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[发明专利]基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法-CN202210666439.2在审
发明人：李正平;叶欣荣;徐超 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法，涉及图像处理技术领域。针对动态场景下的多曝光图像序列，多尺度块LBP算子被用于亮、暗区域的局部纹理提取和运动目标引起的鬼影去除。在构建权重图之后，使用快速引导滤波器对不连续和含有噪声的初始权重图进行细化，最后的融合过程采用金字塔分解和重建的方法。
基于尺度 lbp 算子无鬼影多曝光图像融合算法

[发明专利]基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统-CN202310788914.8在审
发明人：李小松;周贺蕊;王晓磐;易鹏;谭海曙;于昕梅;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统，该方法包括：获取源图像和预训练字典；通过像素级非局部平滑滤波方法对源图像进行滤波分解处理，得到对应的高频层与低频层；对源图像的高频层进行融合处理，本发明能够通过多尺度字典和非局部平滑滤波的图像融合方法提取出源图像中丰富的能量信息和完整保留源图像中完整的边缘信息，提高图像的融合效果。本发明作为基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
基于尺度字典视觉信息融合方法系统

[发明专利]一种基于多尺度分解-重构的SAR干涉图滤波方法-CN202011361040.0在审
发明人：庄会富;彭磊;范洪冬;迟博文;邓喀中;张克非;郑美楠 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度分解‑重构的SAR干涉图滤波方法，适用于图像处理领域。设置高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换的金字塔最大层数L；利用高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换理论分解SAR影像复数干涉图I0，得到复数干涉图I0的拉普拉斯金字塔La；对拉普拉斯金字塔La的顶层图像应用基于伪相干性的迭代自适应
一种基于尺度分解 sar 干涉滤波方法

[发明专利]基于多尺度分析二维特征提取的电能质量复合扰动识别方法-CN202111519849.6在审
发明人：傅雷;汪思念;张弈坤;张立彬;朱添田 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度分析二维特征提取的电能质量复合扰动识别方法，通过采用小波包分解，对电能质量扰动信号进行精细划分，实现信号的多分辨率正交分解；同时结合改进S变换将一维电压时序信号转换为二维时频特征矩阵，实现电能质量扰动信号时频特征二维矩阵的自适应构建本发明可以更好的实现电能质量扰动信号多尺度多分辨率的特征提取，并对电能质量扰动事件类型进行快速、准确的辨识。
基于尺度分析二维特征提取电能质量复合扰动识别方法

[发明专利]超声成像方法及设备-CN202111221264.6在审
发明人：刘敬;郭冲冲;杨波 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种超声成像方法及设备，该方法包括：获取目标组织的超声通道数据；对超声通道数据进行多尺度信号分解，得到多个子信号；根据各子信号的能量确定各子信号的重建系数，重建系数与各子信号的能量正相关；根据各子信号以及各子信号对应的重建系数对超声通道数据进行重建通过对超声通道数据进行多尺度信号分解，并采用与各子信号的能量正相关的重建系数进行重构，不仅可以抑制伪影信号，降低伪影信号对超声成像的影响，而且同时可以增强有效信号，提高了超声成像的质量。
超声成像方法设备

[发明专利]基于字典与BP神经网络的烟雾图像分割与识别方法-CN201910706010.X有效
发明人：王媛彬;韩骞;王玉静;李媛媛;党浪飞;周冲;任杰英;黄海龙 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：BP神经网络的烟雾图像分割与识别方法，包括步骤：一、图像处理器对输入图像进行增强处理；二、图像处理器将增强处理后的图像与烟雾字典矩阵作比较计算得到疑似烟雾区域；三、图像处理器对所得到的疑似烟雾图像进行多尺度小波分解，计算多尺度小波分解后所得各层图像的灰度共生矩阵的统计量，采用计算所得的各层图像的灰度共生矩阵的统计量构造纹理特征向量，再将纹理特征向量输入到烟雾识别BP神经网络中，得到烟雾识别结果。
基于字典 bp 神经网络烟雾图像分割识别方法

