专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2019个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]直线运动控制机构智能健康监测方法、系统、设备及介质-CN202310719566.9在审
  • 刘尧;李璇;方磊;李祥宇;常建涛 - 西安邮电大学
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明属于直线运动控制机构技术领域,公开了一种直线运动控制机构智能健康监测方法、系统、设备及介质,根据电机功率公式将运行数据拟合为第一数据特征;将第一数据特征根据电机转角信号拟合为第二图像特征;对第二图像特征进行填充并规整大小得到第三图像特征;利用所述第三图像特征结合迁移学习微调当前已有的卷积神经网络预训练模型实现健康监测。本发明通过将直线运动控制机构往复运动时电机输出的时序信号转换为功率‑转角图像表示,能够充分利用仅有的电机输出信号,有效地表示直线运动控制机构的不同运行状态;采用深度迁移学习架构,进一步提高了所建立模型在不同数据集上的泛化性能和适用性,以及模型在实际应用中的准确率。
  • 直线运动控制机构智能健康监测方法系统设备介质
  • [发明专利]一种基于光谱Transformer网络的高光谱影像变化检测方法-CN202310053970.7在审
  • 张无瑕;郭会博;张宇航;苏亮旭 - 西安邮电大学
  • 2023-02-03 - 2023-10-27 - G06V20/10
  • 本发明涉及了一种基于光谱Transformer网络的高光谱影像变化检测方法。其步骤为:1.数据分割;2.划分训练集测试集进行深度特征提取;3.测试集进行深度特征提取;4.差分特征与点乘特征提取;5.生成差分流,特征流和级联流变化检测结果图;6.生成最终的变化检测结果图;7.光谱Transformer网络优化;8.统计实验结果,计算高光谱变化检测的精度。与现有方法相比,光谱Transformer网络在提取深度特征时,在光谱维度利用Transformer机制有效挖掘了高光谱影像的光谱依赖性;并且从差分流和点乘流两个角度进一步探索提取深度特征的相关性,使提取的深度特征更具判别性;最后,加权融合差分流、乘法流及其相应的串联流的变化检测结果图,充分利用学到的特征信息,提高了高光谱影像变化检测的精度。
  • 一种基于光谱transformer网络影像变化检测方法
  • [发明专利]基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法-CN202111156901.6有效
  • 黄庆东;杜昭强;李晓瑞 - 西安邮电大学
  • 2021-09-30 - 2023-10-27 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法,解决了多智能体编队群体运动振荡,稳定较差,控制效率不高的技术问题。总体方案包括:智能群体的生成和集聚;构建智能群体的编队;对智能体受力正交分解;引入耗散力对移动效率优化;引入保持力对稳定性优化;设置模糊控制器对智能群体编队移动控制,实现群体跟随移动控制。本发明引入耗散力和保持力对势场力优化,减少了无效运动,提高了效率和稳定性;调整模糊控制器控制参数,使输出与实际环境更匹配,智能体的适应性提高;各智能体可独立处理数据和信息,群体中节点的损坏和离开对群体运动不产生影响;适用于多智能体的编队移动控制。
  • 基于模糊逻辑智能群体编队移动控制方法
  • [发明专利]一种基于变分自编码的盲图像超分辨率重建方法及系统-CN202310045659.8有效
  • 徐健;何春梦;赵钰蓉;益琛;李莹华;范九伦;雷博 - 西安邮电大学
  • 2023-01-30 - 2023-10-27 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种基于变分自编码的盲图像超分辨率重建方法及系统,其中方法包括:通过模拟真实情景的退化过程构建数据集,来获取待重建图像的训练样本;构建神经网络;利用训练样本训练神经网络,得到重建神经网络;利用重建神经网络对待重建图像进行超分辨率重建。本申请既可以有效解决真实场景图片不能进行处理或者处理效果不理想的问题,同时,又可以取得比现有系统和方法更好的视觉效果,在一定程度上能够去除伪影和人工痕迹保证了待超分图像的真实性同时充分保留图像的细节信息,实现了完整、真实地对低分辨率和退化的图像进行重建。高分辨率的图像因像素密度高而能为数字图像处理提供更多重要的细节信息,为图像后期处理打下良好的基础。
  • 一种基于编码图像分辨率重建方法系统
  • [实用新型]一种双馈宽轴比波束的圆极化微带天线-CN202321466049.7有效
  • 王浩然;仇晓茹;刘聪聪;苟慧玲 - 西安邮电大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-27 - H01Q1/38
