“道路交通状态”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2188751个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法-CN201410852124.2有效
发明人：徐东伟;王永东;周晓根;张贵军;冯远静;郝小虎;陈铭 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取具有代表性的道路交通数据，经过数据处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取道路交通数据序列，并构建道路交通数据序列的Mercer核；最后选取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列，获取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取k个道路交通状态，最后通过加权平均获取道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明提供了一种有效获取道路交通状态、准确性较好的基于Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法。
一种基于 kernel knn 匹配道路交通状态获取方法

[发明专利]一种基于空间交通特性Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法-CN201510245459.2有效
发明人：徐东伟;王永东;周晓根;张贵军;郝小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于空间交通特性Kernel‑KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取目标路段及与其空间关联路段的具有代表性的道路交通数据，经过数据预处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取空间道路交通数据序列，并构建空间道路交通数据序列的Mercer核；最后选取空间道路交通特征参考数据序列和当前空间道路交通特征序列，获取空间道路交通特征参考数据序列和当前空间道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取目标路段的k个道路交通状态，最后通过加权平均获取目标路段的道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明有效获取道路交通状态、准确性较好。
一种基于空间交通特性 kernel knn 匹配道路交通状态获取方法

[发明专利]一种复杂环境下道路交通状态识别装置及方法-CN202210840624.9在审
发明人：杨展霁;张继柱;崔恒彬;康晓磊;李少鹏;邵桂莹 -专利权人：杨展霁
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂环境下道路交通状态识别装置及方法，该识别装置包括有视频采集模块、数据传输模块、云服务器；所述视频采集模块用于采集道路交通视频信息；所述数据传输模块用于传输采集的道路交通图像信息，并进行编解码等初步处理；所述云服务器用于接收道路交通图像信息，对其进行计算分析，得出道路交通状态这一识别结果；所述云服务器通过接收数据传输模块传输的道路交通图像信息，并运行道路交通状态识别模型，计算分析道路交通状态识别结果。本发明从道路交通图像角度出发，构建道路交通状态识别模型，取代人工判读，达到智能识别道路交通状态的目的。
一种复杂环境道路交通状态识别装置方法

[发明专利]一种识别道路交通信号灯状态和倒计时显示器时间的方法-CN202110386753.0有效
发明人：陈虹;万树春;丁海涛;张建伟;胡云峰;郭洪艳;闫善鑫;李鑫;费书森;朱飞白;胡浩奇;刘嫣然;洪雨希;杨晨旭;张世豪;黄成真 -专利权人：吉林大学;东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：本发明涉及一种识别道路交通信号灯状态和倒计时显示器时间的方法。包括以下步骤：一、采集道路交通信号灯状态和道路交通信号倒计时显示器数据；二、标注并形成道路交通信号灯和道路交通信号倒计时显示器数据集；三、训练神经网络并且对道路交通信号灯边界框、道路交通信号倒计时显示器边界框和道路交通信号倒计时显示器里数字的边界框进行检测；四、对道路交通信号灯状态、倒计时显示器、倒计时时间进行分组。本发明采用人工智能的方法采集与标注道路交通信号灯状态、道路交通信号倒计时显示器、道路交通信号倒计时显示器时间，形成道路交通信号灯和道路交通信号倒计时显示器数据集，同时识别道路交通信号灯状态和道路交通信号倒计时显示器时间
一种识别道路交通信号灯状态倒计时显示器时间方法

