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[发明专利]一种基于监控视频的人脸聚类方法-CN201911091247.8在审
发明人：张陈欢;刘惟锦;张晓林;李雪;杨剑锋;黄益平 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2019-11-09 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于监控视频的人脸聚类方法，采用了人脸检测+人脸追踪的方法避免了对监控视频下同一人脸进行多次人脸特征提取和特征比对，同时采用图片模糊检测算法进行模糊图片的过滤，避免了因图片质量较差对聚类结果的负面影响，此外，采用动态聚类算法，提高聚类效率，解决现有监控视频下人脸聚类速度缓慢以及人脸搜索效率差的问题。
一种基于监控视频人脸聚类方法

[发明专利]基于直方图拟合的密度峰值聚类土壤图像阴影检测方法-CN202111108484.8在审
发明人：曾绍华;王琪;王帅;刘萍 -专利权人：重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站（（重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心））
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于直方图拟合的密度峰值聚类土壤图像阴影检测方法，通过对聚类数据集的密度进行重构，然后自适应地确定出聚类中心，对于基于非阴影和阴影区之间的数据点的分割阈值进行动态的确定，得到最终的阴影检测结果，能够有效避免原始聚类算法中聚类数据分配策略的误差传递缺陷，能够有效提高土壤阴影检测的精度，从而确保后续土壤图像处理的准确性。
基于直方图拟合密度峰值土壤图像阴影检测方法

[发明专利]一种基于改进聚类算法的电网负荷数据挖掘方法-CN202211453470.4在审
发明人：龙云;卢有飞;刘璐豪;梁雪青;陈明辉;张少凡;邹时容;赵宏伟;吴任博;张扬;蔡燕春;刘璇 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进聚类算法的电网负荷数据挖掘方法，所述方法包括：对待挖掘负荷历史数据进行染色体编码，得到染色体形式数据；划分染色体形式数据的初始种群；根据标准差分进化算法，对所述初始种群进行操作，输出最优的聚类中心；基于所述聚类中心，根据聚类算法，对待挖掘负荷历史数据进行聚类计算，输出聚类结果；根据聚类结果，挖掘待预测时期的负荷数据。本发明采用的动态自适应的交叉算法设计，有效地汲取了遗传算法优秀的全局搜索能力，克服了单纯K‑means聚类算法容易陷入局部最优的难题，并且提升了算法收敛速度。最终实现了良好的聚类效果、精度高的聚类划分，并且具有较高的稳定性。
一种基于改进算法电网负荷数据挖掘方法

[发明专利]文本聚类方法及装置、电子设备-CN202211058328.X在审
发明人：姜珂;孙彦芬;弓源;万朝华 -专利权人：山石网科通信技术股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本聚类方法及装置、电子设备。接收目标文本数据，并提取目标文本数据的多维度特征；采用预设成分分析策略对多维度特征进行量化处理，得到特征信息集合，其中，特征信息集合中至少包括：特征离散度；基于特征离散度，对特征信息集合中各个特征进行组合选择，生成动态特征表征结果；基于动态特征表征结果，对目标文本数据进行聚类，得到文本聚类结果。本发明解决了现有技术中，对于不同领域的文本聚类，无法有效确定数据倾向性从而导致表征结果不准确的技术问题。
文本方法装置电子设备

[发明专利]一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法-CN201910663745.9有效
发明人：钱丽萍;俞宁宁;周欣悦;吴远;黄亮 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法，包括以下步骤：1)应用深度卷积神经网络DCNN实现对数据库中所有人脸图片的特征表示；2)应用K‑Means++聚类算法实现对图像表征的聚类；3)基于0.618黄金分割法确定最优聚类数目，过程为：首先，给定聚类范围[a,b]，K∈[a,b]。在范围内任意初始化给定聚类数目K0，基于聚类结果的内部性能评估指标构建优化函数f(K)；接着，基于0.618黄金分割优化算法一维动态搜索函数最优解。该最优解即为最优聚类数目K*，对应聚类结果C*即为该人脸图像库的最佳聚类。本发明显著提升人脸图像聚类性能。
一种基于黄金分割图像方法

