“图像分解”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果952812个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]从多个图像估算目标对象的运动的装置及方法-CN200610079289.6有效
发明人：申东国 -专利权人：株式会社美蒂森
申请日： 2006-04-20 - 公布日： 2006-11-29 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种从多个图像估算目标对象的运动的方法。该方法包括：a)从多个图像选择连续的第一和第二图像；b)根据第一和第二图像的频率分量分别按n级把第一和第二图像分解为多个子图像，其中n为正整数；c)从多个子图像中选择低频分量的第一和第二子图像；d)设置第二子图像中的特征像素；e)选择包含特征像素及特征像素的预定数量的相邻像素的图像块；f)通过把图像块与第一子图像比较，从第一子图像中选择参考区域；g)计算参考区域的像素与图像块的像素之间的位移；h)存储所计算的位移；i)执行分解图像的1－级合成；j)重复执行步骤c)至i)，直到分解图像成为1－级分解图像；以及k)根据存储的位移来估算目标对象的运动。
图像估算目标对象运动装置方法

[发明专利]基于共稀疏表示的自然图像全局重构方法-CN202011561273.5在审
发明人：宋和平;戚正晖;任小龙;艾泽红 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于共稀疏表示的自然图像全局重构方法，包括稀疏分解模型实现自然图像全局重构的图像块共稀疏表示建模方法。所述方法还包括实现图像重构的图像块共稀疏度自适应的快速分解稀疏重构算法。所述方法还包括实现图像重构的交替最小化快速分解字典学习算法。本发明解决自然图像重构过程中产生的问题，保证了图像块共稀疏表示实现全局重构是可行的，还保障了图像的高质量重构，具有理论的创新和应用的现实意义。
基于稀疏表示自然图像全局方法

[发明专利]基于变分图像分解的retinex图像去雾方法-CN202011072206.7有效
发明人：唐晨;胡一冰 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，为实现对雾天图像的增强，实现去雾可以更好地提高图像的可识别度和对比度，丰富信息量。本发明采用的技术方案是，基于变分图像分解的Retinex图像去雾方法，利用变分图像分解的方法，把雾天图像分解为卡通部分和纹理部分，通过使用Retinex对卡通部分进行增强，再将增强之后的卡通部分与纹理部分融合，得到最后的去雾图像。本发明主要应用于图像处理、天气预报等场合。
基于图像分解 retinex 方法

[发明专利]人脸特征提取方法-CN201310469608.4在审
发明人：谢晓华 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-10-10 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出一种人脸特征提取方法，其包括如下步骤：S11、输入人脸照片；S12、对所述人脸照片进行对数变换，获得对数域图像；S13、运用经验模式分解对所述对数域图像进行分解，获得经验模式分解图像；S14、提取所述经验模式分解图像中的高频成分，作为反射成分的估计，即可获得光照不变的人脸表达和估计得到的光照成分。所述人脸特征提取方法先对人脸照片进行对数空间变换，使得对数域图像在对数空间内的反射成分和光照成分形成线性叠加关系，然后运用EMD对对数域图像进行分解，从中提取光照不变的人脸表达，因此可以有效地把光照成分和光照不变成分进行区分
特征提取方法

[发明专利]基于心理视觉调制的图像处理方法、装置及显示设备-CN201510888637.3有效
发明人：李文波;翟广涛;高忠派 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： H04N9/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于心理视觉调制的图像处理方法、装置及显示设备，利用彩色图像的大部分信息集中于亮度信息中，使得在色度频道的采样率比亮度频道的采样率低时不会明显降低视觉质量的特点，在心理视觉调制的因式分解过程中可以首先仅分解彩色图像的亮度信息由于在心理视觉调制的因式分解过程中仅分解亮度信息因此可以加快处理速度，而亮度成分包含了彩色图像的大部分信息，因此仅对彩色图像的亮度信息进行分解也能保证重建图像的质量。
基于心理视觉调制图像处理方法装置显示设备

