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[发明专利]一种对于图像压缩的优化方法-CN202310918048.X在审
发明人：梁彦霞;赵萌;刘欣;姜静;卢光跃;贾彤;何华;金蓉 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对于图像压缩的优化方法，涉及图像压缩技术领域，该方法包括获取图像数据集，通过以结构相似性为标准对图像数据进行拼接，得到原始输入矩阵，构建神经网络模型，引入扩展卡尔曼滤波器模块对神经网络进行训练，将原始输入矩阵输入训练后的神经网络模型的编码层中，得到输出矩阵；将输出矩阵输入至神经网络的解码层中，获得解压缩矩阵。
一种对于图像压缩优化方法

[发明专利]区块链中区块的分布式存储-CN201980097202.3有效
发明人：冯景瑜;吕少卿;卢光跃 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：一种方法，包括：由第二节点接收要被记录到区块链中的区块的新交易(510)；由第二节点基于区块的标识确定第二节点是区块链中用于存储区块的区块管理器的子集中的一个(520)；响应于该确定，将区块添加到区块链(530)；以及发送区块列表，其中区块列表包括关于区块的信息(540)。
区块分布式存储

[发明专利]一种面向业务需求的无蜂窝大规模MIMO网络接入点部署方法-CN202310976988.4在审
发明人：姜静;严冯洋;陶莎;卢光跃;谢永斌;何华 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本公开是关于一种面向业务需求的无蜂窝大规模MIMO网络接入点部署方法。包括：将覆盖区域划分成N个单位区域，统计所有单位区域内的业务需求的速率需求；初始化无线访问节点的部署位置，计算任意一个单位区域内的所有用户的和速率；根据任意一个单位区域的速率需求和任意一个单位区域的所有用户的和速率，计算任意一个单位区域的服务能力；根据任意一个服务能力和优化目标建立优化问题模型，并对优化问题模型进行优化，输出无线访问节点的最优部署位置。本公开通过优化AP的部署位置，使每个单位区域的业务需求和传输能力相匹配，防止在低业务区域部署过多AP而降低系统能耗，确保每个单位区域内的最低传输速率要求的同时，提高系统能量效率。
一种面向业务需求蜂窝大规模 mimo 网络接入部署方法

[发明专利]基于用户选择的协作非正交多址接入系统的安全传输方法-CN202311002919.X在审
发明人：任远;任静;张雪薇;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：一种基于用户选择的协作非正交多址接入系统的安全传输方法，由确定配对近用户、构建信号传输模型、确定干扰用户、确定保密中断概率和确定安全吞吐量步骤组成。由于本发明采用了用户选择的协作非正交多址接入系统，建立了合理的信号传输模型，提出了用户选择方法，保证了系统的安全传输性能，与现有技术相比，在系统中存在外部窃听者的情况下，本发明有效降低了该系统中远用户的保密中断概率，提高了该系统的安全吞吐量。本发明具有易于实现、用户选择合理、保密性能良好等优点，可用于无线通信技术领域。
基于用户选择协作正交接入系统安全传输方法

[发明专利]全向可重构智能表面网络中人工噪声辅助的资源分配方法-CN202311029282.3在审
发明人：任远;贾瑶;张雪薇;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：一种全向可重构智能表面网络中人工噪声辅助的资源分配方法，由构建系统保密速率模型、分解系统保密速率模型、转化折射和反射系数优化模型、转化发射波束和人工噪声优化模型、确定最优变量步骤组成。本发明采用全向可重构表面网络，建立了合理的传输信号模型，提出了全向可重构智能表面网络中人工噪声辅助的资源分配方法，通过使用交替迭代方法，半正定规划方法，得到了最佳的波束成形向量，人工噪声向量和反射折射系数，提高了系统的总保密速率。本发明具有传输设计合理、易于实现、保密性能好等优点，可用于无线通信技术领域。
全向可重构智能表面网络人工噪声辅助资源分配方法

