专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光电跟踪系统视觉测量时滞补偿方法-CN201910361221.4有效
  • 杨俊;刘向阳;冒建亮;李世华 - 东南大学
  • 2019-04-30 - 2021-09-10 - G05B11/42
  • 针对光电跟踪系统中存在的视觉测量时滞,通过基于改进型广义比例积分观测器的反馈控制方法减小测量时滞对系统的影响,同时实现对系统中运动学不确定的抑制。其核心在于用观测器去估计系统之前时刻的状态、不确定及其差分,然后利用这些估计值和系统的状态空间模型计算出系统当前时刻的状态和不确定,最后根据当前时刻系统状态和不确定的估计值获得系统的控制输入。该方法不仅削弱了视觉测量时滞对系统的不利影响,还提升了系统的不确定抑制能力,提高了系统的跟踪精度。
  • 一种光电跟踪系统视觉测量补偿方法
  • [发明专利]一种基于不确定分析的城镇砌体住宅安全评估方法-CN201910561857.3有效
  • 苏亮;蒋亦庞;黄鑫;徐斌;张景泉;李喜龙 - 浙江大学
  • 2019-06-26 - 2020-12-18 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于不确定分析的城镇砌体住宅安全评估方法,属于工程结构性能评估领域。该方法首先对结构进行环境振动下的加速度采集,得到加速度数据。其次,采用多参考点协方差驱动随机子空间法与卷积神经网络自动识别结构模态参数及其不确定。然后,以得到的不确定模态参数为输入,采用基于渐进马尔科夫链蒙特卡罗法(TMCMC)的贝叶斯模型修正方法,修正结构的初始有限元模型,得到带有不确定参数的城镇砌体住宅安全评估模型。最后,对该模型进行同时考虑荷载作用及结构参数不确定的安全评估。本发明能够构建有效的城镇砌体住宅安全评估模型,从而实现该类房屋长期安全管理与灾害预警的目标。
  • 一种基于不确定性分析城镇住宅安全评估方法
  • [发明专利]一种多目标水电-风电优化调度模型方法-CN202011494328.5有效
  • 顾巍;叶志伟;徐志刚;徐慧;董新华 - 湖北工业大学
  • 2020-12-17 - 2022-11-29 - G06Q10/04
  • 本发明涉及风电水电调度领域,具体涉及一种多目标水电‑风电优化调度模型方法,构建风力不确定与径流不确定初始场景,获取一个调度周期内的不同概率场景的风电场风速、水库上游来水量;以系统节点缺电量、水库下泄流量为目标,水库库容、电网负荷为约束,建立考虑不同概率风电出力及上游来水量的不确定场景的多目标水电‑风电优化调度模型;采用场景缩减准则对初始化场景进行缩减;采用基于不确定Pareto排序的多目标算法对模型求解,得到不确定Pareto解集及水库运行发电、泄流的调度方案。
  • 一种多目标水电优化调度模型方法
  • [发明专利]基于声音反馈的认知的和偶然的深度可塑性-CN201980009715.4有效
  • A·鲍曼;S·哈梅;M·福斯特 - 国际商业机器公司
  • 2019-03-06 - 2023-06-27 - G06N3/02
  • 提供了在人工神经网络中模拟不确定。通过在人工神经网络的输出数据的反向传播期间将随机值添加到人工神经网络中的节点之间的边权重、并且测量向节点之间的边权重添加的随机值对输出数据的影响,来模拟偶然不确定,以测量人工神经网络从在真实世界环境中操作的对象接收的传感器数据所不理解的内容通过在传感器数据的前向传播期间从人工神经网络的每个相应层中丢弃所选节点并且测量丢弃的节点对人工神经网络的输出数据的影响,来模拟认知不确定,以测量人工神经网络所不知道的内容。基于模拟偶然不确定和认知不确定的影响来执行与对象相对应的动作。
  • 基于声音反馈认知偶然深度可塑性
  • [发明专利]制造系统的状态评估与编排制造-CN02817310.4有效
  • A·帕萨丁 - 先进微装置公司
