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[发明专利]基于图transformer引导的多时相信息联合高光谱变化检测方法-CN202310710069.2在审
发明人：王相海;赵晓阳;李思瑶;耿婷婷;宋传鸣 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图transformer引导的多时相信息联合高光谱变化检测方法，通过构建拓扑结构图，使网络能够以半监督的学习模式，将标签传播至未标记的样本上，减少训练时对大量训练样本的依赖；提出显著关系强化的图transformer模块，该模块将transformer作用于以超像素为节点的图结构，实现在低计算成本的条件下，突破传统对邻接关系的定义，获取任意两个子区域间亲和关系，捕捉整幅影像中的变化信息；提出门控变化信息融合单元，旨在有效地将GTrans模块引导的变化特征注入原始双时相拼接特征，实现了多时项信息的有机融合。
基于 transformer 引导多时相信联合光谱变化检测方法

[发明专利]形态学先验约束的甲骨文字检测的图像数据集构建方法-CN202110822165.7有效
发明人： 宋传鸣;何熠辉;王一琦;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明公开一种形态学先验约束的甲骨文字检测的图像数据集构建方法，是从实甲骨拓片图像中提取不含噪声的单字图像以及含有点状噪声、片状斑纹和固有纹理的干扰元素图像，分别组成单字字形图像数据集和干扰元素数据集；利用二值掩膜提取有效字形区域的像素，以甲骨文字形态学特征为约束，通过随机旋转、缩放和基于二值掩膜的位运算，生成无噪声的甲骨拓片模拟图像；然后，通过直方图扫描来定位文字区域的包围盒，进而生成符合VOC2007规范的XML标注文件；通过随机旋转、缩放、二值掩膜的方式，将干扰元素与单字图像进行叠加，构建了面向甲骨卜辞文字检测的图像数据集。
形态学先验约束甲骨文字检测图像数据构建方法

[发明专利]基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法-CN201911069046.8有效
发明人： 宋传鸣;葛明博;王相海;刘丹 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法，首先利用柯西分布、拉普拉斯分布、逻辑斯谛分布、极值分布和高斯分布建立一个概率密度函数字典；其次，采用Kullback‑Leibler(K‑L)测度来衡量概率密度函数字典中各个单一分布拟合DCT系数的精度，从中选取两个拟合度最优的单一分布组成混合分布函数，并为这两个分布分别设置一个自适应权重；然后，采用核密度估计方法统计输入图像DCT系数的真实概率密度，并利用DCT系数在每个区间(bin)的离散采样值建立一个以自适应权重为未知数的线性超定方程组；最后，求解线性超定方程组，得到混合分布函数的自适应权重。
基于概率密度函数字典图像 dct 系数分布拟合方法

[发明专利]基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法-CN202010644840.7有效
发明人： 宋传鸣;刘定坤;郑宏亮;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法，首先，发掘BP神经网络良好的预测和泛化能力，建立了一种用于索引图预测编码的BP神经网络模型，从而利用待预测像素周围、因果邻域内的4个像素作为BP神经网络模型的输入，对待预测像素的索引值进行预测，能有效刻画索引图的全局数据相关和非局部相关的特定索引模式；其次，引进具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的初始连接权值和神经元阈值，建立了一种基于遗传算法的BP神经网络模型GA‑BP，从而降低BP神经网络对初始连接权值和神经元阈值的敏感性，提高了网络训练的速度和精度。
基于遗传算法 bp 神经网络索引预测方法

[发明专利]基于全尺度门控消息传播框架的遥感影像变化检测方法-CN202310103145.3在审
发明人：王相海;赵晓阳;赵克云;宋传鸣 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全尺度门控消息传播框架的遥感影像变化检测方法，由以下四部分组成：1)以权重共享的孪生网络结构作为编码器，提取多尺度特征；2)采用协同估计模块为跨时相的同级特征图生成一组共用的紧凑基，再在这组基的基础上推理出各时相的关键嵌入表达，作为门控的开关；3)将全尺度门控机制作为双时相影像间的消息传递模式，不同于先前只考虑同级特征图间的建模方式，使信息同时在全尺度的同时相内与跨时相间两种路径上传递；4)以一种新的逐步连接至稠密的融合模块作为解码器，使浅层像素信息与深层语义信息调和至同一特征图中，最后结合相关的恢复空间尺寸的操作，预测变化图，可提升对小目标与变化对象边缘的检测精度。
基于尺度门控消息传播框架遥感影像变化检测方法

