“人脸轮廓”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果181350个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201410414574.3有效
发明人：李季檩;余宗桥;李科 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种图像处理方法及装置，本发明实施例检测输入的人像图片中的人脸区域，获取所述人脸区域对应的人脸轮廓信息，所述人脸轮廓信息包含人脸区域中的人脸轮廓关键点；根据所述人脸轮廓信息，获取所述人脸轮廓信息对应的脸型轮廓尺寸；识别出所述脸型轮廓尺寸在预先设置的脸型尺寸范围内时，根据所述人脸轮廓信息，获取对应的卡通人脸素材；基于所述人脸轮廓关键点，调整所述卡通人脸素材，得到形变后的卡通人脸信息，以便根据形变后的所述卡通人脸信息合成对应的卡通头像；本发明实施例具有自适应获取人像图片中人脸对应的卡通人脸的有益效果；提高了卡通人脸与真实人脸之间的相似度和真实性。
人脸轮廓卡通人脸脸型人脸区域人脸信息人像图片图像处理关键点形变素材检测输入卡通头像信息包含信息对应预先设置真实人脸相似度自适应真实性合成

[发明专利]图像检测方法及相关设备-CN201910860979.2在审
发明人：肖婷;黄映婷;黎永冬;张阳;郑文先 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司;成都云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法及相关设备，方法包括：对目标人脸图像执行人脸轮廓提取操作，得到目标人脸图像对应的第一人脸轮廓；从人脸轮廓集合中选取与第一人脸轮廓匹配度最高的人脸轮廓作为第二人脸轮廓；或者，根据第一人脸轮廓和人脸轮廓模型确定第二人脸轮廓；确定第二人脸轮廓对应的目标关键点位置集合；根据目标关键点位置集合对目标人脸图像执行关键点提取操作，得到目标人脸图像对应的目标关键点集合。采用本申请实施例有助于提高人脸图像关键点检测的准确性。
图像检测方法相关设备

[发明专利]脸型修整方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310998221.1在审
发明人：华路延 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取包括完整人脸的人脸图像，从所述人脸图像中提取表征所述人脸图像中的人脸轮廓的轮廓关键点；接着，基于所述轮廓关键点判定所述人脸图像中的人脸轮廓是否光滑，在判定所述人脸图像中的人脸轮廓不光滑时，对所述轮廓关键点进行调整，得到调整后的轮廓关键点；最后，根据调整后的轮廓关键点对人脸进行渲染处理，得到脸型修整后的人脸图像。通过对表征人脸轮廓的轮廓关键点进行光滑判定，将不光滑的轮廓关键点进行调整，并基于调整后的轮廓关键点进行渲染，得到的人脸图像更加美观，有利于提升用户使用体验和产品市场竞争力。
脸型修整方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法-CN202211279318.9在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰;李琦 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据自生成方法，包括：对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像；根据输入的人脸图像生成人脸轮廓；提取输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域及外区域；将输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域按不同系数压缩、平滑操作后，再调整到与初始的所述输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域尺寸相同，得到待融合的人脸轮廓的内区域图像；将待融合的人脸轮廓的内区域图像填充到输入的人脸图像的人脸轮廓的外区域融合；对融合后图像的人脸轮廓周边像素平滑操作，生成带有伪影信息的伪造人脸数据。本发明可实现伪造人脸数据的快速生成，满足了训练的需要。
用于 deepfake 模型伪造数据生成方法

[发明专利]人脸轮廓的关键点确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202111603977.9在审
发明人：金博;张国鑫;马里千 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供一种人脸轮廓的关键点确定方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，以至少解决相关技术中人脸轮廓关键点处理数据量过大。该方法包括：获取待检测的人脸图像；确定人脸图像上的人脸轮廓区域；对人脸图像上的人脸轮廓区域进行第一映射处理，得到具有标准形状的人脸轮廓图像；确定人脸轮廓图像上的第一关键点；第一关键点为人脸轮廓图像上人脸轮廓的关键点；对人脸轮廓图像上的第一关键点进行第二映射处理，得到第二关键点；第二关键点与第一关键点一一对应；第二关键点为人脸图像上人脸轮廓的关键点。
轮廓关键确定方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于重建网络的人脸重建方法和装置、设备、介质、产品-CN201810551916.4在审
发明人：张韵璇;吴文岩;李诚;钱晨 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于重建网络的人脸重建方法和装置、设备、介质、产品，其中，方法包括：分别对人脸图像集和待处理人脸图像进行轮廓线提取，获得人脸轮廓线集和待处理人脸轮廓线；根据所述人脸轮廓线集中至少一个人脸轮廓线对应人脸的姿势和/或表情，调整所述待处理人脸轮廓线，得到至少一个目标人脸轮廓线；基于所述目标人脸轮廓线获得待处理人脸图像对应的人脸变更姿势和/或表情后的目标人脸图像。本发明上述实施例通过人脸轮廓线可更快分析得到人脸的姿势和/或表情，使转换更准确且稳定，提升了网络对输入大角度姿势和没见过的图片的鲁棒性，并减少了不成对的训练数据带来的转换信息的损失。
人脸轮廓人脸人脸图像姿势重建方法和装置目标人脸表情轮廓线目标人脸图像轮廓线提取角度姿势训练数据转换信息网络鲁棒性变更转换分析图片

