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[发明专利]一种无监督句法控制释义生成系统及方法-CN202310295984.X在审
发明人：张小旺;孙悦 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种无监督句法控制释义生成系统及方法，所述释义生成系统包括数据预处理模块、语义编码器、句法序列化模块、句法编码器、混合注意力模块和Double‑GRU解码器；包括如下步骤：将目标句经过句法解析单元获得选区句法树；将选区句法树序列化生成三序列；分别使用语义编码器和句法编码器处理语义句和三序列句法；通过混合注意力模块抽取与目标单词相关的句法子结构；将句法子结构与全局语义信息输入Double‑GRU解码器中获取句法改变语义不变的句子，本发明通过捕捉目标句法子结构入手，将句法子结构增强的注意力网络引入无监督句法控制释义生成中，可以在无并行数据的情况下快速完成句法可控的释义生成。
一种监督句法控制释义生成系统方法

[发明专利]问答检索方法、问答检索装置、问答检索设备及介质-CN201910579670.6在审
发明人：张振中 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：公开了一种问答检索方法、问答检索装置、问答检索设备及介质，所述问答检索方法包括：对输入问题进行句法结构分析，得到该输入问题的句法结构向量；对输入问题进行处理，得到该输入问题的句法内容向量；基于所述句法结构向量及句法内容向量通过综合考虑输入问题的句法结构及句法内容信息，提高了检索结果的准确性。
问答检索方法装置设备介质

[发明专利]一种中文结构化事件抽取方法-CN202011015681.0在审
发明人：万齐智;万常选;胡蓉;刘德喜 -专利权人：万齐智;万常选;胡蓉;刘德喜
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及一种中文结构化事件抽取方法，属于信息抽取技术领域；一种中文结构化事件抽取方法，利用句法依存分析工具对非结构化文本语句进行句法依存结构分析，获得句法依存分析树；分析中文语言学和句法依存分析树的特征，构建核心动词链，识别语句中存在的所有事件；借助语义依存分析工具为句法依存分析树添加语义依存关系，构建句法语义依存分析树；调整句法语义依存分析树中事件核心动词、介词和被动语态的依存结构，构建句法语义依存分析事件图；本发明不需要人工标注数据，能够较好地抽取结构化事件，且抽取的精确率、召回率较高。
一种中文结构事件抽取方法

[发明专利]基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统-CN202210401179.6有效
发明人：高翠芸;董安国;肖京;王轩;王磊;张加佳;赵盟盟 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开一种基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统，包括将源领域和目标领域中词的词性和句法依赖关系作为句法结构信息；计算源领域方面术语的平均词性特征和平均句法依赖关系特征并作为方面术语的平均句法结构特征；根据句法结构信息计算源领域和目标领域中每个词和平均句法结构特征的相似度；对基于Transformer的预训练模型进行基于句法结构相似度的再预训练；基于掩码语言模型MLM构建方面术语抽取模型并进行训练，
基于句法结构领域自适应方面术语抽取方法系统

[发明专利]一种融合句法信息的量子语言模型建模系统及其应用-CN202210460271.X在审
发明人：张鹏;郭静静;樊子鹏;罗引 -专利权人：天津大学;北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合句法信息的量子语言模型建模方法，该方法从表示句子的量子系统入手，在模型中引入句法结构信息，以提高量子语言模型的建模能力，包括数据的预处理及句法结构生成模块、句法指导的单词表示模块、语义和语法信息融合的句子表达模块；所述数据的预处理及句法结构生成模块将句子处理成句法结构树的形式；句法指导的词向量表达模块利用每个句子的依存信息，训练单词的词向量表达；语义和语法信息融合的句子表达模块将上一步生成的词向量转换为密度矩阵，进一步得到句法指导的句子表达，以用于下游任务的训练；本发明基于句法结构树重构密度矩阵的生成与表达，利用依存关系建模了句子的词项依赖。
一种融合句法信息量子语言模型建模系统及其应用

