专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种球形多关节仿真人体娃娃-CN201020274400.9有效
  • 吕元胜 - 吕元胜
  • 2010-07-27 - 2011-03-16 - A63H3/46
  • 本实用新型提供了一种球形多关节仿真人体娃娃,该仿真人体娃娃的身体采用分体设计,分为模仿人体的多个身体部件,在各个身体部件之间的活动关节部位设置有仿照人体结构制作的球形关节,所述球形关节是单球形关节和/或双球形关节本实用新型将仿真人体娃娃身体部可以选择采用多种生产工艺制作外观;在可动关节处依照人体关节结构设计,并采用单球形关节或双球形关节连接而成,球形关节在外力的作用下可以随意旋转变形,使得仿真人体娃娃能够做出丰富的仿真人体的动作造型,使得仿真人体娃娃造型更接近人体本身。
  • 一种球形关节仿真人体娃娃
  • [发明专利]一种从视频中估计三维人体姿态的方法-CN202011100735.3有效
  • 刘晓平;李书杰;王冬;沈子祺 - 合肥工业大学
  • 2020-10-15 - 2022-08-09 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种从视频中估计三维人体姿态的方法,包括获取连续视频帧序列,基于第一神经网络模型提取单帧的人物姿态,得到每一帧的初始化二维人体关节;基于第二神经网络模型提取N帧初始化二维人体关节的三维人体关节估计,得到初始化三维人体关节;获取连续M帧的初始化二维人体关节,基于第三神经网络模型对M帧的初始化二维人体关节进行三维关节滤波,得到关于初始化二维人体关节的三维人体关节滤波器;利用三维人体关节滤波器,对初始化三维人体关节进行去噪,得到去噪后三维人体关节。可以通过视频直接估计BVH格式人体姿态,BVH格式人体姿态具有较好的视觉效果,让最终人体姿态估计结果具有更好动画角色驱动效果。
  • 一种视频估计三维人体姿态方法
  • [发明专利]一种应用于人形机器人动作模仿的人体姿态映射方法-CN201710977516.5有效
  • 张智军;牛雅儒 - 华南理工大学
  • 2017-10-17 - 2019-12-10 - B25J9/16
  • 本发明公开了一种应用于人形机器人动作模仿的人体姿态映射方法,包括如下步骤:1)通过深度摄像头获取人体骨骼节点的三维位置信息;2)根据人体骨骼节点构建人体骨骼向量,并依据人体骨骼向量和机器人关节结构建立人体虚拟关节,形成人体骨骼模型;3)建立基于人体骨骼模型各连杆的连杆参考坐标系;4)根据机器人关节结构特点利用人体连杆骨骼向量计算人体映射关节角度;5)根据机器人各关节角度限制,将人体映射关节角度应用到机器人关节上本发明采用基于连杆骨骼向量和人体虚拟关节的几何解析法精确计算人体映射关节角度,通过关节角度将人体姿态映射到机器人端,具有计算损耗低,精确度高的特点。
  • 一种应用于人形机器人动作模仿人体姿态映射方法
  • [发明专利]一种人体骨架定位方法和装置-CN202110455239.8在审
  • 古迎冬;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2021-04-26 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 一种人体骨架定位方法和装置,方法包括:获取人体关节点彩图;采用分类模块通过预设的全卷积网络对人体关节点彩图中的人体关节点的类型进行预测,得到目标人体关节点的预测类型;基于预测类型以及目标人体关节点的实际类型构建联合损失函数模型;判断联合损失函数模型的收敛度是否满足预设要求;当联合损失函数模型的收敛度不满足预设要求时,调节全卷积网络中的计算参数,直至联合损失函数模型的收敛度满足预设要求;采用训练好的全卷积网络对待识别的人体关节点热图的关节点进行分类,为人体关节点热图中的不同的人体关节标注不同的类型,从而解决关节点误判的情况。
  • 一种人体骨架定位方法装置
  • [发明专利]一种基于关节关系的人体姿态估计方法-CN202110694968.9有效
  • 梁爽;储港;谢驰;王颉文 - 同济大学
  • 2021-06-23 - 2022-04-05 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于关节关系的人体姿态估计方法,包括以下步骤:S1:构建关节关系模块,包含基于通道的特征关系模块和邻接关节空间关系模块两个子模块;S2:构建基于关节关系的人体姿态估计模型;S3:利用标注的人体姿态数据训练基于关节关系的人体姿态估计模型;S4:利用训练完成的添加关节关系模块的人体姿态估计模型进行基于单张图像的人体姿态估计任务,获取预测的人体姿态。与现有技术相比,本发明有效克服图像中自由度较高的四肢关节如腕关节、踝关节及被遮挡的不可见关节位置难以检测的问题,人体姿态估计准确性高。
  • 一种基于关节关系人体姿态估计方法
  • [发明专利]人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置-CN201910646542.9有效
  • 石芙源;王恺;廉士国 - 达闼机器人有限公司
  • 2019-07-17 - 2022-04-08 - G06T7/207
  • 本发明实施例涉及机器学习技术领域,公开了一种人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置。本发明中提供的一种人体关节点预测方法,包括:获取动作图像,以及动作图像中人体的M个指定关节点的位置,其中,M大于0;将动作图像以及M个指定关节点的位置输入预先训练好的人体关节点识别模型得到人体的N个人体关节点的预测位置,其中,N大于M,N个人体关节点中包含M个指定关节点,N和M均为整数。本发明实施方式中提供的人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置,避免了采集大量人体关节点或父子关节层级关系所花费的人力、物力以及时间,减少了数据采集的消耗。
  • 人体关节点预测方法装置动作类型识别
  • [发明专利]主被动下肢外骨骼机器人-CN202210435848.1在审
  • 陆新江;许都 - 中南大学
  • 2022-04-24 - 2022-07-15 - B25J9/00
  • 本发明公开主被动下肢外骨骼机器人,包括依次连接的基础支架、至少一主动驱动关节和至少一被动柔性关节,基础支架用于支撑人体腰背部;主动驱动关节用于可拆卸连接人体腿部,以使主动驱动关节模拟髋关节和/或膝关节转动驱动人体腿部运动;被动柔性关节用于可拆卸连接人体脚部,以使被动柔性关节根据地面状态推动人体脚部驱动踝关节转动。本发明提出技术方案中基础支架、主动驱动关节和柔性被动柔性关节的设置使得主被动下肢外骨骼机器人的功能和适应性得到提升,可以更好的辅助人体关节的转动和协同运动;结构更符合人体运动习惯,降低了使用难度。
  • 被动下肢骨骼机器人

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