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[发明专利]基于鲸鱼优化算法的风轮机多径回波微动参数估计方法-CN202110793231.2在审
发明人：张衡;张从胜;林强;张堃;余娟;段敏 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于鲸鱼优化算法的风轮机多径回波微动参数估计方法，包括步骤：S1，分析风轮机回波信号提取待估计的微动参数，设定待估计的微动参数的个数为鲸鱼优化算法的维度，设定每个待估计的微动参数的取值范围；S2，初始化算法参数，设置鲸鱼种群规模和最大迭代次数，随机产生每只鲸鱼的位置；S3，根据均方根误差确定个体适应度函数，计算每只鲸鱼对应的个体适应度，确定当前适应度最优的鲸鱼个体及位置；S4，开始迭代，更新算法参数通过本发明公开的技术，提高了微动参数估计精度，同时操作简单、减少了计算量。
基于鲸鱼优化算法风轮机多径回波微动参数估计方法

[发明专利]基于动态数据窗口的辨识Box-Jenkins模型参数的在线梯度迭代算法-CN202310675600.7在审
发明人：马君霞;阮云良 -专利权人：江南大学;无锡云海医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及系统辨识与参数估计技术领域，尤其涉及一种基于动态数据窗口的辨识Box‑Jenkins模型参数的在线梯度迭代算法,计算步骤为：S1、令t＝n(n＞1)，确定p，给定参数估计精度ε，置#imgabs0#S2、收集输入输出数据u(t)和y(t)，构造Y(t)；S3、令k＝1，设初值#imgabs1##imgabs2#S4、构造#imgabs3#S5、刷新参数估计#imgabs4#S6、计算#imgabs5#S7、比较#imgabs6#与#imgabs7#本发明实现对Box‑Jenkins系统未知参数的快速有效的在线辨识，不仅能提高对系统数据的利用率，还能实现在线辨识未知参数，提高了收敛速度和参数估计的精度
基于动态数据窗口辨识 box jenkins 模型参数在线梯度算法

[发明专利]一种基于压缩感知算法的多径参数估计方法-CN201811422470.1在审
发明人：罗瑞丹;徐颖;袁洪;袁杰;史雨薇;唐阳阳 -专利权人：中国科学院光电研究院
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G01S19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知算法的多径参数估计方法。使用本发明能够实现较高的参数估计精度，且算法收敛快、性能稳定。本发明利用多径信号在时间轴上的稀疏特性，基于压缩感知算法，对多径参数进行估计，有效克服传统最小二乘估计方法的无偏性局限，明显改善对病态数据的拟合效果，具备较高的数字稳定性，相比传统最大似然估计方法的噪声敏感性缺陷，采用的压缩感知方法能够有效抑制噪声影响，稳定数字估计，故能实现较高的参数估计精度，且算法收敛快、性能稳定，克服了信号域多径信号参数估计技术对多路模型的多径信号分离/消除效能不高的问题。
压缩感知算法多径信号多径参数估计参数估计算法收敛参数估计技术有效抑制噪声最大似然估计最小二乘估计噪声敏感性病态数据多径参数数字估计稀疏特性压缩感知时间轴信号域多路拟合局限

[发明专利]一种基于EM的1比特参数估计方法-CN201910585781.8有效
发明人：佘昕宸;刘兆霆;姚英彪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明为一种基于EM的1比特参数估计方法，包括以下步骤：获取每个传感器节点的1比特量化观测值；利用EM算法获得参数估计值的等价函数；获得参数估计值的方程并求根；将上述根分别带入到等价函数中，使等价函数最小的根即为参数估计值DDA0002114376390000013.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />重复步骤S1‑S4更新参数估计值本发明的优点是：以1比特量化数据代替模拟数据或者大比特数据，降低了网络成本和通信负载；考虑到乘性噪声的影响，估算结果更为准确；采用EM算法，解决了传统估算方法在没有模拟数据时无法计算参数估计值的问题。
一种基于 em 比特参数估计方法

