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[发明专利]基于深度低秩网络的多时相光学遥感影像云检测方法-CN202210729041.9在审
发明人：张洪艳;黄琪;夏宇;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度低秩网络的多时相遥感影像云检测方法，利用多时相遥感影像的时空谱低秩的物理特性，以数据驱动的方式学习重建晴空无云背景特征，结合孪生差分、非局部注意力的思想分阶段构建特征提取网络，分别提取融合单景空谱特征与多时相差分特征，智能化实现多时相遥感影像云覆盖检测，并且成功克服现有基于深度学习的多时相云检测算法匮乏且可解释性弱的问题。本发明将深度低秩网络模型应用于多时相Landsat遥感影像云检测中，Landsat‑8遥感影像实验表明，相较于现有遥感影像云检测方法，基于深度低秩网络的多时相遥感影像云检测方法速度更快，精度更高，对于不同场景
基于深度网络多时光学遥感影像检测方法

[发明专利]一种时间序列深度卷积网络农作物遥感分类方法-CN202210586722.4在审
发明人：李华朋;刘焕军;张树清 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种时间序列深度卷积网络农作物遥感分类方法，包括以下步骤：步骤一，多时相遥感数据集影像获取与预处理；步骤二，时间序列深度卷积网络模型参数定义；步骤三，多时相遥感数据集联合信息挖掘；步骤四，多时相遥感数据集单景影像信息挖掘；步骤五，模型预测分类；步骤六，最终分类图产出；本发明相较于现有多时相影像农作物遥感分类方法，在传统的联合信息挖掘的基础上，增加单景影像信息挖掘，充分挖掘利用了多时相影像数据集中每一个单景影像有关作物分类的独特信息；并且能同时挖掘利用多时相影像数据集有关分类的联合信息和数据集中单景影像的独特信息，实现了多时相遥感信息的充分地、完全地发掘利用。
一种时间序列深度卷积网络农作物遥感分类方法

[发明专利]一种多时基基站及其构建方法-CN201811535850.6有效
发明人：马琳琳;张绘军;信金龙;许连杰;肖岩;张勇 -专利权人：郑州联睿电子科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多时基基站及其构建方法，该多时基基站包括至少两个独立的时间基准，相应的，该多时基基站被虚拟成至少两个独立的虚拟基站。该多时基基站的构建方法，包括以下步骤：(1)上层基站具有时间基准1，本地基站具有时间基准2；(2)上层基站向该本地基站发送同步信号，该本地基站监听并接收到上层基站的同步信号；(3)保持该本地基站的本地时间基准2并向其下层基站发送同步信号，则使该本地基站成为多时基基站，在该多时基基站下的下层基站都将以时间基准2为标准进行同步转换。实现在不增加基站就能解决在对待基于TDOA定位中同步级数较多时，存在布设成本高，导致用户预算超标的问题。
一种多时基站及其构建方法

[发明专利]一种多通道或多时相雷达成像方法-CN201010183421.4有效
发明人：吴一戎;张冰尘;洪文;林月冠 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2010-05-19 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道或多时相雷达成像方法，涉及雷达成像技术，通过构建多通道、多时相下的联合观测场景和联合观测模型，采用分布式压缩感知处理方法实现联合成像。联合观测模型利用了多通道、多时相下观测场景自身的稀疏特性，以及多通道、多时相数据之间的相关性。通过将观测场景分为共同分量和不同分量两个部分，在联合观测模型下恢复联合场景只需要为多通道、多时相的共同分量提供一次观测数据。相比于传统的微波成像方法以及多通道、多时相独立采用压缩感知的成像方法，本发明可降低所需的采样数据总量。本发明解决了多通道、多时相工作模式下大数据量的瓶颈效应，并且可以在成像的同时获得不同通道、不同时相的场景信息。
一种通道多时雷达成像方法

