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[发明专利]实时图像语义分割方法及系统-CN201910384869.3有效
发明人：周全;王雨;从德春;卢竞男;刘嘉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：一种实时图像语义分割方法及系统，所述方法包括：编码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作提取输入图像的图像特征，得到低分辨率的深层语义特征图并输出至解码器；所述解码器基于分解卷积操作和并行分解卷积操作对所述低分辨率的深层语义特征图进行细节精调，并将细节精调后的低分辨率的深层语义特征图上采样到所述输入图像大小，恢复输入图像的空间信息并向分割类别映射，最终生成与输入图像具有相同分辨率的语义分割结果图。上述的方案，可以在使用有限的计算资源进行实时图像语义分割时，提高分割的准确性。
实时图像语义分割方法系统

[发明专利]一种基于张量环分解的高光谱图像去噪方法及装置-CN202010344685.7有效
发明人：郑建炜;周力强;陈婉君 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量环分解的高光谱图像去噪方法及装置，包括获取带噪的高光谱图像数据，建立高光谱图像噪声的数学模型；结合全变分和张量环分解，构建基于全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR‑TV；在模型TR‑TV的基础上，将加权邻域均值三维全变分作为低秩项的非凸松弛，得到基于加权邻域均值三维全变分正则化张量环分解的高光谱图像去噪模型TR‑WTDTV；引入辅助变量；优化去噪模型TR‑WTDTV，采用ADMM算法求解，获得降噪后的高光谱图像。本发明有良好的高光谱图像去噪效果。
一种基于张量分解光谱图像方法装置

[发明专利]图像读取装置-CN200410101127.9无效
发明人：中村哲郎;立川雅一郎 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2002-03-27 - 公布日： 2005-06-08 - 主分类号： H04N1/028 文献下载
摘要：一种图像读取装置，以光学方式读取在原稿面上描绘的图像，其特征在于包括：向原稿面上照射光的光源，将原稿中包含的特定颜色进行分解的色分解装置，和基于上述色分解装置的分解结果，使上述光源以原稿中所包含的特定颜色发光的发光控制装置
图像读取装置

[发明专利]基于拉普拉斯金字塔分解结构的红外偏振信息融合方法-CN202010506418.5在审
发明人：陈伟力;王淑华;徐文斌;修鹏;陈艳;李军伟 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于拉普拉斯金字塔分解结构的红外偏振信息融合方法、装置、设备、系统和计算机可存储介质，其中方法包括以下步骤：获取不同波段的红外偏振信息图像并进行配准；对配准后的不同波段的红外偏振信息图像分别进行拉普拉斯金字塔分解得到带通子带图像，并采用领域匹配的方法将中波红外偏振信息图像和长波红外偏振信息图像分解得到的对应频带的带通子带图像进行融合，得到融合图像；基于融合图像进行目标识别。本发明针对目标表面红外偏振信息在中、长波段特征差异，通过基于拉普拉斯金字塔分解结构方法融合中、长波段红外偏振度图像，融合后图像的高频细节等轮廓特征突出，可以提高目标探测识别的准确性。
基于拉普拉斯金字塔分解结构红外偏振信息融合方法

[发明专利]基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法-CN202011530046.6在审
发明人：张钧萍;仲崇潇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于卷积稀疏分解的高光谱图像多尺度特征提取方法，属于图像处理技术领域，本发明为解决高光谱图像多尺度特征提取有效性差、图像分类精确度低的问题。它将图像信号输入至稀疏表示模型中，合成稀疏模型将图像信号采用合成稀疏字典中基元的线性组合进行表示，分析稀疏模型将图像信号经过分析字典投影，获得具有稀疏性质的投影系数；建立卷积稀疏分解模型，分别将合成稀疏模型和分析稀疏模型的先验知识添加到卷积稀疏分解模型的两个部分，然后对卷积稀疏分解模型求解；对图像信号采用分段平均的方法进行光谱降维，对降维获得图像进行多尺度空间的频谱特征提取，采用主成分分析法提取多尺度的空间频谱特征。本发明用于对高光谱图像进行特征提取。
基于卷积稀疏分解光谱图像尺度特征提取方法

