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[实用新型]检测设备-CN202320402405.2有效
发明人：孙明强;姜辽远;殷珊珊;王相海;毕海涛;黄小列;赵遂章 -专利权人：富联裕展科技（河南）有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种检测设备，包括机架、循环传输线、多个开合组件、定位治具、检测组件和顶出组件，循环传输线设于机架，定位治具设于循环传输线，并在循环传输线的带动下进行循环传输，定位治具用于夹紧工件，循环传输线具有检测位；定位治具设于循环传输线；多个开合组件间隔设于机架并邻近循环传输线设置，用于顶压定位治具；检测组件设于机架并邻近检测位设置，用于对运动至检测位的工件进行检测；顶出组件设于机架并邻近一开合组件设置，顶出组件用于在开合组件顶压定位治具以松开工件后，将检测合格的工件或不合格的工件顶出至不同预定位置。本申请的检测设备能够提高对工件进行检测和分拣的效率，并提高对工件进行检测的准确率。
检测设备

[发明专利]基于图transformer引导的多时相信息联合高光谱变化检测方法-CN202310710069.2在审
发明人： 王相海;赵晓阳;李思瑶;耿婷婷;宋传鸣 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图transformer引导的多时相信息联合高光谱变化检测方法，通过构建拓扑结构图，使网络能够以半监督的学习模式，将标签传播至未标记的样本上，减少训练时对大量训练样本的依赖；提出显著关系强化的图transformer模块，该模块将transformer作用于以超像素为节点的图结构，实现在低计算成本的条件下，突破传统对邻接关系的定义，获取任意两个子区域间亲和关系，捕捉整幅影像中的变化信息；提出门控变化信息融合单元，旨在有效地将GTrans模块引导的变化特征注入原始双时相拼接特征，实现了多时项信息的有机融合。
基于 transformer 引导多时相信联合光谱变化检测方法

[发明专利]基于深度学习的加工特征分类识别方法-CN202310660468.2在审
发明人：李学光;张大舜;唐正伟;孟凡军;苗立琴;丁海涛;王静;高迪;王相海;郭克;史德晶 -专利权人：长春理工大学;长春设备工艺研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的加工特征分类识别方法，包括步骤：从零件三维模型的STEP中性文件中提取出模型的几何、拓扑信息，并存储为内存工作格式；对模型中两邻接面的相交边进行凹凸性判定，建立属性邻接图，并存储为扩展属性邻接矩阵；从属性邻接图中提取出加工特征子图，生成加工特征邻接子矩阵，将加工特征邻接子矩阵与预定义特征库中的扩展属性邻接矩阵进行匹配，得到加工特征并高亮显示，获取二维彩色加工特征图像，生成加工特征数据集；构建基于深度网络学习的加工特征分类识别模型，模型训练后用于对待识别零件的加工特征进行识别分类。该方法基于深度网络学习，有效解决了复杂加工特征识别困难的问题，提高了识别结果的准确率。
基于深度学习加工特征分类识别方法

[发明专利]智能工艺决策方法-CN202310667433.1在审
发明人：李学光;张大舜;白金慧;孟凡军;苗立琴;丁海涛;王静;高迪;王相海;郭克;史德晶 -专利权人：长春理工大学;长春设备工艺研究所
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能工艺决策方法，解决了目前工艺决策人工经验依赖程度高、经验继承性不好、决策效率低下等问题，该方法首先对零件的三维信息模型进行信息提取，将提取到的信息存入工艺数据库；然后将特征信息和其他工艺决策需要的参数输入，根据输入的信息通过实例推理对加工工艺进行推理，并将目标实例保存入工艺数据库。通过加工能力元将机床信息与零件信息结合，基于K‑means聚类算法对加工机床进行分类，得到零件的加工机床，选择工艺数据库内的刀具与装夹工具，最终输出并保存零件的工艺决策信息。本发明所提出的智能工艺决策方法基于实例推理原理，能够极大减少人工依赖，实现智能工艺决策，缩短了工艺决策时间，提高了决策效率。
智能工艺决策方法

[发明专利]基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法-CN202310660366.0在审
发明人：李学光;张旺;张大舜;孟凡军;苗立琴;丁海涛;王静;高迪;王相海;郭克;史德晶 -专利权人：长春理工大学;长春设备工艺研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B23Q17/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于零件几何特征与切削工艺参数的刀具磨损预测方法，首先将复杂外形零件拆分为简单的零件几何特征，针对不同零件几何特征，建立关于零件特征参数、刀具参数及切削工艺参数的刀具磨损预测回归模型；根据设定的参数范围建立正交实验，测得在不同参数下的刀具磨损量，再将每组刀具磨损量、参数取对数并转化为矩阵的形式，输入到MATLAB软件中，求出刀具预测回归模型中参数的系数及指数部分，将系数与指数部分取对数反函数，得出在不同特征下的刀具磨损预测回归模型；最后对刀具磨损预测回归模型进行显著性检验以及残差分析，得到最终的刀具磨损量预测模型。本发明参考的参数较多，应用范围较广，对刀具的磨损预测准确性更高。
基于零件几何特征切削工艺参数刀具磨损预测方法