[发明专利]一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法-CN202210664732.5在审
发明人：顾钊铨;梁栩健;王乐;谢禹舜;张欢;朱梓萁;张登辉;唐可可;李树栋;韩伟红;李默涵;仇晶 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器翻译技术领域，公开了一种结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，句法编码解码阶段；结合依存句法规则的去噪阶段；词法以及句法的回译阶段，提出了一种基于一定的依存句法规范下的加噪方法，对比当前的加噪方法，更好地维持了语句的句法性。该结合依存句法的无监督机器翻译提升方法，学习到语句内部的依存句法结构，提升训练时间效率，仅需要少量的手工标注，即可通过约束加噪中的增加、删除以及替换过程使得句子依旧符合一定的句法规范，采用独立的词法编码器、词法解码器与句法解码器的模型设计方案；提出了结合依存句法结构进行回译的优化方法，通过在回译过程中加入了依存句法上的回译损失，维持一定的句法准确性。
一种结合依存句法监督机器翻译提升方法

[发明专利]一种基于机器学习的人脑句法功能解析方法、系统、设备及介质-CN202310509864.5在审
发明人：孙建成;涂宗晴;戴利云 -专利权人：江西财经大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16H70/00 文献下载
摘要：一种基于机器学习的人脑句法功能解析方法、系统、设备及介质，方法包括：先构建极端梯度增强算法(XGBoost)回归模型样本集，并为体素训练XGBoost回归模型，再通过沙普利加法解释理论计算每个XGBoost回归模型输出信号，获得XGBoost回归模型对应的样本交互矩阵并统计得到体素的句法向量，从而获得体素的句法功能强度及人脑处理不同句法结构时的功能脑区，最后通过交互矩阵构建体素对应的句法网络，并基于句法网络的结构对体素进行区域分类，获得不同区域基于句法的功能相关性；系统、设备及介质，用于实现一种基于机器学习的人脑句法功能解析方法；本发明展示不同句法结构的优势处理脑区及功能连接的对比，可深入、全面的理解和解释人脑中句法功能细节并直观呈现
一种基于机器学习人脑句法功能解析方法系统设备介质

[发明专利]语句情感分析方法、装置以及设备-CN202310100512.4有效
发明人：蔡倩华;陈洁海;刘俊希;薛云 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种语句情感分析方法、装置、设备以及存储介质，获得训练语句的句法信息以及语义信息，采用匿名游走方法，对训练语句的句法结构信息进行提取，并将提取到的句法结构信息、训练语句的句法信息以及语义信息作为训练数据对模型进行训练，增强了模型句法依赖解析能力，提高了模型对句法结构分析的准确性，能够更加全面地对语句进行情感分析，提高情感分析的精准性以及效率。
语句情感分析方法装置以及设备

[发明专利]一种考虑句法结构的机器阅读理解方法及装置-CN202110706956.3在审
发明人：方凡;周兴发;饶璐;谭斌;杨兰;李焕;孙锐;展华益 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑句法结构的机器阅读理解方法及装置，利用依存句法分析将文本的依存句法信息引入到文本编码中，使得阅读理解模型的答案生成过程能够考虑句法结构信息，提升机器阅读理解的效果。
一种考虑句法结构机器阅读理解方法装置

[发明专利]用于处理图像的方法及其设备-CN201980035375.2在审
发明人：南廷学;金昇焕;林宰显 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：具体地，一种对图像进行解码的方法可包括以下步骤：当当前块满足预定条件时，解析指示是否将当前块划分为多个子块的第一句法元素；当第一句法元素指示当前块被划分时，解析指示是否使用四叉树结构划分当前块的第二句法元素；当第二句法元素指示不使用四叉树结构划分当前块时，解析指示是否使用二叉树结构或三叉树结构划分当前块的第三句法元素和指示划分当前块的方向的第四句法元素中的至少一个；以及基于第一句法元素、第二句法元素、第三句法元素和第四句法元素中的至少一个来确定当前块的划分模式
用于处理图像方法及其设备

