专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进后的SAGE算法的信道参数估计方法-CN201610403841.6有效
  • 李兵兵;郭姣;李进;李育 - 西安电子科技大学
  • 2016-06-08 - 2019-03-19 - H04L25/02
  • 一种基于改进后的SAGE算法的信道参数估计方法,包括以下步骤:利用连续干扰消除原理对接收信号进行处理后,使用非相干最大似然估计法进行初始化估计;将初始化的参数结果合成模拟的接收信号;将原接收信号与得到的模拟接收信号之差定义为欧式距离,计算令欧式距离最小的部分干扰因子;代入部分干扰因子,利用部分干扰消除的方式对接收信号进行处理后,使用非相干最大似然估计法得到最终初始化结果;计算Z函数,代入最终初始化结果进行迭代更新,找到使Z函数取最大值的点作为参数估计结果本发明的方法计算精度高,在提高整体收敛性能的条件下对实际信道信道特征作以较为准确的估计计算效果好,有效解决了现有技术的不足。
  • 一种基于改进sage算法信道参数估计方法
  • [发明专利]一种大电网参数辨识估计方法-CN201410175518.9有效
  • 邹德虎;龚成明;王毅 - 国电南瑞科技股份有限公司
  • 2014-04-28 - 2014-07-23 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种大电网参数辨识估计方法,具体包括以下几个步骤:(1)取实时数据;(2)按照电压等级拓扑分解为若干分区;(3)针对每个分区依次进行状态估计计算,并且辨识不良数据;(4)针对每个分区依次进行参数辨识估计计算:首先进行参数辨识,如果存在可疑参数,则进行参数估计并修正参数,然后重新进行参数辨识,如果不存在可疑参数,则存储当次参数辨识结果和参数估计结果;(5)统计已经存储的参数辨识结果和参数估计结果的平均值,作为参数辨识和估计的输出结果本发明采用拉格朗日乘子方法,计算方法简单、计算效率高;本发明的方法可以成功应用于大规模电网。
  • 一种电网参数辨识估计方法
  • [发明专利]一种非线性机械系统的动力学模型构建方法-CN201711232197.1有效
  • 凌启辉;赵前程;郭德福;王宪;罗迎;孟帅;张维 - 湖南科技大学
  • 2017-11-29 - 2020-02-21 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种非线性机械系统的动力学模型构建方法,包括以下步骤:构建包含不确定参数的振动微分方程;实测振动数据形成数据样本;对数据样本进行重新采样;应用粒子群算法辨识不确定参数,得到不确定参数估计样本;应用机器学习算法对不确定参数进行训练,不断修正不确定参数;考查所建模型的精度和准确性。本发明首先建立非线性振动微分方程,然后应用改进的粒子群算法,基于实测数据辨识得到非线性机械系统不确定参数估计样本,再通过在线学习算法训练不确定参数估计样本,通过神经网络学习算法训练方程误差修正函数样本,极大地提高了不确定参数的准确性,克服了所建模型精度不足的缺陷。
  • 一种非线性机械系统动力学模型构建方法
  • [发明专利]一种基于参数估计的张量分解处理海量基因序列的方法-CN202010114706.6有效
  • 周维;何伟;吴子锋;贺胜红;姚绍文 - 云南大学
  • 2020-02-25 - 2023-03-21 - G16B20/00
  • 本发明提供了一种基于参数估计的张量分解处理海量基因序列的方法,涉及混合模型参数估计领域,其特征在于,提出了块张量分解算法PTD,包括锚张量的选取、子张量的划分、并行非负张量分解和置换矩阵的计算,通过张量对数据建模,提出了锚张量的概念,将待分解的张量分解为多个子张量,通过锚张量在多个子张量中的共享与联系,并通过分解结果中锚张量对应的值,计算每一个子张量的置换矩阵,通过该置换矩阵,将所有子张量的分解结果合并到一起,在非负张量分解的过程中添加了负值置0和添加极小正数的操作既保证了张量分解结果的有效性,又增加了该算法的鲁棒性,进一步基于MapReduce思想在spark平台上实现了该算法,解决了参数估计中的张量分解处理高维数据时中速度慢、效率低的问题,使得该算法具有应对大规模数据的能力。
  • 一种基于参数估计张量分解处理海量基因序列方法
