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[发明专利]一种带钢全板面力学性能预测方法-CN202110573816.3有效
发明人：宋勇;李飞飞;张世伟 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种带钢全板面力学性能预测方法，属于带钢力学性能预测技术领域。所述方法包括：建立力学性能预测模型，利用建立的力学性能预测模型预测带钢目标取样点的力学性能；计算带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差；利用建立的力学性能预测模型挖掘温度工艺对力学性能的影响规律；利用得到的影响规律，结合带钢板面其他位置相对于目标取样点的温度偏差，确定带钢板面其他位置相对于目标取样点的力学性能偏差；将力学性能偏差和目标取样点的力学性能叠加，得到带钢板面其他位置的力学性能。采用本发明能够在提高带钢全板面性能预测效率的同时，也提高了特殊工艺下力学性能预测的精度。
一种带钢全板面力学性能预测方法

[发明专利]一种板带力学性能预测方法-CN201910766062.6有效
发明人：宋勇;李飞飞 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种板带力学性能预测方法，在提高模型预测精度和泛化能力的同时，实现了力学性能预测结果的准确性评价。方法包括：采集板带力学性能相关数据，利用采集的数据训练多个描述样本间差异性的力学性能预测子模型；其中，不同的力学性能预测子模型的结构相同，各个力学性能预测子模型具有独立的模型参数；获取待测样本，采用多个力学性能预测子模型分别对待测样本力学性能进行预测；对每一个力学性能预测子模型的预测结果的准确性进行评价，选取准确性值最高的力学性能预测子模型作为目标子模型；输出目标子模型的预测结果作为最终力学性能预测值，利用目标子模型的准确性值对最终力学性能预测值进行评价本发明涉及板带力学性能预测领域。
一种力学性能预测方法

[发明专利]一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211171966.2在审
发明人：魏世丞;张钰;王博;王玉江;梁义;李林蔚 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本文涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种镁合金力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。其方法包括，对镁合金样本进行相图计算，得到镁合金材料基因力学性能数据集；并进行标准化得到标准数据集；利用随机森林算法构建镁合金力学性能初始预测模型，并利用该模型得到镁合金样本的力学性能计算值，并根据镁合金样本的力学性能实际值、镁合金样本的力学性能计算值以及遗传算法对镁合金力学性能初始预测模型的参数进行优化，得到镁合金力学性能预测模型；利用镁合金力学性能预测模型对目标镁合金样本的力学性能进行预测。通过本文实施例的方法，能够快速、精准地筛选出最佳的模型参数，确定最优的预测模型，从而提高镁合金力学性能预测的精度。
一种镁合金力学性能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]力学性能测试平台-CN202011351602.3在审
发明人：金坤锋;李哲;梁燕平;冯琴琴;申骏军;谢浩;玄利圣;韩毓;邱潇阁 -专利权人：哈工大机器人湖州国际创新研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种力学性能测试平台。该力学性能测试平台包括工件安装平台和液压输出系统，工件安装平台上设置有液压缸。本发明的技术方案能有效解决现有技术中力学性能测试平台难以准确模拟正弦交变的载荷力的问题。
力学性能测试平台

[发明专利]力学性能测试系统-CN202110160937.5在审
发明人：思俊峰;谭越;邹文龙;胡云楼 -专利权人：广东启亚检测设备股份有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：力学性能测试系统，包括多台力学性能测试设备和供料给这些力学性能测试设备的供料机，一个供料机对应多台力学性能测试设备，设有运料装置，具体地：所述力学性能测试设备包括压力测试机和拉伸测试机；供料机供出受测材料，运料装置把供料机供出的受测材料取走送给压力测试机，压力测试机下压该受测材料；运料装置把供料机供给力学性能测试设备的受测材料取走送给拉伸测试机，拉伸测试机拉伸该受测材料。
力学性能测试系统

[实用新型]力学性能测试平台-CN202022782783.7有效
发明人：金坤锋;李哲;梁燕平;冯琴琴;申骏军;谢浩;玄利圣;韩毓;邱潇阁 -专利权人：哈工大机器人湖州国际创新研究院
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01N3/12 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种力学性能测试平台。该力学性能测试平台包括工件安装平台和液压输出系统，工件安装平台上设置有液压缸。本实用新型的技术方案能有效解决现有技术中力学性能测试平台难以准确模拟正弦交变的载荷力的问题。
力学性能测试平台

[实用新型]力学性能测试系统-CN202120346200.8有效
发明人：思俊峰;谭越;邹文龙;胡云楼 -专利权人：广东启亚检测设备股份有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：力学性能测试系统，包括多台力学性能测试设备和供料给这些力学性能测试设备的供料机，一个供料机对应多台力学性能测试设备，设有运料装置，具体地：所述力学性能测试设备包括压力测试机和拉伸测试机；供料机供出受测材料，运料装置把供料机供出的受测材料取走送给压力测试机，压力测试机下压该受测材料；运料装置把供料机供给力学性能测试设备的受测材料取走送给拉伸测试机，拉伸测试机拉伸该受测材料。
力学性能测试系统

