专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种边缘指导的人图像解析方法-CN202111121554.3在审
  • 陆峰;赵玉鑫;王智敏;赵沁平 - 北京航空航天大学
  • 2021-09-24 - 2021-12-10 - G06K9/00
  • 本公开的实施例公开了边缘指导的人图像解析方法。该方法的一具体实施方式包括:利用摄像机采集图像作为待检测图像;将待检测图像输入预先训练的轮廓生成网络,得到检测轮廓图;将待检测图像和检测轮廓图输入预先训练的边缘指导解析网络,得到语义分割检测图和初始图像检测拟合参数;基于语义分割检测图,对初始图像检测拟合参数进行迭代搜索以确定目标图像检测拟合参数;将语义分割检测图和目标图像检测拟合参数作为图像解析结果发送至显示终端以供显示。
  • 一种边缘指导图像解析方法
  • [发明专利]一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质-CN202310160960.3有效
  • 左勇;马源;王晓龙 - 智慧眼科技股份有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-06-16 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质,涉及人工智能领域,包括:图像处理模块,用于对图像进行图像质量增强、眼珠位置校正以及白睛脉络的特征增强得到目标图像;特征提取模块,用于提取特征;所述特征包括黑睛代谢环特征、瞳孔特征以及白睛脉络特征;分类器训练模块,用于基于人工诊断结果对分类器进行训练;诊断模块,用于利用训练后分类器对待检测图像进行诊断,并根据预设医生目诊规则确定医生目诊结果通过提取瞳孔和代谢环等人特征,并结合人工诊断结果对分类器进行训练,进而根据预设的评分规则得到诊断结果,可以给医生提供准确性高、鲁棒性强的诊断建议。
  • 一种针对医生诊断装置方法设备存储介质
  • [发明专利]一种多人多视角立体显示器影像显示方法-CN201210282292.3有效
  • 吕昭宏;许胜允 - 冠捷显示科技(厦门)有限公司
  • 2012-08-09 - 2012-11-14 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种多人多视角立体显示器影像显示方法,其方法为通过影像获取装置获取眼影像并传送给图像处理装置,图像处理装置根据迭代算法确定N个人各自所在的位置,再根据位置,分别计算N个人各自位置与显示器法线之间夹角θ1θ2……θN,图像处理装置再把位置信息传送至影像合成装置;影像合成装置首先读取立体显示器参数,然后影像合成装置根据位置信息对所对应的各个视角像数点位置填入相应的影像。本发明通过根据位置对应的显示器视角位置填入相应的影像,而在非人位置填入与之接近人位置相同的影像,使得多视角显示技术产生大量影像满足多人进行观看,同时降低了硬件成本。
  • 一种多人多视角立体显示器影像显示方法
  • [发明专利]终端自动休眠的方法和装置-CN201510859765.5有效
  • 庄延军 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-11-30 - 2020-12-04 - G06F1/3206
  • 本发明公开了一种终端自动休眠的方法,包括步骤:当终端运行应用程序时,监测所述终端上是否有触屏或按键操作信号;当所述终端上无操作的持续时长大于第一时间阈值时,经摄像头获取用户的人坐标数据;根据所述坐标数据,采用人定位算法,计算闭合度;当所述闭合度小于闭合度阈值时,启动所述终端的休眠模式。本发明的终端在长时间未检测到触屏或按键操作时,启动摄像头跟踪当前用户的人,获取坐标数据,计算闭合度,并在闭合度小于闭合度阈值时,判定用户已进入睡眠状态,启动休眠模式,实现终端自动进入休眠状态
  • 终端自动休眠方法装置
  • [发明专利]一种线上学习识别方法及设备-CN202310188983.5有效
  • 付希松;卓长立;高玉芝;高朝 - 济南丽阳神州智能科技有限公司
  • 2023-03-02 - 2023-07-11 - G06V40/18
  • 本申请公开了一种线上学习识别方法及设备,属于识别技术领域,用于解决线上学习识别正确率低的问题,方法包括:根据预设时间间隔,获取用户在观看线上课程时的连续多帧人脸图像;确定人脸图像对应的人关键点,提取人脸图像中用户的人位置;从用户在本次观看线上课程时,所生成的历史人脸图像队列中,获取预设分析周期内的历史人脸图像;根据历史人脸图像,生成用户的历史运动轨迹;根据位置与历史运动轨迹,确定用户的人运动轨迹;根据运动轨迹,判断用户是否为虚拟用户;若否,则根据运动轨迹,确定用户观看线上课程过程中的线上学习行为等级,对用户的线上学习行为进行识别。
  • 一种线上学习识别方法设备

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