[发明专利]用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法-CN202211279346.0在审
发明人：孙哲南;茹一伟;何召峰 -专利权人：天津中科智能识别有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种用于DeepFake鉴伪模型的伪造数据互生成方法，包括：对输入图像进行人脸检测，提取输入的人脸图像；根据输入的人脸图像生成人脸轮廓；在人脸数据库中搜索与前述的人脸轮廓的匹配度符合阈值的人脸轮廓；提取输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域以及人脸数据库中匹配到的人脸轮廓的外区域；将输入的人脸图像的人脸轮廓的内区域进行平滑和压缩操作后，与人脸数据库匹配到的人脸轮廓的外区域融合，生成带伪影信息的伪造人脸数据本发明可以实现伪造人脸数据的快速生成，满足了训练的需要。
用于 deepfake 模型伪造数据互生成方

[发明专利]图像处理方法、装置、终端设备和存储介质-CN201810488648.6有效
发明人：冯宇飞;李旭刚 -专利权人：北京微播视界科技有限公司
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：将目标对象的原始人脸轮廓与预设的模型人脸轮廓进行比较，获取所述原始人脸轮廓与所述模型人脸轮廓之间的至少一个未匹配轮廓段；针对每个未匹配轮廓段，将所述原始人脸轮廓上的所述未匹配轮廓段对应的纹理映射到所述模型人脸轮廓上，得到所述目标对象的目标人脸轮廓。该方法可以使得不匹配的人脸部分不会出现在换脸后的图像中，为用户提供了更加真实的呈现效果，提升了用户的换脸体验。
图像处理方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种人脸编辑方法和相关装置-CN202210283826.8在审
发明人：曹赟;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸编辑方法和相关装置，在进行人脸编辑时，可以先获取待编辑人脸图像以及对应的人脸编辑风格，然后生成初始人脸图像，该初始人脸图像包括待编辑人脸在人脸编辑风格下对应的目标人脸。处理设备可以确定初始人脸图像对应的人脸轮廓边界点，该人脸轮廓边界点用于标识目标人脸的人脸轮廓，从而，根据该人脸轮廓边界点，可以调节该待编辑人脸，使调节后的待编辑人脸的人脸轮廓与目标人脸的人脸轮廓的差值小于预设阈值，进而在根据调节后的待编辑人脸图像和初始人脸图像生成编辑后的目标人脸图像时，可以使目标人脸图像中的人脸部分与背景部分过度的较为自然，提高人脸编辑的真实感，改善用户的人脸编辑体验。
一种编辑方法相关装置

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201910414613.2有效
发明人：卢艺帆 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：显示所获取的包括人脸区域的已标注人脸图像，其中，已标注人脸图像中标注有位于人脸区域的预设数量的人脸轮廓关键点；生成经过预设数量的人脸轮廓关键点的平滑曲线，其中，预设数量的人脸轮廓关键点中的人脸轮廓关键点的位置随着平滑曲线的调整而调整；响应于检测到用户调整操作，基于用户调整操作，调整平滑曲线；生成预设数量的人脸轮廓关键点中的人脸轮廓关键点在已标注人脸图像中当前所在的位置的坐标。该实施方式降低了针对人脸区域的轮廓标注关键点的计算负荷。
用于生成信息方法装置

