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[发明专利]一种基于混合聚类的卫星随机接入前导检测方法-CN202110659493.X有效
发明人：甄立;孙腾;王悦;秦浩;梁思远;王军选;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合聚类的卫星随机接入前导检测方法，利用k‑means算法计算目标类质心与各数据样点之间的距离，实现正确类与错误类两类的聚类，利用EM算法对目标类别进行二次聚类，完成对目标类别的精确聚类本发明针对多径信道下首径非最强径的场景，对传统基于门限设计的检测算法进行了突破，从崭新的角度对前导序列检测算法进行研究设计，利用人工智能算法设计出了一种能够独立于门限设计的联合聚类定时检测方法，该方法与传统检测算法相比能够有效检测首径位置
一种基于混合卫星随机接入前导检测方法

[发明专利]一种低复杂度稀疏化大规模MIMO检测方法-CN202111463406.X在审
发明人：王家恒;钟天颖 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：针对大规模MIMO，本发明利用传统线性检测产生的误码向量具有稀疏性这一特点，设计了稀疏误码向量检测算法，以修正传统线性方法的检测结果。并且，本方法通过预先判断传统方法所得检测结果的可靠性，减小了需要计算的误码向量长度，进一步降低了上述稀疏误码向量检测算法的复杂度，为大规模MIMO提供了一种低复杂度且低误码率的检测方案。本发明在保持较低计算复杂度的同时，有效提升了大规模MIMO场景下传统线性检测算法误码性能，并且适用于各阶QAM调制系统，具有一定的通用性。
一种复杂度稀疏大规模 mimo 检测方法

[发明专利]一种随钻测量系统中惯性传感器标定方法-CN202310244950.8在审
发明人：乔美英;姚文豪;兰建义;史有强;高柯飞;杜衡;赵开东 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种随钻测量系统中惯性传感器标定方法，包括通过引入Tent混沌映射产生初始种群以及自适应因子和对数函数，对传统北苍鹰优化算法进行静态改进，从而对惯性传感器进行误差参数静态标定，通过载入所述静态标定误差参数值作为初始先验知识，模拟爆炸现象，对传统北苍鹰优化算法进行动态改进，从而在随钻测量系统工作测点停钻时对惯性传感器进行误差参数动态标定和误差参数更新；本发明分别设计了惯性传感器静态标定步骤以及惯性传感器动态标定步骤，避免了惯性传感器传统方案标定的繁琐步骤，并针对传统北苍鹰优化算法提出了静态改进和动态改进，提高了误差标定的速度和精度。
一种测量系统惯性传感器标定方法

[发明专利]一种基于主从摄像机的行人头肩检测与外貌捕捉方法-CN201710884909.1在审
发明人：刘燕德;曾体伟;胡军;韦宝泉;陈洞滨;欧阳爱国 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于主从摄像机的行人头肩检测与外貌捕捉方法，构建主从摄像机系统，使用自制标定板对主从摄像机之间的联动进行标定，采用改进ViBe算法实现场景下动目标区域的检测，克服传统ViBe算法出现“死区”的问题，采用基于两阶段行人头肩检测算法，对动目标区域的行人头肩部位进行检测，克服传统头肩检测算法误检率高的问题。
一种基于主从摄像机行人检测外貌捕捉方法

[发明专利]一种基于ABC-SVM的脑电信号特征分类方法-CN201610237832.4在审
发明人：马玉良;王振杰;高云园;武薇;甘海涛 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明首先利用CSP算法进行脑电信号特征提取；其次利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子C和核参数g进行优化。最后，用得到的最优参数对SVM分类器进行训练，利用训练好的分类器对样本进行分类预测。本发明与传统算法优化的SVM分类识别方法进行对比，结果表明基于ABC‑SVM的分类识别算法能有效的提高脑电信号的分类识别率，较传统的分类识别方法有明显的优势。
一种基于 abc svm 电信号特征分类方法