  • 本实用新型属于圆极化微带天线技术领域,涉及一种双馈宽轴比波束的圆极化微带天线,包括双层介质基板及围绕在双层介质基板四周的金属壁;双层介质基板包括上层介质基板和下层介质基板,且两者之间设置有金属接地板,上层介质基板的上表面设置有金属贴片,下层介质基板的下表面分布有馈电网络结构;上层介质基板、金属接地板、下层介质基板上对应开设有用于馈电探针穿过的圆孔,馈电探针与金属贴片连接。该天线剖面相较于其他天线较低;采用威尔金森功分器和90°移相器组成的馈电网络结构实现了圆极化,扩展了天线的阻抗带宽和轴比带宽。通过在介质基板上添加方形金属壁,并在金属接地板切四个90°扇形槽的设计,扩展了天线的轴比波束宽度。
  • 一种双馈宽轴波束极化微带天线
  • [发明专利]基于笛卡尔积和贝叶斯决策的图像块匹配运动估计算法-CN202311035510.8在审
  • 汪友明;肖兆;刘辉;杨剑威;张立银;李朕 - 西安邮电大学
  • 2023-08-16 - 2023-10-24 - H04N19/51
  • 本发明涉及一种用于图像的运动估计算法,具体涉及一种基于笛卡尔积和贝叶斯决策的图像块匹配运动估计算法。解决了传统块匹配算法所获预测运动矢量精度较低,导致搜索冗余和陷入局部最优的技术问题。本发明算法包括以下步骤:1)输入连续图像帧,指定参考帧,将参考帧和其余帧图像进行搜索块划分;2)通过块间匹配值和静态块阈值实现零运动检测;3)非静态块中,边界处的搜索块采用三角形搜索模板得到最终运动矢量;非边界处搜索块,先对其相邻块运动矢量分量引入笛卡尔积生成初始预测矢量组,再对初始预测矢量组进行贝叶斯决策确定最终预测运动矢量;4)设置预测运动矢量阈值自适应调整搜索中心和搜索模板,得到最终运动矢量的值。
  • 基于笛卡尔贝叶斯决策图像匹配运动估计算法
  • [发明专利]一种快速可学习的大尺度图像描述方法-CN202310935568.1在审
  • 杨小宝;田茜;宋博辉;贺子青 - 西安邮电大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G06V20/70
  • 一种具有快速归一化的可学习线性注意力的大尺度图像描述方法,所述方法包括如下步骤:S100:采用深度卷积神经网络对待描述的大尺度图像进行初步特征提取,获得该待描述的大尺度图像的第一特征信息;S200:将所述第一特征信息输入包含可学习的线性注意力的编码器进行编码,得到第二特征信息;S300:将所述第二特征信息输入解码器中,得到待描述的大尺度图像的文字表示。所述方法能够加快模型的推理速度,使得大尺度图像描述模型在处理效率问题得到了缓解,同时增强模型的特征表示能力。
  • 一种快速学习尺度图像描述方法
  • [发明专利]一种无人机场景下三维特征增强的小目标检测方法-CN202310935001.4在审
  • 杨小宝;何雨龙;徐琛竣;常云霄 - 西安邮电大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G06V20/17
  • 无人机场景下三维特征增强的小目标检测方法,所述方法包括如下步骤:S100:使用切片辅助超推理SAHI对原始数据集图片切片,提高验证集图片的输入分辨率,并增加训练集图片的数量;S200:使用添加了全局空间模块GS‑Block的特征提取网络生成不同尺寸的特征图;S300:特征融合网络FPN将所生成的不同分辨率的特征图作为输入,输出经过融合后的特征图;S400:对检测头部Heads的输入特征图添加三维稀疏卷积;S500:对检测头部的输出特征图进行预测,使用非极大值抑制NMS过滤掉得分较低的预测框,得到最终的预测结果。所述方法可以提高复杂背景下小目标的特征表达能力,减少检测图片中漏检误检情况的发生。
  • 一种无人机场景三维特征增强目标检测方法
  • [发明专利]基于注意力机制及多粒度层级特征抗癌肽识别方法及系统-CN202310677933.3在审
  • 拓守恒;朱燕玲 - 西安邮电大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-24 - G16B15/20
  • 本发明构建了一种基于注意力机制和多粒度层级特征的抗癌肽识别方法及系统,该方法在抗癌肽识别技术领域具有重要意义。首先,通过迁移学习方式学习原子级别特征,揭示了以往工作中难以发现的潜在特征。其次,采用ChouFasman算法在氨基酸序列层提取过程中表示二级结构,增加了信息的丰富性,接下来,通过构建超图解决了现有技术无法捕获抗癌肽序列高阶结构相似性问题,并通过注意机制学习子序列对整体序列的重要性,最后,将多粒度层级特征融合,使模型能够全面理解和描述抗癌肽序列的特征。这项发明为抗癌肽的发现和设计提供了更准确和全面的分析工具,可以为抗癌药物研发做出贡献。
  • 基于注意力机制粒度层级特征抗癌识别方法系统
  • [发明专利]一种具有稀疏性的多阶段图像描述装置-CN202310934494.X在审
