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[发明专利]一种基于广义Pareto分布杂波统计建模的雷达目标检测方法-CN201811430187.3有效
发明人：占荣辉;张军;胡杰民;卢大威;欧建平 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01S13/00 文献下载
摘要：技术方案是，将对数最大似然估计与粒子群优化算法相结合，通过对数最大似然估计准则来设计代价函数，并利用粒子群优化算法来最小化代价函数以获取最优的参数估计结果；利用最优的参数估计结果确定检测门限，完成雷达目标检测采用本发明可确保待估计参数在最大似然意义下解的最优性，可提高参数估计的精度和鲁棒性，并提高检测门限的准确性，确保雷达目标检测结果的可靠性。
雷达目标检测粒子群优化算法参数估计结果统计建模门限杂波最大似然估计准则最小化代价函数最大似然估计参数估计代价函数估计参数最大似然鲁棒性最优性检测

[发明专利]一种基于时频域二值掩膜的多通道语音增强方法-CN202010626489.9有效
发明人：江家麒 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：利用网络模型输出语音存在概率估计计算二值掩膜，通过该二值掩膜实现对信号时频域的分类及相应的波束形成参数估计，从而获得更好的语音增强效果。其实现过程是：首先利用网络模型对阵列接收信号进行时频域语音存在概率估计，然后利用该估计结果以及接收信号计算阈值，从而计算二值掩膜估计及波束形成相关参数估计从而实现多通道语音增强。相较于现有的阵列接收信号语音增强算法，本发明具有更高的输出信噪比和主观语音质量评估PESQ得分。
一种基于时频域二值掩膜通道语音增强方法

[发明专利]基于参数估计的再生制动控制方法、存储介质及汽车-CN202310089718.1在审
发明人：熊会元;申俊;杨子超;龙志能;张辉 -专利权人：中山大学;东莞中山大学研究院
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B60L7/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于参数估计的再生制动控制方法，获取整车的结构参数以及利用传感器获取车辆行驶过程中的参数；构建考虑估计参数的车辆模型；构建参数估计器，提供一个精确的参数估计值；构建能量回收优化模型和转矩分配模型，获得轮上不同的转速和不同的再生制动总转矩需求下双电机装置效率最高时所对应的双电机再生制动的计算系数；根据整车结构参数和参数估计值、ECE制动安全法规以及理想制动分配曲线计算制动安全区域，根据计算系数和制动安全区域生成再生制动策略在进行制动力分配前引入参数估计，以提高制动分配计算依赖参数的准确性，提高车辆再生制动系统的控制效果用以提高能量回收效率。
基于参数估计再生制动控制方法存储介质汽车

[发明专利]一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法-CN202111227515.1在审
发明人：周力;张凡;刘军;薛菲;鄢烈祥;陈超 -专利权人：汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线性预估方法的光伏发电短期功率预测方法，包括：建立光伏面板出力线性模型；将光伏面板出力线性模型拓展至时刻1至时刻t的t个样本上；基于最小二乘准则，得到基于全量数据来对光伏短期功率出力线性模型进行参数估计时的参数估计计算式；只用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，建立对线性模型的参数估计值的递推预测模型；只需用上一时刻的功率影响因子瞬时观测数据和有功功率瞬时观测值，对线性模型的参数估计值进行递推式估计，有效解决了基于全量数据进行参数估计带来的运算量大、计算效率低等问题，具备实时参数估计和在线估计的优点。
一种基于线性预估方法发电短期功率预测

[发明专利]一种海杂波分布参数估计方法-CN202210181604.5在审
发明人：范一飞;陈铎;宫延云;陶明亮;粟嘉;王伶;张兆林;李滔;谢坚 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-02-26 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种海杂波分布参数估计方法，通过对海杂波回波样本进行加窗处理，提高了分布参数估计的准确度，从而提升海杂波背景下的目标探测性能。克服了基于传统矩估计方法对广义Pareto分布进行参数估计的不足，将传统矩估计理论与海杂波的局部特性相结合，对海杂波序列进行加窗处理，提出一种基于可变区间的海杂波Pareto分布参数估计方法，提高了拟合优度检验的结果本发明利用区间内数据的二阶矩和零阶矩进行参数估计，其中零阶矩的计算实质上就是计算所用数据占总体数据的百分比，相较于利用传统高阶矩，能够提高参数估计的准确性。
一种海杂波分布参数估计方法

