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[发明专利]排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法-CN201010117106.1有效
发明人：李道亮;郭祥云;陈英义;武兴 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2010-03-02 - 公布日： 2010-07-28 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种排土场植被指数与土壤养分空间多尺度分析方法。该方法选择归一化植被指数作为植被状况的指标，选择pH值、有机质、NH4N、速效磷、速效钾作为土壤养分的指标，通过对6个指标进行小波6尺度分解与重构，得到不同空间尺度下各指标的小波近似重构信息，分别计算不同空间尺度下NDVI小波近似重构信息与土壤养分各指标小波近似重构信息的偏相关系数，分析不同空间尺度下NDVI与土壤养分的相关关系。该方法能从不同空间尺度上分析NDVI与土壤养分的关系，有利于全面了解排土场生态因子不同空间尺度上的关系以及不同尺度上NDVI空间变异的决定因素。
排土场植被指数土壤养分空间尺度分析方法

[发明专利]基于小波变换和神经网络的电价预测方法-CN201310697707.8在审
发明人：张学东;赵志;刘玲;杜桂卿;孙凯 -专利权人：国网山西省电力公司晋中供电公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换和神经网络的电价预测方法，包括以下步骤：选择小波基和分解尺度对采集的电价数据进行小波分解；对上述小波分解得到不同尺度空间上的数据分别进行单支重构；对上述各尺度空间上单支重构后的数据分别进行分析,选用神经网络模型进行预测；将上述各尺度空间的预测值相加得到原电价数据序列的预测值。采用小波分解对电价数据进行分解，并利用神经网络模型对分解后的参数进行预测，从而达到准确预测的边际电价的目的。
基于变换神经网络电价预测方法

[发明专利]韦特比解码器中的相加－比较－选择处理器-CN97116210.7无效
发明人：崔荣培 -专利权人：大宇电子株式会社
申请日： 1997-08-25 - 公布日： 1998-06-03 - 主分类号： H03M13/12 文献下载
摘要：韦特比解码器中的一相加/比较/选择(ACS)处理器,包括有N个处理元件;分组单元,将对应N个状态的N个处理元件分组成使用同一状态尺度和分支尺度的k个单元的处理元件;多路复用器,将L(L=2k)个路径尺度多路复用成两个路径尺度,并将输出给一相应处理元件;第一多路分解器,接收自相应处理元件得到的两判定位,将它们多路分解成L个判定位;第二多路分解器,接收自相应处理元件得到的两状态尺度,将其多路分解成L个状态尺度。
解码器中的相加比较选择处理器

[发明专利]基于多尺度双时空网络区域风力发电功率预测方法及系统-CN202310686515.0有效
发明人：凌强;赖泽锋;李峰;方毅 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度双时空网络区域风力发电功率预测方法及系统，为了消除高频噪声对风电预测的影响，同时将不同频率的风电数据解耦，采用了基于小波分解的风电功率预测策略，将历史风电功率数据进行小波分解后，为了解决因时间变化而产生的时空相关性偏差，本发明采用了多尺度结构。通过在多个尺度上学习时空相关性，以实现风力站点的鲁棒表示。
基于尺度时空网络区域风力发电功率预测方法系统

[发明专利]基于多尺度几何分析的图像质量评测方法-CN200710018671.0无效
发明人：高新波;路文;王体胜;邓勤耕;曾凯;李洁;邓成;牛振兴 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2007-09-14 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度几何分析的图像质量评测方法，主要解决图像质量客观评测与主观评测值一致性差的问题。该方法包括：(1)利用多尺度几何分析方法对参考图像和被测图像进行尺度和方向的子带分解；(2)对分解后的所有子带利用对比敏感度函数进行加权；(3)根据人眼视觉感知特性，确定所有系数的视觉感知阈值；(4)分别计算参考图像和被测图像各方向子带中大于视觉感知阈值的系数所占的比重
基于尺度几何分析图像质量评测方法

