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[发明专利]基于动态数据窗口的辨识Box-Jenkins模型参数的在线梯度迭代算法-CN202310675600.7在审
发明人： 马君霞;阮云良 -专利权人：江南大学;无锡云海医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及系统辨识与参数估计技术领域，尤其涉及一种基于动态数据窗口的辨识Box‑Jenkins模型参数的在线梯度迭代算法,计算步骤为：S1、令t＝n(n＞1)，确定p，给定参数估计精度ε，置#imgabs0#S2、收集输入输出数据u(t)和y(t)，构造Y(t)；S3、令k＝1，设初值#imgabs1##imgabs2#S4、构造#imgabs3#S5、刷新参数估计#imgabs4#S6、计算#imgabs5#S7、比较#imgabs6#与#imgabs7#本发明实现对Box‑Jenkins系统未知参数的快速有效的在线辨识，不仅能提高对系统数据的利用率，还能实现在线辨识未知参数，提高了收敛速度和参数估计的精度。
基于动态数据窗口辨识 box jenkins 模型参数在线梯度算法

[实用新型]一种钢轨及焊缝一体化探伤仪的双向串列扫查装置-CN202320707796.9有效
发明人：赵胤波;马君霞;郑景海;张华;武欣娜;张成果;张朝阳;薛建辉;赵荻 -专利权人：邢台超拓科技开发有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N29/22 文献下载
摘要：本实用新型属于钢轨超声波探伤仪技术领域，具体涉及一种钢轨及焊缝一体化探伤仪的双向串列扫查装置，包括探伤仪车体底端自前向后依次设置一组正向串列发射探头8、两组串列接收探头9和一组反向串列发射探头5；正向串列发射探头8和反向串列发射探头10内设子探头7均为三排结构，串列接收探头9内设子探头7均为二排结构，解决现有的探伤仪装置子探头数量多、结构复杂、生产成本高、维修难度大，且子探头晶片尺寸偏小、探伤灵敏不高等问题。
一种钢轨焊缝一体化探伤双向串列装置

[发明专利]一种菠萝叶防晒纤维素膜及其制备与应用-CN202210643572.6在审
发明人：纪明慧;张媛杰;陈光英;朱林华;马君霞 -专利权人：海南师范大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： C08L1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种菠萝叶防晒纤维素膜及其制备与应用，所述菠萝叶防晒纤维素膜的制备方法包括如下步骤：(1)将菠萝叶纤维加入离子液体[BMIM]Cl中，加热至85‑95℃搅拌3‑5h，得铸膜液；(2)将聚乙烯醇溶液加入步骤(1)得到的铸膜液中，加热至85‑95℃，持续搅拌至溶液变粘稠且无结块状态，得备用液；(3)将2‑羟基‑4‑甲氧基二苯甲酮的乙醇溶液加入到步骤(2)得到的备用液中，然后加入聚乙二醇，搅拌30min后，在玻璃板上涂平、刮膜后用水洗去表面的离子液体，烘干即得所述菠萝叶防晒纤维素膜。
一种菠萝防晒纤维素及其制备应用

[发明专利]一种双探头钢轨焊缝轨底圆弧伤损扫查装置及探伤方法-CN202310594625.4有效
发明人：赵胤波;王海平;张华;郑景海;马君霞;张朝阳;张成果;赵荻;武欣娜;薛塞北 -专利权人：邢台超拓科技开发有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N29/24 文献下载
摘要：本发明涉及钢轨超声波探伤技术领域，尤其是涉及一种双探头钢轨焊缝轨底圆弧伤损扫查装置及探伤方法，包括底座4为空腔长方体，底座4内腔并列安装转盘A5和转盘B13，转盘A5底部设置转盘手柄11；转盘A5和转盘B13之间设置编码轴14，且转盘A5和转盘B13分别与编码轴14啮合；转盘A5和转盘B13空腔内分别设有探头模块6，所述探头模块6底面通过弹簧17与底板15连接，解决现有的轨底圆弧伤损扫查装置及探伤方法的扫查范围较小，无旋转角度量值、不利于探伤质量管理，伤损位置判读难度大，只能单方向扫查等问题。
一种探头钢轨焊缝圆弧伤损装置探伤方法

[实用新型]一种用于钢轨及焊缝一体化探伤仪的探头-CN202320600882.X有效
发明人：赵胤波;马君霞;张华;张成果;张朝阳;王路亮;武欣娜;薛建辉;薛塞北;宁鑫鑫;李国爱 -专利权人：邢台超拓科技开发有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N29/24 文献下载
摘要：本实用新型属于钢轨超声波探伤仪技术领域，具体涉及一种用于钢轨及焊缝一体化探伤仪的探头，包括探伤仪的车体底端设置若干个探头架，探头架本体两侧的探头环轴母固定探头环，探头环内通过探头锁母固定探头外壳，探头外壳内套装探头，探头内腔包裹固定子探头，子探头本体由透声块与上方晶片固定构成；该探头采用单晶、共享结构，消除了近场盲区，提高了近距离扫查灵敏度，减少了探头体积。
一种用于钢轨焊缝一体化探伤探头