[发明专利]一种结合小波模糊熵和GG模糊聚类的同调机组分群方法-CN201710537317.2在审
发明人：王涛;杨越;赵存璞;顾雪平 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：根据WAMS中的相量测量装置获取故障后系统机组功角信息，利用多尺度小波分解将功角摇摆曲线分解为整体趋势和细节信息，计算各个尺度小波系数的模糊熵，将各个尺度小波模糊熵(包括全局特征和局部特征)作为发电机的特征向量
机组分群小波模糊模糊聚类尺度功角摇摆曲线模糊聚类算法实时获取系统相量测量装置准确度电力系统计算过程局部特征全局特征特征提取特征向量位置确定细节信息小波分解小波系数整体趋势多尺度后系统发电机功角解列聚类分解电网

[发明专利]一种基于模极大单尺度相关的清管器卡堵检测方法-CN202110805565.7有效
发明人：王军防;周文沛;曹旦夫;张春;郁振华;裘冬平;陈鹏;毕自强;杲志强;王长保;岳彩辉;余红梅;李兰国;矫捷;王珍琼;赵辉社;张一丁;吴尚书;索蕾 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团东部原油储运有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01L23/32 文献下载
摘要：一种基于模极大单尺度相关的清管器卡堵检测方法，包括以下步骤：S1，通过动态压力变送器检测管道的实时动态压力波信号；S2，使用GPS的PPS接口将管道的动态压力波信号同步储存；S3，采用多尺度小波分析对动态压力波信号进行分解，使卡堵信号与噪声信号相分离，再根据模极大单尺度相关原理选择出含有较为洁净的卡堵信号的频段；S4，采用相同尺度小波变换对正常历史数据进行小波分解，求解各频段的分布函数，依据置信水平来确定各层对应的阈值；S5，通过对相应尺度的阈值求解来判定管道是否发生卡堵，若管道发生卡堵则触发报警装置进行报警提醒。
一种基于极大尺度相关清管器卡堵检测方法

[发明专利]一种基于小波变换的有机外绝缘表面形貌分析方法及装置-CN201711469423.8有效
发明人：高岩峰;卢毅;陈原;李炜;丁斌;李鑫;龚志峰;张旭;范硕超;王馨;薛文祥;王珣;龚延兴;王辉;张吉飞;王勇;康铁锋;杨静;王书渊;贾立宁;奚东升 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司张家口供电公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：方法包括：获得有机外绝缘表面扫描数据；根据四阶Daubechies小波确定一连续小波函数；确定扫描数据的连续小波变换结果，转换为相对应的离散小波变换结果；确定离散小波函数；进行多尺度分析，生成不同尺寸下的低通和高通滤波器；对扫描数据沿行的方向分别进行一尺度下的低通滤波器与高通滤波器分解处理，形成第一二维矩阵结果；对二维矩阵结果沿列的方向分别进行一尺度下的低通滤波器与高通滤波器分解处理，形成第二二维矩阵结果；根据两种矩阵结果确定扫描数据在一尺度下的分量数据；根据该尺度下的分量数据返回形成第一二维矩阵结果的步骤，直至获得各尺度下的分量数据。
一种基于变换有机绝缘表面形貌分析方法装置

[发明专利]基于多尺度对比学习的无监督图像去雨方法、装置及终端-CN202310816937.5在审
发明人：何勰绯;何波;王世安;曾光辉 -专利权人：广州工程技术职业学院
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度对比学习的无监督图像去雨方法、装置及终端，利用雨纹和背景具有不同的属性和特征，采用了多尺度的对比学习，从特征层面开始分解雨纹和背景，获得雨层图像和背景层图像。通过多尺度的对比学习，无需雨图对应的无雨图做监督，即可有效地将雨层和背景进行分离。
基于尺度对比学习监督图像方法装置终端

