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[发明专利]面向深度强化学习的训练数据集版权审计方法及装置-CN202310977534.9在审
发明人：程鹏;杜林康;孙铭阳;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向深度强化学习的训练数据集版权审计方法及装置。本发明基于时间差分学习方式训练评论家模型并作为审计基准。其次，本发明使用不同的模型参数初始化一批深度强化学习模型，并在数据集上训练这些模型形成影子模型集合。接着，本发明将数据集的状态信号分别输入到影子模型和待审计模型，并收集影子模型和待审计模型输出的动作信号。接着，本发明分别将影子模型和待审计模型的状态‑动作信号输入到评论家模型，并记录评论家模型输出的累计奖励信号。最后，本发明基于影子模型和待审计模型的累计奖励信号并借助假设检验方法得出最终的版权审计结果。
面向深度强化学习训练数据版权审计方法装置

[发明专利]一种基于聚类中心优化的风电机组功率曲线离群点检测方法-CN202010029302.7有效
发明人： 陈积明;柳泽波;杨秦敏;陈棋;孙勇;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类中心优化的风电机组功率曲线离群点检测方法。该方法基于风机数据采集与监控控制系统(SCADA)获得风电机组的实时运行数据，利用聚类中心优化的密度峰值聚类进行风机功率的离群点检测。本发明检测方法能够根据风机功率曲线的空间分布特性进行准确地离群点检测，保证了SCADA获取的功率曲线尽可能地去除噪点数据，还原风机功率的真实数据分布情况，同时对数据格式等无特殊的要求，具有较快的检测速度和较强的可用性和实用性。
一种基于中心优化机组功率曲线离群检测方法

[发明专利]一种复杂大规模SDN网络实体快速查询方法及平台-CN202211327659.9有效
发明人：耿若鹏;钮骏凯;方崇荣;吕彪;祝顺民;程鹏;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂大规模SDN网络实体快速查询方法及平台，用于快速查询满足特定条件的所有网络实体及其具体的ID列表。本发明基于运维人员的专家经验构建了规则知识图谱，并基于此快速查询满足要求的网络实体，再进一步基于知识图谱中的查询规则在多源分布式查询引擎上查询具体的网络实体ID列表。本方案可以部署在包括云网络等SDN平台，以秒级的速度快速完成对网络实体的查询。相对已有的网络实体查询方法，本方案使用规则知识图谱避免对网络实体海量实体ID的存储，并能快速检索所有符合条件的网络实体及其具体的ID列表。
一种复杂大规模 sdn 网络实体快速查询方法平台

[发明专利]一种基于深度强化学习干扰估计器的高性能抗干扰方法-CN202310873806.0在审
发明人：吴祥;林文杰;黄光普;徐轲;董辉;郭方洪;陈积明 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于抗干扰技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习干扰估计器的高性能抗干扰方法。该控制器包括：输入信号内模、状态反馈控制器、等价输入干扰估计器和状态观测器，所述等价输入干扰估计器，用于对控制系统总和扰动进行估计，通过在系统控制输入中加入对扰动估计的补偿，可有效主动抑制系统总和扰动影响，所述滤波器采用深度Q网络学习调整增益，可改变系统控制性能从而自适应调整扰动估计和噪声衰减能力。本发明通过深度强化学习方法在时变扰动及不确定测量噪声环境下自动学习滤波器增益，针对突变扰动可快速重构扰动信号，在慢变扰动时可有效抑制噪声放大，从而有效提高运动控制系统的综合性能，进而实现机械加工过程中的高精控制。
一种基于深度强化学习干扰估计性能抗干扰方法

[发明专利]一种神经辐射场的即时交互像素级编辑系统-CN202310921917.4在审
发明人：叶琦;宋为;王项煜;章国威;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经辐射场的即时交互像素级编辑系统，由指令读取模块、局部预训练模块、全局微调模块、图形化编辑界面组成；指令读取模块读取用户的编辑指令，以代理函数的形式建立起目标空间到原始空间的映射；局部预训练模块以教师模型生成的编辑指导为监督，仅在编辑区域的局部点上训练使用预训练权重初始化的学生模型，实现快速预览的功能；全局微调模块在局部预训练的基础上，在全局像素空间继续对学生模型进行精细微调，最终得到编辑后的NeRF模型；图形化编辑界面将渲染结果实时反馈给用户，为用户提供友好的可视化操作界面。本发明实现了对神经辐射场的秒级交互式像素级编辑并支持局部预训练功能。
一种神经辐射即时交互像素编辑系统

