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[发明专利]基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法-CN202010053842.9有效
发明人：杨杰;杨益新;禄婕一 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分层合成Lasso先验模型的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法，首先根据入射信号在空域内稀疏分布的特点建立稀疏信号模型，其次对模型中各变量进行概率假设构建HSL概率模型，继而采用变分推断算法得到概率模型中未知参数的更新公式，在赋予概率模型中未知参数初值后，以迭代更新的方式对阵列的输出数据进行处理，计算得到模型参数的估计值，最后利用得到的参数估计值，采用一维搜索的方法计算DOA估计值。
基于分层合成 lasso 先验模型稀疏贝叶斯 doa 估计方法

[发明专利]一种水文频率线型参数估计方法-CN200910036265.6无效
发明人：王栋;吴吉春;桑燕芳;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2009-10-12 - 公布日： 2010-04-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文频率线型参数估计方法，其将模拟退火遗传算法(SAGA)和极大似然法(ML)联合使用，建立了SAGA-ML法：即将似然函数相反数求解极小值的表达式作为目标函数，依据矩法估计参数取值范围作为约束条件，然后应用SAGA进行参数估计。与常规ML法思路有本质不同，SAGA-ML法通过遗传算法进行参数优化。通过蒙特卡罗试验，验证了SAGA-ML法在参数估计和不同频率设计值估计两个方面均具有很好的准确性；同时该方法不受线型类型、参数数目和约束条件的限制；可以避免应用常规ML法时出现似然方程无解等情况；且求解过程简便快捷
一种水文频率线型参数估计方法

[发明专利]基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法-CN202211135332.1在审
发明人：陈驰;钱萍;王哲;陈文华;封峥;丁巧玲;陈奇奇 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于粒子群算法的聚氨酯胶密封件贮存可靠性评估方法。常用的参数估计方法有极大似然法和最小二乘法这两种方法，但在使用这两种方法求解时，估算出的结果只能得到单个最优，并不能得到整体的最优解，并且计算速度也比较慢。本发明通过收集电连接器用聚氨酯胶密封件的加速试验数据，对试验数据进行预处理，并代入可靠性评估模型，采用粒子群算法对可靠性评估模型的未知参数进行估计，根据参数估计结果，评估电连接器用聚氨酯胶密封件贮存可靠性水平
基于粒子算法聚氨酯密封件贮存可靠性评估方法

[发明专利]基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法-CN202310927805.X有效
发明人：刘宏伟;戴奉周;刘茜;王敏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏线性调频信号的宽带雷达高速目标相参积累方法，包括：获取目标回波信号并与LFM发射信号完成混频处理，得到混频回波信号；对混频回波信号进行采样处理，得到稀疏线性调频信号；计算得到稀疏线性调频信号的PSIAF，并对其进行矢量化处理，得到对应的矢量化结果；结合稀疏线性调频信号的PSIAF的矢量化结果，将稀疏线性调频信号的参数估计问题转换为压缩感知问题；利用改进的自适应匹配追踪算法求解压缩感知问题，重构得到CFCR平面内的稀疏信号；根据重构得到的CFCR平面内的稀疏信号得到目标的参数估计结果。本发明方法具有较高的参数估计精度，同时具有良好的抗干扰性能以及噪声抑制能力。
基于稀疏线性调频信号宽带雷达高速目标积累方法

[发明专利]一种配电网电压功率灵敏度估计方法和系统-CN201910307590.5在审
发明人：宋毅;王成山;向红伟;孙充勃;原凯;常喜强;蔡超;靳夏宁;胡丹蕾;李鹏;宿洪智;邢占礼;瞿艳坤;徐田丰;刘新宇;宋占党;白霄磊 -专利权人：国家电网有限公司;国网经济技术研究院有限公司;国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;天津大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种配电网电压功率灵敏度估计方法和系统，其特征在于包括如下步骤：1)选取需要进行电压功率灵敏度估计的节点，将被选取节点外的配电网络进行戴维南等值，得到完整配电系统的戴维南等值模型，并确定待估计戴维南模型等值参数；2)根据待估计戴维南模型等值参数设置状态变量，采用卡尔曼滤波算法对状态变量进行估计，得到的状态变量估计值最优结果作为戴维南模型等值参数估计结果；3)利用得到的戴维南等值模型参数估计结果，计算配电系统等值节点的电压有功功率灵敏度本发明可以广泛应用于配电网电压功率灵敏度估计领域。
功率灵敏度配电网电压等值参数等值模型配电系统状态变量卡尔曼滤波算法有功功率灵敏度参数估计结果灵敏度估计等值节点电压功率估计结果配电网络设置状态无功功率最优结果灵敏度应用

