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[发明专利]红外和可见光图像融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310766879.X有效
发明人：李小松;黎熹来;谭海曙;周富强;程晓琦;于昕梅;王茗祎 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请属于图像融合的技术领域，公开了一种红外和可见光图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取相应配准的红外图像和可见光图像，利用最小值滤波、基于上下文正则化的图像平滑函数、暗通道先验理论和引导滤波，分解红外图像和可见光图像，得到对应的高频成分图像和对应的低频成分图像，融合对应的高频成分图像得到融合后的高频成分图像，融合对应的低频成分图像得到融合后的低频成分图像，将融合后的高频成分图像和融合后的低频成分图像相融合，得到红外图像和可见光图像的融合结果，将分解红外图像和可见光图像得到的高频成分图像和低频成分图像相结合，得到红外图像和可见光图像的融合结果，提高了图像融合的效率。
红外可见光图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统-CN202310612871.8在审
发明人：李小松;李江伟;韩定安;谭海曙;于昕梅;黎熹来 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，该方法包括：通过高斯金字塔对第一源图像和第二源图像进行多尺度分解处理，获取对应的子带图像；基于模糊质量评价算法对不同的子带图像进行模糊质量评价，构建重建图像的基础层；将重建图像的基础层分别与对应的源图像进行相减处理，得到对应的细节层；基于修正拉普拉斯能量与局部能量的融合规则对对应的细节层进行融合处理，获取最终的融合图像。通过使用本发明，能够有效地检查源图像中的聚焦区域，得到一副清晰的全聚焦图像。本发明作为基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
基于尺度模糊质量评估聚焦图像融合方法系统

[发明专利]基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统-CN202310788914.8在审
发明人：李小松;周贺蕊;王晓磐;易鹏;谭海曙;于昕梅;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统，该方法包括：获取源图像和预训练字典；通过像素级非局部平滑滤波方法对源图像进行滤波分解处理，得到对应的高频层与低频层；对源图像的高频层进行融合处理，得到高频融合图像；对源图像的低频层进行融合处理，得到低频融合图像；将高频融合图像与低频融合图像进行合并，得到最终的融合图像。本发明能够通过多尺度字典和非局部平滑滤波的图像融合方法提取出源图像中丰富的能量信息和完整保留源图像中完整的边缘信息，提高图像的融合效果。本发明作为基于多尺度字典的多源视觉信息融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
基于尺度字典视觉信息融合方法系统

[发明专利]基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统-CN202310606858.1在审
发明人：李小松;黄敬学;谭海曙;于昕梅;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取三模态医学图像并进行图像预处理；基于多尺度原语推理注意力网络对预处理后的三模态医学图像进行能量计算处理，获取对应的能量图；将预处理后的三模态医学图像与对应的能量图进行结合，并通过能量比融合策略进行融合处理，输出初步的融合图像；基于判别器与生成器构建对抗性博弈关系模型对初步的融合图像判别处理，生成包含更多第三类源图像信息的融合图像。本发明将多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，帮助医生更好地分析疑难杂症，减少误诊和手术错误。本发明作为基于原语推理网络的三模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
基于推理网络三模态医学图像融合方法系统

[发明专利]一种对比度平衡的红外与可见光图像融合方法及系统-CN202310359078.1在审
发明人：李小松;黎熹来;谭海曙;王晓磐;于昕梅;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种对比度平衡的红外与可见光图像融合方法及系统，该方法包括：获取红外源图像与可见光源图像并对可见光源图像进行预处理；通过加权引导滤波器分别对红外源图像与预处理后的可见光源图像进行分解，得到对应的细节层与能量层；基于加权拉普拉斯能量融合规则对对应的的能量层进行融合处理；基于熵的高斯分布融合规则对对应的的细节层进行融合处理；将融合细节层与融合能量层进行相加，得到最终的图像融合结果。通过使用本发明，能够准确提取可见光中的细节纹理信息与红外图像中的热辐射目标信息，实现高质量的融合结果。本发明作为一种对比度平衡的红外与可见光图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
一种对比度平衡红外可见光图像融合方法系统