[发明专利]一种基于多特征语义树核的关系抽取方法和信息检索方法-CN201310652675.X有效
发明人：韩先培;孙乐 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该关系抽取方法主要包含：面向句法分析树关系表述表示的特征扩展机制；基于上述特征扩展机制的句法树内容特征扩展；融合内容特征和句法分析树结构特征的多特征语义树核。面向句法分析树的特征扩展机制将特定关系表述的句法结构和内容特征置于统一的表示框架之中进行表示。句法树特征扩展将关系表述的重要语义信息和内容信息融入到句法树表示中。多特征语义树核提供了一种有效和高性能的算法，可综合关系表述的句法结构和内容特征进行综合判断。 1
内容特征特征扩展特征语义关系抽取句法分析树句法结构自然语言处理技术文本信息检索句法分析内容信息信息检索语义信息综合判断树结构算法融合融入应用统一

[发明专利]一种基于句法树遍历的信息融合翻译方法-CN202011593143.X有效
发明人：张学强;董晓飞;张丹;曹峰;石霖;孙明俊 -专利权人：南京新一代人工智能研究院有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于句法树遍历的信息融合翻译方法，涉及自然语言处理中的机器翻译和句法分析领域，在机器翻译编码过程中，利用神经网络对句法树进行遍历的方式，提取句法结构以融合更多有效源语言句子结构信息，从而提升机器翻译的效果；主要包括步骤1：句法分析：利用哈工大语言技术分析平台LTP，对源语言句子进行成分句法分析或依存句法分析，得到句法树；步骤2：编码融合：采用深度神经网络分别对源语言句子文本、源语言句子句法树进行遍历，得到两个独立的编码向量
一种基于句法遍历信息融合翻译方法

[发明专利]自下而上规则结合神经网络的成分句法分析树构造方法-CN202011525926.4在审
发明人：马连博;王经纬;常凤荣 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开自下而上规则结合神经网络的成分句法分析树构造方法，成分句法分析树构造技术领域。包括：获取PTB数据集并对PTB数据集进行预处理；创建句法分析树构造模型，包括Bi‑LSTM神经网络、标签分类器和连接分类器；利用PTB数据集中的句子和句子的成分句法分析树的结构信息对成分句法分析树构造模型进行训练；给定一个句子及句子中词所对应的POS标签，利用训练后的成分句法分析树构造模型对这个句子进行成分句法分析树构造。在构造过程中利用句法分析树的低层信息，帮助判断句法分析树的上层结构；Bi‑LSTM的应用克服了人工提取规则的局限性；两个分类器分别进行句子结构与成分预测，提升句法分析树构造模型的准确性。
自下而上规则结合神经网络成分句法分析构造方法

[发明专利]一种汉语二分结构的句法分析方法-CN201810203192.4有效
发明人：谷波;王瑞波;李济洪 -专利权人：山西大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种汉语二分结构的句法分析方法，从汉语成分的内部结构出发构建句法树，将句子成分的内部限定为二分结构，更加适合汉语的句法特点；使用简洁高效的哈夫曼编码来表示和描述，易将原始的句子和句法树的表示相分离，节省存储空间，也便于计算机处理；递归使用基于RNN的序列标注器进行汉语的句法分析，减少了句法分析对于其它资源的依赖，也降低了使用自动词性标注工具所带来的错误积累；对词的间隔标记的RNN模型中使用了hinge‑loss损失函数，提高了句法分析的准确率和算法的运行效率。
一种汉语二分结构句法分析方法

[发明专利]一种基于依存关系注意力模型的方面级情感词识别方法-CN202210251846.7有效
发明人：黄永刚;李四贝;尹琼;赵俊翔;刘雨程;邬惠燕 -专利权人：北京理工大学;北京临近空间飞行器系统工程研究所
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本方法依据句法依存关系来建立多头注意力模型，并将其用于方面级情感词识别。首先，利用句法分析工具生成句法依存结构。然后，考虑到工具所生成句法依存结构存在一定误差，对句法依存结构进行修正。最后，构建基于句法依存关系的多头注意力模型，并用于方面级情感词识别。本发明对比现有技术，在相同环境、相同数据集下，对于情感词识别查准率、召回率、F1值均有显著提升。
一种基于依存关系注意力模型方面情感识别方法

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