专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种发动质量预测系统-CN202310284949.8在审
  • 杨颖;杨帅虎;杨锴;冯敏 - 广西大学
  • 2023-03-22 - 2023-08-15 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种发动质量预测系统,包括:信息采集模块,用于采集发动的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息,发至信息处理模块;信息处理模块,用于对发动的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息进行处理,发送至模拟运行模块;模拟运行模块,用于基于处理后的发动的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息进行发动模型构建和发动运行模拟;质量预测模块,用于根据模拟的发动的运行情况,预测发动的质量。本发明能够预测发动的故障和剩余寿命,及时做出发动的工作调整和维修,确保机械设备的安全运行,延长发动的使用寿命。
  • 一种发动机质量预测系统
  • [发明专利]发动进气量控制方法、系统、控制器及存储介质-CN202110694362.5有效
  • 刘巨江;苏庆鹏;何宇 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2021-06-22 - 2023-09-29 - F02D41/00
  • 本发明公开了一种发动进气量控制方法、系统、控制器及存储介质,该方法包括:实时获取发动运行状态信息以及外部工况信息;根据发动运行状态信息以及外部工况信息,对发动进气量偏差进行辨识;根据辨识结果,对发动进气系统进行全局优化处理,以获取发动进气系统的修正系数;根据修正系数,对发动进气量进行控制。通过实时采集发动的运行状态信息以及外部工况信息,以对每一台车辆的每一个发动的进气量偏差进行辨识并调整,实现实时对发动进气量精准控制,并且通过外部工况信息的采集,能够利用发动的各种关联的外部工况信息发动进气量控制进行优化,并以此对发动的性能进行优化,达到提升发动动力表现的目的。
  • 发动机气量控制方法系统控制器存储介质
  • [发明专利]一种无人艇发动的控制方法-CN202110295064.9在审
  • 黄第云 - 广西玉柴机器股份有限公司
  • 2021-03-19 - 2021-06-08 - F02D41/14
  • 本发明提供了一种无人艇发动的控制方法,属于发动技术领域。该无人艇发动的控制方法包括S1:发动信息的采集;S2:发动数据的读取;S3:发动信息的传输;S4:信息的获取;S5:发动信息的显示;S6:发动的控制。使用时,储存模块对信息进行储存,指令输入模块进行指令输入,便于对发动进行控制,指令传输模块通过指令识别发送模块对指令进行识别然后发送回ECU控制单元,即实现了对无人艇发动的控制,当发动内的某个指数不在设定范围内时,监控模块把信息显示在信息显示模块上,然后通过指令传输模块对发动进行调控,使发动的各项指数恢复到正常水平,该控制方法大大的提高了发动的使用寿命。
  • 一种无人发动机控制方法
  • [发明专利]一种压燃发动控制方法及相关设备-CN202210750585.3在审
  • 蔡志强;方利志;邹亚;潘理杰;严冬 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-11-01 - F02D41/00
  • 本发明公开了一种压燃发动控制方法及相关设备。该方法包括:获取目标发动的工况信息,其中,所述工况信息包括发动转速信息发动扭矩信息;获取目标发动对应的冷却液温度信息;基于所述工况信息和所述冷却液温度信息控制所述目标发动工作。本申请实施例提供的压燃发动控制方法,通过获取发动的扭矩、转速以及冷却液温度信息,根据发动标定试验中对应的控制策略,选取合适的控制方案,控制压燃发动的工作过程。本申请提出的方法,充分考虑了水温对压燃的影响,对发动压燃燃烧的过程做出了优化。
  • 一种发动机控制方法相关设备
  • [发明专利]发动故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210926464.X在审
  • 何皑;杨鑫;胡忠志 - 清华大学
  • 2022-08-03 - 2022-10-11 - G06F30/20
  • 本申请涉及一种发动故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取发动的多个运行数据信息、以及目标预测时段的预测环境信息;根据各所述运行数据信息,确定所述发动的运行情况信息;根据所述预测环境信息、所述发动的运行情况信息,通过故障预测模型,仿真发动的工作情况,得到所述发动在目标预测时段的预测工作状态;根据所述发动的预测工作状态,确定所述发动的隐性故障信息;所述隐性故障信息为所述发动可能产生的故障情况信息。采用本方法能够预测发动的故障的效率。
  • 发动机故障预测方法装置计算机设备存储介质

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