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[发明专利]基于LASSO回归的土地利用变化驱动力筛选方法和装置-CN201810465502.X有效
发明人：王琦;李芳柏;刘建锋;于焕云;孙蔚旻;郝冬梅;潘苏红 -专利权人：广东省科学院生态环境与土壤研究所
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LASSO回归的土地利用变化驱动力筛选方法和装置，其中方法包括以下步骤：获取研究区域内的解释变量和响应变量数据；构建LASSO回归模型，并执行LASSO回归；计算LASSO回归中每一步的残差平方和以及多元共线性指标，根据计算结果确定需要剔除的驱动因子；以剩余的驱动因子作为LASSO回归模型的解释变量，再次执行LASSO回归；根据再次执行的LASSO回归中响应变量的系数确定驱动因子的重要性。
基于 lasso 回归土地利用变化驱动力筛选方法装置

[发明专利]基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法-CN201410046250.9有效
发明人：蒋士正;阮雅端;许榕;吴聪;陈湘军;廖娟;陈启美 -专利权人：南京大学
申请日： 2014-02-10 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，通过最小绝对收缩和选择算子Lasso实现路网约束，对路网短时交通流进行预测，分为路网分析、模型训练和实时预测三个部分。本发明提出了基于路网空间关系约束Lasso的短时交通流预测方法，结合高速公路实测交通流数据，利用Lasso算法对短时交通流进行预测，给出路网相关性分析和变量选择方法，能比较准确和快速地预测高速公路短时交通流
基于路网空间关系约束 lasso 短时交通流预测方法

[发明专利]一种基于图形处理单元加速算法的压缩感知方法-CN201710954822.7在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于图形处理单元加速算法的压缩感知方法，其主要内容包括通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行稀疏信号恢复、LASSO的迭代软阈值算法(ISTA)、LASSO交替方向乘子算法(ADMM)和具有循环传感矩阵的算法设计，其过程为，先通过LASSO进行稀疏信号恢复，然后用ISTA解决LASSO在每次迭代时向最快下降方向移动，接着重新定义优化问题，ADMM以迭代方式最小化增强的拉格朗日合并双重分解和增强的拉格朗日方法
一种基于图形处理单元加速算法压缩感知方法

[发明专利]基于正交试验筛选Lasso回归预测烧成曲线的方法-CN202210648497.2有效
发明人：聂贤勇;姚青山;白梅;陈淑琳 -专利权人：佛山众陶联供应链服务有限公司;西藏众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于正交试验筛选Lasso回归预测烧成曲线的方法，涉及数据预测技术领域。本发明通过建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测，解决了窑炉烧成制度调整依靠人工经验调整的弊端，减少工人试错成本和试错时间，提高窑炉产质量，提高企业效益。其中，在本发明的实施例采用两步走的模式，先采集影响窑炉对瓷砖烧成质量的数据变量，通过多项式拟合，构建正交试验，筛选出最优的模型参数，以确定哪些变量适合用于最佳烧成曲线的预测，为后续Lasso回归预测模型的建立筛选出数据变量；再建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测，大大提高Lasso回归预测模型对最佳烧成曲线预测的准确性。
基于正交试验筛选 lasso 回归预测烧成曲线方法

[外观设计]桌（LASSO）-CN202230160719.7有效
发明人：徐耀平 -专利权人：杭州恒丰家具有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： 06-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：桌（LASSO）。2.本外观设计产品的用途：用于桌子。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图1。
lasso

[发明专利]基于LASSO和EBRB的碳排放量预测方法-CN202211670295.4在审
发明人：杨隆浩;李裕普;高奕人;王士萌;徐可楹;潘丽梅;吴海东 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LASSO和EBRB的碳排放量预测方法，包括以下步骤：步骤S1:构建LASSO回归基本模型，并基于LASSO回归基本模型进行筛选显著变量；步骤S2:将筛选得到的显著变量作为基础数据，构建生成
基于 lasso ebrb 排放量预测方法

[发明专利]种子纯度检测方法、检测装置及计算机可读存储介质-CN202011100168.1有效
发明人：曾山;康镇 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提出的一种种子纯度检测方法、检测装置及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：获取待测种子影像的光谱数据；将所述光谱数据输入至训练完成的lasso‑logistic模型中，并运行所述lasso‑logistic通过采用lasso进行logistic模型的变量选择，使得能够对变量进行压缩，从而选取稳定的具有代表性的特征变量，以减少计算量，同时lasso的变量选择是一个连续的过程，它可以同时实现连续地变量收缩和自动选择变量
种子纯度检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备-CN202110476990.6在审
发明人：徐明国;吴业媚;苏琪茹 -专利权人：深圳市儿童医院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；将14个特征进行Logistic回归，构建Lasso‑Logistic回归模型；根据Lasso‑Logistic回归模型绘制列线图，并在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围；给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分本发明将构建的Lasso‑Logistic回归模型用于预测IVIGRKD具有更高的灵敏度和特异度；还根据Lasso‑Logistic回归模型绘制出可视化的列线图，使得预测模型易于理解；并且临床医生根据病人临床资料数据可在列线图中评分后得出
一种川崎病丙球无反应预测方法存储介质终端设备

