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[发明专利]一种基于NSCT的SAR图像和可见光图像的融合方法-CN201110399402.X有效
发明人：郭雷;时丕丽;李晖晖 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2011-12-05 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NSCT的SAR图像与可见光图像融合方法，其特征在于：首先，对SAR图像和可见光图像分别进行NSCT分解；然后，采用不同的融合规则对NSCT低频和高频子带系数进行融合处理，其中，根据噪声和信号在NSCT域的分解系数特性，先对SAR图像最大分解尺度下的NSCT高频子带系数进行硬阈值去噪，再以阈值处理后系数为基础分别采取不同融合规则对最大分解尺度和其他分解尺度下的NSCT高频子带系数进行融合处理；最后，对融合后的NSCT系数进行NSCT逆变换，得到融合图像。该方法将去噪作为融合规则设计的依据，融合处理的同时兼顾噪声抑制，方法简单易行，能够取得很好的融合效果，特别对斑点噪声污染严重的SAR图像和可见光图像的融合比较适用。
一种基于 nsct sar 图像可见光融合方法

[发明专利]一种图像增强方法-CN201110318806.1无效
发明人：王海峰;章怡 -专利权人：江苏技术师范学院
申请日： 2011-10-19 - 公布日： 2012-01-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DWT的整数小波系数均衡的图像增强算法，其包括如下：原始图像进行单层离散二维小波分解，得到低频子带的分解系数cA，和分别对应于水平、垂直和对角三个方向的三个高频子带分解系数cH，cV，cD；对所述低频子带分解系数cA做均衡化处理，得到均衡化的新系数；利用所述均衡化的新系数和所述高频子带分解系数cH，cV，cD重构图像；本发明的图像增强方法既保留了小波分析能够将信号的细节放大、利于分析处理、能够有效的增强图像的同时减小图像噪声的优点，又克服了采用直方图均衡化算法在噪声图像增强过程中会大大增强噪声，以及在采用同态滤波算法增强图像的过程中损失大量细节的缺点。
一种图像增强方法

[发明专利]基于隐私保护的图像处理方法及装置-CN202210059045.0在审
发明人：曹佳炯;丁菁汀 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例公开了一种基于隐私保护的图像处理方法及装置，以解决图像处理过程中隐私信息的安全性较弱的问题。所述方法包括：获取具有隐私信息的目标图像。利用预先训练的图像分解模型，将所述目标图像分解为多个子图像，所述图像分解模型基于多个样本图像和图像分解类神经网络进行模型训练得到。确定各所述子图像分别对应的第一存储空间的第一标识信息。根据所述第一存储空间的第一标识信息，将各所述子图像分别与所述目标图像的图像标识信息关联存储至对应的所述第一存储空间，以及，生成并存储所述图像标识信息和各所述第一标识信息之间的索引信息。
基于隐私保护图像处理方法装置

[发明专利]根据每块的能量编码静止图像的离散小波变换器件与方法-CN200410047288.4有效
发明人：金大原;李玹承;慎大揆 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2004-05-28 - 公布日： 2005-02-09 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：公开了一种用于根据每个块的能量的编码与解码静止图像的离散小波变换(DWT)器件。该DWT器件包括：能量计算部分，用于以具有预定数目像素的块为单位来计算输入图像的能量；图像分解部分，用于通过三次分解分布了低频分量的频带，进行所述图像的三级分解；以及系数替换部分，用于用0(零)替换在经所述三级分解的频带中分布了高频分量的频带
根据能量编码静止图像离散变换器件方法

[发明专利]基于奇异值分解和扩频技术的统一数字水印的方法及装置-CN03125461.6无效
发明人：周祖德;刘泉;李方敏;姜雪梅;梁小宇;钟毅 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2003-09-29 - 公布日： 2004-09-15 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于奇异值分解和扩频技术的统一数字水印的方法及装置，其方法包括嵌入数字水印和提取数字水印两部分：第一部分为嵌入数字水印的编码，包括：原始图像的奇异值分解、水印信息的扩频、水印嵌入、嵌入水印后图像的奇异值分解，最后形成带水印的图像；第二部分为提取数字水印的译码，包括：带水印图像的奇异值分解、水印提取、提取水印后图像的奇异值分解，最后恢复原始图像。由于本发明采用奇异值分解和扩频技术等综合技术，既提高了水印的信息量，同时又使得水印图像具有很强的稳健性，从而达到版权保护的目的。
基于奇异分解技术统一数字水印方法装置