[发明专利]基于Spark和特征聚类的并行DCNN快速场景匹配识别方法-CN202310482645.2在审
发明人：戴经国;毛伊敏;戴俊威 -专利权人：韶关学院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Spark和特征聚类的并行DCNN快速场景匹配识别方法，包括以下步骤：S1，并行池化选取：通过计算池化前后特征图互信息系数对下一次的池化方法进行自适应调整，解决了特征图的精度下降的问题S2，特征并行聚类：通过粒子群优化快速定位密度聚类参数，在全连接层时对聚类特征抽样识别，解决了特征冗余计算多的问题。S3，特征动态负载：通过动态计算分布式系统各节点特征图的计算开销，并根据此开销在组间负载动态分配数据，实现数据的动态负载均衡，解决了并行识别效率低的问题。
基于 spark 特征并行 dcnn 快速场景匹配识别方法

[发明专利]一种基于词袋树群模型的机器人定位和导航方法-CN201710081020.X有效
发明人：刘宏;金永庆;宋章军;张国栋;赵晨阳;吴观明 -专利权人：北京大学深圳研究生院;深圳市银星智能科技股份有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：该方法为：1)输入长时间的包含低动态室内场景变化的视频流；2)从视频流图像中离线抽取特征；3)对得到的特征通过k‑means++算法进行聚类；4)对聚类得到的子空间进行迭代聚类；5)对迭代聚类后的特征建立词袋树模型；6)建立词袋树群模型；7)通过统计原理对低动态物体的运动规律进行统计；8)根据词袋树群模型，利用所述运动规律分析确定当前时刻对应的词袋树模型；9)将确定的词袋树模型用于回环检测，实现机器人在低动态环境下的定位和导航本发明能够在避免使用昂贵的激光传感器情况下，低成本地实现机器人在室内等低动态环境下长时间自主定位和导航。
一种基于词袋树群模型机器人定位导航方法

[发明专利]情境驱动的大规模在线学习动态分组方法-CN202211220698.9有效
发明人：廖宏建 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及大规模在线学习中的群组划分领域，且公开了情境驱动的大规模在线学习动态分组方法，包括以下步骤，首先基于活动理论构建学习者情境模型，并将反映情境指标的多模态数据转化为情境流；其次对模糊C均值聚类算法进行扩展，使用增量式流处理和动态滑动窗口技术探测情境流中的概念漂移，实现基于某一情境维度的学习群组自适应动态聚类；最后按混合分组思路，对不同情境维度的同质聚类结果进行差异化组合，得到异质学习小组，该情境驱动的大规模在线学习动态分组方法，能在学员不断进入与退出，以及学习者行为特征发生变化的情形下，既能维持分组的连续性，又能自适应动态调整。动态分组在学习者合作倾向、互惠性等方面更具备有优势。
情境驱动大规模在线学习动态分组方法

[发明专利]基于网络流和分层知识库的动态文本聚类方法-CN200710038634.6无效
发明人：闵可锐;刘昕;刘百祥;闫华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2007-03-29 - 公布日： 2007-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于信息处理和网络安全技术领域，具体为一种基于网络流和分层知识库的动态文本聚类方法。，就需要建立新的类。算法的过程包括：动态特征向量提取、类别归并、距离求解、类别合并和建立新类等。本发明的特点是：根据分层知识库所提供的语义信息进行聚类而非关键词聚类；可以动态去除噪音数据；相似度采用网络流算法计算，以保证求得最优匹配。利用该方法，可以满足Web文本实时更新聚类的需求，而且是无监督型，无须预先指定类别集合。
基于网络分层知识库动态文本方法

[发明专利]动态图的动画规划方法和装置-CN200910136970.3有效
发明人：曹楠;谈理;刘世霞;周雪 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2009-04-30 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：提供了一种动态图的动画规划方法和装置，该方法包括：响应于在动态图中应用节点变化，根据变化节点与现有节点之间的关系将变化节点划分为原子分区；根据原子分区之间的聚类距离将原子分区聚类，从而生成包含聚类和/或原子分区的运行列表，以用于规划动态图节点变化的动画演示。还提供了另一种动态图的动画规划方法，包括：响应于在动态图中应用连接变化，根据动态图中的节点与关键节点之间的相关性，将动态图中的节点分组到不同的节点组中，其中关键节点是指每个变化连接所直接相连的节点；以及按照节点组规划由连接变化所造成的节点运动的动画演示本发明能够规划动态图变化的多级动画演示，具有更好的可读性和动画演示速度。
动态动画规划方法装置