[发明专利]一种面向电力市场的伪装攻击方法及抵抗伪装攻击的弹性评估方法-CN202310784671.0在审
发明人：张镇勇;宋俊杰;王鑫;杨智博;徐子东;何涂哲秋;程鹏;陈积明;万良 -专利权人：贵州大学;浙江大学;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开一种面向电力市场的伪装攻击方法和抵抗伪装攻击的弹性评估方法，包括步骤：S1.获取日前‑实时电力市场对应电网系统基础数据；S2.构建系统节点电价计算模型和伪装攻击威胁模型；S3.在日前电力市场虚拟投标中选择购电节点与售电节点进行交易；S4.根据步骤S2中的伪装攻击威胁模型，在实时电力市场中篡改节点负荷数据，操纵实时电力市场节点电价；S5.将步骤S3中的购电交易在实时电力市场虚拟投标中进行出清，获得攻击盈利。以解决现有技术缺少一种针对电力市场的伪装攻击方法的问题。并通过构建基于最小化负载向量无穷范数的优化问题，使得抵抗伪装攻击的电力市场弹性指标可量化表示。
一种面向电力市场伪装攻击方法抵抗弹性评估

[发明专利]360度虚拟现实视频用户接入控制系统及控制方法-CN202310110818.8有效
发明人：翁其艳;单杭冠;汤伊静;史浩然;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N13/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算和主动缓存的360度虚拟现实视频用户接入控制技术，其从综合利用云服务器、边缘计算服务器和用户端的传输、存储和计算三种资源的角度设计基于边缘计算与主动缓存的360度虚拟现实视频用户接入控制系统，该系统联合考虑了视频编码、主动缓存、计算卸载、数据传输对多个用户同时做360度虚拟现实视频业务的服务质量的影响。此外，本发明为该系统提出了时延中断概率约束下的最优接入控制决策方法，可在保障每个用户服务质量的前提下，充分利用系统的资源，接入和服务尽可能多的360度虚拟现实视频用户。
360 虚拟现实视频用户接入控制系统控制方法

[发明专利]基于乘性张量波束扫描的电磁矢量互质面阵多维参数估计方法-CN202011490509.0有效
发明人：史治国;郑航;陈积明;颜成钢;周成伟;王勇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于乘性张量波束扫描的电磁矢量互质面阵多维参数估计方法，主要解决现有方法中信号结构化信息损失和虚峰干扰的问题，其实现步骤是：构建电磁矢量互质面阵；电磁矢量互质面阵接收信号的张量建模；对应稀疏均匀子面阵接收信号张量的空域滤波权重设计；形成互质稀疏子面阵在波达方向和极化方向上的张量波束响应；基于互质稀疏均匀子面阵的乘性处理消除虚峰影响；通过乘性张量波束扫描实现电磁矢量互质面阵多维参数估计。本发明从电磁矢量互质面阵接收信号张量的空域滤波原理出发，构建基于互质稀疏均匀子面阵输出信号的乘性处理技术框架，在有效抑制虚峰的条件下，实现精确的目标多维参数估计，可用于目标定位。
基于张量波束扫描电磁矢量互质面阵多维参数估计方法

[发明专利]串级时空特征融合远距离弱小目标视觉检测方法-CN201911298799.6有效
发明人：谢伟戈;高承醒;于晋;吴均峰;陈积明;史治国 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种串级时空特征融合远距离弱小目标视觉检测方法。该方法包括：1.滤除视频中地平线以下的地面背景，得到空域图；2.分别采用暗目标帧间差分法及形态学底帽法对所述空域图进行处理，得到时间特征图及空间特征图并将二者在深度上进行叠加得到时空特征融合图；3.在训练阶段，根据标注信息在所述时空特征融合图提取正、负时空描述子，训练支持向量机；4.在检测阶段，首先使用加法过滤器滤除所述时空特征融合图中的简单背景，然后将串行的支持向量机分类转化为可并行实现的卷积操作，并在图形处理器中对时空特征融合图进行快速检测，得到目标检测置信图；5.对所述目标检测置信图进行图像后处理得到最终的目标检测图。
时空特征融合远距离弱小目标视觉检测方法

[发明专利]一种基于决策树的云网络场景化诊断平台-CN202310725529.9在审
发明人：吕彪;程鹏;戚依宁;方崇荣;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于决策树的云网络场景化诊断平台，用于端到端全链路网络诊断。本发明针对租户端到端流量发生异常情况时的链路根因诊断问题，提出了基于决策树的多节点全链路网络诊断方案，设计了基于专家经验的决策逻辑，通过多组合条件的根因判断解决复杂决策逻辑的解耦与判断，将原有的互相独立的条件判断转换为基于状态机的判断，解决了传统诊断技术面临的访问链路长、异常信息多、根因综合判断难等挑战。本发明诊断平台可部署于大规模生产云网络运维平台，并可广泛应用于虚拟专有网络、公网访问、负载均衡、专线接入等各网络组件异常诊断中。
一种基于决策树网络场景诊断平台

