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[发明专利]一种基于微波光子信号和改进粒子群的电磁参数估计方法-CN202110256888.5在审
发明人：邢孟道;谢意远;高悦欣;郭亮;孙光才 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微波光子信号和改进粒子群的电磁参数估计方法，通过获取目标散射中心的属性散射中心模型；使用极坐标算法对属性散射中心模型进行两维解耦，获得两维波数解耦模型；基于两维波数解耦模型，构造表征字典，基于改进的粒子群优化算法以及CLEAN算法对待估计参数进行估计，确定待估计参数值；基于待估计参数值，确定目标散射中心的二维图像。通过本发明的参数估计方法，可实现跨谱段、大转角条件下，从目标回波的频率角度依赖性中提取几何电磁特征的问题，提高预估出的散射中心二维图像质量。
一种基于微波光子信号改进粒子电磁参数估计方法

[发明专利]一种线路电阻参数的估计方法-CN201510155304.X在审
发明人：邹德虎;王毅;蒋彪;汪东亮;罗玉春;陆进军;何菲 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司泰州供电公司;国电南瑞科技股份有限公司;江苏省电力公司盐城供电公司
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线路电阻参数的估计方法，所述的线路电阻参数估计是按周期循环计算过程，单次计算时，有下列步骤：步骤一，取线路两侧的实时遥测数据，包括：线路两侧的有功功率P₁和P₂；线路两侧的无功功率Q₁和Q₂；线路两侧的电压V₁和V₂；已知线路的电纳参数值B；步骤二，计算当前时刻的电阻参数估计值；步骤三，存储当次的电阻参数估计值；步骤四，统计已经存储的电阻参数估计值的中位数，作为输出结果。
一种线路电阻参数估计方法

[发明专利]基于平行因子算法的双基地EMVS-MIMO雷达角度估计算法及装置-CN201911037437.1有效
发明人：黄江伟;文方青;王可 -专利权人：长江大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G01S13/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于平行因子算法的双基地EMVS‑MIMO雷达角度估计算法及装置，所述算法包括：根据匹配滤波后的阵列信号模型构建三阶平行因子张量模型；对所述三阶平行因子张量模型进行平行因子分解，得到因子矩阵的估计值；根据因子矩阵的估计值，采用ESPRIT技术获得对方位角的估计，利用矢量叉乘的性质获得俯仰角的估计；利用最小二乘技术获得二维极化角的估计。本发明所提算法可以获得低计算复杂度、高精度、自动配对的二维参数估计。
基于平行因子算法基地 emvs mimo 雷达角度估计装置

[发明专利]高速移动链路信道参数估计方法-CN201410257796.9有效
发明人：刘善赟;樊平毅;熊轲;易粟;王刚 -专利权人：清华大学;日电（中国）有限公司
申请日： 2014-06-11 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开一种高速移动链路信道参数估计方法，主要针对现有技术的信道特征分析和参数估计难以适应大跨度的高速移动场景而设计。本发明高速移动链路信道参数估计方法，包括将不同强弱信噪比环境下的接收信号进行分段处理；将弱信噪比环境下的接收信号进行Nakagami信道的参数m的估计，所述参数m的估计方法包括首先利用采集到的接收信号计算出加性噪声系数估计值，再计算出修正因子，然后利用修正因子修正最大似然法的计算中间项，最后利用修正后的最大似然法的计算中间项计算出参数m的估计值。本发明能够通过对弱信噪比下信道参数m的估计，提升高速移动站的通信效率和服务效率。
高速移动信道参数估计方法

[发明专利]定期抽检型产品贮存寿命评估方法-CN201510158708.4有效
发明人：马小兵;王晗;赵宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种定期抽检型产品贮存寿命评估方法，方法步骤如下一、用PAVA算法修正原始试验数据中的倒挂；二、求分布函数参数的极小卡方估计，计算皮尔逊卡方统计量；三、进行皮尔逊卡方拟合优度检验；四、计算产品在给定贮存条件下的可靠寿命本发明的优点是它保证了寿命分布参数估计的准确性和完整性，其算法对参数的初值要求较低，算法迭代快速简单，可操作性强，较之极大似然估计对样本量的要求更低，评估结果更加稳定，体现了其在处理小样本数据时的优越性
定期抽检产品贮存寿命评估方法