  • 2002-09-12 - 2004-12-01 - G05B19/418
  • 对于每个状态估测生成一不确定值。接收关联于该制造系统(10)中实体的测量数据。根据关联于该状态估测的该测量资料和该不确定值而更新该状态估测。一种用来监视制造系统(10)的系统,包括控制器(130),该控制器(130)组构成用来定义关联于该制造系统(10)的多个观察状态,产生用于观察状态的状态估测,产生对于各状态估测的不确定值,接收于制造系统(10)中关联于实体的测量资料,并根据关联于该状况估测的测量资料和不确定值来更新状况估测。不确定值可用于作用于编排决定。
  • 制造系统状态评估编排
  • [发明专利]一种车辆安全性设计的聚类-多椭球不确定度量方法-CN201610412294.8有效
  • 刘杰;刘浩;姜潮;韩旭;刘启明 - 湖南大学
  • 2016-06-13 - 2019-03-26 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种车辆安全性设计的聚类‑多椭球不确定度量方法,包括以下步骤:测量车身部分结构的尺寸参数样本;以混合高斯模型为基础,对车身部分结构的尺寸参数样本进行聚类分析;对每个聚集进行椭球不确定建模;对不确定参数进行空间转换;对车辆安全性吸能结构的响应面方程在每个聚类单位球空间中获取响应极值点;将聚类单位球空间中的极值点转换到聚类多椭球空间计算得到车辆安全性吸能结构响应的准确边界。所述方法仅在小样本下就能建立合理紧凑的车辆结构参数不确定模型,且该聚类‑多椭球模型度量了参数不确定的多分布及相关性等特征,为不确定环境下的车辆安全性设计提供了重要基础模型和依据。
  • 一种车辆安全性设计椭球不确定性度量方法
  • [发明专利]基于双电动缸同步运动误差建模的自适应鲁棒控制方法-CN201910847285.5有效
  • 胡健;曹书鹏 - 南京理工大学
  • 2019-09-09 - 2022-06-28 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于双电动缸同步运动误差建模的自适应鲁棒控制方法,属于机电伺服控制领域,对双电动缸同步位置伺服系统的特点,建立了基于同步运动误差的双缸伺服系统模型;针对参数不确定与除参数不确定外的所有模型不确定同时存在于机电伺服系统的问题,利用参数自适应和鲁棒控制分别来处理这两种系统不确定,能有效解决双电动缸同步伺服系统中不确定非线性的问题;所设计的基于双电动缸同步运动误差建模的自适应鲁棒控制器,是一种基于交叉耦合方法的同步控制策略,对双电动缸在同步运动过程中可能产生的耦合干扰等非结构不确定,有良好的的鲁棒作用,并能保证位置输出能准确地跟踪期望的位置指令。
  • 基于电动同步运动误差建模自适应鲁棒控制方法
  • [发明专利]一种气-电互联综合能源系统机组组合方法-CN201811092442.8有效
  • 包宇庆;陈培培;周雪婷;武媚;祝雪妹 - 南京师范大学
  • 2018-09-19 - 2020-08-04 - H02J3/46
  • 本发明公开了一种气‑电互联综合能源系统机组组合方法,包括构建不确定因素的多场景和确定气‑电互联综合能源系统的机组组合两个部分;构建不确定因素的多场景是通过等效负荷综合考虑电负荷和风电的不确定,同时考虑气负荷的不确定,基于拉丁超立方抽样法生成大量场景,再通过场景削减得到所需场景个数;确定气‑电互联综合能源系统的机组组合是以经济性最优为优化目标,确定电力网络约束条件、天然气网络约束条件以及二者耦合关系的约束,建立随机规划模型本发明能够通过随机规划的方法处理综合能源系统中气负荷、电负荷以及风电的不确定,从而确定机组组合,提高了系统运行经济性。
  • 一种电互联综合能源系统机组组合方法

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