[发明专利]基于改进人工鱼群算法的复杂可靠性模型参数估计方法-CN201510736220.5在审
发明人：万虎;徐乾;邰圣辉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-11-03 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的复杂可靠性模型参数估计方法；其包括获取可靠性模型信息及失效样本数据并对失效样本数据进行初始化处理，根据可靠性模型信息及初始化处理后的失效样本数据得到目标似然函数，利用改进人工鱼群算法根据目标似然函数进行可靠性模型参数估计本发明无需计算极大似然估计的解析表达式，可以应用于复杂的可靠性模型，适用性更好；无需可靠性模型的先验信息及估计参数的初值，并且收敛稳定性更好。
基于改进人工鱼群算法复杂可靠性模型参数估计方法

[发明专利]基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法-CN201710739762.7有效
发明人：罗丰;陈世超;雒梅逸香;任佩;郑朋伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法。本发明首先获得海杂波的Pareto分布概率密度表达式，然后采用对数统计量的两种计算方法，对多次观测的海杂波Pareto分布进行估计，完成多次观测的海杂波Pareto分布形状参数和尺度参数的估计。具体步骤包括：1、获得多次观测的海杂波Pareto分布概率密度函数表达式，2、计算对数累积量的参考值，3、获得海杂波平均值序列，4、计算对数累积量的估计值，5、提取参数信息。本发明克服了已有技术无法对单次观测的海杂波Pareto进行参数估计的缺点，扩大了参数估计的适用范围，提高了参数估计的精度。
基于对数累积海杂波 pareto 分布参数估计方法

[发明专利]基于近场稀疏阵列的准平稳信号参数估计方法-CN202010145637.5有效
发明人：王伶;汪顺;陶明亮;张兆林;谢坚;汪跃先;韩闯;宫延云;范一飞;张妍 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于近场稀疏阵列的准平稳信号参数估计方法，阵列模型由3个子阵组成，对所有天线阵列采样，得到多路数字信号，进行矩阵去冗余和矩阵向量化，通过一维角度解算和一维距离解算后，进行一次谱峰扫描，每一次扫描产生一个波峰所对应的距离即为入射信源的距离，从而完成目标信号的DOA信息估计。本发明通过将角度、距离参数分离，实现降维处理，减少了算法计算量，并且有效的解决了近场参数估计中的欠定问题，在有限的阵元数条件下，可识别信源的个数远远大于阵元数，而且具备一定的参数估计精度以及分辨率。
基于近场稀疏阵列平稳信号参数估计方法

[发明专利]一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法-CN201710179689.2有效
发明人：任光亮;辛莉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法，包括：获取信道冲击响应；构建信道冲击响应的协方差矩阵；对信道冲击响应协方差矩阵进行特征值分解；对信道的参数向量使用SAGE算法估计；与一般SAGE算法进行性能对比。本发明使得在有效地估计出信道参数的同时具有良好的稳健性、收敛性；仿真结果表明，与原SAGE算法相比，基于特征值分解的SAGE信道参数估计方法估计出的信道参数更接近合成的信道参数，改善了原SAGE的稳健性
一种基于特征值分解 sage 信道参数估计方法

[发明专利]基于滑动数据窗的直流电动机调速系统软件参数估计算法-CN202111446146.5在审
发明人：籍艳;江安宁 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动数据窗的直流电动机调速系统软件参数估计算法。随着直流电气传动技术的进步和生产标准的提高，生产活动中对直流电动机的的控制精度提出了更高要求，如光刻机等精密运动控制精度。电动机控制系统软件参数的准确性显著影响着控制器的性能和实时状态的跟踪。为了提高参数估计精度，本发明在梯度迭代算法的基础上引入一个动态数据窗，通过数据窗的滑动不断更新数据窗内的数据信息从而提高算法的辨识精度。本发明包括构建出他励直流电动机调速系统模型，提出滑动数据窗梯度迭代辨识算法等步骤。本发明方法简便、可靠，可以得到精确的他励直流电动机软件参数估计。
基于滑动数据直流电动机调速系统软件参数估计算法