[发明专利]基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法-CN202111035199.8在审
发明人：叶汉民;苏可琴;刘英志 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-09-05 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双三次插值和奇异值分解的图像增强方法。算法首先对原图像分别进行直方图均衡化和双三次插值，能更好的保留图像的细节信息,然后将处理后的图像分别进行离散小波变换,每个输入图像分解为各种分辨率的子带,再对低频子带进行奇异值分解,然后通过离散小波重构对图像进行重建,最后,将重构后的图像与原图像进行直方图匹配，得到增强图像。该方法能够很好的增强图像。
基于双三次插值奇异分解图像增强方法

[发明专利]图像分解方法、装置及智能终端-CN201811635407.6有效
发明人：罗坤 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分解方法、装置及智能终端，其中，方法包括：获取目标图像和LED风扇显示屏阵列的图像，对LED风扇显示屏阵列的图像进行处理，获取与LED风扇显示屏阵列的图像的主光轴方向正交的标准图像，获取标准图像中LED风扇显示屏的中心点坐标列表和每个LED风扇显示屏的半径；扩展目标图像至预设大小，以获取扩展图像，将目标图像置于扩展图像的中心处，并根据中心点坐标列表将每个LED风扇显示屏的中心点的图像导入扩展图像，以中心点的坐标为原点，按照预设固定步长对每个中心点的图像进行圆形扩张，直至覆盖目标图像，以获取分解图像，灵活且高效的实现了对LED风扇显示屏的图像分解问题，提高了图像分解的准确度。
图像分解方法装置智能终端

[发明专利]基于多媒体舞蹈动作图像分解处理方法-CN202310869116.8有效
发明人：李杉杉 -专利权人：长春医学高等专科学校（长春职工医科大学长春市医学情报所）
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于多媒体舞蹈动作图像分解处理方法，包括：对舞蹈动作图像进行采集并分类，获得动作图像集，对动作图像集中的图像进行图像分割，得到人体不同区域，进而得到不同图像中的对应区域，分别进行分解，得到独立分量集合，对每个独立分量集合进行聚类，根据聚类结果获得分离度，得到分离度序列，结合所有独立分量序列，得到分离性，进而得到独立分量数量，将得到的独立分量数量，作为ICA算法的参数，进行舞蹈动作图像分解。本发明根据获得的新对应区域，可以有效减小新对应区域所对应的特征向量的计算误差，优化了对舞蹈动作图像的分解效果，提高了后续对舞蹈动作的判别精度。
基于多媒体舞蹈动作图像分解处理方法

[发明专利]一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法-CN201310288265.1有效
发明人：李劲生;谷宇 -专利权人：南京普爱射线影像设备有限公司
申请日： 2013-07-10 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法，属于医疗器械技术领域。该方法包括：图像预处理（1）、图像分解（2）、图像增强（3）、图像合成（4）、图像后处理（5），其特征在于：通过对图像进行多尺度分解，将图像信号分解成若干个频率子带，通过对各个子带图像进行增强处理，实现降低噪声、增强边缘细节、均衡对比度及压缩动态范围，改善X射线图像质量，该方法采用GPU并行运算技术进行图像处理。其优点是：采用GPU运算，方法更加经济，鲁棒性好，可以实时完成图像增强处理。
一种基于尺度分析模型动态射线图像实时增强方法

[发明专利]一种本征图像分解方法-CN201610788618.8在审
发明人：盛斌;邵志文 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种本征图像分解方法，该方法包括如下步骤(1)获取原始图片，对原始图片进行边缘平滑降噪处理得到保持边缘平滑的中间图片；(2)对保持边缘平滑的中间图片进行本征图像分解得到原始图片的阴影本征图片和反射率本征图片与现有技术相比，本发明本征图像分解效果好，分解速度快。
一种图像分解方法