[发明专利]基于空间域同态滤波和暗通道先验的单幅图像去雾方法-CN202010376069.X有效
发明人： 宋传鸣;唐媛;庞新;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于空间域同态滤波和暗通道先验的单幅图像去雾方法，首先利用暗原色先验模型粗略估计含雾图像的透射率；其次，采用双边滤波替代傅里叶变换，将双边滤波作为空间域同态滤波的传递函数，并以最大类间方差法分割含雾图像的暗通道图，再以白色区域的面积比例为自变量的反比函数来自适应地计算入射分量和反射分量的权重，实现了一种空间域同态滤波，可有效削弱含雾图像的入射分量、增强反射分量，进而计算细化的透射率，能够在较低计算复杂度的前提下，有效抑制天空等大面积白色区域或过曝光区域出现的透射率分布不均问题，达到了去噪、保边和消除景物边缘光晕的目的。
基于空间同态滤波通道先验单幅图像方法

[发明专利]6次多项式拟合匹配误差曲面的快速缩放运动估计方法-CN202110911323.6有效
发明人： 宋传鸣;孙诗琦;乔明泽;刘丹;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：本发明公开一种6次多项式拟合匹配误差曲面的快速缩放运动估计方法，首先，使用双三次插值方法在基于块匹配的平移模型中引进一个缩放因子，进而采用以缩放因子为自变量的一元6次多项式对运动补偿误差曲面进行拟合；其次，利用一元6次实系数多项式的求根方法计算出最佳的缩放因子，在此基础上，提出一种基于缩放模型的快速块匹配运动估计算法。实验结果表明，本发明的运动补偿平均峰值信噪比较之块匹配全搜索、块匹配菱形搜索和3D‑ZPDS分别提高了0.23dB、0.76dB、0.11dB，本发明的计算量比块匹配全搜索、3D‑ZPDS分别加速28.71倍、29.57倍。
多项式拟合匹配误差曲面快速缩放运动估计方法

[发明专利]结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法-CN202010094934.1有效
发明人： 宋传鸣;何熠辉;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开一种结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法，属于数字图像处理和古文字信息处理的交叉领域。首先，输入待处理的甲骨刻辞图像I，将其颜色空间从RGB转换到HSV，采用最大类间方差法对其V分量进行二值化，并利用多条件连通区域填充算法得到图像I的粗去噪结果；其次，通过含有6组卷积层的特征提取子网络分析图像I的深度卷积特征；然后，利用含有3组卷积层的区域建议子网络选取感兴趣区域，并计算各个感兴趣区域的评分；最后，利用特征降维子网络和区域分类子网络确定甲骨文字的区域，并经过非极大值抑制算法去除重叠的候选框，生成带有框选结果的结果图像。
结合局部先验特征深度卷积甲骨文字检测方法

[发明专利]基于形态先验特征的甲骨刻辞文字修复方法-CN202010775134.6有效
发明人： 宋传鸣;阎晓宇;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于形态先验特征的甲骨刻辞文字修复方法，首先，去除甲骨刻辞图像的点状噪声，得到初步降噪后的图像；其次，通过分析甲骨文字区域和噪声区域的面积分布特征，将那些小于面积均值的连通区域和长宽比小的连通区域判定为噪声并进行填充，从而去除甲骨刻辞图像的片状斑纹和固有纹理；最后，进行基于Sobel算子的边缘检测、基于4‑链码的轮廓跟踪以及基于边缘向量夹角的边缘像素段分析和拐点提取，对甲骨文字的凹凸边缘进行基于像素段平移的平滑修复，进而在尽量保持文字字形的同时，实现甲骨文字的边缘修复。
基于形态先验特征甲骨文字修复方法

[发明专利]基于概率密度分布字典和马尔可夫转移特征的图像分类方法-CN202010542010.3有效
发明人： 宋传鸣;葛明博;刘丹;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概率分布参数特征和马尔可夫转移特征的图像分类方法，首先，采用柯西分布、拉普拉斯分布、广义高斯分布和α‑稳态分布为原子，建立一个分布字典，对输入图像的不同尺度、不同子带下的高频小波变换系数分布进行拟合；利用1阶差分算子分别计算离散余弦变换系数沿水平方向、竖直方向的马尔可夫转移概率；将概率密度分布参数特征和马尔可夫转移概率参数特征作为分类特征，以支持向量机LIBSVM作为分类器，以径向基函数作为核函数，训练得到一种基于支持向量机LIBSVM的、用于屏幕内容图像和自然图像的分类器，进而实现屏幕内容图像块和自然图像块的自动分类。
基于概率密度分布字典马尔可夫转移特征图像分类方法