  • 杨小宝;杨洋;贺子青;宋博辉 - 西安邮电大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G06V20/70
  • 一种具有稀疏性的多阶段图像描述装置,包括:用于采用卷积神经网络对待描述的图像进行初步特征提取,获得该待描述的图像的第一特征信息的装置;用于将所述第一特征信息输入基于Transformer的具有稀疏性的多阶段特征增强网络,得到包含全局信息和语义信息的待描述图像的第二特征信息的装置;用于将所述第二特征信息输入由Transformer和最大值输出模块组成的解码器中,得到待描述图像的文字表示的装置。所述装置能够提高对细节视觉信息的表征,突出重要物体,同时生成更高质量的句子。
  • 一种具有稀疏阶段图像描述装置
  • [发明专利]一种分区域的医学图像数据隐藏和隐私保护方法-CN202310939031.2在审
  • 任方;姜凯;曾萌萌;侯伟;杨腾飞;张培洋;高博;刘卓雅 - 西安邮电大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种分区域的医学图像数据隐藏和隐私保护方法,包括以下步骤:步骤1、利用OTSU阈值分割算法计算阈值;步骤2、利用嵌入算法嵌入秘密信息;步骤3、提取秘密信息和恢复原始医学图像。本发明采用上述的一种分区域的医学图像数据隐藏和隐私保护方法,采用了基于非对称预测误差直方图的可逆信息隐藏算法对图像进行嵌入,优化了综合性能,将预测误差直方图分为左偏、右偏两个,因此不论是α集合还是β集合的点在一轮运算中都进行了双层嵌入,提高了嵌入容量,采用非对称预测误差直方图平移技术进行嵌入,并对像素进行了嵌入补偿,增加了有效移位的像素点的数量,降低了均方误差,进而提高了PSNR。
  • 一种区域医学图像数据隐藏隐私保护方法
  • [发明专利]一种双层手性微纳结构及其制备方法-CN202210127460.5有效
  • 王勇凯;白瑜;张霄桐;董军;郑益朋 - 西安邮电大学
  • 2022-02-11 - 2023-10-24 - G02B5/30
  • 本发明涉及手性微纳结构制备领域,具体涉及一种双层手性微纳结构及其制备方法,上层为设有L形孔洞的第一贵金属层、下层为设有纳米棒的第二贵金属层,在不同圆偏振光照射时,L形孔洞和纳米棒之间产生不同的耦合,导致共振强度不同和透射率的差异,从而产生强圆二色性。在本发明中,仅需要电子束刻蚀一次、蒸镀一次贵金属材料即可制备双层手性微纳结构,节省材料和时间,简化了制备工艺步骤。另外,可以实现圆二色性的动态调控,可以在本发明中结构的基础上进行二次蒸镀,实现结构薄膜厚度和纳米棒厚度的调控,应用灵活方便,在手性微纳结构制备领域具有良好的应用前景。
  • 一种双层手性结构及其制备方法
  • [发明专利]产生大区域均一手性场的结构-CN202111202769.8有效
  • 王勇凯;吴浩然;董军;郑益朋 - 西安邮电大学
  • 2021-10-15 - 2023-10-24 - G01N21/21
  • 本申请涉及产生大区域均一手性场的结构,具体而言,涉及手性结构领域;本申请提供的一种产生大区域均一手性场的结构,结构包括:基底、第一石墨烯部、第二石墨烯部和金属条;圆偏振光激发金属条上的偶极子模式,则正电荷和负电荷分别集中在该金属条的两端,由于电荷感应效应,使得在该第一石墨烯部和第二石墨烯部之间的电场方向固定方向,则磁场的方向在该第一石墨烯部和该第二石墨烯部之间的方向也是固定的,即在该第一石墨烯部和该第二石墨烯部之间电场方向和磁场方向均为固定的单一方向,则该第一石墨烯部和该第二石墨烯部之间只会存在一种手性的手性场,因此解决了均一手性场不能大面积存在的问题。
  • 产生区域均一手性结构
  • [发明专利]一种基于频谱掩码的多天线隐蔽通信方法-CN202310829802.2在审
  • 万鹏武;彭康;王瑾;黄琼丹;陈东瑞 - 西安邮电大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-20 - H04W12/03
  • 本发明公开了一种基于频谱掩码的多天线隐蔽通信方法,主要解决多天线环境下现有隐蔽通信方法效果不佳的问题。包括:1)构建由主系统发射机、主系统接收机、配备有M根天线的隐蔽发射机、单天线隐蔽接收机和单天线窃听机组成的隐蔽通信系统;2)确定窃听机检测策略及使得隐蔽中断概率最大的最优检测阈值;3)构建使隐蔽通信系统可实现速率最大的优化问题表达式;4)根据目标函数的分段单调性和约束条件对表达式进行联合优化求解,得到最优隐蔽发射功率与非规则因子;5)将最优解作为隐蔽发射机的发射参数,实现隐蔽传输。本发明能够在满足主系统服务质量和隐蔽系统隐蔽性要求的情况下实现隐蔽通信,有效保证了隐蔽系统的可靠性和隐蔽性。
  • 一种基于频谱掩码天线隐蔽通信方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top