[发明专利]高速道路的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310759085.0在审
发明人：王帅;王庆苗;马小勇;李占述 -专利权人：浪潮通信信息系统（天津）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G08G1/052 文献下载
摘要：本申请涉及智能交通技术领域，提供一种高速道路的状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：接收道路交通状态检测请求；所述道路交通状态检测请求中包括道路信息与空间检测精度参数；响应所述道路交通状态检测请求，基于所述空间检测精度参数与所述道路信息，对所述道路信息对应道路进行区间划分，得到多个道路区间；确定所述道路区间的目标浮动车辆数据；根据所述目标浮动车辆数据，确定所述道路区间的道路交通状态。本申请可以在确保检测精度的基础上，快速确定指定道路的交通状态，由此可以提高进行道路交通状态检测时的效率。
高速道路状态检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于LTE-V2X的车联网道路交通信号控制系统-CN201910916647.1有效
发明人：何广进;杨光;马超锋;方学新;张志云;徐向阳;籍东辉 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LTE‑V2X的车联网道路交通信号控制系统，包括：道路交通信号机、道路交通中心信号控制平台、车载OBU、交通状态检测器、V2X车联网服务平台；车载OBU安装在智能网联汽车上；所述车载OBU、V2X车联网服务平台和道路交通信号机之间通过无线移动通信网进行通信并组建LTE‑V2X网络；交通状态检测器连接道路交通信号机；道路交通中心信号控制平台连接道路交通信号机；道路交通信号机连接信号灯。本发明能够向社会车辆提供实时交通信号状态、路口实时路况以及周边交通管制、交通事故等事件信息，有益效果显著，适于应用推广。
基于 lte v2x 联网道路交通信号控制系统

[发明专利]一种城市道路交通状态评估系统-CN201611249125.3有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：贵州道坦坦科技股份有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种城市道路交通状态评估系统，其特征是，包括数据采集单元、数据处理单元、数据传输单元和交通状态评估单元；所述数据采集单元用于采集关键位置处的交通参数，所述数据处理单元用于对采集得到的数据进行处理并通过数据传输单元传输给交通状态评估单元；所述交通状态评估单元用于根据处理后的交通参数值进行道路交通状态的评估。本发明的有益效果为：综合考虑车辆状态信息和道路交通状态信息，建立了全面、高效的道路交通状态评估系统，实现了道路交通状态的有效评估。
一种城市道路交通状态评估系统

[发明专利]一种基于DTW-RGCN的路网交通数据修复的方法-CN202010452770.5有效
发明人：徐东伟;余泽锋;魏臣臣;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于DTW‑RGCN的路网交通数据修复的方法，包括以下步骤：1)基于道路历史数据相似性重构道路交通网络；2)对道路交通数据流进行预处理并构建交通流状态矩阵数据集；3)基于道路交通网络和道路交通流状态矩阵，使用基于高斯分布的图卷积网络提取特征：将道路交通网络和道路交通状态矩阵作为基于高斯分布的图卷积层的输入，提取道路交通网络的节点特征；4)基于高斯分布的图卷积网络实现交通流数据修复：将DTW处理后的含有数据缺失的交通路网数据作为RGCN的输入，定义模型损失函数，经过反向传播不断优化模型的参数，实现对交通路网缺失数据的修复。本发明有效提高了交通流数据修复的鲁棒性与准确性。
一种基于 dtw rgcn 路网交通数据修复方法

[发明专利]一种城市道路交通状态阈值确定方法-CN201410584325.9有效
发明人：宁丹;郭建华;王静 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-10-27 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市道路交通状态阈值确定方法，考虑到交通状态本身的复杂性和不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明通过人工观看道路视频监控图像的方法提高交通状态判别的准确性和真实性。不同于仿真法和经验法判别道路交通状态通常假定车辆行驶在理想的道路环境下，道路视频监控图像是历史的、真实的道路交通情况的原版再现，因此判别得到的交通状态更真实准确。为了消除不同交通出行者对交通状态判别产生的细微差别，本发明采用多人、多天、多时间段观察同一道路交通运行情况，并将其算数平均值作为最终的城市道路交通状态，给出不同交通状态对应的阈值，该方法比仿真法和经验法得到的交通状态阈值更合理可靠
一种城市道路交通状态阈值确定方法

[发明专利]一种基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测方法-CN201510595771.4有效
发明人：徐东伟;王永东;张贵军;李章维;周晓根;郝小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-09-18 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于ARIMA模型和kalman滤波算法的道路交通流预测方法，首先提取道路交通历史数据，建立时间序列上道路交通数据的ARIMA模型；然后将道路交通数据的ARIMA模型与kalman滤波算法相结合，获取kalman滤波过程中的状态方程、测量方程以及更新方程；最后提取道路交通实时数据，基于ARIMA模型和kalman滤波的道路交通流预测算法，实现道路交通数据的实时预测。
一种基于 arima 模型 kalman 滤波道路通流预测方法