[发明专利]一种空—频域联合的交通监控视频去雨方法-CN201910158933.6有效
发明人： 宋传鸣;洪旭;王相海;刘丹 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种准确性高、鲁棒性好、处理速度快、具有雨量判别能力、空间域—频率域联合的交通监控视频去雨方法，首先，将视频帧从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；其次，对视频帧进行非下采样剪切波变换并将低频子带清零，从而得到富含边缘和轮廓信息的图像，再利用最大类间方差法获得全部边缘信息图；然后，采用显著性映射方法计算视频帧的景深图，经过双边滤波和非下采样剪切波变换、保留高频变换系数，得到主要边缘信息图；结合全部边缘信息图、主要边缘信息图和连续两帧的帧差，做出雨滴、雨线区域及降雨量的决策；最后，利用曲率驱动扩散方法修复雨滴/雨线区域的像素，进而获得去雨后的交通监控视频。
一种联合交通监控视频方法

[发明专利]基于数学形态学和区域连通性的甲骨文字自动分割方法-CN201910484043.4有效
发明人： 宋传鸣;高玥琳;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开一种准确性高、鲁棒性好、处理速度快、具备自适应能力、基于数学形态学和区域连通性的甲骨文字自动分割方法。首先，将甲骨图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，并保留其V分量；其次，对图像进行迭代式阈值分割和形态学开运算，断开文字与部分背景裂缝的狭窄连接，得到抑制了点状噪声干扰的粗分割结果；然后，统计各连通区域的面积直方图，并假设文字区域的像素面积服从正态分布，利用约束和形态学填充运算，去除连通面积过大和过小的连通区域，从而抵抗残留的点状噪声和片状斑纹的干扰；最后，采用形态学细化运算来抑制甲骨齿缝、兆纹或盾纹的影响，进而获得甲骨文字的最终分割结果。
基于数学形态学区域连通性甲骨文字自动分割方法

[发明专利]抵抗强阴影干扰的运动车辆跟踪方法-CN201811396414.5有效
发明人： 宋传鸣;洪旭;王相海;刘丹 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种准确性高、鲁棒性好、具备自适应能力、基于非下采样剪切波域零树结构的抵抗强阴影干扰的运动车辆跟踪方法，将视频帧从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间后，进行非下采样剪切波变换；假设变换系数服从高斯分布，采用变换系数的均值和标准差计算每个尺度的加权掩码；根据多尺度变换系数的零树分布特性，利用粗尺度的加权掩码校正细尺度的加权掩码，并将各个尺度、各个颜色通道的加权掩码进行线性组合，得到公共掩码；利用基于最小二乘拟合的最大熵方法计算自适应分割阈值，将公共掩码进行二值化；以投票方式确定运动车辆区域，进而采用均值漂移算法跟踪目标车辆。
抵抗阴影干扰运动车辆跟踪方法

[发明专利]基于2D马尔可夫和边缘方向特性的屏幕内容索引图预测方法-CN202010091952.4有效
发明人： 宋传鸣;刘定坤;刘丹;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本发明公开一种基于2D马尔可夫和边缘方向特性的屏幕内容索引图预测方法，根据待预测像素沿着边缘方向的线性相关性，建立了2D马尔可夫模型，并利用待预测像素周围、因果邻域内的4个像素，对待预测像素的索引值进行预测；其次，将0。~180。区间均匀划分为8个方向区间，再利用Bresenham直线光栅化算法设计了8个大小为4×4的方向模板，从而根据视频关键帧的主要边缘方向分布，自适应地为待预测像素选取4个因果预测像素；最后，采用最小二乘法为每个方向模板计算出一组1阶2D自适应线性相关系数，进而实现沿着主要边缘方向的、2D马尔可夫模型的屏幕内容索引图预测。
基于马尔可夫边缘方向特性屏幕内容索引预测方法

[发明专利]基于能量泄露和放大的改进SPIHT图像编码和解码方法-CN201810871102.9有效
发明人： 宋传鸣;谢维冬;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于能量泄露和放大的改进SPIHT图像编码和解码方法，首先，沿着最高频子带的主要梯度方向施加二次小波变换，将那些具有幅值相关性的高幅值系数的能量进一步集中到少量系数上，并增加空间方向树的高度；其次，根据小波变换的高频子带会保留少量的中、低频信息的特点，利用Canny算子检测解码图像的主要边缘和轮廓，并迭代应用具有平滑下降沿的高通滤波器迭代地提取和放大高通系数中残留的中、低频信息，从而增强主要边缘和轮廓处的解码效果。实验结果表明，本发明可有效改善解码图像在低码率下的主客观质量。
基于能量泄露放大改进 spiht 图像编码解码方法

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