[发明专利]形态学先验约束的甲骨文字检测的图像数据集构建方法-CN202110822165.7有效
发明人：宋传鸣;何熠辉;王一琦;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明公开一种形态学先验约束的甲骨文字检测的图像数据集构建方法，是从实甲骨拓片图像中提取不含噪声的单字图像以及含有点状噪声、片状斑纹和固有纹理的干扰元素图像，分别组成单字字形图像数据集和干扰元素数据集；利用二值掩膜提取有效字形区域的像素，以甲骨文字形态学特征为约束，通过随机旋转、缩放和基于二值掩膜的位运算，生成无噪声的甲骨拓片模拟图像；然后，通过直方图扫描来定位文字区域的包围盒，进而生成符合VOC2007规范的XML标注文件；通过随机旋转、缩放、二值掩膜的方式，将干扰元素与单字图像进行叠加，构建了面向甲骨卜辞文字检测的图像数据集。
形态学先验约束甲骨文字检测图像数据构建方法

[实用新型]一种采用柔性夹持结构的连接组件-CN202321321870.X有效
发明人： 王相海;李萍;肖洁;杨毓钊 -专利权人：重庆海杰祥科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H01R13/639 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种采用柔性夹持结构的连接组件，包括线束连接件一，所述线束连接件一的右侧设置有线束连接件二，所述线束连接件一的表面固定连接有抵紧环，所述抵紧环的表面开设有卡口。本实用新型首先由线束连接件二带动卡紧块在抵紧环的表面滑动后卡入卡口的内部，并且抵紧环的表面与线束连接件二的内壁接触，然后由聚氨酯螺纹环与螺纹槽螺纹连接，且转动圈数小，最后由抵紧环对线束连接件一与线束连接件二弯折时进行缓冲，使线束连接件一与线束连接件二的连接处能够接受弯折后也不易断裂，从而备了便于连接且不易断裂的优点，提高了线束连接中的便利性，且弯折中有一定的缓冲空间不易弯折后断裂。
一种采用柔性夹持结构连接组件

[发明专利]基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法-CN201911069046.8有效
发明人：宋传鸣;葛明博;王相海;刘丹 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法，首先利用柯西分布、拉普拉斯分布、逻辑斯谛分布、极值分布和高斯分布建立一个概率密度函数字典；其次，采用Kullback‑Leibler(K‑L)测度来衡量概率密度函数字典中各个单一分布拟合DCT系数的精度，从中选取两个拟合度最优的单一分布组成混合分布函数，并为这两个分布分别设置一个自适应权重；然后，采用核密度估计方法统计输入图像DCT系数的真实概率密度，并利用DCT系数在每个区间(bin)的离散采样值建立一个以自适应权重为未知数的线性超定方程组；最后，求解线性超定方程组，得到混合分布函数的自适应权重。
基于概率密度函数字典图像 dct 系数分布拟合方法

[发明专利]基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法-CN202010644840.7有效
发明人：宋传鸣;刘定坤;郑宏亮;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法和BP神经网络的索引图预测方法，首先，发掘BP神经网络良好的预测和泛化能力，建立了一种用于索引图预测编码的BP神经网络模型，从而利用待预测像素周围、因果邻域内的4个像素作为BP神经网络模型的输入，对待预测像素的索引值进行预测，能有效刻画索引图的全局数据相关和非局部相关的特定索引模式；其次，引进具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的初始连接权值和神经元阈值，建立了一种基于遗传算法的BP神经网络模型GA‑BP，从而降低BP神经网络对初始连接权值和神经元阈值的敏感性，提高了网络训练的速度和精度。
基于遗传算法 bp 神经网络索引预测方法

[发明专利]基于全尺度门控消息传播框架的遥感影像变化检测方法-CN202310103145.3在审
发明人： 王相海;赵晓阳;赵克云;宋传鸣 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全尺度门控消息传播框架的遥感影像变化检测方法，由以下四部分组成：1)以权重共享的孪生网络结构作为编码器，提取多尺度特征；2)采用协同估计模块为跨时相的同级特征图生成一组共用的紧凑基，再在这组基的基础上推理出各时相的关键嵌入表达，作为门控的开关；3)将全尺度门控机制作为双时相影像间的消息传递模式，不同于先前只考虑同级特征图间的建模方式，使信息同时在全尺度的同时相内与跨时相间两种路径上传递；4)以一种新的逐步连接至稠密的融合模块作为解码器，使浅层像素信息与深层语义信息调和至同一特征图中，最后结合相关的恢复空间尺寸的操作，预测变化图，可提升对小目标与变化对象边缘的检测精度。
基于尺度门控消息传播框架遥感影像变化检测方法

