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[发明专利]基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法-CN202310803359.1在审
发明人：姜誉;方滨兴;孙彦斌;李默涵;肖怡含;佘佳平 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多层次多特征及深度学习的钓鱼邮件识别模型和方法，识别模型包括多通道输入层，包括多个子通道输入层，且所述子通道输入层总数被配置为对应输入的多层次特征类型总数；多级嵌入层包括单词级嵌入层和字符级嵌入层，所述子嵌入层总数被配置为第一特征的类型总数，并且以所述第一特征为输入，从高维向低维映射输出为第三特征；BILSTM层被配置为对应设置并连接至所述子嵌入层，以所述第三特征为输入拼接后输出为第四特征；特征联合层被配置为以所述第二特征和第四特征为输入，融合后输出为联合特征；全连接层被配置为具有多层神经元结构，联合特征经所述多层神经元结构处理后通过所述输出层结构输出，本发明在识别钓鱼邮件时的效率高、鲁棒性好。
基于多层次特征深度学习钓鱼邮件识别模型方法

[发明专利]一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310876210.6在审
发明人： 李默涵;连雨昕;朱锦鹏;林景怡;万佳文;孙彦斌;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种恶意信息检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法基于预设采集条件，获取原始数据；对原始数据进行预处理，转化得到评分矩阵；基于评分矩阵，确定目标特征；对目标特征进行加权聚合，根据加权聚合的特征值对原始数据进行过滤，得到原始数据集；根据原始数据集确定目标用户，通过随机丢弃的方式将原始数据的评分数据集划分为预设数据的目标数据集，进而分别对各个数据集进行隐语义处理，得到目标用户的评分向量；基于目标用户的评分向量，确定各个目标数据集之间的距离差值；进而根据距离差值确定各个目标数据集的恶意信息的检测结果；本发明实施例能够高效准确实现恶意信息检测，可广泛应用于计算机技术领域。
一种恶意信息检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]轨道电路测试系统、方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311196232.4在审
发明人：冯丽丽;闫乐乐;姬正祥;李默涵;魏垒 -专利权人：河北德凯铁路信号器材有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明涉及轨道电路信号测量技术领域，尤其涉及一种轨道电路测试系统、方法、装置、电子设备及存储介质，本发明轨道电路测试系统实施方式，其设有信号预处理单元，该单元同时接收轨道电源的波形和局部电源的波形，并根据两个波形合成乘积波形，因此，同步性有保证，由于将波形进行了乘法运算，降低了采样率和后续计算的要求。本发明轨道电路测试方法实施方式，本发明实施方式基于数据滑移和比较的方式，确定信号波形的频率，相比于检测过零点的方式，减少了干扰的影响，确定的波形频率准确度更高。基于波形频率提取信号波形的幅值和直流分量，当信号波形为乘积波形时，可以提取出直流分量值确定相位差，计算代价小，精度高。
轨道电路测试系统方法装置电子设备存储介质

[发明专利]检测APT攻击的方法、系统及装置-CN202310765864.1在审
发明人：田志宏;欧露;吴未;仇晶;戚吴祺;鲁辉;孙彦斌;刘园;苏申;李默涵;王昊;倪晓雅 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测APT攻击的方法、系统及装置，包括：S1、构建分布式主机模型，所述分布式主机模型用于对系统事件进行分类，并在分布式主机模型中构建相应的节点；S2、根据分布式主机模型构建全局模型，所述全局模型用于给每个提供相同类型服务的主机拥有服务行为的全局视图，将全局模型发送到主机更新分布式主机模型；S3、客户端获取系统事件，基于全局模型查找是否存在匹配的节点，若没有匹配的节点则检测到APT攻击，将警报上报服务器；S4、将重复警报删除，相似警报聚义，并对警报进行优先级排序。本发明可以实现检测ATP攻击，成本低。
检测 apt 攻击方法系统装置

[发明专利]3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质-CN202110817436.X有效
发明人：唐可可;史亚文;吴坚鹏;顾钊铨;李树栋;李默涵;仇晶;韩伟红;田志宏 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D局部点云对抗样本生成方法、系统、计算机及介质，所述方法为获取待攻击局部点云和与待攻击局部点云匹配的待匹配局部点云，计算待攻击局部点云内每个点的对抗攻击敏感度，并根据各个对抗攻击敏感度，确定待攻击局部点云的对抗关键点，再采用FGSM算法，根据待攻击局部点云和待匹配局部点云的特征距离，对对抗关键点添加扰动，得到一组待分析对抗样本后，计算各个待分析对抗样本与待攻击局部点云的点云距离，并根据点云距离从待分析对抗样本中确定对抗样本。本发明的实际应用中，不仅对抗样本构建技术简单可靠，而且生成的对抗样本攻击力强，有效提升点云局部形状匹配的学习能力和防御能力，进而提升点云匹配模型的鲁棒性。
局部对抗样本生成方法系统计算机介质