[发明专利]一种基于雷达航迹点的动态标定算法、动态标定设备及计算机可读存储介质-CN202210634084.9在审
发明人：江绪前;孙大伟;石文峰 -专利权人：合肥保航汽车科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01S13/931 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雷达航迹点的动态标定算法、动态标定设备及计算机可读存储介质。该动态标定算法包括S1，栅栏标识；S2，栅栏聚类，根据疑似栅栏与X轴交点的横坐标差值进行聚类，每一类中选取涵盖航迹点数量最多的疑似栅栏作为临时栅栏；S3，栅栏关联；S4，计算所述成熟栅栏的角度，通过所述成熟栅栏的角度来计算标定角度本发明提出了一种基于雷达航迹点的动态标定算法、动态标定设备及计算机可读存储介质，能够实时获取雷达安装偏角以进行自动补偿。
一种基于雷达航迹动态标定算法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种概率选择的软件模块聚类方法-CN201711100834.X有效
发明人：孙家泽;令蓓蕾 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本发明针对软件系统重构中软件模块聚类问题，公开了一种概率选择的软件模块聚类方法。本方法首先从软件系统源程序中提取获得软件系统的模块依赖关系图，然后从图中稀疏点出发基于概率选择对结点进行局部合并操作得到软件系统的初步模块聚类，最后根据结点与各个模块之间的联系数基于概率动态调整每个结点的所属聚类，得到软件模块的聚类结果。本发明为软件模块聚类问题提供了一种简单的、收敛速度快且聚类效果好的工程化方法，用于重构软件系统结构，提高软件系统的可理解性。
一种概率选择软件模块方法

[发明专利]一种基于模糊聚类的电能质量预警方法及系统-CN202310245887.X在审
发明人：魏振;石立国;安树怀;张发骏;牛庆达;刘同同;纪永尚;温俊强;郭英雷;王义元;撖奥洋 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于模糊聚类的电能质量预警方法及系统，包括：获取电能质量指标；基于所获取的电能质量指标进行模糊聚类分析，形成动态聚类图；基于模糊聚类分析结果和所形成的动态聚类图，
一种基于模糊电能质量预警方法系统

[发明专利]一种基于混合监督的行人重识别方法及系统-CN202110763526.5在审
发明人：高玲;张如梦;李梦瑶 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开一种基于混合监督的行人重识别方法及系统，包括：选取单摄像头标注行人图像和无标注行人图像为训练图像样本；对所述无标注行人图像进行聚类，分割成聚类行人图像和非聚类异常值，并判断聚类可靠性；提供单摄像头标注行人图像、无标注的聚类行人图像和非聚类异常值的监督信号，将监督信号和编码器进行联合训练；动态更新单摄像头标注行人图像、无标注的聚类行人图像和非聚类异常值的监督信号；本公开通过单摄像头标注数据和无标注数据的所有可用信息进行联合特征学习，并且使用无标注数据的最可靠聚类进行训练，提供更可靠的学习目标。
一种基于混合监督行人识别方法系统

[发明专利]一种电网异常数据检测方法、装置、移动终端及存储介质-CN202210176383.2在审
发明人：马腾腾;付佳佳;梅发茂;汤怿;刘晓燕;贺思哲 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了本发明实施例提供的一种电网异常数据检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测电网的异构电力数据，根据异构电力数据进行第一聚类处理，得到M个第一聚类结果；其中，M为大于2的正整数；根据M个第一聚类结果计算得到聚类有效性评价指标后，动态调整聚类有效性评价指标的权重，得到最终权重值；根据最终权重值对M个第一聚类结果进行第二聚类处理，得到M个第二聚类结果后，根据M个第二聚类结果，对待检测电网进行异常数据检测
一种电网异常数据检测方法装置移动终端存储介质

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