[发明专利]基于显著性检测与奇异值分解的图像融合方法及装置-CN201811055335.8在审
发明人：程博阳;金龙旭;李国宁 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供的基于显著性检测与奇异值分解的图像融合方法及装置，采用基于显著性检测与奇异值分解的自适应双通道PCNN模型，该模型首先通过NSST作为多尺度分解工具，将图像分解为一个低频子带图像与一系列高频子带，其次在现有自适应双通道PCNN模型的基础上进行改进，并且针对不同频率的子带图像，分别利用新提出算子进行处理，最终将PCNN模型神经元的全局耦合和脉冲同步特性与NSST的稀疏分解特性相结合，一定程度上解决了红外图像和可见光图像光谱差异较大而导致融合图像对比度偏低和出现大量黑色伪影等问题，可以更好地表达图像的特征，将可见光的纹理信息与红外图像的显著性特征完美结合，最终取得较好的融合效果。
奇异值分解显著性红外图像图像融合双通道自适应检测神经元融合图像对比度低频子带图像多尺度分解可见光图像显著性特征可见光高频子带光谱差异脉冲同步图像分解纹理信息稀疏分解子带图像耦合算子伪影图像融合全局改进

[发明专利]基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法-CN201710738940.4在审
发明人：田青林;潘蔚;李瀚波;余长发;陈雪娇 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理与应用技术领域，具体公开一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，该方法包括以下步骤步骤1，获取遥感影像数据；步骤2，对步骤1获取的遥感影像上的不同岩性样本图像进行选取；步骤3，对步骤2选取的样本图像进行灰度化，得到样本灰度图像；步骤4，对步骤3得到的不同岩性样本灰度图像进行双正交小波分解；步骤5，分别计算步骤4中分解后的不同级别小波高频、低频信号的盒计维度值及多重分形谱，完成遥感图像纹理分析。该方法利用分解后不同级别小波高频、低频信号的盒计维度和多重分形谱参数，定量分析遥感图像特定纹理。
基于尺度分解理论遥感图像纹理分析方法

[发明专利]一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统-CN202111034088.5在审
发明人：刘越;沙浩;宋维涛;王涌天 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统，包括本征分解模块、本征编辑模块和重建模块，网络拟合效果更好，提高了本征分解的质量，在视觉上也更接近真实照片。将待编辑图像进行预处理，作为输入图像，构建本征图像分解模型，接收输入图像之后，首先利用输入卷积层进行卷积扩充，进而利用编码器网络对卷积扩充的结果进行编码，然后利用解码器网络通过卷积和反卷积将编码后的图像的特征逐步上采样，恢复到输入图像的大小，最后采用输出卷积层输出一个阴影图和一个反射率图。对本征图像分解模型输出的阴影图和反射率图分别进行自定义编辑，并将自定义编辑后的阴影图和反射率图进行重建并输出，得到针对待编辑图像的自定义编辑结果。
一种基于深度分解图像编辑方法系统

[发明专利]X射线光栅多模态图像自适应融合方法、系统及装置-CN202311083848.0在审
发明人：徐月暑;田宗翰;匡翠方;陶思玮;柏凌;刘旭 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种X射线光栅多模态图像自适应融合方法、系统与装置，方法包括：获取被测样品的吸收衬度图像、暗场衬度图像及微分相位衬度图像；并进行分解，得到对应的第一分解分量、第二分解分量及第三分解分量；分别进行融合前预处理，得到预处理后的结果；将预处理后的结果分别进行融合，得到第二融合经验模态分量和第二融合残差分量；进行细节增强处理得到第二增强经验模态分量，进行对比度增强处理得到第二增强残差分量；进行重建，并进行图像清晰度处理，得到重建图像。本发明解决了三种特征图像所反映的特征信息无法直接反映到统一结果之内的问题，融合后图像数据不受影响，具有直接在分解重建过程中进行图像降噪和增强的优势。
射线光栅多模态图像自适应融合方法系统装置

[发明专利]一种高斯-脉冲混合图像噪声去除方法-CN201710005045.1有效
发明人：张笑钦;吴瑞平;王迪;樊明宇;叶修梓 -专利权人：温州大学
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法，包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波，得到滤波处理后的图像，且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置；将滤波处理后的图像分解成多个图像块，并在目标图像上找到相应的图像子块叠成张量形式并建立相应的张量低秩‑稀疏分解模型；求解每一个张量低秩‑稀疏分解模型中的优化问题，并采用交替方向法实现分解迭代优化直到收敛；获取每一个张量低秩‑稀疏分解模型的低秩张量并展开成矩阵形式，得到每一个图像子块的去噪结果并对重叠区域求均值实施本发明，有效融合图像局部和非局部的统计特性，克服自适应中值滤波器检测精确度不够的问题，能够同时滤除高斯‑脉冲混合噪声，实现信噪比更高的去噪效果。
一种脉冲混合图像噪声去除方法