[发明专利]一种结合成像目标3D模型的DR图像增强方法-CN202110027829.0在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人：镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合成像目标3D模型的DR图像增强方法，首先将成像目标3D模型与DR图像I(x，y)进行配准，获得DR图像I(x，y)上各点处的深度图像D(x，y)；然后，选择两种基材料，建立基材料分解模型，对其进行求解得到两个基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)；接着，利用基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)计算基材料分解图像I1(x，y)和I2(x，y)；最后，利用DR图像I(x，y)和第k个基材料图像Ik(x，y)生成DR增强图像E(x，y)。
一种结合成像目标模型 dr 图像增强方法

[发明专利]一种图像融合处理方法及系统-CN201410344328.5有效
发明人：沈玉将;袁小青 -专利权人：苏州阔地网络科技有限公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种图像融合处理方法及系统。包括以下步骤：将多光谱图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间，获得色调(H)分量、饱和度(S)分量和亮度(I)分量；根据滤波器类型、全色波段图像与多光谱图像之间空间分辨率之比，通过分解波获得对全色波段图像进行分解的层级数；根据获得的分解层级数，对全色波段图像进行分解并获得对应层级数的高频信息和低频信息；将获得的对应层级数的高频信息与I分量图像按照预设策略进行融合，获得I′分量融合图像；将S分量、H分量及获得的I′分量进行融合并转换到RGB颜色空间，获得目标多光谱图像。通过本发明的技术方案，获得的目标多光谱图像既具有高空间分辨率也具有高光谱分辨率。
一种图像融合处理方法系统

[发明专利]基于分解多目标差分进化超像素的半监督直觉聚类方法-CN202110806823.3有效
发明人：赵凤;张莉阳;刘汉强 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分解多目标差分进化超像素的半监督直觉聚类方法，主要解决现有图像分割效果不佳、算法时效性较差的问题。方案包括：输入待分割图像并设置初始参数；对图像进行基于分解多目标差分进化的超像素分割，并将该超像素区域的边缘定义为图像的弱边缘；利用canny算子提取图像的强边缘，并对图像进行基于强弱边缘的超像素区域合并；提取合并后每个超像素区域的代表特征，对图像进行分解多目标进化模糊聚类；对聚类结果进行类标签修正，得到最终图像分割结果。本发明通过融合图像的区域信息和部分监督信息、采用分解进化策略优化适应度函数，从而有效改善了图像分割性能、解决了多目标进化模糊聚类算法时效性较差的问题。
基于分解多目标进化像素监督直觉方法

[发明专利]基于融合像素调制的超高动态投影显示方法和系统-CN202011557102.5有效
发明人：潘越;张宁;卢毅;吕耀文;徐熙平;孙高飞 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明属于半实物仿真测试领域，用于高动态仿真场景图像的投影显示。针对DMD器件进行二进制灰度调制时，随着投影的仿真场景图像动态范围变大，位平面分解个数随之增加，整体帧频变低的问题提出基于融合像素调制的超高动态投影显示方法和系统；所述方法包括设置PWM时序；获取高动态图像；对高动态图像进行三进制位平面分解，得到三进制图像；按照所述PWM时序依次投影所述三进制图像；通过所述投影三进制图像的叠加显示即可实现高动态仿真场景图像的投影显示。本案将DMD获取到的高动态图像的二进制位平面分解转换为三进制，通过进制的改变，减少分解位平面的个数，调制一帧高动态图像的灰度信息的时间显著缩短，使投影帧频相比二进制时提高。
基于融合像素调制超高动态投影显示方法系统

[发明专利]一种图像压缩方法和装置-CN201210086243.2无效
发明人：王庆 -专利权人：航天科工深圳(集团)有限公司
申请日： 2012-03-29 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开一种图像压缩方法和装置，该方法包括：S1.接收用户输入待压缩图像的命令；S2.通过基于粒子群算法的图像稀疏分解快速算法对所述图像进行稀疏分解，并将所述稀疏分解的结果中的原子参数构建成原子库；S3.从所述原子库中寻找与预先读入的原子参数方差最小的原子参数，并对所述原子参数与预先读入的原子参数的差值进行预测和量化；S4.对所述稀疏分解后的图像信息进行编码，以计算所述图像的压缩比和比特率；S5.对所编码后的图像信息进行解码，以重建原始图像，并计算峰值信噪比。该技术方案解决在低比特率下的图像压缩问题，并在相同压缩比下，获取更高的峰值信噪比和更好的图像质量。
一种图像压缩方法装置