[发明专利]基于邻域信息优化算法的混沌系统参数估计方法-CN201310176752.9无效
发明人：叶倩;楼旭阳 -专利权人：无锡职业技术学院
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于邻域信息优化算法的混沌系统参数估计方法，将邻域信息共享思想整合到粒子群算法中，通过跟踪粒子的个体极值、邻域极值和种群的全局极值来更新粒子的速度和位置，充分利用了搜索过程粒子间的演化信息，增加了粒子的多样性，避免了算法早熟收敛，具有高效搜索和全局搜索的能力，以达到实现最佳参数估计效果。
基于邻域信息优化算法混沌系统参数估计方法

[发明专利]一种汽车质心侧偏角估计方法、计算机设备和存储介质-CN201910700680.0有效
发明人：徐帆;王祥;熊俊西;杨蔓;谢常云;谷玉川;陈慧 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： B60W40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种汽车质心侧偏角估计方法、计算机设备和存储介质。所述方法基于利用车辆模型，计算轮胎载荷、轮胎侧偏刚度和轮胎侧偏角等参数,根据车辆状态设置Qw，稳态时无需进行参数估计，Qw设置为0，能有效避免算法发散；非稳态时将Qw重置，激活模型参数估计,采用双扩展卡尔曼滤波器(DEKF)对车辆状态和模型参数进行估计，相比单扩展卡尔曼滤波器，通过矩阵降维有效降低了运算量.本发明会适时、适度降低路面附着系数的估计值，无论实际路面附着系数高还是低，系统始终处于可观性较好的状态，路面附着系数的估计值可以有效跟随实际值降低，保证了车辆模型的准确性，使得质心侧偏角可以根据车辆模型的输出得到准确估计
一种汽车质心偏角估计方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种低复杂度的极化参数估计跟踪装置及方法-CN201911109436.3在审
发明人：李航;程知群 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种低复杂度的极化参数估计跟踪装置及方法，装置包括天线信号处理模块和极化参数估计模块，所述天线信号处理模块包括若干子阵信号处理模块，将混合双极化天线阵列接收到的模拟信号波束成型并转换为数字信号；所述极化参数估计模块用于将天线信号处理模块输出进行信号处理，估计来波极化参数。本发明采用平面混合双极化阵列来对信号进行接收，同时充分利用来波到达角自适应跟踪与估计以提高波束成型接收信噪比，从而提高极化参数估计的精度和收敛速度，而且在计算过程中仅仅涉及普通的四则运算，计算量小便于快速实现
一种复杂度极化参数估计跟踪装置方法

[发明专利]改善MIMO雷达最差参数估计性能的稳健波形设计方法-CN201510164914.6有效
发明人：郭荣艳;李娜娜;贺娅莉 -专利权人：周口师范学院
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：改善MIMO雷达最差参数估计性能的稳健波形设计方法属于信号处理领域，该方法是首先建立杂波场景下MIMO雷达接收信号模型，基于此模型推导待估计参数估计精度的下界‑克拉美罗界，对波达方向角存在估计误差的情况建模，而后将初始参数估计不确定性凸集显式包含进波形优化问题，建立稳健波形优化模型；采用基于对角加载技术的迭代方法求解此优化问题；迭代每一步都可松弛为半定规划问题，从而可以获得高效求解，之后通过所提出的迭代算法来最优化波形协方差矩阵，进而提高杂波环境下最坏情况下的参数估计性能。
改善 mimo 雷达最差参数估计性能稳健波形设计方法

[发明专利]基于多核异构架构的星载无源定位方法及设备-CN202311006928.6有效
发明人：肖国尧;董千慧;万相宏;冯浩轩;程元昊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明充分利用硬件优势，FPGA以流水线方式实现三路并行数据的采集、预处理以及混合积运算，而对运算过程采用双DSP的架构，以多内核并行方式进行时频差估，极大地缩短了计算时间，满足算法实现对于DSP处理能力的要求此外，本发明通过时频差粗值估计及二阶曲面拟合来提高参数估计精度，以实现信号的高精度快速时的频差估计，计算复杂度较低，可以充分节省计算资源。本发明的硬件成本低，算法耗时短，能够满足实时处理的需求的同时提高参数估计的精度，从而更高效准确的实现无源目标定位。
基于多核构架无源定位方法设备