[发明专利]多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统-CN202310359312.0在审
发明人：李小松;黄敬学;于昕梅;谭海曙;程晓琦;王晓磐 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取待融合的多模态医学图像；引入密集残差块，构建多尺度多通道图像融合网络模型；将待融合的多模态医学图像输入至多尺度多通道图像融合网络模型进行融合处理，输出融合后的多模态医学图像。该系统包括：获取模块、构建模块和融合模块。通过使用本发明，通过将原始多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，实现更好的图像融合结果。本发明作为多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。
通道整合网络多模态医学图像融合方法系统

[发明专利]基于多字典的医学图像融合方法及系统-CN202310359586.X在审
发明人：李小松;接玉婵;谭海曙;于昕梅;王晓磐;程晓琦 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多字典的医学图像融合方法及系统，该方法包括：根据源图像获取两张多模态医学图像；利用基于截断Huber滤波器对两张医学图像进行分解，得到两张待融合的基础层和两张待融合的细节层；基于多字典卷积稀疏表示的融合规则对两张医学图像分解得到的细节层进行融合；基于核范数能量的融合规则，对两张医学图像的基础层融合，得到预融合的基础层；将预融合的细节层和预融合的基础层相加，得到最终的融合结果。通过使用本发明，能够将不同模态医学图像的有用信息进行整合，获取高质量的融合结果。本发明作为基于多字典的医学图像融合方法及系统，可广泛应用于医学图像融合技术领域。
基于多字医学图像融合方法系统

[发明专利]一种多交叉耦合反馈低压降稳压电路和低压降稳压器-CN202211481394.8在审
发明人：李伙生;段志奎;龙泳希;于昕梅;高国智;严世泉;王虎伟;魏光勇;李俊华 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种多交叉耦合反馈低压降稳压电路和低压降稳压器，包括电平翻转跟随器电路、多交叉耦合反馈回路和辅助稳压器电路，其中，所述电平翻转跟随器电路、多交叉耦合反馈回路与辅助稳压器电路依次连接。通过使用本发明，能够通过提高低压降稳压器的瞬态响应性能从而实现输出电压的稳定。本发明作为一种多交叉耦合反馈低压降稳压电路和低压降稳压器，可广泛应用于集成电路电源管理技术领域。
一种交叉耦合反馈低压稳压电路稳压器

[发明专利]一种基于延迟压控振荡器的混沌电路-CN202211498894.2在审
发明人：王虎伟;段志奎;严世泉;于昕梅;高国智;李伙生;龙泳希;魏光勇;李俊华 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03K3/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于延迟压控振荡器的混沌电路，包括双延迟压控振荡器、蔡氏电路非线性电阻、电容C1、电容C2和电阻R，所述双延迟压控振荡器的第一输出端、电容C2的第一端和电阻R的第一端相连，所述双延迟压控振荡器的第二输出端、电阻R的第二端、电容C1的第一端和蔡氏电路非线性电阻的第一端相连，所述电容C1的第二端、电容C2的第二端和蔡氏电路非线性电阻的第二端均接地。通过使用本发明，能够在具有较好的频率性能的同时极大地减少占用面积和损耗。本发明作为一种基于延迟压控振荡器的混沌电路，可广泛应用于集成电路领域。
一种基于延迟压控振荡器混沌电路

[发明专利]基于CAFVF的抗辐射自偏置低压差稳压器电路-CN202211481945.0在审
发明人：严世泉;段志奎;王虎伟;于昕梅;龙泳希;李伙生;高国智;李俊华;魏光勇 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05F3/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CAFVF的抗辐射自偏置低压差稳压器电路，该包括：包括功率管、第一负反馈电路、第二负反馈电路、正压反馈电路、电压反馈电路、电流源偏置电路和启动电路。本发明提出的电路无需基准电路和误差放大器，有效避免了误差放大器输出端受到SET影响的情况。此外，本发明电路通过多个反馈回路来建立一个电压平衡点，并确定输出电压值。最终，电路能够在辐射环境下输出一个稳定的电压。本发明电路明显地提升了低压差稳压器的抗辐射能力，具有SET鲁棒性，能够在航空、航天等辐射环境下稳定工作。本发明可广泛应用于稳压器电路领域。
基于 cafvf 辐射偏置低压稳压器电路

