专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据接收装置-CN97102435.9无效
  • 二木贞树 - 松下电器产业株式会社
  • 1997-02-06 - 2003-01-01 - H04L27/22
  • 揭示的数据接收装置包括接收电路(51),接收包括直角相移信号信道的传输信号并从中产生IF信号(1);BPF,从IF信号中提取直角相移信号的信道;直角相移检测电路(4),对该IF信号进行直角相移检测,并产生直角相移信号;数字方根nyquist滤波器(6),对该直角相移信号以一系数进行数字方根nyquist滤波;以及响应于经滤波的直角相移信号的系数预测电路(8),预测该系数并把该系数提供给数字方根nyquist滤波器。
  • 数据接收装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的时空编码图像校正方法-CN202211390760.9有效
  • 周云 - 中遥天地(北京)信息技术有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-04-07 - G01R33/58
  • 本发明公开了一种基于深度学习的时空编码图像校正方法,包括构建单扫描时空编码Nyquist伪影校正数据集;基于时空编码特性建立无监督残差编码映射网络;训练无监督残差编码映射网络直至网络收敛;利用训练好的无监督残差编码映射网络对输入的奇偶回波图像进行相位差图提取,利用相位差图校正偶回波图像的相位,再与奇回波图像重组得到相位校正后的时空编码图像;对时空编码图像进行超分辨率得到最终的无Nyquist伪影图像。本发明方法构建了无监督残差编码映射网络,通过学习时空编码奇偶回波图像到相位差图的映射,采用基于多个子网络级联的方式迭代优化预测结果,采用受限子空间映射的方式提高相位差图平滑度,有效提高了单扫描时空编码Nyquist
  • 一种基于深度学习时空编码图像校正方法

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