[发明专利]一种图像处理方法及移动终端-CN201811279469.8在审
发明人：刘杰 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，所述方法包括：获取第一图像中目标人脸的初始人脸特征点，初始人脸特征点包括目标人脸的五官特征点和轮廓特征点；基于目标人脸的人脸特征点，生成初始人脸轮廓线，初始人脸轮廓线包括目标人脸的五官轮廓线和脸部轮廓线；显示初始人脸特征点标识和初始人脸轮廓线，初始特征点标识用于标记初始人脸特征点；接收用户的第一输入；响应于第一输入，基于第一输入对应的目标人脸特征点标识，调整初始人脸轮廓线，输出第二图像。能够实现用户可以对目标人脸进行自行调节，且并不局限于以滑竿的方式对人脸图像进行调节，实现交互方式的多样性，可以满足用户的个性化需求。
目标人脸人脸特征点人脸轮廓图像处理移动终端图像初始特征点个性化需求脸部轮廓线交互方式接收用户轮廓特征人脸图像五官特征自行调节五官轮廓线特征点滑竿多样性局限输出响应

[发明专利]一种人脸轮廓提取方法-CN201810199612.6有效
发明人：李桂清;曹旭;聂勇伟 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸轮廓提取方法，包括步骤：1)输入一张图像之后，使用人脸检测的算法提取出其中人脸的区域，并通过关键特征点定位算法找到人脸轮廓的大致区域；2)在沿着人脸轮廓的大致区域采样生成一系列稠密的正方形，将整个人脸轮廓区域包含其中；3)在每个局部正方形区域中，都提取一条抛物线引导基于梯度信息的局部轮廓曲线，构成局部轮廓曲线组成的局部结果集合；4)通过基于PCA的全局融合算法，将稠密冗余的局部轮廓曲线融合成为一条全局轮廓曲线结果，得到完整的人脸轮廓线。本发明方法具有精度高，速度快，可以全自动也可以用户交互，最后得到的人脸轮廓曲线具有像素级别的高精度，符合人脸轮廓抛物线状的特点等优点。
一种轮廓提取方法

[发明专利]一种人脸轮廓的提取方法-CN201210529423.3有效
发明人：曹杰;许野平;方亮;刘辰飞;张传峰 -专利权人：山东神思电子技术股份有限公司
申请日： 2012-12-11 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸轮廓的提取方法，通过标准化要处理的图像尺寸，以降低后续处理的难度，并根据三庭五眼的人脸自然属性，依赖于人脸的平均轮廓，降低光照对人脸轮廓提取的影响。进而通过过鼻尖的射线与人脸轮廓的交点，然后查找分界点，进而拟合人脸轮廓，精确性更高。
一种轮廓提取方法

[发明专利]基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法-CN200910195722.6无效
发明人：黄福珍;陈红寅 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2009-09-16 - 公布日： 2010-02-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析建立肤色模型，并通过肤色模型对肤色区域进行初定位，再经过对肤色区域的连通区域标记，进而根据区域像素数筛选去除非人脸区域。然后提取人脸初步轮廓，并结合人脸形态比例去除颈部轮廓，最后通过人脸形状约束参数构建出人脸下巴轮廓，最终得到一个连续、封闭的人脸轮廓。该方法基本克服了下巴轮廓难以从颈部提取的问题，并能够从背景较复杂的图像中较好地提取出人脸轮廓，满足了人脸轮廓特征提取的要求，同时具有较高的时效性。
基于肤色模型形状约束正面轮廓提取方法

[发明专利]一种基于轮廓和语义引导的人脸图像修复方法-CN202210363272.2在审
发明人：佟吉钢;王晨;杨森;张祖锋 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓和语义引导的人脸图像修复方法，包括以下步骤：S1：对人脸图像进行预处理获得待修复人脸图像；S2：将步骤S1中的待修复人脸图像进行灰度化处理得到待修复人脸灰度图像；S3：将S2中的待修复人脸灰度图像通过边缘检测算法提取人脸轮廓信息，从而获得待修复人脸轮廓图像；S4：建立对抗网络结构的基于多尺度残差块的轮廓修复模型，将步骤S2中的待修复人脸灰度图像以及步骤S3中的待修复人脸轮廓图像输入到轮廓修复模型中，获得人脸轮廓修复图像；S5：建立对抗网络结构的基于注意力金字塔和多尺度残差块的图像修复模型，将步骤S1中的待修复人脸图像和步骤S4中的人脸轮廓修复图像输入到图像修复模型中，得到修复后的完整图像。
一种基于轮廓语义引导图像修复方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条