[发明专利]一种多尺度字典学习稀疏去噪方法-CN202110505304.3有效
发明人：方金伟;石颖;刘盛东;王勃;王宁 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度字典学习稀疏去噪方法，先将采集的地震数据采用小波变换的方法，完成数据的多尺度分解，获得多尺度的小波系数；根据信号与噪声分析，剔除有效信息频带之外的小波系数；基于数据紧致集字典学习方法，对剩余的小波系数进行特征提取，采用稀疏求解的方式实现信噪分离，从而得到高信噪比小波系数；基于小波重构算法，实现去噪之后的小波多尺度系数重构出去噪后的地震数据。
一种尺度字典学习稀疏方法

[发明专利]一种基于加权平均曲率滤波分解的遥感图像融合方法-CN202210656563.0在审
发明人：刘丹凤;潘月涛;王立国;邢世帅;岳晓晗;孟灵鸿 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权平均曲率滤波分解的遥感图像融合方法采用自适应加权平均方法，将多光谱图像各波段融合生成强度分量I。将强度分量I作为初始α通道进行光谱估计，得到前景色F和背景色B。通过加权平均曲率滤波和高斯滤波将全色图像分解为小尺度图像、大尺度图像和基本图像。利用图像的局部能量动态调节连接系数的大小。通过脉冲耦合神经网络融合强度分量I和基本图像。将融合后的图像以及大尺度图像、小尺度图像线性组合在一起构造最终的α通道。根据图像抠图模型，将前景色F和背景色B、最终的α通道进行重构，得到融合图像。
一种基于加权平均曲率滤波分解遥感图像融合方法

[发明专利]基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法-CN201410676622.6有效
发明人：刘磊;岳超;黄伟;李贺;孔祥宇;崔民杰 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘信息和支持度变换的红外与微光图像融合方法，第一次先对源图像进行边缘检测，将检测后的结果进行融合，得到第一次融合图像，第二次先用SVT分别对两幅源图像和第一次融合图像进行多尺度分解，得到各自的各尺度近似图像与支持度图像；各尺度支持度图像，先按区域能量的融合策略互相融合，得到两幅源图像的支持度融合图像，然后两幅源图像的支持度融合图像再与第一次融合图像分解得到的各尺度支持度图像进行加权融合得到最终的支持度融合图像
基于边缘信息支持变换红外微光图像融合方法

[发明专利]基于多尺度联合统计建模的数字水印检测方法-CN201811607832.4有效
发明人：杨红颖;文涛涛;牛盼盼;王向阳 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度联合统计建模的数字水印检测方法，对原始图像进行二级Contourlet分解，对尺度二中方差最大的高频子带进行等尺寸不重叠的分块操作，通过乘性方法在高熵块中嵌入水印位，将含水印子带与其他子带归并后，对其进行重构得到含有水印信息的图像；对含水印图像进行相同的Contourlet分解，利用子带内系数间、尺度系数间、方向子带系数间的相关性，对所有子带系数构造基于Cauchy的矢量HMT模型，并根据EM算法估计模型参数；选择尺度二中方差最大的高频子带进行分块操作，在每一高熵块中，根据ML决策与LMP检验理论构造最优检测器；将训练得到的模型参数带入检测器，提取水印位信息。
基于尺度联合统计建模数字水印检测方法

[发明专利]一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法及装置-CN201210468306.0无效
发明人：刘力辉 -专利权人：成都晶石石油科技有限公司
申请日： 2012-11-20 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法，包括如下步骤，对输入图像信号XIN进行傅里叶变换后，经过低通滤波器组（L0…LM-1）进行图像信号相减的尺度分解，随后再通过方向滤波器组(B0…BN)进行方向滤波，再经过反傅里叶变换，得到一系列各个方向和尺度的图像信号和粗尺度图像信号，将这些信号相加，得到最终输出的图像信号。本发明所述的基于方向金字塔滤波的图像处理方法及装置，采用了方向可控的金字塔形滤波器，具有平移不变性和旋转不变性，对图像自由进行多尺度分解，采用基本滤波器组合得出全方向角度的滤波器，实现了对图像的全方向滤波
一种基于方向金字塔滤波图像处理方法装置