[发明专利]一种基于混合聚类的卫星随机接入前导检测方法-CN202110659493.X有效
发明人：甄立;孙腾;王悦;秦浩;梁思远;王军选;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合聚类的卫星随机接入前导检测方法，利用k‑means算法计算目标类质心与各数据样点之间的距离，实现正确类与错误类两类的聚类，利用EM算法对目标类别进行二次聚类，完成对目标类别的精确聚类，根据聚类结果筛选出最终正确定时索引。本发明针对多径信道下首径非最强径的场景，对传统基于门限设计的检测算法进行了突破，从崭新的角度对前导序列检测算法进行研究设计，利用人工智能算法设计出了一种能够独立于门限设计的联合聚类定时检测方法，该方法与传统检测算法相比能够有效检测首径位置，完成定时估计。
一种基于混合卫星随机接入前导检测方法

[发明专利]基于聚类神经网络的频偏估计方法、系统、设备及介质-CN202310827493.5在审
发明人：甄立;程露瑶;何华;姜静;秦浩;宋彬;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种基于聚类神经网络的频偏估计方法、系统、设备及介质，首先提出了一种随机接入前导根索引选取原则，使接收端前导序列生成的功率时延谱和载波频率偏移之间的关系唯一且不受定时提前补偿误差和多径效应的影响；接着利用所有可用前导在不同频偏下生成功率时延谱数据集，并针对每个根索引，充分利用功率时延谱矩阵的稀疏性和规律性，构建了基于初始值优化的半监督K‑means算法和稀疏降维优化的反向传播神经网络的一个高效、轻量级的综合频偏估计模型，可分别用于估计频偏的整数部分和小数部分。通过利用数据集在训练过程中优化神经网络参数，得到最终的频偏估计模型，可实现每个根索引下的完整频偏估计。
基于神经网络估计方法系统设备介质

[发明专利]一种数据填充式的深度神经网络图像分类模型对抗训练方法-CN202310697116.4在审
发明人： 卢光跃;温苏雷;孙家泽 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明针对深度神经网络鲁棒性优化问题，公开了一种数据填充式的深度神经网络图像分类模型对抗训练方法，属于深度学习和人工智能安全领域。首先改造目标模型，对模型输出层类别扩增并将新增的类定义为填充类。其次建立陷阱式平滑损失函数，优化目标流形并提高对抗样本检测效率。随后选择基础对抗训练方法，并在数据生成阶段使用填充类数据生成方法在对抗样本基础上生成填充类数据，使用填充类数据与对抗样本进行对抗训练，并使用陷阱式平滑损失函数更新模型参数。最后根据组合测试结果优化方法参数，多次重训练以得到优化后的目标模型。本发明同时兼顾对抗训练和对抗样本检测，可对不同扰动大小的对抗样本进行有效的防御，提高了模型的鲁棒性。
一种数据填充深度神经网络图像分类模型对抗训练方法

[发明专利]全向智能反射面辅助非正交多址接入系统的信息传输方法-CN202311041677.5在审
发明人：任远;蔡文哲;张雪薇;杨随虎;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：一种全向智能反射面辅助非正交多址接入系统的信息传输方法，由构建传输信号模型、确定级联信道累积分布函数、确定中断概率和分集阶数、确定系统吞吐量、构建全向智能反射面元件分配方法步骤组成。本发明采用了全向智能反射面辅助非正交多址接入的系统，考虑了基站与用户之间的直接链路，应用了全向智能反射面的模式切换协议，构建了合理的信号传输模型，使用了一种新型的信道统计方法得到了级联信道的累计分布函数，与现有技术相，提高了用户的中断概率和分集阶数。通过构建全向智能反射面元件分配方法，实现了系统吞吐量最大增益。本发明具有传输设计合理、易于实现、中断性能好、系统吞吐量高等优点，可用于无线通信技术领域。
全向智能反射辅助正交接入系统信息传输方法

[发明专利]用于分布式动态频谱分配的方法、源设备和功率节点-CN201680088569.5有效
发明人：冯景瑜;卢光跃 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种由源设备执行的用于分布式动态频谱分配的方法以及源设备，一种由功率节点执行的用于动态频谱分配的方法以及功率节点，所述方法包括：向适当的功率节点发送指示源设备请求查找空闲授权频谱的查询消息；从适当的功率节点接收指示授权频谱的查询响应消息；以及确定授权频谱是否空闲，以及从授权频谱中选择将要使用的空闲授权频谱。以此方式，所提供的方法可以在不使用中央权限机构的情况下实现分布式动态频谱分配。
用于分布式动态频谱分配方法设备功率节点