[发明专利]基于国密算法的个人授权访问控制系统-CN202010222288.2在审
发明人：莫翼;丁建;曾祥发 -专利权人：成都云巢智联科技有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F21/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于国密算法的个人授权访问控制系统，包括如下模块：用户管理模块、授权策略管理模块、客户端管理模块、用户认证模块及权限判定模块，该基于国密算法的个人授权访问控制系统使用基于策略的访问控制（PBAC）方式对用户资源权限进行控制，比传统基于角色（RBAC）的访问控制拥有更为灵活的控制能力，实现不同颗粒度的权限控制。使用国密SM2、SM3、SM4算法，比传统国际通用算法RSA、SHA、DES拥有更低的资源消耗、更高的安全性和更高的性能。
基于算法个人授权访问控制系统

[发明专利]基于主动学习的汉语方言辨识方法-CN202111227581.9在审
发明人：夏玉果 -专利权人：江苏信息职业技术学院
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于主动学习的汉语方言辨识方法，包括方言全局语言语音特征提取、支持矢量机分类器和融合样本测度的主动学习算法三部分。本发明针对主动学习算法中在选取样本容易重复，区别性不够的问题，提出了在传统距离选择标准的基础上，基于主动学习的汉语方言辨识方法，实验结果表明这种组合选取样本的算法，优于传统的支持矢量机（SVM）主动学习算法
基于主动学习汉语方言辨识方法

[发明专利]一种单比特ADC上行多用户MIMO深度展开预编码方法-CN202210398170.4在审
发明人：沈弘;林琪;赵春明 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种单比特ADC上行多用户MIMO深度展开预编码方法，包括：根据MIMO信道模型生成用于训练神经网络的信道数据集；基于梯度投影的多用户预编码优化算法，搭建神经网络，利用信道数据训练网络权重，本发明相较于传统的多用户预编码算法，本发明能显著降低在线的算法复杂度，且性能优于传统算法，利于工程实现。
一种比特 adc 上行多用户 mimo 深度展开预编方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法及系统-CN201910360335.7有效
发明人：潘胜利;曾德泽;张宗旺 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络拓扑推断方法与系统，通过卷积神经网络来判别三路子拓扑结构，以此信息作为输入，使用本发明中的拓扑推断算法推断网络拓扑。与多数传统的拓扑推断算法相同的是，本发明中的算法也是通过确定分支节点的位置以及连接到分支节点上的节点来构建拓扑，不同之处在于本算法输入为三路子拓扑结构信息，这种定性的数据相比传统方法中输入的相似度量那种定量数据
一种基于卷积神经网络网络拓扑推断方法系统

[发明专利]基于强散射点自适应估计的距离扩展目标检测方法-CN201910476624.3有效
发明人：郭鹏程;戴巧娜;付学斌;罗丁利;任泽宇 -专利权人：西安电子工程研究所;西安长远电子工程有限责任公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：针对传统扩展目标检测器在目标散射点信息未知时检测性能不稳健的问题，本发明提出了一种基于强散射点自适应估计的距离扩展目标检测方法，该方法采用了双门限思想，首先利用kmeans聚类算法自适应估计强散射点数量以及第一门限本发明提出的算法相对于传统算法有更高的稳健性，且算法不需要先验任何信息。
基于散射自适应估计距离扩展目标检测方法

[发明专利]一种LED显示驱动芯片分段式PWM控制方法-CN202310150336.5有效
发明人：常玉春;王新强;唐禹亭;刘放;赵壮;赵中源 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本发明采用分段式PWM控制方法，对灰度数据生成的PWM波形重新设置，在不增加时钟频率和牺牲功耗的前提下，提供了更高更有效的PWM频率效果；在传统的PWM显示算法基础之上，通过分段式PWM算法将显示周期分段，在不改变总灰度的前提下，提高了整体的刷新率；针对传统LED驱动PWM算法在导致显示麻点，色彩显示不均等问题，优化了PWM算法，有效地改善了显示效果。
一种 led 显示驱动芯片段式 pwm 控制方法