[发明专利]一种基于随机配置网络的涡扇发动机健康参数估计方法-CN201911070424.4有效
发明人：刘伯璋;马艳华;杜宪;吴玉虎;孙希明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，提供了一种基于随机配置网络的涡扇发动机健康参数估计方法。通过本发明设计的基于随机配置网络的涡扇发动机健康参数估计方法，将基于模型的卡尔曼滤波算法与基于数据驱动的随机配置网络结合，即随机配置网络的输出作为卡尔曼滤波算法的补偿，从而综合考虑了卡尔曼滤波器的估计结果和随机配置网络的估计结果，改进了当涡扇发动机可测参数少于待估计健康参数的时候，原始卡尔曼滤波算法的估计精度。同时利用萤火虫算法实现对基于随机配置网络的卡尔曼滤波器结构中参数的优化，增加了该算法的估计精度。
一种基于随机配置网络发动机健康参数估计方法

[发明专利]一种智能车联网中的车辆协作定位方法-CN202110963633.2有效
发明人：杜利平;陈隆基;陈月云;付玉婷 -专利权人：北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：所述方法包括：S101，获取目标车辆观测到的周边车辆的位置、自身与周边车辆之间的车距及相对方位角；S102，根据观测到信息，对周边车辆的位置、目标车辆与周边车辆之间的车距及相对方位角的分布函数的进行参数估计；S103，根据分布函数的参数估计，利用贝叶斯滤波算法确定目标车辆位置信息的后验概率分布，利用最大后验概率估计算法估计出后验概率的最大值；S104，将估计出的后验概率的最大值作为扩展卡尔曼滤波的输入，利用扩展卡尔曼滤波迭代算法迭代求解目标车辆位置的最优估计值
一种智能联网中的车辆协作定位方法

[发明专利]一种基于导频的分布式MIMO-OFDM定时同步估计算法-CN201811078305.9在审
发明人：汤文阳;张灵敏;戴宪华 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于导频的分布式MIMO‑OFDM定时同步估计算法，包括：(1)理论分析推导，将整数时间偏差、未知的信道响应以及由于时间偏差所带来的符号间干扰均看作未知参数，构造待估计向量，并通过设计最优导频序列，估计未知参数，有利于解决MIMO‑OFDM系统中的多参数估计问题。(2)提出了一种适用于多径信道下分布式MIMO‑OFDM时偏细估计算法，可以在信道未知的情况下得到较为准确的时偏估计。(3)能够在时偏估计的同时得到较为准确的信道估计。
估计算法时间偏差符号间干扰定时同步时偏估计未知参数导频分布式MIMO 导频序列多径信道估计向量解调过程解调信号理论分析下分布式信道估计信道未知信道响应多参数推导时偏

[发明专利]一种基于转台伺服系统的参数估计与跟踪控制方法-CN201710327738.2有效
发明人：任雪梅;杨琴琴;赵威;吕永峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于转台伺服系统的参数估计与跟踪控制方法，属于参数辨识和机电控制技术领域。本发明对含未知参数的转台伺服系统进行分析，按照机理建模方法建立含未知参数的转台伺服系统的数学模型；采用滤波理论更新自适应率，引入带有遗忘因子的性能指标函数，通过最优化性能指标函数，设计变增益自适应率实现最优自适应参数估计；采用超螺旋算法的滑膜控制设计系统的控制器实现位置跟踪控制。本发明能够实现系统的参数估计和跟踪控制，具有下述优点：(1)、减小系统参数估计超调量，加快参数估计收敛性；(2)、保证跟踪误差在有限时间收敛到零；不需要获得滑模变量的导数信息，且不需要滑模的控制律为连续
一种基于转台伺服系统参数估计跟踪控制方法

[发明专利]一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法-CN202111329087.3在审
发明人：付宁;尉志良;姜思仪;李晓东;乔立岩 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01S13/10 文献下载
摘要：本发明提出一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法，采样系统由三部分协同采样结构及相应的参数估计方法组成，初始化LFM脉冲信号x(t)；利用自相关采样结构，和子空间方法，估计信号间断点，进而得到信号的脉宽和信号的幅值；利用延迟自相关采样结构，与子空间方法，计算信号调频斜率参数，进而计算信号的带宽；利用正交时间交错采样结构，与中国余数定理，计算信号的初始频率与信号的初始相位；本发明可以有效降低采样率、提高参数估计效率，利用比现有方法更少的采样点来估计实LFM脉冲信号的参数。
一种 lfm 脉冲信号 fri 采样结构参数估计方法