[发明专利]舵翼类零件铣削加工多工位夹具-CN202211697684.6在审
发明人：李学光;张大舜;廖朝能;孟凡军;丁海涛;王相海;许颖;于俊鹏 -专利权人：长春理工大学;长春设备工艺研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B23Q3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种舵翼类零件铣削加工多工位夹具，包括安装板、工件固定板、驱动装置、传动装置和夹紧装置，传动装置将驱动装置的动力传递至夹紧装置中沿竖直方向运动的第二推杆上；夹紧装置至少包括两组第二推杆和对称设置在第二推杆两侧的夹紧机构，每一个夹紧机构包括第一固定架、第二固定架、第一推杆、第一连杆、第二连杆和第三连杆，第一推杆的底端固定有与待加工舵翼类零件形状匹配的压板，第一推杆穿过第一固定架上的限位孔后只能做竖直方向的往复运动，当第二推杆竖直向上运动时，两侧夹紧机构中的压板同时竖直向下运动，压紧零件。本发明通过对夹紧装置的设计，可以在一次加工工序中同时加工多个待加工舵翼类零件，提高了工件加工效率。
舵翼类零件铣削加工多工位夹具

[发明专利]基于空间域同态滤波和暗通道先验的单幅图像去雾方法-CN202010376069.X有效
发明人：宋传鸣;唐媛;庞新;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于空间域同态滤波和暗通道先验的单幅图像去雾方法，首先利用暗原色先验模型粗略估计含雾图像的透射率；其次，采用双边滤波替代傅里叶变换，将双边滤波作为空间域同态滤波的传递函数，并以最大类间方差法分割含雾图像的暗通道图，再以白色区域的面积比例为自变量的反比函数来自适应地计算入射分量和反射分量的权重，实现了一种空间域同态滤波，可有效削弱含雾图像的入射分量、增强反射分量，进而计算细化的透射率，能够在较低计算复杂度的前提下，有效抑制天空等大面积白色区域或过曝光区域出现的透射率分布不均问题，达到了去噪、保边和消除景物边缘光晕的目的。
基于空间同态滤波通道先验单幅图像方法

[发明专利]6次多项式拟合匹配误差曲面的快速缩放运动估计方法-CN202110911323.6有效
发明人：宋传鸣;孙诗琦;乔明泽;刘丹;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04N19/52 文献下载
摘要：本发明公开一种6次多项式拟合匹配误差曲面的快速缩放运动估计方法，首先，使用双三次插值方法在基于块匹配的平移模型中引进一个缩放因子，进而采用以缩放因子为自变量的一元6次多项式对运动补偿误差曲面进行拟合；其次，利用一元6次实系数多项式的求根方法计算出最佳的缩放因子，在此基础上，提出一种基于缩放模型的快速块匹配运动估计算法。实验结果表明，本发明的运动补偿平均峰值信噪比较之块匹配全搜索、块匹配菱形搜索和3D‑ZPDS分别提高了0.23dB、0.76dB、0.11dB，本发明的计算量比块匹配全搜索、3D‑ZPDS分别加速28.71倍、29.57倍。
多项式拟合匹配误差曲面快速缩放运动估计方法

[发明专利]基于双活动轮廓模型的图像分割方法-CN201811586540.7有效
发明人：方玲玲;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/149 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双活动轮廓模型的图像分割方法，第一、对于基于区域的双活动轮廓模型，本发明在颜色奖励策略的基础上，构造目标像素间的一致性信息，且仅对目标区域实施奖励策略，避免了能量泛函陷入局部极小值；第二、对于基于边缘的双活动轮廓模型，本发明利用双演化曲线的内外部平均图像梯度值对边缘信息进行设置。此外，本发明可根据两个演化曲线的位置设置可调节的加权参数，使得轮廓曲线能够自适应地向内或向外演化。实验结果证明了本发明可以分割对比度低、结构复杂的图像，而且对于包含噪声、弱边缘和异质区域的图像也能获得很好的分割效果。
基于活动轮廓模型图像分割方法

[发明专利]结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法-CN202010094934.1有效
发明人：宋传鸣;何熠辉;洪飏;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开一种结合局部先验特征和深度卷积特征的甲骨刻辞文字检测方法，属于数字图像处理和古文字信息处理的交叉领域。首先，输入待处理的甲骨刻辞图像I，将其颜色空间从RGB转换到HSV，采用最大类间方差法对其V分量进行二值化，并利用多条件连通区域填充算法得到图像I的粗去噪结果；其次，通过含有6组卷积层的特征提取子网络分析图像I的深度卷积特征；然后，利用含有3组卷积层的区域建议子网络选取感兴趣区域，并计算各个感兴趣区域的评分；最后，利用特征降维子网络和区域分类子网络确定甲骨文字的区域，并经过非极大值抑制算法去除重叠的候选框，生成带有框选结果的结果图像。
结合局部先验特征深度卷积甲骨文字检测方法

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