[发明专利]利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法-CN201510245267.1有效
发明人：孙棣华;刘卫宁;赵敏;廖孝勇;崔德冠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析
利用公交车 gps 数据检测城市道路交通异常状态方法

[发明专利]一种道路交通标线的产生方法、设备、存储介质和系统-CN202010484323.8在审
发明人：李瑞敏;刘志勇 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种道路交通标线的产生方法、设备、存储介质和系统，该方法包括：获得目标道路中至少一对相邻车道的交通流信息；基于所述至少一对相邻车道的交通流信息，确定至少一对相邻车道的交通状态信息；基于所述至少一对相邻车道的交通状态信息，生成用于产生与所述至少一对相邻车道的交通状态信息对应的道路交通标线的控制指令；将所述控制指令发送给设置在所述目标道路中的道路交通标线产生装置，实现在所述至少一对相邻车道的相接处产生与所述至少一对相邻车道的交通状态信息对应的道路交通标线如此，能够产生与车道的交通状态信息对应的道路交通标线，从而，提高道路通行能力，降低交通拥堵程度。
一种道路交通标线产生方法设备存储介质系统

[发明专利]一种城市道路交通状态不均衡度检测方法-CN201310097388.7无效
发明人：金盛;付凤杰;王殿海;马东方;汤月华 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市道路交通状态不均衡度检测方法。现有城市道路交通状态检测判别技术大多针对交通拥挤程度的判别，而忽视了整个路网交通状态的不平衡性。本发明的基本思想是用路网下各个路段和交叉口的交通状态指标构造交通状态均衡系数，继而确定道路交通状态不均衡度，包括选择并计算路网下各个路段和交叉口交通状态指标、定义道路交通状态均衡系数、计算路段/交叉口以及路网交通状态均衡系数本发明弥补了原始交通状态判别方法技术的不足，有助于全面检测和评价城市道路交通运行状况，深入挖掘潜在道路资源，为均衡分配道路资源，诱导交通流合理运行提供数据支撑与决策依据。
一种城市道路交通状态均衡检测方法

[发明专利]一种基于Autoencoder-LSTM融合模型的交通流预测方法-CN201910201454.8在审
发明人：徐东伟;魏臣臣;彭鹏;宣琦;朱钟华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于Autoencoder‑LSTM融合模型的交通流预测方法，包括以下步骤：步骤一、提取道路交通流数据并对数据进行预处理，构建交通流数据矩阵；步骤二、获取道路交通状态矩阵，提取道路交通状态矩阵高维抽象特征；步骤三、基于融合后的时空特征实现道路交通流预测；步骤四、基于融合模型的道路交通流预测：获取道路实时交通流数据作为融合模型的输入，实现道路实时交通流预测。本发明提供一种基于Autoencoder‑LSTM(自编码器与长短期时间记忆神经网络)融合模型的交通流预测方法，利用自编码器和长短期记忆神经网络分别获取道路交通流数据中的空间和时间信息，充分挖掘了道路交通流数据中的时空特性，提高了交通流短期预测的准确性。
道路交通流融合矩阵交通流预测道路交通状态实时交通流编码器预测预处理记忆神经网络交通流数据抽象特征短期预测神经网络时间记忆时间信息时空特性时空特征交通流高维构建挖掘

[发明专利]一种基于可信度验证的城市道路交通状态实时估计方法-CN201310008385.1有效
发明人：夏莹杰;单振宇;王燕妮;叶周敏 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于可信度验证的城市道路交通状态实时估计方法，包括：（1）在融合模型参数训练中，对通过不同采集方式得到的历史交通数据分别估计道路交通状态，与真实道路交通状态统计成各数据源的交通状态信息表，并计算各源交通状态与真实道路交通状态的状态概率分布表；（2）在多源交通数据融合中，对训练好的各数据源的状态概率分布表通过计算融合成验证表。（3）将实时的多源交通数据分别估计成交通状态，根据最大似然法则及公式，从融合成的验证表中得出验证结果；计算实时验证结果的可信度，用可信度进行互为验证，获得最终的实时交通状态的估计结果。本发明可提高城市道路交通状态实时估计系统的准确性和鲁棒性。
一种基于可信度验证城市道路交通状态实时估计方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条