[发明专利]基于多重曲率张量稀疏分解的无参考图像清晰度评价方法-CN202110226210.2在审
发明人：毛凌航;汪斌;陈淑聪;姜飞龙;徐翘楚;李兴隆;张奥 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多重曲率张量稀疏分解的无参考图像清晰度评价方法，该方法首先提取图像的多重曲率，并用多重曲率组合成曲率张量；然后利用张量分解稀疏系数能量与图像清晰度正向相关的特性，采用多重曲率特征学习得到张量字典；最后利用图像灰度的方差与图像清晰度的反向相关的特性，用图像灰度的方差来表征图像复杂度，采用张量分解稀疏系数能量与图像灰度方差的比值作为最终的图像清晰度评价标准，得到的客观清晰度评价结果值越大，图像越清晰本发明充分利用图像的多重曲率特征，避免采用单一梯度特征带来的清晰度评价精度不高的缺点，分解得到的稀疏系数更能表征图像结构和清晰度特征，提高了图像清晰度评价精度。
基于多重曲率张量稀疏分解参考图像清晰度评价方法

[发明专利]残差超复数对偶分解的多光谱和全色图像融合方法-CN200710173292.9无效
发明人：杨惠娟;张建秋;胡波 -专利权人：复旦大学
申请日： 2007-12-27 - 公布日： 2008-07-09 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明属于图像融合技术领域，具体为残差超复数对偶分解的多光谱与全色图像融合方法。该方法首先用超复数分别对多光谱图像和全色图像的残差图像建模，并对多光谱图像的超复数残差模型沿灰度轴方向分别进行超复数symplectic分解，得到包含亮度信息的simplex部分和包含色度信息的perplex分析表明用高分辨率全色图像的超复数残差图像来替换低分辨率多光谱图像分解后得到的simplex部分，就可以恢复出高分辨率的多光谱图像的残差，最后通过symplectic分解的合成实现多光谱图像和全色图像的融合而各种现有图像融合方法的评估结果表明，本发明优于IHS、PCA和小波变换的融合方法。
残差超复数对偶分解光谱全色图像融合方法

[发明专利]高光谱本征图像的分解方法及装置-CN201510130849.5有效
发明人：戴琼海;林星;许晨雪;张永兵;王好谦 -专利权人：清华大学;清华大学深圳研究生院
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱本征图像的分解方法及装置，其中，方法包括以下步骤获取高光谱图像序列；通过Retinex约束、非局部纹理约束和绝对尺度进行分解；通过共轭梯度算法对分解后的高光谱图像进行求解，以获取初始反射本征图与直接光照本征图；通过基于高光谱字典学习的间接光照分量分解算法对初始反射本征图进行基光谱训练和光传输分解，以获取反射本征图和间接光照本征图。该方法通过基于Retinex理论并添加非局部纹理约束，结合字典学习，从而提高图像分解的准确性，简单方便，更好地满足用户的使用需求。
光谱图像分解方法装置

[发明专利]基于全局上下文注意门优化水印分解网络的水印去除方法-CN202310411708.5在审
发明人：陈自刚;刘正皓;朱海华;代仁杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于全局上下文注意门优化水印分解网络的水印去除方法，属于计算机视觉技术领域。首先建立全局上下文注意门，然后将全局上下文注意门集成到水印分解网络中进行训练，接着将水印图片输入到训练完成的水印分解网络中，得到计算水印去除图像需要的水印图像信息，最后利用所述水印图像信息结合水印图像，通过可见水印数学模型得到水印去除图像。本方案将注意力机制和门控机制的优势运用于可见水印去除，使基于全局上下文注意门的水印分解网络分解更为准确，从而优化水印去除效果，并提高了去除水印的普适性。
基于全局上下文注意优化水印分解网络去除方法

[发明专利]圆对称Gabor小波深度分解图像分类方法-CN201710775527.5有效
发明人：李朝荣;樊富有;黄东 -专利权人：宜宾学院
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种图像分类方法，该方法使用基于圆对称Gabor小波(CSGW)的深度分解方案，称为DD‑CSGW。由于CSGW有旋转不变特性，因而DD‑CSGW也是一种旋转不变的分解方法。深度分解是指通过使用CSGW的迭代和分层分解，这意味着较粗糙的子带可以通过CSGW连续分解成若干更精细的子带。由于DD‑CSGW变换域存在较强的依赖关系，因此我们使用Copula模型来捕获这些比例依赖，即用Copula模型刻画每一层的分解子带。同时使用了Copula模型参数和DD‑CSGW子带的均值和方差用来表示图像，并且使用SVM进行图像分类。本发明的深度分解方法效果在图像分类方面具有良好的性能，分类阶段速度较快，而且具有选择不变特性。
对称 gabor 深度分解图像分类方法