[发明专利]一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法-CN201710454060.4有效
发明人：赵金奇;杨杰;李平湘;刘文宋;赵伶俐;王猛;常永雷;杨乐;姜维 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，包括1）对多时相全极化SAR影像进行预处理；2）对经过预处理后的多时相全极化SAR影像自动进行相似度测度差异图和阈值的获取，并计算相应影像功率的方差；3）相应的影像功率的方差决定着先后分类的顺序，相似度测度决定联合分类的策略；4）利用适合全极化SAR影像的Wishart分类器作为联合分类的分类器，对多时相全极化SAR影像进行联合分类。5）通过对比多时相联合分类的分类结果，可以得到变化检测二值图和地物类别变换检测结果。本发明能够同时充分的利用多时相全极化信息获取变化检测的二值影像和相应的地表类别变化影像，可用于多时相全极化SAR影像变化检测。
一种联合分类多时极化 sar 影像变化检测方法

[发明专利]基于面线基元关联约束的遥感图像变化检测方法-CN201910071894.6有效
发明人：黄纪儒;汪闽 -专利权人：南京泛在地理信息产业研究院有限公司;南京师范大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面线基元关联约束的遥感图像变化检测方法，包括数据预处理；对多时相遥感图像进行多精度分割后获取的初始面基元进行叠合处理，获取待检测的多时相叠合面基元；对多时相叠合面基元的光谱、边缘、梯度等多种变化证据进行证据融合，从而获得初始变化检测结果；采用相位编组直线提取方法分别在两时相图像上提取直线，得到多时相线基元；对多时相叠合面基元与第1、第2时相线基元进行多时相面线基元关联关系建模；依据多时相面线基元关联关系，对初始变化信息进行再筛选
基于面线基元关联约束遥感图像变化检测方法

[发明专利]考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合方法-CN202010385070.9有效
发明人：马英浩;徐吴昊;杨贺钧;张大波 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合方法，其步骤包括：1基于混合整数线性(MIL)方法建立电力系统多时间尺度灵活性供给模型；2基于风电功率预测误差时变概率特性，建立电力系统多时间尺度灵活性需求模型；3建立考虑多时间尺度灵活性约束的含风电并网机组组合模型。本发明对多时间尺度运行灵活性供给及需求进行分析，考虑多时间尺度灵活性约束，建立含风电电力系统机组组合模型，能够充分反映含大规模风电电力系统多时间尺度灵活性供需平衡关系，在保证系统灵活性和安全性的前提下，
考虑多时尺度灵活性约束含风电并网机组组合方法

[发明专利]蓝牙通信方法及系统、蓝牙接收端和发射端的通信方法-CN202011391938.2有效
发明人：吴瑞 -专利权人：合肥炬芯智能科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明实施例的主要目的在于提供一种蓝牙通信系统及其发射端系统、接收端系统以及分别对应的通信方法，具体包括：将发射端的音频PCM数据进行编码处理得到多时隙数据包和单时隙数据包，并使用多时隙蓝牙包和单时隙蓝牙包分别对所述多时隙数据包和所述单时隙数据包进行发送；接收端接收所述多时隙数据包和所述单时隙数据包；若所述多时隙数据包接收成功，则使用所述多时隙数据包的音频数据进行播放，若所述多时隙数据包接收失败，则使用所述单时隙数据包的音频数据进行播放。
蓝牙通信方法系统接收发射

[发明专利]基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类方法-CN202310538945.8在审
发明人：赵烜赫;潘新;罗小玲 -专利权人：内蒙古农业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于光谱数据分类技术领域，公开了一种基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类方法，利用高光谱成像系统采集多时相草地样本数据，构建具有分层架构的基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类模型；利用多头自注意力编码器块对添加有位置编码的草地多时相高光谱数据进行特征提取和光谱波段信息处理；利用基于Transformer网络的草地多时相高光谱分类模型生成多分辨率表示，得到分类结果。本发明采用高光谱成像技术与Transformer深度网络结合的分类方式能够准确的识别多时相草地的成分，为草地的监测管理提供了一种无损、有效的检测方法。
基于 transformer 网络草地多时光谱分类方法