[发明专利]多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法-CN201210251856.7有效
发明人：张秀玲;霍春雷;江碧涛;潘春洪;余晓刚;杜鹃;常民;蔡琳 -专利权人：北京市遥感信息研究所;中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-07-19 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种可见光图像与高光谱图像的配准方法，包括对可见光图像进行多尺度分解，形成低分辨率的可见光图像；根据高光谱图像生成高光谱图像显著波段图像；在低分辨率可见光图像和高光谱图像显著波段图像上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征，匹配SIFT特征并去除外点，利用匹配的SIFT特征对求取变换模型；在每层可见光图像和高光谱图像显著波段图像上利用上一层配准的变换模型作为该层的初始变换模型，进行基于图像块对的多尺度角点特征、面点特征提取，根据初始变换和多尺度角点特征、面点特征集合利用迭代重加权最小二乘法选择变换类型并求取变换参数；根据所述变换模型对高光谱图像进行变换，得到变换后的高光谱图像。
特征多级别的可见光光谱图像高精度方法

[发明专利]基于Wavelet和Wedgelet变换HMT模型的图像分割方法-CN200810150926.3有效
发明人：侯彪;刘佩;徐婧;王爽;焦李成;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2008-09-12 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：其过程为：提取待分割图像每类的训练图像块，对其多尺度分解小波系数及小波系数的多尺度Wedgelet逼近进行加权平均，根据加权系数估计模型参数Θ，求出待分割图像在各尺度上数据块对应的似然值和每个像素点的似然值，即后融合所需的似然值likelihood_k^c，从而获得各尺度上的初分割结果；选择初分割中最可靠层作为起始尺度，对每个尺度依次根据第一种上下文信息context-1和第二种上下文信息context-2进行后融合分割，直到尺度0为止；取最细尺度的分割结果作为最终分割结果。
基于 wavelet wedgelet 变换 hmt 模型图像分割方法

[发明专利]基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法-CN200810018238.1有效
发明人：侯彪;刘凤;王爽;焦李成;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2008-05-16 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法。其过程为：提取待分割图像纹理对应的图像块n进行小波变换，求其对应的HMT模型参数θ_n；分别求出待分割图像在小波分解各尺度上对应的数据块对应的似然值和待分割图像像素点对应的似然值，并将该两者组合，得到最终融合所需的似然值likelihood_n^k；取出融合最粗尺度k＝4上的似然值，并求得该尺度上对应的分割结果类标图；确定融合尺度k上的标记场和各类纹理的物理聚类中心；采用自适应窗口固定及传播的多尺度分割，得到下一融合尺度k－1上的分割结果类标图；根据分割结果类标图的融合尺度是否为0，确定分割的最终结果。
基于自适应窗口固定传播尺度纹理图像分割方法

[发明专利]基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统-CN202310612871.8在审
发明人：李小松;李江伟;韩定安;谭海曙;于昕梅;黎熹来 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，该方法包括：通过高斯金字塔对第一源图像和第二源图像进行多尺度分解处理，获取对应的子带图像；基于模糊质量评价算法对不同的子带图像进行模糊质量评价本发明作为基于多尺度模糊质量评估的多聚焦图像融合方法及系统，可广泛应用于图像融合技术领域。
基于尺度模糊质量评估聚焦图像融合方法系统

[发明专利]一种利用滚动导向滤波的遥感图像融合方法-CN201710273688.4有效
发明人：李旭;高雅楠;高昂;李立欣 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用滚动导向滤波的遥感图像融合方法，针对多光谱与全色光图像融合过程中由于细节提取与注入模型不适导致融合结果产生光谱分辨率与空间分辨率失真问题，采用高斯滤波与导向滤波相结合的滚动导向滤波器，将输入图像分解为两层：一层是包含大尺度结构的基础层，另一层是包含小尺度纹理的细节层，利用滚动导向滤波器将多光谱与全色光图像不同尺度的结构分离，从而可以提取出所需的空间信息，并结合GS变换将细节注入到多光谱图像中得到融合结果融合结果不仅提高了原始多光谱图像的空间分辨率，也保持了光谱信息，是一种适合于高分辨率星载多光谱与全色光图像融合的有效方法。
一种利用滚动导向滤波遥感图像融合方法