[发明专利]基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质-CN202110765956.0有效
发明人：刘颖;刘穗君;任淑军;卢成;曾九孙;蔡晋辉;崔廷;崔岩;刘磊;杨林超;陈建中;李春松;纪晓楠;李金洺;文金昉;李新会;李显红 -专利权人：河南中烟工业有限责任公司;中国计量大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法、系统和存储介质，所述方法包括：根据流量计的历史流量数据，建立自回归模型，并通过离线Lasso算法确定自回归模型的模型系数；利用流量计的实时流量，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新；根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和流量计在下一时刻的实际流量确定流量计是否异常。本发明的基于递推Lasso的流量计异常在线监测方法，通过递推Lasso算法对自回归模型进行更新，根据基于更新后的自回归模型得到的预测流量和实际流量来监测流量计的异常情况，具有准确度高、操作方便和实时跟踪等特点
基于 lasso 流量计异常在线监测方法系统存储介质

[发明专利]一种强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法-CN202110575547.4有效
发明人：蒋三新;滕繁;王新宇;郑亚睿;李阳;时瑞 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G01S5/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法，包括，通过麦克风阵列获得麦克通道的音频信号；基于LASSO算子设计两种不同的加窗的LASSO算子，并利用两种不同的加窗LASSO算子对各通道音频信号提取其音调成分与瞬态成分
一种噪声基于 lasso 声源定位方法

[发明专利]一种应用于河流水位预测数据的特征选择分解方法-CN201711330726.1有效
发明人：杨拥军;管杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于河流水位预测数据的特征选择分解方法，为了得到最适合作为模型输入的特征，本发明引入LASSO回归对原始输入集进行特征选择，并整合MODWT对选择得到的特征进行成分分解，并采用多元线性回归作为基础模型测试LASSO‑MODWT的性能。测试表明，基于LASSO‑MODWT的特征选择分解方法有利于提高河流水位预测模型的性能和模型解释能力。
一种应用于河流水位预测数据特征选择分解方法

[发明专利]基于LASSO模型的铜期货价格预测方法-CN201810839430.0在审
发明人：杨炜祖;李从恺;顾军 -专利权人：上海源庐加佳信息科技有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LASSO模型的铜期货价格预测方法，包括以下步骤：获取铜期货历史数据和影响铜期货的外源特征数据；数据处理；构建用于预测调整后铜主力合约价格的LASSO模型；通过处理后的数据拟合训练LASSO模型，直到模型收敛；获取当前日的铜主力合约数据，构建和处理后数据一样的特征输入模型进行预测；输出预测结果；通过选出一些影响上海期货交易所铜期货的价格的外源性特征数据结合机器学习中的LASSO模型来对铜期货价格建模
期货预测期货价格特征数据构建合约价格合约数据机器学习交易策略交易效率历史数据输出预测数据处理数据拟合特征输入预测结果预测模型主力外源性建模外源成功率收敛量化交易

[发明专利]基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统-CN202210222995.0在审
发明人：肖峰;闵昊凌;郑磊;梁曦文;李一鸣;吴欣岳 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统，所述方法包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型本发明基于LASSO回归的多维新能源响应面模型可以形象地描绘出新能源利用率随着因素变化的情况，对于研究多不确定因素对新能源利用率的影响有重要意义。
基于 lasso 回归确定新能源模型方法系统

[发明专利]一种基于局部加权Lasso的近红外模型在线更新方法-CN201810305190.6有效
发明人：栾小丽;刘进;冯恩波;赵忠盖;王志国;刘飞 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于局部加权Lasso的近红外模型在线更新方法，属于近红外在线检测领域。该方法分为四个部分：历史数据采集与预处理、得到相似度测量矩阵、建立局部Lasso模型和获取查询样本预测值。本发明提出基于局部加权Lasso的更新方法，兼具JITL方法可以克服工业过程非线性，增强算法泛化性能；以及能同时进行变量选择和回归，从而降低计算量，达到提高模型精度和预测能力，并进一步实现近红外在线分析检测技术的推广
一种基于局部加权 lasso 红外模型在线更新方法

[发明专利]一种基于网络分析的群lasso特征分群方法-CN201510703382.9在审
发明人：李钧涛;王雅娣;丁莹;李明;陈留院;董文朋;穆晓霞 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2015-10-26 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络分析的群lasso特征分群方法，主要用来解决生物工程中的相关表达基因的分群及用其构建群lasso模型。并分别构建出其对应的加权共基因表达网络（邻接矩阵）；然后确定正、负样本所分别对应的重要网络模块；而后根据实验背景，利用负样本网络模块来简化正样本网络模块；最后根据简化后的网络模块将特征进行分群，并据此构建群lasso本发明方法成功地将群lasso的特征分群与网络分析的模块选择进行有机的结合，易于操作，此分群方法可应用于肝再生细胞增殖中相关基因的筛选，对于模拟肝硬化、癌症等复杂疾病的细胞增殖过程，筛选新药具有重要的应用价值
一种基于网络分析 lasso 特征分群方法

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