[发明专利]基于端对端transformer模型的语音识别方法-CN202211482035.4在审
发明人：高国智;段志奎;于昕梅;李俊华;魏光勇;王虎伟;严世泉;李伙生;龙泳希 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于端对端transformer模型的语音识别方法，该方法包括：对原始语音信息进行预处理，得到音频序列信息；结合噪声修剪技术，构建transformer语音识别网络模型；基于transformer语音识别网络模型对音频序列信息进行识别处理，得到语音识别结果。通过使用本发明，能够通过获取语音数据的全局～局部信息和高层～低层特征信息进而提高模型的语音识别准确度。本发明作为基于端对端transformer模型的语音识别方法，可广泛应用于深度学习语音识别技术领域。
基于 transformer 模型语音识别方法

[发明专利]具有大容量生物识别智能小区的通信方法、系统及设备-CN202210276859.X有效
发明人：蒋业文;于昕梅;谭海曙;段志奎;陈樱聪 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有大容量生物识别智能小区的通信方法，通过多层分级设置的中心主机、分区主机和智能终端，且设定中心主机、分区主机和智能终端均能够获取生物特征数据且进行生物特征数据比对，比对过程均通过对应的智能终端设备完成，对于生物特征数据的存储分散到中心主机、分区主机或智能终端中，从而减轻了对生物特征数据的存储压力，从而降低了应用成本，使应用本发明的通信方法的设备能够不依靠高性能的设备进行运行。
具有容量生物识别智能小区通信方法系统设备

[发明专利]一种快速瞬态响应低压降稳压器电路-CN202211498715.5在审
发明人：龙泳希;段志奎;李伙生;于昕梅;王虎伟;严世泉;高国智;李俊华;魏光勇 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速瞬态响应低压降稳压器电路，包括功率管、误差放大器、反馈网络和带动态电流增强的缓冲器，所述功率管与反馈网络连接，所述功率管通过带动态电流增强的缓冲器与误差放大器连接，所述反馈网络与误差放大器连接。通过使用本发明，能够在不需要大面积片外电容的情况下提高瞬态响应。本发明作为一种快速瞬态响应低压降稳压器电路，可广泛应用于集成电路领域。
一种快速瞬态响应低压稳压器电路

[发明专利]一种基于边界框的图像目标检测方法、装置及存储介质-CN201911170556.4有效
发明人：段志奎;赵晓萌;牛菓;朱文博;蒋业文;陈建文;王修才;李学夔;于昕梅 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于边界框的图像目标检测方法、装置及存储介质，所述方法为：首先利用ResNet特征提取网络提取图像特征，得到第一特征图；进而预定义先验框的横纵比，将第一特征图和先验框输入边界框调整网络进行调整偏移，得到第二特征图和边界框；接着将第二特征图和边界框输入区域提案网络RPN，生成候选框和所述候选框的得分；最后选择得分靠前的多个候选框作为目标候选框，对目标候选框进行目标检测，得到最终预测的目标边界框和类别，本发明可以提高图像中目标检测的准确率。
一种基于边界图像目标检测方法装置存储介质

[发明专利]一种数模混合控制多环路LDO电路-CN201710962322.8有效
发明人：段志奎;王志敏;陈建文;于昕梅;樊耘;李学夔;朱珍;王东 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G05F1/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种数模混合控制多环路LDO电路，包括：功率管MP、pMOS管M1、M3、M5、nMOS管M2、M4、M6、M7、M8、运算放大器AMP、非门INV1、INV2、INV3、INV4、INV5、INV6、与门AND1、AND2。本发明创造的LDO电路利用三个控制环路来应对负载电压的变化，提供负载瞬态响应能力，通过仿真，本发明创造的LDO电路与现有LDO电路对比提高了10％的负载瞬态响应能力。本发明创造的LDO电路结构可广泛应用于SoC芯片。
一种数模混合控制环路 ldo 电路

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