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- [实用新型]一种水文观测用绞车-CN202321112060.3有效
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彭雪勇;许攀;王渠;吴秋见;孙明俊;张政
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江苏省骆运水利工程管理处
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2023-05-10
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2023-09-26
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B66D1/60
- 本实用新型公开了一种水文观测用绞车,包括:安装架;连接结构,其包含连接于安装架前端中央位置内的U型架;防损结构,其包含连接于U型架前端的支撑柱、套接于支撑柱前端中央位置内的套柱和卡接于套柱上端外侧的导向孔块;导向孔块中部导向孔内侧壁为光滑面;线缆收绞结构。本实用新型设置一个较长长度的支撑柱,用于对导向孔块进行安装固定,以满足对放线线缆的初始端进行托起处理,以解决现有水文观测使用的绞车,为了方便对观测所使用的线缆进行顺利的放线以及收线处理,设置一个导向轮结构结构,以通过导向轮对线缆进行承接导向处理,但短距离设置的导向轮,仍会使得处于前部的线缆因放线长度的较长而拖拉于地面,增加受损程度的问题。
- 一种水文观测绞车
- [发明专利]企业评级模型交叉验证方法-CN202211602766.8在审
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孙明俊
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孙明俊
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2022-12-13
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2023-06-02
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G06F18/22
- 本发明涉及一种企业评级模型交叉验证方法,尤其涉及信息技术技术领域,包括:数据分析单元根据数据采集单元采集的企业的信用数据计算各企业的信用数据的残缺率,数据处理单元判定企业的信用数据是否合格;合格时数据分析单元对企业的信用数据进行分类并计算各样本集的平均相似度,数据处理单元根据该平均相似度按比例1:A对训练数据和测试数据进行分配;各训练数据对各模型进行交叉训练,训练完成时数据验证单元将各测试数据交叉输入至各模型中并确定若干输出集合;数据处理单元根据数据分析单元计算的若干输出集合的集合差值判定该集合差值是否合格,在不合格时对所述比例进行调节;进一步提高了对企业的信用评级的精准性。
- 企业评级模型交叉验证方法
- [发明专利]一种科技企业评级模型评价特征分类方法-CN202310112196.2在审
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孙明俊
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孙明俊
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2023-02-06
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2023-05-23
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G06Q10/0635
- 本发明涉及大数据分析处理技术领域,尤其涉及一种科技企业评级模型评价特征分类方法,本发明通过数据库中信用数据的数据量判定数据库的复杂度等级,根据预存储于特征数据库的特征关键词对第一复杂度等级的数据库的信用数据进行分类,并将信用数据存储至所属的子数据库,根据各子数据库中存储的信用数据的数据量确定出可用于训练分类模型的子数据库,将可用于训练分类模型的子数据库中的信用数据输入分类模型,根据分类结果获取评价结果,根据评价结果的合格率判定分类模型是否合格,并在分类模型被判定不合格时对分类模型中预设的影响因子对比阈值进行调整得到合格的分类模型以对信用数据分类,提高科技企业信用数据分类的准确性以及科学性。
- 一种科技企业评级模型评价特征分类方法
- [发明专利]多样本并发评级系统-CN202211602763.4在审
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孙明俊
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孙明俊
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2022-12-13
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2023-05-02
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G06F16/35
- 本发明涉及电话客服服务领域,尤其涉及一种多样本并发评级系统,本发明通过设置数据接收模块、数据存储模块以及数据处理模块,数据处理模块根据预设标准预分析行数的文本信息的各句子与领域数据库的重合参量判定句子所属的领域,当连续的句子都属于相同领域时,判定文本信息属于句子所属的领域,当句子不属于相同领域时继续判定预设标准分析行数的文本信息所属的领域,并通过对已确定的领域减小重合参量的检测精度,判定预设标准分析行数后的全部剩余文本信息的各句子所属的领域,并判定文本信息所属的领域,并推送至最擅长此领域的接线端,对接收的电话样本数据进行分类评级,提高了样本数据的处理效率与效果。
- 多样并发评级系统
- [发明专利]一种科技企业评级模型-CN202211602811.X在审
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孙明俊
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孙明俊
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2022-12-13
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2023-04-04
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G06Q10/0639
- 本发明涉及企业信用评级技术领域,尤其涉及一种科技企业评级模型,包括数据获取模块,用以获取获取一个周期内若干科技企业的评价指标数据,数据处理模块,用以计算各评价指标数据的平均值以确定各评价指标的基础分值,分数确定模块,用以确定待评企业的各评价指标的得分、计算各评价维度得分以及根据待评企业的各评价维度得分计算待评企业的信用得分,中控模块,用以确定待评企业的信用等级,并根据待评企业的信用得分与所述信用等级下的预设信用得分的比对结果确定待评企业的信用等级类别。本发明通过设置六个评价指标组成三个评价维度对待评企业进行信用等级评价,提高了对企业评级的效率。
- 一种科技企业评级模型
- [发明专利]磨机检测方法、装置与设备-CN202010367485.3有效
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唐雅婧;陈亮;宋磊;崔仁泰;孙明俊
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中国恩菲工程技术有限公司
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2020-04-30
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2022-02-18
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G01H17/00
- 本公开提供一种磨机检测方法、装置与设备。磨机检测方法包括:获取来自磨机预设位置的多个振动传感器的多组实时振动信号以及一组实时运行数据,实时运行数据包括多个预设种类运行数据;根据预设条件对实时振动信号提取多组待检振动数据,待检振动数据包括实时振动信号中符合预设条件的多个待检振动信号的频率、幅值和相位;将待检振动数据和实时运行数据输入预设神经网络模型,以获取预设神经网络模型输出的磨机的检测参数,检测参数包括磨机装填的磨矿介质填充率、综合填充率、提升条高度、衬板磨损程度。本公开实施例可以直接根据磨机的实时振动信号以及实时运行数据输出磨机的检测参数。
- 检测方法装置设备
- [发明专利]低品位铁矿石预处理工艺-CN202110415853.1在审
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邓朝安;杨少燕;孙明俊;何荣权;张勇;刘俊;唐广群
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中国恩菲工程技术有限公司
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2021-04-19
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2021-05-28
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B02C19/00
- 本发明公开一种低品位铁矿石预处理工艺,包括获得粗碎产品,通过第一筛分装置将粗碎产品进行筛分,将第一筛分装置的筛上矿石送入第二破碎装置进行破碎,将第二破碎装置破碎后的矿石输送至第二筛分装置中继续筛分,将第二筛分装置的筛上矿石返回第二破碎装置中继续进行破碎,将第一筛分装置和第二筛分装置筛分后的筛下矿石在第一磁选装置中进行干式磁选抛尾,获得粗选精矿,将粗选精矿送入高压辊磨系统中进行筛选,获得预选精矿,将第一磁选装置抛出的干式尾矿送入骨料筛分系统进行骨料筛分,获得不同粒度的骨料。本发明实施例的低品位铁矿石预处理工艺,充分体现能丢早丢、多碎少磨的节能理念,降低低品位铁矿石的开发和运行成本,应用范围广。
- 品位铁矿石预处理工艺
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