  • [发明专利]一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法-CN201811373413.9有效
  • 魏一鸣;唐葆君;郭阳阳;余碧莹;邹颖 - 北京理工大学
  • 2018-11-19 - 2021-02-02 - G06F17/15
  • 本发明提供了一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法,能够无需将非正态数据转换为正态数据,实现公共建筑电耗监测数据参数估计。本发明方法通过构造公共建筑单位面积电耗的经验累积分布函数来估计尺度参数;基于稳健统计理论构造公共建筑单位面积电耗的位置参数估计方程,运用Hampel准则函数,给靠近分布中心的数据较大的权重,给远离分布中心的数据较小的权重来估计公共建筑单位面积电耗的位置参数,通过试算法求解参数估计方程,因此无需对公共建筑电耗监测数据进行变换,就能直接估计其尺度参数和位置参数,克服了现有技术需要先对数据进行转换所带来的缺点。
  • 一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法
  • [发明专利]基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法-CN201210083858.X无效
  • 李海;吴仁彪;王小寒 - 中国民航大学
  • 2012-03-27 - 2012-08-01 - G01S7/41
  • 一种基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法。该方法包括:1)对机载预警雷达接收到的总回波数据进行杂波抑制;2)估计强目标信号的参数;3)估计弱目标信号的参数;4)进一步修正强目标信号参数等步骤。本发明提供的基于RELAX的空中多机动目标检测与参数估计方法是将重构时间采样技术与RELAX算法相结合,有效地抑制了检测过程中强目标信号分量对弱目标信号分量的影响,因此在待测单元内存在多个目标时,能够获得很好的参数估计结果,并且在脉冲点数有限的情况下,本发明得到的参数估计精度依然很高。
  • 基于relax空中机动目标检测参数估计方法
  • [发明专利]无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法-CN201710434196.9在审
  • 杨发权;张春生;杨凌 - 佛山科学技术学院
  • 2017-06-09 - 2017-11-17 - H04L27/00
  • 本发明公开了一种无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法,包括识别步骤和波特率参数估计的步骤;其中,所述识别步骤具体为将待测信号进行高阶累积量处理,提取待测信号的特征参数;对支持向量机SVM中心载频识别算法程序进行优化处理;将所述特征参数进行优化处理后输入支持向量机SVM中进行调制分类识别训练;所述波特率参数估计的步骤具体为对识别步骤的待测信号通过信号复包络平方谱特征参数进行波特率参数估计。采用本发明所述的无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法,具有对无线通信信号的识别及波特率参数估计效果更好的特点。
  • 无线通信高精度信号识别波特率参数估计方法
  • [发明专利]一种基于水声探测的目标运动定位方法-CN201910618959.4有效
  • 孙伟;韩煜;周青 - 中国电子科技集团公司第三十六研究所
  • 2019-07-10 - 2021-07-09 - G01S5/20
  • 该方法包括以下步骤:S1,通过多个水声探测节点获取多通道节点的时域波形数据;S2,根据其他节点依次与第一个节点间时域波形的互谱函数计算得到时延差量测值;S3,根据所述时延差量测值和目标实时状态变化信息构建卡尔曼滤波算法框架;S4,根据预设阈值对时延差量测值的统计量进行差异性统计判决改进卡尔曼滤波算法,得到目标运动参数估计结果后对目标进行定位。本发明利用TDOA量测信息,结合扩展卡尔曼滤波算法,通过实时获取目标状态信息,并利用该信息修正协方差矩阵,快速实现目标运动参数估计,更好地适应目标做强机动情况下的运动参数估计对目标运动进行定位。
  • 一种基于探测目标运动定位方法

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