[发明专利]中继辅助的互惠共生反向散射通信网络中断性能研究方法-CN202310568611.5在审
发明人：叶迎晖;田雨佳;施丽琴;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本公开是关于一种中继辅助的互惠共生反向散射通信网络中断性能研究方法。该方法包括：建立中继辅助的互惠共生反向散射通信网络模型；互惠共生反向散射通信网络模型的信号传输过程分为两个相等的时隙进行；根据网络拓扑模型和标准功率损耗传播模型计算信道传输速率和有效信干噪比；根据信道传输速率和有效信干噪比，计算互惠共生反向散射通信网络模型的中断概率；根据中断性能计算互惠共生反向散射通信网络模型的分集增益。本公开可以基于获得的中断概率，进一步推导得到互惠共生反向散射通信网络模型的分集增益，为实际系统的中继节点最优配置位置与调优提供理论支持。
中继辅助互惠共生反向散射通信网络中断性能研究方法

[发明专利]一种车辆边缘计算成本效益优化方法、系统、设备、终端-CN202110636429.X有效
发明人：杜剑波;孙艳;李树磊;孙爱晶;卢光跃;姜静;梁彦霞;何华;梁思远 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种车辆边缘计算成本效益优化方法、系统、设备、终端，所述车辆边缘计算成本效益优化方法包括：初始化参数；根据本地执行的可行性以及任务处理最大时延进行卸载决策优化；进行MEC模型优化：通过协同优化用户分簇、子载波分配、计算资源分配及功率控制策略，使得卸载到MEC处理任务的用户的成本最小；进行云中心模型优化：通过协同优化计算资源分配和功率控制，最小化卸载到云中心处理任务的用户的成本。通过以上优化，本发明能够在保证用户任务处理时延的QoS需求的条件下，使得系统总成本最小化，使得尽可能多的用户任务得以执行，为用户节省尽可能多的成本，可应用于多种需要大容量、低成本的车联网场景中。
一种车辆边缘计算成本效益优化方法系统设备终端

[发明专利]一种基于人工智能的用户分簇算法-CN201811401988.7有效
发明人：梁彦霞;刘欣;孙长印;姜静;卢光跃;何华;王瑾 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的用户分簇算法，以提高系统速率为目标，首先要设计小区权重的计算方案，其次要在此基础上提出一种以用户为中心的小区分簇算法。与现有技术相比，本发明提高了边缘用户的吞吐量，对平均系统吞吐量也有改善。本发明提供的方法可用于小区分簇，也可以用于用户分簇，具有推广应用的价值。
一种基于人工智能用户算法

[发明专利]一种融合主被动传输的互惠共生网络的资源分配方法-CN202310801187.4在审
发明人：叶迎晖;郭红;施丽琴;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种融合主被动传输的互惠共生网络的资源分配方法。该方法包括：建立融合主被动传输的互惠共生网络，所述互惠共生网络包括一个主用户、若干个次用户和一个接收机；所述互惠共生网络中的所述次用户依次进行被动通信和主动通信；获取所述被动通信和所述主动通信中的变量，得到变量组，并根据所述变量组建立非凸资源分配优化问题模型；将所述非凸资源分配优化问题模型转化为凸优化问题模型；根据所述凸优化问题模型，得到所述互惠共生网络中最佳的资源分配方法。本公开实施例提高了次用户的通信速率，主用户发射机的通信速率得到了保障，且能够快速收敛于最优值。
一种融合被动传输互惠共生网络资源分配方法

[发明专利]一种中继协作非正交多址接入系统及信息传输方法-CN202111247492.0有效
发明人：任远;谭艺璇;张雪薇;梁彦霞;弥寅;卢光跃 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04B7/155 文献下载
摘要：本发明属于协作中继系统及基于该类系统的信息传输方法，为解决目前中继协作非正交多址接入系统的物理层安全解决方案，仅考虑了中继放大转发和解码转发的物理层安全性能，没有考虑如何降低窃听者解码能力，导致系统安全性能较差的技术问题，提供一种中继协作非正交多址接入系统及信息传输方法，其中，本发明提出了一种增加友好干扰器节点的系统及信息传输方法，考虑使用能量收集技术，以及在系统中通过使用人工噪声技术干扰窃听者，使系统能量消耗降低、安全吞吐量性能增强。
一种中继协作正交接入系统信息传输方法

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