[发明专利]一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法-CN201510559524.9有效
发明人：阎博;初祥祥;陈建华;孙玥;李新鹏;王鹏;宋磊;邢金 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网公司;北京清大高科系统控制有限公司
申请日： 2015-09-06 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法建立由目标函数和约束条件构成的参数估计模型，其中目标函数为N个时段的残差加权平方和最小，根据参数估计模型对应的KKT互补松弛条件求解上述参数估计模型，得到最优解X；将时段按照各个时段的最大残差进行降序排列，其中最大残差的时段记为k，如果该时段最大残差小于量测残差门槛，则结束参数估计，将得到的最优解作为参数的估计结果；本发明基于KKT条件求解了该模型的最优解的解析形式，从而保证了很高的计算效率；通过坏数据排除和参数估计的迭代过程，可以有效排除坏数据，提高参数估计的精度，保证该方法的实用性。
一种基于多时 pmu 高鲁棒性输电线路参数估计方法

[发明专利]基于人工蜂群混合粒子群算法的软件可靠性参数估计方法-CN201910653702.2在审
发明人：李震;杨柳;孙晨旭;王东升;郑威;魏海峰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工蜂群混合粒子群算法的软件可靠性参数估计方法，首先选取软件可靠性模型，初始化粒子群体各参数，然后通过软件可靠性模型参数的极大似然估计公式来构造适应值函数，并在混合算法执行过程中先剔除掉那些明显错误的解，再根据先验知识使参数值朝着更准确解的方向搜索，最终获得最优的软件可靠性模型的参数值。本发明的关键是实现蜂群算法与粒子群优化算法的优势互补，得到比单个算法更优的参数估计结果，特别是在数据量不足的情况下比单个算法具有更大的优势。
软件可靠性算法蜂群参数估计混合粒子粒子群优化算法参数估计结果极大似然估计方向搜索混合算法粒子群体模型参数先验知识初始化数据量剔除

[发明专利]并发信道参数估计方法、系统、电子设备和存储介质-CN201910965135.4有效
发明人：何源;金梦 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供并发信道参数估计方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括：获取若干并发标签发送的信号集合；基于信号采样点的位置分布，对所述信号集合的信道参数进行初始化估计，得到所述若干并发标签的信道参数粗估计结果；获取梯度下降算法，对所述信道参数粗估计结果进行优化，得到所述若干并发标签的信道参数优化估计结果。本发明实施例通过对并发标签发送的碰撞信号进行复平面域信号的转换，根据信号在复平面域的运动轨迹提取信号强度和信号相位，再根据分簇算法进行信道参数的粗估计，并进一步通过梯度下降算法对粗略估计进行优化，得到精确的信道参数估计结果，实现了无需对并发标签信号进行拆分，能精确还原每个标签的信道参数。
并发信道参数估计方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于波束形成的快速极化－DOA估计方法-CN201911299228.4在审
发明人：刘帅;王军;闫锋刚;金铭;崔文超 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;山东交通学院
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于波束形成的快速极化－DOA估计方法，其解决了现有多重信号分类算法对偶极子阵元构成的均匀线性阵列做信号参数估计时，计算量巨大，不能快速地进行DOA估计的技术问题，其通过对偶极子阵元极化敏感均匀线阵构造阵列数信号模型，对垂直和水平偶极子分别进行波束形成，对入射信号的极化和DOA参数进行粗估计，利用MUSIC算法在粗估计结果的小范围内进行谱峰搜索，实现对入射信号极化和DOA参数的精确估计。
一种基于波束形成快速极化 doa 估计方法

[发明专利]运动参数估计方法和运动伪影校正方法-CN202010322383.X有效
发明人：苏彬;刘炎炎;曹文静 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本申请涉及一种运动参数估计方法、运动伪影校正方法，以及计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取待校正的扫描图像；使用运动参数估计单元处理待校正的扫描图像，获得待校正的扫描图像对应的估计运动参数，其中，运动参数估计单元被训练为估计待校正的扫描图像对应的估计运动参数。通过本申请，解决了相关技术中在扫描时同步测量被扫描对象的运动参数对测量设备的性能要求高的问题，避免了获取运动参数对测量设备性能的依赖。
运动参数估计方法校正

