专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于二元加权韦伯的数字水印方法-CN202310525499.7在审
  • 牛盼盼;么瑶;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2023-05-11 - 2023-09-01 - G06T1/00
  • 本发明公开一种基于二元加权韦伯的数字水印方法,首首先对载体图像进行冗余离散小波变换二级分解,在同一方向下,将第一尺度子带与第二尺度子带系数做差值,得到三个差值子带,选择其中最高能量的差值子带进行等大小不重叠分块;其次,对选取的系数块进行SVD处理得到SVD集,选取其对角矩阵作为水印载体;然后,通过乘性方法,根据熵块的熵值修改不同个数的对角矩阵系数实现水印嵌入过程;水印提取过程采用二元加权韦伯分布的联合概率密度函数对所选系数进行统计建模,并利用差分进化估计方法进行模型参数估计,得到形状参数和三个位置参数;最后根据ML决策准则,构造出水印解码器。
  • 一种基于二元加权韦伯数字水印方法
  • [发明专利]基于快速分数阶极坐标线性正则变换的图像零水印方法-CN202310525493.X在审
  • 牛盼盼;田佳琳;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-08 - G06T1/00
  • 本发明公开一种基于快速分数阶极坐标线性正则变换的图像零水印方法。该方法首先计算出载体图像的快速分数阶极坐标线性正则变换FFrPLCT的相关系数,通过筛选这些系数来构造鲁棒且可区分的混合低阶特征向量;然后,使用安全性较高的非对称Tent映射和相关特征向量构造特征图;接着置乱水印和特征图,置乱方法选用常见的广义Arnold变换,并将加密后的水印和特征图做异或操作以获得零水印图像;最终,可信机构会对零水印、密钥、身份标识和数字时间戳等进行公开认证。实验结果表明,本发明涉及的方法能够提升鲁棒性和区分性,也能很好地平衡鲁棒性和区分性。该方法整体的安全性较高,水印的容量有很大的优势,此外,计算速度也有了显著的提升。
  • 基于快速分数坐标线性正则变换图像水印方法
  • [发明专利]基于二元T分布的数字水印检测方法-CN202310459291.X在审
  • 牛盼盼;代钰;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-11 - G06T1/00
  • 本发明公开了基于二元T分布的数字水印检测方法,首先,利用NSST进行参数为[2 3]的分解,将尺度二能量最大高频子带划分成不重叠的大小为8×8的图像子块,按照熵值大小降序排列,选择与熵值最高的L个高熵块进行奇异值分解,通过乘性嵌入水印策略修改奇异值系数,然后进行SVD重构和逆变换获取含水印图像;接着,充分利用NSST域尺度间相关性,通过二元T分布对NSST域奇异值系数进行统计建模,并使用对数矩估计方法估计参数;最后,根据对数似然准则设计最大似然检测方法进行水印位提取。
  • 基于二元分布数字水印检测方法
  • [发明专利]基于空频综合特征的图像篡改检测方法-CN202310459290.5在审
  • 牛盼盼;陈文聪;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2023-04-26 - 2023-07-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于空频综合特征的图像篡改检测方法,首先对输入图像进行一定比例的放大以找到更多特征点,利用低阈值和低对比度的SIFT算法,在图像信息的高熵处提取足够数量的特征点;然后,利用图像梯度的幅角和幅值等方法计算特征点的空域特征,利用HSV色系下的QCHFM计算特征点的频域特征;最后,利用粒子群聚类算法对匹配对进行聚类,然后利用RANSAC方法、优化的NNPROD等算法进行后处理,本发明的方法由于使用了快捷有效的空域特征、QCHFM的频域特征、随机森林查找和优化的2NN匹配以及后处理,该算法较之前算法不仅具有较强的特征描述能力,而且具有优秀的后处理攻击和几何攻击的鲁棒性,不仅提高了精度,而且还降低了时间。
  • 基于综合特征图像篡改检测方法
  • [外观设计]带有就医和健康教育用户界面的显示屏幕面板-CN202230613640.5有效
  • 贾青;朱春燕;郭艳婷;牛盼盼;赵豪 - 西安鹫一卓越软件科技有限公司
  • 2022-09-16 - 2023-06-02 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带有就医和健康教育用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于展示就医和健康教育的人机交互方式。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:主视图,展示的是医生基于该平台的各种功能和操作教程以及健康教育知识信息。界面状态变化图1,在主视图上点击“视频”按钮展示的视频信息界面。界面状态变化图2,在界面状态变化图1点击 “音频”按钮显示的音频界面;界面状态变化图3,在界面状态变化图2点击“图文”按钮展示的图文信息界面。6.显示屏幕面板用于手机、电脑。
  • 带有就医健康教育用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]基于稳定差值多相关柯西边缘分布的数字水印嵌入及提取方法-CN201811606935.9有效
  • 杨红颖;张思禹;牛盼盼;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2018-12-27 - 2023-05-23 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种基于稳定差值多相关柯西边缘分布的数字水印算法,首先对宿主图像实施二级非下采样Contourlet变换,将同方向下尺度间的父子系数做差,从而获得差值子带,并选择能量最高的差值子带作为载体;其次,使用乘性嵌入函数并逆变换获得含水印图像;然后,推导基于矢量柯西的概率密度函数,并选择其他不含水印的子带进行建模,获得形状参数与位置参数,采用第二类统计量估计方法对不含水印的子带系数进行估计;最后,根据统计决策准则,构造局部最优LOD检测器,并根据决策阈值提取水印位。实验结果表明,本发明的方法通过充分利用系数间多种相关性,构造基于矢量的柯西分布进行统计建模,较好地提升了水印检测器的性能。
  • 基于稳定差值多相西边缘分数字水印嵌入提取方法
  • [发明专利]基于均匀特征点混合描述的图像篡改检测方法-CN201811607107.7有效
  • 杨红颖;焦丽仙;牛盼盼;王向阳 - 辽宁师范大学
  • 2018-12-27 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于均匀特征点混合描述的图像篡改检测方法,首先采取自适应阈值选择策略,通过FALoG检测器对待检测图像提取特征点,同时对点进行均匀性处理;其次,使用FRIF算法对提取到的关键点构造混合的二进制描述符;然后,通过Rg2NN算法进行特征匹配,找到候选的匹配对,并进一步利用SLIC方法粗除候选的配对,同时利用RANSAC查询正确的对;最后,使用改进的NNPROD方法和形态学操作对重复的部分进行定位和标记。实验结果表明,本发明的方法在稀疏采样和穷举采样方法的优点间作出了折衷,即使在各种挑战性的条件下仍然具备有效性。
  • 基于均匀特征混合描述图像篡改检测方法

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