[发明专利]一种基于压缩感知的二次内积正交匹配追踪算法-CN201611047302.X在审
发明人：孙桂玲;王锋;李洲周;郑博文 -专利权人：南开大学
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的二次内积正交匹配追踪算法，属于压缩感知信号处理领域。传统压缩感知贪婪算法一般利用测量矩阵中的原子与上次迭代所得残差之间的相关性选择候选原子。本发明主要解决的是传统贪婪算法在相关性这一步中选入非支撑集原子的问题。本发明在传统压缩感知算法由于选入错误原子迭代失败后，调用上述辅助方法进行迭代，可以有效提升算法重构精度。
一种基于压缩感知二次内积正交匹配追踪算法

[发明专利]一种纤维缠绕复合材料发动机壳体的铺层角度优化方法-CN202010700055.9在审
发明人：王伟;常新龙;张有宏;胡宽;岳春国;郭玮林;郭一;王春文 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：利用网格理论对纤维缠绕复合材料发动机壳体进行结构设计分析，由于在发动机壳体的筒身段为主要受力部件，故对筒身段进行分析，以纤维缠绕复合材料发动机壳体纤维缠绕角度作为约束条件，将环向与纵向爆破压强相加，经对粒子群算法的优化，对纤维缠绕复合材料发动机壳体进行缠绕角度优化，达到承载能力最大化，将梯度搜索加入传统的粒子群算法中，优化改进传统粒子群算法，改进全局最优解的更新速度，调整梯度优化传统粒子群算法精度；对惯性权重和学习因子进行优化，加快收敛速度，利用改进的粒子群算法，对纤维缠绕复合材料发动机壳体铺层角度进行优化设计，满足设计使用需求。
一种纤维缠绕复合材料发动机壳体角度优化方法

[发明专利]一种交流微电网下垂系数优化方法-CN202011603358.5在审
发明人：高飞;俞嘉浩;廖达威;杨喜军;刘东;唐厚君 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及交流微电网领域，具体是一种用于分布式电源并联运行模式下基于改进扩散算法的交流微电网下垂系数优化方法。通过该方案能够补偿由传统下垂控制带来的频率和电压偏移；对比于广泛应用的一致性算法，改进的扩散算法有更快的动态响应，并且能够精准地恢复到额定值。该方案所包括的控制系统中包括：采样模块，Park变换模块，功率计算模块，低通滤波器模块，传统下垂控制模块，PWM调制模块以及基于改进扩散算法的分布式控制模块。该方案以传统的下垂控制为基础，对比逆变器工作频率和输出电压与额定值的差值，与相邻控制器进行通讯，通过扩散算法调节各个并联逆变器的工作频率和输出电压，使之工作在额定状态下。
一种交流电网下垂系数优化方法

[发明专利]一种相邻多目标条件下改进的CA-CFAR算法-CN202111513702.6在审
发明人：顾红;管兴程;杨建超 -专利权人：南京理工大学;南京恒河科翼电子科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种相邻多目标条件下改进的CA‑CFAR算法，包括：以CA‑CFAR算法为出发点，首先在检测单元D的左右保护单元之外各取N个参考单元；利用传统CA‑CFAR算法求出背景杂波功率估计值Z；将左右参考单元各平均分成M组，每组分别求平均；各选取出左右最大的均值与传统背景杂波功率估计值Z作比较，保留其中较小值后重新计算新的背景杂波功率估计值，再将新的背景杂波功率估计值与门限系数相乘得到检测门限，最后比较检测单元数据和检测门限针对传统的算法在相邻多目标情况下会提高检测门限值从而导致小目标被遮蔽情况，改进的CA‑CFAR算法得到更合适的门限值，来消除CA‑CFAR在检测过程中出现的小目标被遮蔽的效应。
一种相邻多目标条件下改进 ca cfar 算法