[发明专利]基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法-CN200410018483.4无效
发明人：梁栋;杨杰;姚莉秀;卢进军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2004-05-20 - 公布日： 2005-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
基于矩阵分解相关反馈图像检索方法

[发明专利]一种基于奇异向量稀疏重建的图像压缩方法-CN202011018569.2在审
发明人：张键;徐帅;薄丽玲;张恒;李宏然;袁冬青;仲兆满;肖禹辰;秦鑫 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明公开了图像压缩技术领域的一种基于奇异向量稀疏表示的图像压缩方法，包括以下步骤：S1：对原始图像矩阵进行奇异值分解，得到图像的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵；S2：根据计算的奇异值对图像信号的贡献，选择合适的奇异值，并丢弃对图像信号贡献较小的奇异值；S3：对于图像矩阵的奇异值分解生成的奇异向量矩阵，通过对奇异向量矩阵进行稀疏采样构造稀疏奇异矩阵实验在奇异值分解基础的进一步压缩；S4：通过最小二乘法的图像信号关键点提取，达到了对图像的进一步的压缩，在相同的压缩比下我们的方法比其他图像压缩方法重构后的图像质量更好，该方法的图像重建结果比原来的奇异值分解方法更接近原始图像。
一种基于奇异向量稀疏重建图像压缩方法

[发明专利]一种基于TVL结构纹理分解的图像融合质量评价方法-CN201910287905.4有效
发明人：罗晓清;张战成;张斌;张宝成 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TVL结构纹理分解的图像融合质量评价方法，属于图像融合领域。其主要测试两幅源图像经过某种融合方法融合之后融合质量的好坏，以此来说明融合方法的优劣。其实现的主要步骤为：(1)选择恰当的系数利用TVL将图像一级分别分解为一级结构图像、一级纹理图像；(2)利用相同的系数将一级纹理图像继续分解为二级结构图像以及二级纹理图像，再根据相应的系数给每幅分解图像分配相应的系数；(3)利用边缘梯度指标QG来计算一级结构图像、二级结构图像、二级纹理图像的融合得分；(4)最后结合(2)中的权重以及(3)中的融合得分来得出每种融合方法的总得分
一种基于 tvl 结构纹理分解图像融合质量评价方法

[发明专利]一种图像处理、模型训练、方法、装置和存储介质-CN201811384682.5有效
发明人：任文琦;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理、模型训练、方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待处理模糊图像、以及所述待处理模糊图像对应的模糊核；获取所述模糊核对应的分解矩阵；根据所述分解矩阵对反卷积网络模型中卷积层的参数进行设置，得到设置后反卷积网络模型，所述反卷积网络模型由样本模糊核、样本模糊核的广义矩阵分解结果、样本模糊核对应的样本模糊图像训练而成；所述卷积层与所述分解矩阵对应；根据所述设置后反卷积网络模型对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊后图像；该方案可以提升去模糊效率和效果。
一种图像处理模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种基于PUD自适应分解的明文相关图像加密方法-CN202010988855.5有效
发明人：吴永飞;刘西林;岳俊宏;周稻祥;高佩婷;李明 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于PUD自适应分解的明文相关图像加密方法，将明文图像进行自适应PUD分解，对分解后的二维分量进行置乱‑扩散操作。本方法采用的加密密钥与明文相关，获得加密图像能够高效的抵抗选择明文攻击，选择密文攻击，同时对滤波噪声攻击，剪切攻击以及差分攻击方面有较强的鲁棒性，进一步提高加密图像的安全性和鲁棒性，可应用于图像安全、图像保密通信领域
一种基于 pud 自适应分解明文相关图像加密方法