[实用新型]一种钢轨及焊缝一体化探伤仪的双向串列扫查探头-CN202320792767.7有效
发明人：赵胤波;马君霞;郑景海;张华;武欣娜;王路亮;张成果;张朝阳;薛建辉;赵荻 -专利权人：邢台超拓科技开发有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B61K9/08 文献下载
摘要：本实用新型属于钢轨超声波探伤仪技术领域，具体涉及一种钢轨及焊缝一体化探伤仪的双向串列扫查探头，包括探伤仪的车体底端设置若干个探头架1，探头架1本体两侧的探头环轴母3固定探头环2，探头环2内通过探头锁母4固定探头外壳61，其探头6内腔包裹固定子探头5，子探头5本体由楔形体51和楔形体51顶面固定的晶片52组成，子探头5为双排结构或多排结构，该探头解决了现有的探头中子探头晶片过小、晶片不能居中放置、发射晶片偏移钢轨中心，从而造成钢轨的伤损不易检出且探伤灵敏度不高等问题。
一种钢轨焊缝一体化探伤双向串列探头

[发明专利]一种基于卷积ONLSTM与自注意力的发酵过程软测量方法-CN202310262746.9在审
发明人：熊伟丽;李祥宇;王肖;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积ONLSTM与自注意力的发酵过程软测量方法，属于软测量技术领域。该方法考虑发酵过程变量中的冗余信息，提出带自注意力机制的卷积有序神经元长短时记忆网络(ONLSTM)多层时序预测模型，首先利用CNN对发酵过程中的输入变量进行局部特征提取并降维；然后将所提取特征输入多层ONLSTM网络进行时序特征提取，并通过层级判断各输入变量的重要程度，过滤特征变量中的冗余信息；最后结合自注意力机制动态调整特征权重，利用各输入变量间内部依赖关系，对高相关性变量赋予高权重，同时优化全连接层激活函数，实现对于发酵过程主导变量的高精度预测，并以青霉素发酵过程为例，验证了该方法对青霉素浓度的高精度预测。
一种基于卷积 onlstm 注意力发酵过程测量方法

[发明专利]一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法-CN202310268736.6在审
发明人：熊伟丽;王肖;马君霞;周阅昇 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部迁移建模的青霉素浓度预测方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。所述方法针对青霉素发酵过程将源域与目标域数据划分为各子领域，利用偏最小二乘模型判别与各子目标域相关性最大的子源域，并基于迁移成分分析构建子领域间的精细化迁移，减少迁移过程中对局部数据信息的损失，最后在各子领域内建立预测模型，将目标域数据通过建立的模型进行青霉素浓度预测，提高了预测精度。
一种基于局部迁移建模青霉素浓度预测方法

[发明专利]一种基于编码输入的生成对抗网络故障检测方法及系统-CN202110387887.4有效
发明人：熊伟丽;吴晓东;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码输入的生成对抗网络故障检测方法及系统，包括：获取原始正常工况数据集及待测样本；归一化处理所获得的数据分别的得到正常工况标准数据集、待测标准样本；利用正常工况标准数据集通过最小化重构误差训练自编码器模型，得到编码器，训练对抗网络得到生成器和判别器；分别求取正常工况标准数据集、待测标准样本对应的统计量，基于正常工况标准数据集的统计量利用核密度估计方法计算出控制限；基于待测标准样本统计量与控制限绘制控制图并比较判断是否发生故障，完成故障检测。本发明改善了训练过程缓慢的问题，提升了生成对抗网络的训练效果和检测性能，且本方法大大减少了计算成本，降低了检测延时。
一种基于编码输入生成对抗网络故障检测方法系统

[发明专利]基于改进测地线流式核的多相间歇过程软测量建模方法-CN202310197295.5在审
发明人：熊伟丽;朱绩琨;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2337 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进测地线流式核的多相间歇过程软测量建模方法包括，采集云服务端的平台参数；对源域和目标域数据用基于线性局部切空间排列的测地线流式核方法投影到公共流形子空间，减小源域和目标域的数据分布差异；用基于时序的模糊聚类方法对源域数据进行相位划分，得到相位划分点；根据不同相位的特征，采用不同的建模方法，建立子相位软测量模型，在过程特性变化缓慢的相位采用偏最小二乘回归建立软测量模型，在过程特性变化较快的相位采用基于即时学习的偏最小二乘回归建立软测量模型；建立多相位间歇过程的子相位软测量模型，实现了难测变量的估计，提升了软测量模型在变工况下的性能。
基于改进地线流式核多相间歇过程测量建模方法