[发明专利]矢量时空数据变化检测方法及其系统-CN201210208955.7有效
发明人：唐新明;史绍雨;汪汇兵;甄涛;欧阳斯达 -专利权人：国家测绘局卫星测绘应用中心
申请日： 2012-06-25 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种矢量时空数据变化检测方法与系统，所述矢量时空数据变化检测方法主要用于针对多时态矢量数据进行变化检测，并进行多时态矢量数据融合，形成具有历史信息的时空数据。该方法针对多时态矢量数据来源方式的不同，可采用多时态数据变化发现方式、增量数据变化发现方式或者人工实时更新变化发现方式来进行所述时空数据的变化发现。本发明可为多时态矢量地理要素确定历史亲缘关系，形成具有历史亲缘关系的时空数据，能够为多时态矢量数据动态表达及时空分析提供数据基础，该方法将会在地理系统及相关行业的软件使用和推广，将会产生良好的社会经济效益
矢量时空数据变化检测方法及其系统

[发明专利]多时脉电位转换电路及多时脉闸极驱动电路-CN201910768317.2有效
发明人：傅晓立 -专利权人： TCL华星光电技术有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：一种多时脉电位转换电路及多时脉闸极驱动电路。所述多时脉电位转换电路包括移位寄存器单元与时脉电压抬升电路。移位寄存器单元被配置为根据所述控制时脉讯号输出多个移位寄存时脉讯号。所述多时脉电位转换电路节省时脉控制电路可输出多时脉的显示讯号，同时节省时脉控制电路输入输出接口资源，简化闸极驱动电路基板的外部电路并降低显示装置的生产成本。
多时电位转换电路脉闸极驱动

[发明专利]多时区时间显示系统及其多时区时间显示方法-CN201010265253.3无效
发明人：蔡灯宇 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2010-08-27 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： G04B19/22 文献下载
摘要：一种多时区时间显示系统，该多时区时间显示系统包括：显示屏；区域定位模块，用于指定各世界时区时间显示区域在所述显示屏上的位置和大小；时钟界面生成模块，用于在所述区域定位模块指定的各世界时区时间显示区域里生成时钟界面本发明还揭示了一种多时区时间显示方法。根据本发明的技术方案，多时区时间显示系统可以使用较少的系统资源向用户提供多时区时间显示服务。
多时时间显示系统及其方法

[发明专利]终端、无线通信方法以及基站-CN202080102051.9在审
发明人：松村祐辉;永田聪 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W88/02 文献下载
摘要：本公开的一个方式所涉及的终端具有：控制单元，基于在多时隙发送的一个以上的时隙中应用的空间关系，来决定在该多时隙发送中应用的默认空间关系；以及发送单元，使用基于所述默认空间关系的空间域发送滤波器来实施所述多时隙发送根据本公开的一个方式，能够适当地控制多时隙发送/接收。
终端无线通信方法以及基站

[发明专利]基于多时隙跨度的PDCCH监听方法及相关设备-CN202110357550.9在审
发明人：贺阳;沈兴亚;周化雨;周欢 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于多时隙跨度的PDCCH监听方法及相关设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取任一多时隙跨度；其中，所述多时隙跨度内的搜索空间集包括USS集及CSS集；对所述多时隙跨度内的搜索空间集中的候选本申请实施例提供的方法，能够实现在多时隙跨度模式下的PDCCH的监听，并可以提高在多时隙跨度模式下的PDCCH监听的效率。
基于多时跨度 pdcch 监听方法相关设备

[发明专利]多时段多场景SCUC解耦方法、系统、设备及存储介质-CN202211274567.9在审
发明人：吴雄;何雯雯;李晓飞;贺明康;刘炳文;张子裕;麻淞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种多时段多场景SCUC解耦方法、系统、设备及存储介质，方法包括：根据水电不确定性，建立多时段多场景SCUC模型；获取梯级水电参数，建立原始梯级水电系统，将原始梯级水电系统等效为水电单站系统；基于多时段解耦机制划分多时段多场景SCUC模型，建立不同时段的SCUC子问题；基于多场景解耦机制划分多时段多场景SCUC模型，建立根据爬坡耦合约束的不同场景的SCUC子问题；根据目标级联分析算法进行并行计算通过考虑多时段和多场景解耦机制，由并行计算实现SCUC问题的解耦和加速计算，保证在可接受的置信度内，有效的降低了模型求解时长。
多时场景 scuc 方法系统设备存储介质