[发明专利]JPEG压缩域增强的参数估计方法、装置、介质及计算设备-CN202011431015.5有效
发明人：杨建权;朱国普;常杰;丁峰 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种JPEG压缩域增强的参数估计方法，包括：对输入的JPEG压缩域增强图像的像素矩阵分块，挑选出适于参数估计的可用块；对每一个可用块进行离散余弦变换，得到对应的系数矩阵；对系数矩阵中的每一个空间频率，计算对应的分频似然函数；根据分频似然函数，计算总似然函数；根据总似然函数计算增强参数估计值；根据增强参数估计值和分频似然函数计算压缩参数估计值。本发明还公开了一种JPEG压缩域增强的参数估计装置、存储介质及计算设备。本发明针对压缩域增强的特点，通过计算相应的分频似然函数和总似然函数，根据总似然函数的得到增强参数估计值，根据分频似然函数得到压缩参数估计值，能够同时精准估计两类参数。
jpeg 压缩增强参数估计方法装置介质计算设备

[发明专利]一种考虑概率分布的电网参数估计方法-CN201510685512.0有效
发明人：王东升;施贵荣;王鹏;郭子明;张昊;阎博;汤磊;李新鹏;邢金;宋磊;张浩;戚岳 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网公司;北京清大高科系统控制有限公司
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域；该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0‑2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。
一种考虑概率分布电网参数估计方法

[发明专利]基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法-CN201811395335.2有效
发明人：贾祥;程志君;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于可靠性统计技术领域，本发明公开了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计方法，先利用性能退化数据，根据极大似然法求得Wiener过程参数的初值，再利用该初值估计寿命数据的失效概率，最后拟合失效概率和寿命数据估计寿命分布参数，并转化为Wiener过程参数的最终值。本发明通过上述步骤很好的解决了基于性能退化数据和寿命数据融合的Wiener过程参数估计问题。相比现有方法，本发明所提出的算法计算过程简单有效。通过下述具体实施方式可知，本发明所提出的算法计算精度很高。
过程参数寿命数据性能退化数据失效概率算法计算融合可靠性统计初值估计分布参数再利用拟合转化

[发明专利]基于FPGA和Matlab的无线通信信道参数估测算法测试系统-CN201510250890.6有效
发明人：陈徐洪;樊平毅;卢嘉勋 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-05-15 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开一套基于FPGA和Matlab的无线通信信道参数估测算法测试系统，主要应用于400MHz‑6GHz频带内无线通信信道衰落参数的估计。本发明利用FPGA快速计算的特点，在minibee平台Centos操作系统中设计了一套无线通信信道衰落参数估计系统。该系统首先产生指定序列的基带信号，通过调制、数模转换、功率放大等步骤后得到指定参数的发射端射频信号，通过无线信道后将信号接收回来，再通过低通滤波、下变频、模数转换等步骤得到基带信号。本发明能够将无线通信信道衰落参数估计的算法进行快速验证，适用于较宽频带的信道衰落参数估计，系统扩展性较好，操作简便，并且设计了相应的图形用户显示界面，能够绘制出给定物理空间范围内的信道衰落参数估计热点图
基于 fpga matlab 无线通信信道参数估测算法测试系统

[发明专利]一种电池管理系统更新包生成方法、云平台及系统-CN202011369646.9在审
发明人：王永超;赵帅;刘金海 -专利权人：北京昇科能源科技有限责任公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书公开一种电池管理系统更新包生成方法、云平台及系统，其中所述方法适于在电池管理系统云平台上执行，包括：将云平台中存储的不同衰减参数估计算法与待处理终端数据的数据类型进行关联；接收终端设备在每一采样时刻发送的终端数据并进行存储；在进行衰减参数估计时，提取存储的该终端数据，将该终端数据按照预设的规则进行数据类型划分，得到该终端数据的划分结果，所述划分结果包括至少一种所述数据类型；根据终端数据的划分结果匹配衰减参数估计算法，得到该终端设备的锂电池当前的衰减参数估计值
一种电池管理系统更新生成方法平台

[发明专利]LFM-BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法-CN202211087341.8在审
发明人：黄国兴;向云飞;吴振华;卢为党;彭宏;张昱;徐禺昕 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
lfm bpsk 复合调制信号 nyquist 采样参数估计方法

