类型组搜索空间对应的一个多时隙组包括的时隙总数本公开中，用户设备基于预设信道的子载波间隔SCS确定第二类型组搜索空间Group(2)SS对应的一个多时隙组包括的时隙总数，从而使用户设备在不同信道的SCS不同的情况下，可以明确确定出Group(2)SS对应的多时隙组的时隙个数，从而将此时隙个数进行恰当的使用。
确定个数位置多时隙组时长方法装置介质

[发明专利]监听或发送物理下行控制信道的方法、装置及存储介质-CN202180002993.4在审
发明人：付婷 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种监听或发送物理下行控制信道的方法、装置及存储介质，此监听方法包括：确定用于在连接状态使用的物理下行控制信道PDCCH监听能力为基于多时隙组的PDCCH监听能力；在所述用户设备在处于连接状态时，使用所述基于多时隙组的PDCCH监听能力监听PDCCH。本公开中，在用户设备确定用于在连接状态使用的PDCCH监听能力为基于多时隙组的PDCCH监听能力后，在连接状态时使用所述基于多时隙组的PDCCH监听能力监听PDCCH，并且在非连接状态时使用所述基于单时隙的
监听发送物理下行控制信道方法装置存储介质

[发明专利]一种公益诉讼线索的生成方法、生成装置及存储介质-CN202211387923.8在审
发明人：尹杨;周毅;闫盈盈;曹扬 -专利权人：中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请方法包括：获取变化检测模型，所述变化检测模型基于U‑Net++神经网络搭建，所述变化检测模型用于实现多时相遥感影像中自然资源的变化检测；确定研究区域，获取研究区域的多时相遥感数据，所述研究区域的多时相遥感数据由覆盖所述研究区域的自然资源的目标时间范围的遥感影像构成；将所述多时相遥感数据输入所述变化检测模型，获取所述变化检测模型输出的所述研究区域的自然资源的变化区域及其变化类型；根据所述变化类型在所述变化区域中确定异常变化区域；确定所述异常变化区域的位置信息及面积信息
一种公益诉讼线索生成方法装置存储介质

[发明专利]一种综合能源系统多时间尺度运行方法及其应用-CN202211421604.4在审
发明人：张敏;王金浩;赵军;樊瑞;祗会强;李慧蓬;郭翔宇;李冉 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：综合能源系统多时间尺度运行方法，尤其是考虑电‑气‑热‑氢需求响应与阶梯式碳排放费用机制的多时间尺度优化运行方法，包括以下步骤：计及电‑气‑热‑氢需求的综合能源系统低碳经济优化框架建立；考虑IES元件运行特性的多时间尺度优化计划本发明综合考虑阶梯式碳排放费用机制，引入氢负荷需求，优化耦合设备的工作特性，建立日前‑日内滚动‑实时三阶段的多时间尺度优化模型。
一种综合能源系统多时尺度运行方法及其应用

[发明专利]基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质-CN202311147557.3在审
发明人：周令泉;王宇翔;韩丰泽;王昊;李海潮;廖通逵;刘东升 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质，包括：获取监测区域的卫星遥感数据和地面监测数据；其中，卫星遥感数据包括全色影像和初始多时序多光谱影像；基于全色影像和初始多时序多光谱影像确定目标多时序多光谱影像和多个水华预测指数，并基于目标多时序多光谱影像、水华预测指数和地面监测数据构造输入数据集；通过预先训练的水华预测模型，将输入数据集中的多通道输入数据融合为单通道输入数据，并基于单通道输入数据对监测区域进行水华预测，得到监测区域对应的水华预测结果
基于卫星遥感数据预测方法装置设备介质

[发明专利]基于Ceph的电网多时态模型存储与管理系统及方法-CN201710146700.5有效
发明人：李昊;张勇;杨启京;宁剑;卞月峰;张哲;王昌频;王茂海;王玉军;郭磊;彭晖 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国家电网公司华北分部;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网公司;南京南瑞集团公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Ceph的电网多时态模型存储与管理系统及方法，其中的系统以智能电网调度控制系统平台软件为基础构建、并独立于智能电网调度控制系统的在线调控运行系统、以及通过网络代理与在线调控运行系统进行数据交互，包括分布式块存储池模块、模型数据存储介质模块、多时态模型版本存储模块和多时态模型版本管理功能模块。有益效果：采用分布式存储系统Ceph，可满足电网调控业务对多时态版本模型构建与存储的需求，并为电网调控中心内部各专业系统模型管理与共享提供一体化支撑，进一步提升调控系统对未来模型构建、历史模型回溯、模型共享等方面的支撑能力
基于 ceph 电网多时模型存储管理系统方法

[发明专利]空间信息辅助的无人机视频大数据多时相关联分析方法-CN201710166290.0有效
发明人：王中元;肖晶;陈丹;傅佑铭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间信息辅助的无人机视频大数据多时相关联分析方法，通过实时采集和编码视频，获取无人机空间信息和摄像机参数等辅助信息，将辅助信息同时记录到压缩码流中；分采集点相同与不同两种情况，建立任意两幅多时相图像间关联的判断规则，并度量关联系数；通过时序保持的场景归类将同一场景的多时相视频按原有采集时间的顺序组织到一起。采用本发明方法可从不同时间拍摄到的不同场面的海量无人机视频大数据中，快速、可靠地定位与同一场面关联的多时相视频，为灾害现场的变化检测提供依据。
空间信息辅助无人机视频数据多时相关分析方法