[发明专利]一种平滑L0范数最小化的逆合成孔径雷达成像方法-CN202011386346.1有效
发明人：蒋忠进;史润佳;陈星 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种平滑L0范数最小化的逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法，基于L0范数的平滑近似和最小化约束，进行ISAR成像参数估计，首先将ISAR成像参数初始化为其伪逆解，然后启动参数估计的循环迭代，通过平滑函数梯度修正和解空间投影修正，不断优化ISAR成像参数的估计值，直至所有内循环和外循环结束。如果发现ISAR成像参数估计值仍然有继续优化的空间，可以将成像参数的当前估计值作为初始值，再启动下一组循环迭代，然后输出最终结果。本发明的一种平滑L0范数最小化的ISAR成像算法，在以往平滑L0范数最小化算法的基础上进行改进，能够以较少或者不充足的接收信号进行目标ISAR图像恢复，不仅运算量很小，而且成像分辨率高，具有很好的实用价值
一种平滑 l0 范数最小化合成孔径雷达成像方法

[发明专利]一种基于插值的多信源二维频率估计方法-CN201810861763.3在审
发明人：孙维泽;黄磊;包为民;王佳佳;张沛昌;黄敏 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-07-31 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明适用于信号处理技术改进领域，提供了一种基于插值的多信源二维频率估计方法，包括以下步骤：S1、对接收各路信号进行频率残差估计、幅度值估计进行初始化归零处理；S2、对接收各路信号进行傅里叶变换并进行迭代处理获得精确的参数估计；S3、根据步骤S2中获得的估计参数计算获得信号的频率估计。二维插值算法精确度高于UE算法和IMDF算法，且所用时间明显小于其他算法。实验也说明了多目标的DOD或DOA有相同角度的情况下，所提算法仍然能够高效精确运行。
算法二维频率信源信号处理技术傅里叶变换参数估计插值算法迭代处理估计参数频率估计初始化多目标残差二维归零改进

[发明专利]飞行器纵向气动参数的分组加权在线最小二乘辨识方法-CN202211694836.7在审
发明人：牟必强;张梦;白文艳;薛文超;方海涛 -专利权人：中国科学院数学与系统科学研究院
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提出针对飞行器纵向通道气动参数的分组加权递推最小二乘辨识算法，包括如下步骤：1、建立飞行器纵向通道气动参数辨识的离散模型；2、确定辨识算法相关的初值和未知超参数；3、依据确定的超参数对数据进行分组，然后在线计算各组数据激励性的指标并更新各组数据对应的气动参数的最小二乘估计；4、利用各组数据的激励性指标对最小二乘估计进行加权，得到气动参数的最终估计。本发明针对气动参数的在线快速辨识问题，利用数据中的有效信息，设计了基于数据激励性的小样本数据在线最小二乘算法，实现对气动参数的在线有效估计；充分利用最小二乘估计的精确分布，提出了分组加权平均的思想，相比卡尔曼滤波算法，参数估计的鲁棒性有所提高。
飞行器纵向气动参数分组加权在线最小辨识方法

[发明专利]一种视频SAR仿真运动目标参数估计方法-CN202111428886.6在审
发明人：黄佳 -专利权人：南京国睿防务系统有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频SAR仿真运动目标参数估计方法，包括：在miniSAR系统参数下，对不同参数形态的运动目标进行成像仿真；对实际采集到的视频成像结果进行分帧处理，利用图像处理知识去除图像中运动目标的信息构成适用于卷积神经网络训练的仿真运动目标样本；根据运动目标不同的成像形态制作不同的目标标签，然后划分训练集和测试集；构建完整的改进后Faster R‑CNN卷积神经网络；训练搭建好的改进后的Faster R‑CNN算法，利用NMS算法消除重叠的预测框，验证该算法在视频SAR仿真运动目标参数估计的有效性。本发明达到了运算量小、运算速度快、精度高的目标参数估计效果。
一种视频 sar 仿真运动目标参数估计方法

[发明专利]一种基于拓扑匹配和参数估计的配电网支路老化评估方法-CN202110533226.8在审
发明人：龙寰;陈畅;顾伟;谢吉华 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于拓扑匹配和参数估计的配电网支路老化评估方法，方法包括以下步骤：首先，在拓扑匹配阶段，考虑配电网中所有开关的全部开闭状态生成备选拓扑结构集，基于各开关支路上电压幅值曲线的计算值与实际值之间的差异，在备选拓扑结构集中确定最佳匹配拓扑结构；其次，在参数估计阶段，利用基于老化特性的固定步长迭代算法，并结合特殊牛顿迭代算法，估计最佳匹配拓扑结构的支路参数实际值；最后，在支路老化评估阶段，通过比较支路参数的估计值与理论铭牌值之间的偏差
一种基于拓扑匹配参数估计配电网支路老化评估方法