[发明专利]基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置-CN202210677928.8有效
发明人：李树栋;赵传彧;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;顾钊铨;唐可可;李默涵 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置，方法包括下述步骤：获取加密流量样本集，提取主机级特征和多个不同类型的流级特征；所述主机级特征提取自主机产生的所有流量包；所述流级特征提取自三次握手和四次挥手之间的所有数据包；所述流级特征包括统计特征和序列特征；将主机级特征使用RandomForest算法进行处理，输出主机级特征的分类概率；将多个不同类型的流级特征以流的序号为主键拼接后使用XGBoost算法进行处理，输出流级特征的分类概率；基于主机级特征的分类概率和流级特征的分类概率确定最终的恶意加密流量分类结果。本发明不需要对加密数据包进行解密，只需根据数据包的可观察特征就能适用于恶意加密流量的分类。
基于主机恶意加密流量分类方法装置

[发明专利]基于异构图算法的攻击技术预测方法及装置-CN202311007352.5在审
发明人：田志宏;姜云欣;仇晶;孙彦斌;刘园;苏申;李默涵;鲁辉;徐光侠 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于异构图算法的攻击技术预测方法及装置，其中，方法包括：根据网络安全攻击事件特点，构建最初网络安全知识图谱；基于所述最初网络安全知识图谱，利用图嵌入方法将表示形式为图结构的数据从高维稠密矩阵形式映射为低稠密向量，得到最终网络安全知识图谱；根据最终网络安全知识图谱，基于随机游走方法进行知识推理，获取攻击技术预测。
基于构图算法攻击技术预测方法装置

[发明专利]含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物及其制备与应用-CN202210733176.2有效
发明人：孙伟;贾丽娜;李凯雨;李默涵;黄鑫;李枝猛;田乃鑫 -专利权人：沈阳药科大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C07D215/38 文献下载
摘要：本发明的含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物及其制备与应用，属于医药技术领域，具体包括所述化合物的药物组合物，作为组蛋白去乙酰化酶抑制剂应用以及用于预防和/或治疗与组蛋白去乙酰化酶相关疾病的用途，所述的含喹啉或异喹啉的异羟肟酸类化合物结构如通式I所示：#imgabs0#
喹啉异羟肟酸类化合物及其制备应用

[发明专利]一种PLC攻击路径的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310699718.3在审
发明人：孙彦斌;汪弘毅;陈字龙;田志宏;李默涵;姜誉;鲁辉;苏申;仇晶;刘园;徐光侠;张乐君 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种PLC攻击路径的检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取包括多种不同类型的PLC编程语言的XML文件；将XML文件中的各个程序变量对应映射为各个节点，并根据各个节点间的数据依赖关系构建数据依赖图；在数据依赖图的各个节点中确定一个汇点，并在数据依赖图中向前遍历与汇点有数据依赖关系的各个源点；根据每个源点分别与汇点在数据依赖图中的数据路径构建依赖子图；在依赖子图中确定汇点的攻击路径。本发明用于克服可分析的PLC编程语言单一化的问题，提高通用性，并实现对未知攻击的检测，可广泛应用于工业控制系统领域。
一种 plc 攻击路径检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种流量绊线生成系统及方法-CN202310817781.2在审
发明人：田志宏;易浩文;方滨兴;鲁辉;孙彦斌;王瑞;李默涵;刘园;徐光侠;谭庆丰;姜誉 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种流量绊线生成系统及方法，所述系统部署在内网中的任意一台设备之上，与蜜罐机配套使用，其特征在于，包括：环境扫描器、绊线控制器和绊线生成器；所述环境扫描器用于：通过主动扫描当前内网的网络环境，采集内网中的存活主机信息和服务器信息，并将扫描结果进行存储；所述绊线控制器用于：根据所述存活主机信息和服务器信息构造流量绊线数据包，并与所述绊线生成器进行交互；所述绊线生成器用于：根据所述流量绊线数据包，生成对应的流量绊线，并且维持与对端的通信。本发明能够增强网络中用户和业务机的隐蔽性，干扰攻击者对攻击目标的选择，保证了网络空间的安全。
一种流量生成系统方法