[发明专利]一种电力系统集成树应用的鲁棒性评估方法、装置及存储介质-CN202310705680.6在审
发明人：张镇勇;杨智博;程鹏;陈积明;宋俊杰 -专利权人：贵州大学;浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统集成树应用的鲁棒性评估方法，包括如下步骤：S1.将面向集成树的无穷范数鲁棒性评估问题，转化成求解各个数据点的最小对抗样本问题，建模成一个混合整数线性规划问题；S2.从电力系统中的物理规则中，抽象得到数据属性间的关系，数据属性的取值约束；S3.将步骤S1中的布尔型变量用连续型变量表示；S4.将步骤S2中数据属性间的关系和数据属性的取值约束使用变换变量的方法加入步骤S3中的混合整数线性规划问题中；S5.使用步骤S4中的方法求解步骤S1中各个数据的鲁棒性，得到考虑电力系统物理约束的集成树应用的鲁棒性，以解决现有技术无法分析基于集成树模型的电力系统的鲁棒性的问题。
一种电力系统集成应用鲁棒性评估方法装置存储介质

[发明专利]一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台-CN202111332982.0有效
发明人：戚依宁;卢建元;郭士杨;方崇荣;吕怡龙;吕彪;祝顺民;程鹏;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台，用于检测网络数据面中的大象流。本发明定期记录草图的重计数器，然后利用重计数器信息获取大象流键值，并通过自适应采样方案进一步降低计算开销。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台，以低存储开销和计算开销完成高精度的大象流检测。相对已有的大象流检测算法，本方案可以完全部署在网络数据面，几乎无侵入地完成高精度实时检测，直接得到大象流键值。
一种基于草图轻量级大象检测方法平台

[发明专利]一种用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统-CN202211148794.7有效
发明人：曾文杰;王勇;潘银斌;李传武;史治国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统，包括数据采集终端、云端服务器和安全导航应用三部分；云端服务器包括用户管理模块、路面精确信息检测识别模块和数据点匹配下发模块，路面精确信息检测识别模块用于进行路面异常检测和弯道曲率识别，构建得到路面精确信息数据库；数据点匹配下发模块用于接收安全导航应用上传的路径规划信息，匹配路径包含的路面精确信息数据点并将其下发到安全导航应用；安全导航应用进行路径规划，针对云端服务器下发的路面精确信息数据点，进行车辆安全驾驶相关的使用。本发明构建用于车辆安全驾驶的路面精确信息服务系统，提供从数据采集、处理到应用的全流程，提高车辆驾驶过程中的安全性。
一种用于车辆安全驾驶路面精确信息服务系统

[发明专利]云网络多阶段异常检测方法及系统-CN202310704295.X在审
发明人：吕彪;程鹏;戚依宁;方崇荣;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种云网络多阶段异常检测方法及系统，其特征是结合轻量、高召回率的基于动态窗口的时序预测方法和复杂、高准确率的基于云网络拓扑的异常检测方法，分阶段检测云网络设备和实例的异常；首先根据子时序相似度设置提取上、下包络的窗口长度，再使用自适应的时序预测算法对上、下包络进行预测，并基于预测结果对云网络千万量级设备和实例进行轻量、高召回率的异常检测，接着使用基于拓扑的异常检测方法对上一步生成的数据异常进行复杂、高准确率的异常检测，最后可以实现高准确率、高召回率的异常检测，精准发现云网络设备和实例的故障，减少误报对运维人员的干扰，提升运维效率。
网络阶段异常检测方法系统

[发明专利]基于广播子查询缓存的OLAP查询优化方法及系统-CN202310704298.3在审
发明人：吕彪;程鹏;戚依宁;方崇荣;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广播子查询缓存的OLAP查询优化方法及系统。现有的OLAP系统查询结果缓存方案在时序类型的数据分析场景中，其缓存命中率非常低，本发明提出了新的、更加细粒度、灵活的缓存方案，即针对子查询算子的局部结果进行缓存，避免了查询结果缓存的设计缺陷，可以直接应用到分布式大数据分析系统中；本发明通过缓存广播机制，可以在集群环境中直接应用，使子查询的缓存在所有节点均可用，提升整体的缓存命中率，充分利用分布式集群能力加速OLAP的查询性能。
基于广播查询缓存 olap 优化方法系统

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