[发明专利]基于Retinex多层次分解的图像增强方法-CN202110235832.1在审
发明人：常戬;史佳慧;王冰冰 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Retinex多层次分解的图像增强方法，将输入的原始图像从RGB颜色空间转换至HSI颜色空间，提取亮度分量I对其进行处理；基于回转对称双边滤波的图像多层次分解算法对亮度分量I进行多层次分解，获取表征图像不同尺度信息的照度分量和反射分量；对各个层次的图像反射分量进行增强处理以提升其细节表达能力，从而获取增强后的反射分量；对底层分解后的图像照度分量进行增强处理以提升照度分布，从而获取增强后的照度分量；融合增强后的反射分量和照度分量，得到增强的亮度通道图；对增强后的图像进行颜色恢复调整，进而得到最终增强图像。
基于 retinex 多层次分解图像增强方法

[发明专利]一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法-CN201810420790.7有效
发明人：申紫璇;于小溪;王语弛;熊健;桂冠;杨洁;范山岗 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F3/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法，包括将图像依据频率分解为n个图像；采用组合函数及低通滤波器将各个频段的亮度动态范围进行压缩；确定图像的n个非重叠频段的亮度压缩值；对不同频段采用不同的亮度增益补偿方法进行亮度增益补偿得到最终亮度动态分范围；对分解后的图像合成得到最终的图像。本发明方法提出了分解图像及多频段分解方案、对不同频段设定不同亮度补偿增益方案；相比于传统方法，本发明方法既保证了图像质量，又在很大程度上解决了目前显示屏能耗过大的问题。
一种基于频段亮度补偿显示屏节能降耗方法

[发明专利]一种机载光电红外图像和可见光图像的融合方法-CN201711364121.4在审
发明人：付占方;赵福东;刘玉婷;马向华;刘海生;陈锦莉 -专利权人：凯迈（洛阳）测控有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种机载光电红外图像和可见光图像的融合方法，具体步骤包括：S1、对同一场景采集原始红外图像和原始可见光图像；S2、对原始红外图像和原始可见光图像进行图像配准，得到配准红外图像和配准可见光图像；S3、对配准红外图像和配准可见光图像执行分解正过程，配准红外图像分解为K个层级的红外子图像，配准可见光图像分解为K个层级的可见光子图像；S4、对层级相等的红外子图像和可见光子图像进行融合，得到融合子图像；S5、对所有融合子图像执行分解逆过程，得到融合图像本发明融合后的图像综合了红外和可见光图像的互补信息，增强图像的视觉效果，能够获得关于场景和目标的全面而精确的地理空间信息，提高机载光电设备的侦查探测能力。
可见光图像配准红外图像层级分解融合原始红外图像光子图像融合子子图像地理空间信息机载光电设备图像互补信息融合图像视觉效果同一场景图像配准图像综合增强图像逆过程相等探测采集场景

[发明专利]基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法-CN201510196957.2在审
发明人：汤少杰;谢时埸;龚彦;杨晓丹;王元吉 -专利权人：杭州与盟医疗技术有限公司
申请日： 2015-04-21 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法。以原始CT图像参考频率为基准，基于各向同性热扩散方程对原始CT图像做多尺度分解，将图像细节与噪声分解到小尺度子空间，而大范围图像背景分解到大尺度子空间。所述原始CT图像为由于成像剂量限制而含有噪声的CT图像。设定一个去噪强度系数，该系数用于控制多尺度分解过程。以各向异性热扩散方程或惩罚加权最小平方(PWLS)算法，对各尺度内CT图像去噪；去噪强度系数，同时控制尺度内去噪强度。对去噪后残余边缘进行平滑、增强与补偿，减少图像细节损失。对所有尺度去噪、增强、补偿后的CT图像依像素求和，得到最终合成CT图像，使得在CT图像去噪的同时，边缘信息保持良好。
基于扩散方程尺度 ct 图像算法

[发明专利]一种DR融合成像系统及方法-CN202010410088.X在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人：镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种DR融合成像系统及方法，该系统包括信息采集装置和信息处理装置，所述信息采集装置包括DR成像机构、表面几何采集机构和可见光成像机构，所述DR成像机构生成被检测对象的DR图像，所述表面几何采集机构生成被检测对象的三维表面几何模型，所述可见光成像机构生成被检测对象的可见光图像；所述信息处理装置基于所述三维表面几何模型与DR图像生成与DR图像匹配的深度图像，并基于深度图像和DR图像生成基材料分解图像，并基于基材料分解图像生成DR增强图像本发明具有物质分解的能力，能获得基材料分解图像，有效提高DR图像质量，提高早期缺陷的检测能力，减少DR成像的辐射剂量。
一种 dr 融合成像系统方法