[发明专利]一种基于深度学习的共享电动汽车需求预测方法-CN202310693648.0在审
发明人：姜誉;孙彦斌;田志宏;杨世宇;李默涵;刘方浩 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络模型领域，具体涉及一种基于深度学习的共享电动汽车需求预测方法，包含以下步骤：S1:将出行需求数据输入编码器进行编码，得到时间特征；S2:根据共享汽车站点数据生成距离图、交互图和功能相似图，使用多图卷积网络对所述距离图、交互图和功能相似图处理得到空间关联特征；S3:将所述时间特征和所述空间关联特征输入解码器，得到需求预测。本方案结合使用LSTM编码‑解码器结构与多图卷积网络，使需求预测的准确性大大提高，且非常适合于共享电动汽车的需求预测。
一种基于深度学习共享电动汽车需求预测方法

[发明专利]考虑智能软开关优化配置的配电网多阶段韧性提升方法-CN202111232941.4有效
发明人：付东;张海;靳双源;刘正祎;丁以心;张瑶瑶;李默涵;李智;王万甲;郑秀春;金银龙;路天峰;张祥;贾俊海;王震;吕红毓;王智宇;路学文;肖隆君;刘书剑;吴厚义 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明特别涉及考虑智能软开关优化配置的配电网多阶段韧性提升方法，包括以下步骤：以台风天气作为极端天气的代表,考虑不确定性情况生成随机灾害场景，建立台风灾害下配电网故障模型；分析台风灾害期间的配电网故障处理及供电恢复过程；确定约束条件，考虑成本，确定智能软开关安装位置，获得恢复策略；将配电网韧性提升优化模型转换为混合整数二阶锥规划框架，以台风灾害期间配电系统韧性指标为目标函数，制定配电网恢复操作规则，确定系统在相邻状态间切换的操作次序，得到配电网韧性提升方案。本发明通过使用二阶段混合整数二阶锥模型，以经济成本及韧性指标作为目标函数，优化确定智能软开关安装位置，进而完成配电网的韧性提升方案。
考虑智能开关优化配置配电网阶段韧性提升方法

[发明专利]一种局部三维点云配准系统及方法-CN202310742232.3在审
发明人：唐可可;马扬;田志宏;李树栋;李默涵;王乐;彭伟龙 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种局部三维点云配准系统及方法，本发明的系统包括编码器、映射模块、SVD分解；所述编码器模块接收输入的点云数据和图像数据，获取所述图像数据的特征向量，并进行特征提取，再将特征传输至映射模块；所述映射模块将特征向量分配到相应三维点云上作为重叠分数，然后利用计算出来的重叠分数以及点的特征向量计算相似矩阵，再将计算结果送至SVD分解；所述SVD分解接收计算相似矩阵计算结果，并输出配准所需的刚性变换，最终实现局部点云配准。本发明利用关键重叠特征点可以计算更加准确的相似度矩阵和刚性变换，保证了在低重叠场景下和复杂的多噪声场景下准确而又快速的局部点云配准能力。
一种局部三维点云配准系统方法

[发明专利]一种可重新参数化的轻量级3D点云神经网络学习方法-CN202310742236.1在审
发明人：唐可可;赵文钰;田志宏;李树栋;李默涵;王乐;彭伟龙 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开一种可重新参数化的轻量级3D点云神经网络学习方法，涉及3D点云分类领域以及神经网络模型领域。其中，包括以下步骤：S1：构建多分支的点云分类训练模型；S2:将训练数据输入多分支的训练模型中进行训练，得到训练模型参数；S3:通过对训练模型的参数进行计算，实现重新参数化，得到推理模型。通过重新参数化得到的单路径推理模型，结构简单，但是拥有复杂的多分支模型的性能，更适合部署在计算资源有限的设备上，提升设备的性能，但是不会耗费更多的计算资源。
一种重新参数轻量级神经网络学习方法

[发明专利]面向中文威胁报告的ATTCK模型映射方法及装置-CN202310741156.4在审
发明人：仇晶;高成亮;陈俊君;汤菲;邢家旭;田志宏;孙彦斌;李默涵;陈荣融;郑东阳;胡铭皓;倪晓雅;肖千龙 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种面向中文威胁报告的ATTCK模型映射方法及装置，其中，该方法包括获取威胁报告文本，通过中文开源自然语言处理工具对威胁报告文本分析，并进行中文断句、中文分词、词性标注、依存句法分析以及语义角色标注；基于预设的语义角色标签与攻击向量维度的映射关系表，抽取威胁报告文本中符合攻击向量所对应的语义角色标签类型的文本片段，将文本片段拼接成一个新的文本代表攻击向量；将攻击向量输入至ATTCK映射模型，获得对应的TTP标签，根据TTP标签确定解除威胁的TTP决策。本发明以ATTCK威胁框架为核心，可以精准定位攻击相关主题报告，过滤无关、冗余信息获取，聚焦核心威胁信息。
面向中文威胁报告 attck 模型映射方法装置

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