[发明专利]基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法-CN201110321561.8在审
发明人：洪涛 -专利权人：洪涛
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法，通过采集目标图像、采集的原始图像多层缩放分解显示、目标图像识别步骤，较全面的解决了在图像识别中由于图像的大小变换等因素造成识别系统不够稳定、识别准确率和识别速度间的关系对应率较低、识别率不高等问题，同时本发明的基于多层级结构的多尺度自适应高效目标图像识别方法还具有很高的识别速度。
基于多层结构尺度自适应高效目标图像识别方法

[发明专利]用于能量分解中功率信号滤波的多尺度滤波方法及系统-CN201910158516.1在审
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于能量分解中功率信号滤波的多尺度滤波方法及系统，通过设置合适的阈值删除具有较小数值的投影，从而可以在母函数域中滤除噪声。采用本发明多尺度滤波方法及系统可以有效地滤除功率信号中的背景噪声，尤其是非平稳非高斯类型的噪声(含脉冲噪声)，滤波方法简单且具有较快的计算速度，解决了现有功率信号滤波器对非平稳非高斯类型的噪声滤波效果差的问题
滤波功率信号多尺度能量分解非高斯滤除噪声滤波器背景噪声脉冲噪声噪声滤波母函数有效地投影删除

[发明专利]基于引导图全变分模型的图像纹理和结构的分解方法-CN201811066262.2在审
发明人：吴昊;徐丹;袁国武;普园媛 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于引导图全变分模型的图像纹理和结构的分解方法，属于图像处理技术领域。本发明提供的基于引导图全变分模型的图像纹理和结构的分解方法，先基于引导图滤波重构图像的局部主要结构，然后根据重构的局部结构图计算纹理描述符，最终结合多尺度全变分模型以及块平移方法提高纹理和结构分解的准确性和计算效率本发明的技术方案对噪声较大的图像能获得更好的纹理/结构分解效果，对图像中不同尺度的结构和纹理也能进行准确地分解，分解出的结构层能保持图像原有的明暗变化，避免了单一使用局部平滑导致的结构模糊或全局优化方法带来的色块效应
分解图像纹理纹理结构分解图像图像处理技术局部结构图纹理描述符平移计算效率局部平滑明暗变化全局优化图像样本重构图像多尺度结构层原有的重构的滤波色块噪声尺度模糊学习

[发明专利]一种无人机陀螺仪非线性转动信号的尺度参数可调形态滤波方法-CN202011036336.5有效
发明人：杨虹;芦竹茂;高义斌;白洋;韩钰;刘永鑫;赵亚宁;孟晓凯 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机陀螺仪非线性转动信号的尺度参数可调形态滤波方法，先提取信号，叠加噪声序列后生成新信号；选取结构元素，构造自适应多尺度广义形态滤波器；对新信号结合VMD算法进行非递归分解得多层模态分量，以各层分量的参数指标值对应各结构元素对噪声的抑制表现，然后以提出的尺度调整标准，结合各参数指标值计算出结构元素长度尺寸；最后依据自适应结构元素尺度进行多尺度形态虑波，将滤波后的结果完成陀螺仪信号的重构
一种无人机陀螺仪非线性转动信号尺度参数可调形态滤波方法

[发明专利]一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法-CN201911050472.7有效
发明人：廖一鹏;张进;陈诗媛 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法首先，将手写图像进行NSST分解，得到三个尺度的多尺度图像；其次，用CNN模型提取每一个尺度的细节特征，并以最大值的方式融合这些细节特征
一种基于尺度 cnn 特征量子优化 kelm 手写图像识别方法