[发明专利]一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法-CN201711265070.X有效
发明人：王开;薛峰;张琳;谢庆明 -专利权人：南京福致通电气自动化有限公司;东南大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动窗DFT的高精度谐波参数估计方法，适用于估计电力系统的谐波成分，电力系统中含有谐波分量的电网信号在进行SWDFT后，变换结果具有与原始时域信号相同的线性关系，即变换后的序列仍然保留了多频信号的数学构造，可以采用现有的谐波分析模型进行参数估计。此外，SWDFT还增强了各分量的信噪比，抑制了噪声对估计性能的干扰。因此，本方法首先对时域的谐波信号做SWDFT变换，再对变换后的结果采用Prony算法，得到信号各谐波分量频率、幅度和相位的估计值。为了增强算法的估计性能和鲁棒性，算法对原始的Prony算法引入了复最小二乘法准则进行扩展，有效地提高了参数估计的精度。
一种基于滑动 dft 高精度谐波参数估计方法

[发明专利]基于单水听器的匀速圆弧运动直升机三维参数估计方法-CN202210863368.5在审
发明人：许明海;肖磊;聂飞燕 -专利权人：温州理工学院
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01S5/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于单水听器的匀速圆弧运动直升机三维参数估计方法，针对空中匀速圆弧运动目标激发的水下声信号，采用单水听器解决该动目标三维运动参数的估计问题。然后根据多普勒频移曲线、声源运动模型以及声线传播几何关系，选取三个时间观测点计算目标多普勒，推导了单水听器估计空中匀速圆弧运动声源的三维参数估计算法。最后，通过仿真单水听器所接收的水声信号。采用本发明的方法估计匀速圆弧运动声源飞行参数精度更高。
基于单水听器匀速圆弧运动直升机三维参数估计方法

[发明专利]一种低阶时滞系统的两阶段参数估计方法及系统-CN201910309960.9在审
发明人：李敏花;柏猛;吕英俊;廉振芳 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种低阶时滞系统的两阶段参数估计方法及系统，包括：输入系统阶次；根据系统的阶次，求取描述系统的微分方程；对微分方程进行积分，得到描述系统的新的数学模型；用最小二乘法得到系统的参数估计值的初始值；然后设置参数初值估计误差，得到时滞系统参数取值范围；采用粒子群优化的方法对系统参数进行优化；输出系统参数辨识结果。该发明可解决低阶时滞系统初值和终值未知情况下的参数估计问题，具有良好的抗噪性能，具有较高的参数估计精度和较小的估计误差，算法简单易于实现，非常适合工业应用。
参数估计时滞系统低阶微分方程两阶段参数估计问题粒子群优化最小二乘法参数辨识初值估计工业应用估计误差抗噪性能设置参数输出系统输入系统数学模型系统参数算法优化

[发明专利]基于Radon-Wigner变换和REALX算法的多分量LFM信号分离方法-CN201811004557.7有效
发明人：周一鹏;程嗣怡;董晓璇;陈游;张官荣 -专利权人：北京航天科颐技术有限公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：针对多分量线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号的参数估计和信号分离问题，提出一种基于RWT(Radon‑Wigner Transform,RWT)和RELAX思想的方法该算法首先根据多分量LFM信号的RWT域特征估计强信号分量参数，然后基于RELAX思想对已估信号分量参数进行循环优化，最终实现对全部信号分量的参数估计，并实现信号分量的分离。相比于传统的基于时频变换估计LFM信号参数的方法，RELAX的应用可以在循环估计信号参数的过程中极大地消除强弱信号干扰和时频面谱峰展宽的影响，提高参数估计精度。
基于 radon wigner 变换 realx 算法分量 lfm 信号分离方法

[发明专利]一种基于自适应死区的动力电池SOC估计方法及系统-CN202110831820.5在审
发明人：胡广地;廖柯伊;胡坚耀;李丞;王旭 -专利权人：四川嘉垭汽车科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01R31/382 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应死区的动力电池SOC估计方法及系统，涉及电池技术领域，一种基于自适应死区的动力电池SOC估计方法，包括以下步骤：建立电池简化电化学状态空间模型；采集动力电池的第一端电压与电流数据；设计未知状态观测器、未知参数估计器；计算模型输出的第二端电压；计算第二端电压与第一端电压误差的绝对值；计算自适应死区区间；运行状态观测器；判断误差的绝对值是否处于自适应死区区间内；直至误差的绝对值处于死区区间内，运行参数估计器对模型参数进行在线修正，得到SOC估计值。本发明提供的方法能够有效解决联合估计算法易出现的系统发散与失稳现象并保证估算精度。
一种基于自适应死区动力电池 soc 估计方法系统