[发明专利]基于优化模型的ECG信号有限新息率采样方法-CN202111307289.8在审
发明人：黄国兴;杨泽铭;卢为党;彭宏;张昱 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：信号FRI采样及信号重构，所提方法将ECG信号建模为一阶微分VPW模型，以利用FRI采样理论对其进行欠采样；然后使用双通道采样结构进行采样，采样通道一是一个FRI采样通道，用于获取信号的少量样本以进行参数估计为了提高ECG信号的重构精度，采用于粒子滤波的参数优化算法，以提高ECG信号参数估计的精度，从而提高信号重构的质量。为了提高参数估计的效率和优化的成功率，在基于粒子滤波的参数估计算法中引入了块坐标下降的思想，提升了优化的成功率和优化的效率。
基于优化模型 ecg 信号有限息率采样方法

[发明专利]基于截断修正SL0算法的MIMO雷达参数估计方法-CN201710201492.4有效
发明人：陈金立;李伟;李家强 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于截断修正SL0算法的MIMO雷达参数估计方法，首先改善MIMO雷达感知矩阵的病态性，利用SVD反变换从修正后的奇异值及其对应的左右奇异矩阵中获得非病态感知矩阵；其次利用SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计，并在计算初值和梯度投影值时，将病态感知矩阵的伪逆由获得的非病态感知矩阵的伪逆代替；最后根据SL0算法得到的目标场景向量估计值中非零元素的位置确定MIMO雷达目标的角度、距离和多普勒信息本发明解决了病态感知矩阵下MIMO雷达目标参数估计问题。降低了MIMO雷达目标参数估计的复杂度，有利于工程实现，适合于在现代战争中要求实时性较高的目标探测场合。
基于截断修正 sl0 算法 mimo 雷达参数估计方法

[发明专利]一种突发信号盲均衡算法-CN201210170044.X有效
发明人：汪春梅;孙洪波 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2012-05-28 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种突发信号盲均衡算法，首先，采用逐幸存序列算法对无线信道进行信道快速估计，得到正向信道参数估计；接着，在正向信道参数估计的均方误差小于0.05以及正向信道参数估计为非最小相位系统时，将正向信道参数估计分解为最小相位系统和最大相位系统串联的系统，再分别对最小相位系统和最大相位系统求逆，获得线性均衡器初始化系数；然后，将线性均衡器初始化系数引导入判决引导最小均方误差算法，实现快速盲均衡。本发明的一种突发信号盲均衡算法即实现了突发信号的快速盲均衡，又降低了算法的复杂度，保证了算法的实时处理性能。
一种突发信号均衡算法

[发明专利]一种软件可靠性模型参数估计方法-CN202111374680.X在审
发明人：李震;李彤;王泽威;杨学刚 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件可靠性模型参数估计方法。属于软件可靠性模型参数估计领域，本发明主要分为三个部分，第一部分是利用极大似然估计构造适应值函数；第二部分是利用BAS‑ABC算法得到最优适应值和最优位置；第三部分利用最优位置计算软件可靠性模型的参数；最后通过参数来预测后五个失效发生的时间，与实际发生时间对比，计算均方误差MSE，并对模型参数进行误差分析。本发明为软件可靠性模型参数估计提供一种新的思路，对软件可靠性研究也有着重要的意义。
一种软件可靠性模型参数估计方法

[发明专利]冲击噪声环境下目标参数联合估计方法-CN201910090134.X有效
发明人：李丽 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及冲击噪声环境下目标参数联合估计方法，属于计算机应用技术领域。本发明采用最小几何功率准则改进PARAFAC算法中的代价函数，推导了适用于冲激噪声环境下的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法。在实际应用当中，由于脉冲噪声不存在有限的二阶矩，传统的基于高斯噪声的参数估计算法性能变坏甚至失效；基于分数低阶统计量的算法虽然可以抑制脉冲噪声的干扰，但是分数低阶矩p的取值要满足的条件是分数低阶矩p小于噪声的特征指数α，否则算法的性能就会变差。在实际环境下仿真实验表明，在冲激噪声和高斯噪声环境下，本发明提出的MGP‑PARAFAC方法均具有很好的参数估计性能，尤其对突变的信号环境体现出更好的适应性。
冲击噪声环境目标参数联合估计方法