专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]纤维增强复合材料随机力学性能预测方法-CN201911187698.1有效
  • 朱平;许灿;刘钊;李钼石 - 上海交通大学
  • 2019-11-28 - 2021-07-13 - G01N3/00
  • 一种纤维增强复合材料随机力学性能预测方法,通过确定多尺度模型并生成输入不确定数据集;对每个尺度下的输入不确定数据集进行相关性分析得到各输入变量之间的相关系数,并根据相关性强弱采取对应转换途径得到符合标准高斯分布的随机响应;最后采取稀疏混沌多项式方法进行不确定传递得到随机响应的表达式,并采用λ‑PDF以前表达式的四阶矩为约束拟合得到随机响应的概率密度函数,完成所有尺度的不确定传递并输出最终结果。本发明充分考虑纤维增强复合材料各尺度的不确定以及随机变量之间的高维相关性,通过层级式的不确定传递技术对纤维增强复合材料宏观随机力学性能的进行高效准确的预测。
  • 纤维增强复合材料随机力学性能预测方法
  • [发明专利]用于控制系统的设备和方法及存储介质-CN201880080190.9有效
  • K·贝恩拓普;S·迪卡拉诺 - 三菱电机株式会社
  • 2018-05-23 - 2022-05-31 - G05B13/04
  • 一种用于控制系统的设备包括存储器,存储器存储系统的模型,该模型包括系统的受过程噪声影响的运动模型和系统的受测量噪声影响的测量模型,使得过程噪声和测量噪声中的一个或组合形成具有未知或然性参数的系统的模型的不确定,其中,系统的模型的不确定导致具有未知或然性参数的系统的状态不确定。该设备还包括:传感器,其测量信号以生成指示系统的状态的一系列测量;处理器,其估计表示状态不确定的高斯分布;以及控制器,其使用具有由高斯分布表示的状态不确定的系统的模型来确定对系统的控制输入,并根据控制输入来控制系统处理器被配置为:使用系统的状态的测量、运动模型和测量模型中的至少一个或组合来估计表示模型的不确定的第一Student‑t分布和表示系统的状态不确定的第二Student‑t分布,该估计迭代地执行,直至满足终止条件为止;并且将表示状态不确定的高斯分布拟合为第二Student‑t分布。
  • 用于控制系统设备方法存储介质
  • [发明专利]一种电液位置伺服系统鲁棒自适应控制方法-CN201410529823.3有效
  • 姚建勇;邓文翔 - 南京理工大学
  • 2014-10-09 - 2015-02-11 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种同时考虑匹配和不匹配不确定的电液位置伺服系统鲁棒自适应控制(RAC)方法,融合自适应控制(AC)方法,通过巧妙地设计非线性鲁棒控制律并利用其连续可微的性质进行反演设计,使得系统在同时存在参数不确定、匹配和不匹配不确定非线性的情况下的参数估计不受影响且获得渐近跟踪的性能。所公开的控制方法增强了传统自适应控制对外负载干扰等不确定非线性的鲁棒性,能同时处理匹配和不匹配的不确定非线性,且获得了很好的跟踪性能。
  • 一种位置伺服系统自适应控制方法

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