[实用新型]钢轨焊缝轨底上圆弧伤损扫查装置-CN202223414081.9有效
发明人：赵胤波;马君霞;张朝阳;张成果;郑景海;刘朝军;薛建辉 -专利权人：邢台超拓科技开发有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N29/265 文献下载
摘要：本实用新型公开了钢轨焊缝轨底上圆弧伤损扫查装置，包括底座、转盘、探头模块、底座连杆、转盘手柄、磁铁和定位机构，所述转盘内设有空腔，所述转盘的空腔内设有探头模块和弹簧；所述转盘安装有转盘手柄；所述转盘上设有底座，所述底座上嵌有磁铁；所述底座通过底座连杆连接定位机构。本实用新型操作简单、方便高效，对作业人员技术水平要求低，扫查时伤损出波干净、不受焊筋干扰，不易误判和漏检，解决了加固焊缝(在不拆解夹板情况下)轨底上圆弧伤损无法检测的难题。
钢轨焊缝轨底上圆弧伤损装置

[发明专利]基于滑动窗和多块卷积自编码器的故障检测方法-CN202211636497.7在审
发明人：熊伟丽;牟建鹏;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了基于滑动窗和多块卷积自编码器的故障检测方法包括：采集云服务端的平台参数；对原始数据集归一化并进行信息提取，得到三个信息集子块；对得到的变化率信息集以和累计信息集进行归一化操作，方便后期训练；对三个子块分别用滑动窗采样，得到送入卷积自编码器进行训练的样本；用自编码器对三个子块进行训练，求得训练样本与其重构间的欧氏距离作为统计量，用核密度函数方法获得三个子块控制限；采用用贝叶斯融合的方法，将各个子块统计量进行融合得到融合后的统计量，根据置信度是γ，得到控制限；滑动窗的CAE故障检测；在提取样本时序信息的同时，扩大了样本维度，实现了误差的累计，提升了算法对微小故障的检测能力。
基于滑动卷积编码器故障检测方法

[发明专利]一种基于协方差矩阵的主动学习方法-CN202010693215.1有效
发明人：熊伟丽;周博文;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协方差矩阵的主动学习方法，其特征在于：包括，采集脱丁烷塔生产过程的丁烷浓度值，并将丁烷浓度值作软测量建模样本；将软测量建模样分为训练集和测试集，其训练集划分为有标签样本集和无标签样本集；利用有标签样本集建立高斯过程回归模型，并确定模型初参数；根据无标签样本集，选出构成协方差矩阵行列式值最大的样本；重新建立高斯过程回归模型，确定模型参数；利用测试集对丁烷浓度进行预测本发明通过数值仿真分析和脱丁烷塔过程的应用仿真，验证了基于协方差矩阵选择策略的有效性。
一种基于协方差矩阵主动学习方法

[外观设计]用于显示屏幕面板的拼团购票图形用户界面-CN202130883214.9有效
发明人： 马君霞;史潇;李瑞春;朱向冬 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的拼团购票图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于交互。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.图形用户界面的用途：本外观设计的界面用于拼团购票。在主视图中，用户可以点击界面中的团购价机票条目以进入如变化状态图1所示的团购价机票信息详情界面，在团购价机票信息详情界面用户可以点击“参团”以进入如变化状态图2所示的团购价机票信息填写界面，用户可以滑动界面查看更多信息，滑动后的界面如变化状态图3所示，在变化状态图3中用户可以点击“立即参团”进入如变化状态图4所示的待支付界面，在待支付界面用户可以滑动界面查看订单信息，也可以点击“立即支付”进行订单的支付，滑动后的界面如变化状态图5所示，点击“立即支付”后的界面如变化状态图6所示，在变化状态图6中用户可以滑动界面查看更多订单信息，滑动后的界面如变化状态图7所示。界面中的“X”表示文字、数字或符号区域。6.该图形用户界面可用于计算机、平板电脑、手机。
用于显示屏幕面板购票图形用户界面

[发明专利]一种超标抑制策略的污水处理过程多目标优化控制方法-CN202211561130.3在审
发明人：熊伟丽;刘传;马君霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种超标抑制策略的污水处理过程多目标优化控制方法，包括以下步骤：利用长短期记忆网络的时序建模能力，建立出水氨氮浓度和总氮浓度的预测模型，对预测模型中硝态氮浓度和溶解氧浓度的设定值进行寻优；根据预测模型的输出判断水质参数超标情况，若水质参数超标，对外回流以及外加碳源加以控制，并对溶解氧浓度和硝态氮浓度的设定值进行二次优化，提高出水氨氮浓度和总氮浓度预测的精度，设定值选取时综合考虑水质和能耗，初步达到在提升水质的基础上降低能耗的目标；有效抑制出水氨氮浓度和总氮浓度预测峰值超标现象同时降低能耗、提升水质。
一种超标抑制策略污水处理过程多目标优化控制方法

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