[发明专利]复合材料的力学性能预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310262845.7在审
发明人：苏海亮;马莲花;展新;覃记荣;黄国桂;马秋香;贺裕雁 -专利权人：东风柳州汽车有限公司;广西科技大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于复合材料性能检测技术领域，公开了一种复合材料的力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待预测复合材料的多个基本材料参数；根据各基本材料参数进行力学影响分析，确定多个目标材料参数；根据各目标材料参数和预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到预测力学性能参数；根据所述预测力学性能参数完成对所述待预测复合材料的力学性能预测通过上述方式，根据确定的目标材料参数结合预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到待预测复合材料的预测力学性能参数，从而完成对待预测复合材料的力学性能预测，实现了对复合材料的力学性能预测的精度和效率，保证了随机力学可靠力学性能预测的准确性
复合材料力学性能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]力学性能试验数据测定方法及系统-CN200710010701.3无效
发明人：王宇峥 -专利权人：王宇峥
申请日： 2007-03-23 - 公布日： 2007-08-29 - 主分类号： G01N3/00 文献下载
摘要：力学性能试验数据测定方法，首先生成力学性能曲线图；之后在力学性能曲线图的直线段部分获取弹性直线段；再根据弹性直线段和力学性能曲线图获取力学性能数据；其特征在于：在力学性能曲线图的直线段部分采用机器用直线拟合的方法获取弹性直线段用于上述方法的系统，其包含有进行力学性能试验的力学试验装置及数据处理装置，所述数据处理装置具体包含有如下三大部分：用于生成力学性能曲线图的曲线生成模块；根据曲线图的直线段部分获取弹性直线段的弹性直线获取模块；根据弹性直线段和力学性能曲线图获取力学性能数据的数据获得模块。
力学性能试验数据测定方法系统

[发明专利]一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法-CN202110567643.4在审
发明人：魏宝民;穆海玲;丁志龙;闫秉昊;黄海 -专利权人：上海梅山钢铁股份有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： C21D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法，主要解决现有无法在线对冷轧连续退火钢板的力学性能进行精准控制的技术问题。技术方案为，一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法，包括：A)预测冷轧连续退火过程中某一点的钢板力学性能，钢板力学性能包括屈服强度、抗拉强度和断后伸长率；B)对冷轧连续退火生产过程中某一点的钢板力学性能进行闭环反馈控制，钢板力学性能包括屈服强度、抗拉强度和断后伸长率；C)对冷轧连续退火过程中全长钢板力学性能的进行调控。本发明方法能够在线实时预测冷轧连续退火钢板的全长力学性能，并根据预测结果进行退火温度的在线调整，有效地提高了冷轧连续退火钢板力学性能的稳定性。
一种冷轧连续退火钢板力学性能在线控制方法

[发明专利]汽车零件自然环境耐蚀性能评价方法、系统、工艺、计算机设备和存储介质-CN202211201037.1在审
发明人：陈成奎;陈学罡;李军;李润哲;佟国栋;张云峰;庄厚川;张炜;胥洲;成龙 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01N3/56 文献下载
摘要：汽车零件自然环境耐蚀性能评价方法、系统、工艺、计算机设备和存储介质，属于汽车零件性能评价技术领域，解决对汽车零件在自然环境下耐蚀性能的评价方法效率低和准确性不高问题。本发明方法包括：获取盐雾试验的力学性能试验数据；获取自然模拟试验的力学性能试验数据；力学性能试验数据包括当前试验周期及当前试验周期对应的力学性能试验结果；根据获取的盐雾试验的力学性能试验数据和自然模拟试验的力学性能试验数据，获取盐雾试验时间与自然环境耐蚀年限的力学性能关系图；采集待评价汽车零件的力学试验结果，根据力学实验结果和力学性能关系图获取汽车零件自然环境耐蚀性能的评价结果。本发明适用于汽车零件自然环境耐蚀性能评价。
汽车零件自然环境性能评价方法系统工艺计算机设备存储介质

[发明专利]一种超低温冷却对材料力学性能影响的评价方法-CN201711469334.3有效
发明人：王永青;韩灵生;刘海波;李宽;王晋宇;刘阔;郭东明 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01N3/60 文献下载
摘要：本发明一种超低温冷却对材料力学性能影响的评价方法属于低温工程领域，涉及一种超低温冷却对材料力学性能影响的评价方法。该方法中，以冷却因子为实验变量设计田口实验，制作试件的超低温冷却方案，按照该方案对试件实施超低温冷却处理，并进行力学性能测试；利用方差分析法分析测试数据，计算冷却因子对力学性能影响的贡献率；构建相对重要性比例标度表，借助层次分析法，定量计算冷却因子对力学性能影响的权重；计算材料某一类力学性能占综合力学性能的权重；最后，确定冷却因子对材料综合力学性能影响的权重，以此表征超低温冷却对材料力学性能的影响。该方法实现了冷却因子对材料综合力学性能影响权重的量化分析，评价结果准确、可靠。
一种超低温冷却材料力学性能影响评价方法

[发明专利]一种聚酰亚胺薄膜力学性能的监测方法-CN202110659228.1有效
发明人：杨继明;金鹰;曾彩萍;刘贺;张猛;高炜琳;王双鹏 -专利权人：中天电子材料有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚酰亚胺薄膜力学性能的监测方法。该监测方法包括：针对目标种类的聚酰亚胺薄膜，建立聚酰亚胺薄膜色差L值与聚酰亚胺薄膜力学性能的量化关系；其中，所述力学性能包括拉伸强度、拉伸模量和/或断裂伸长率；基于所述聚酰亚胺薄膜色差L值与聚酰亚胺薄膜力学性能的量化关系，利用目标聚酰亚胺薄膜的色差L值实现聚酰亚胺薄膜力学性能监测。本发明提供的技术方案过建立聚酰亚胺薄膜色差L值与力学性能的量化关系，实现聚酰亚胺薄膜力学性能的快速预测以及监测。相比于目前常用的应用万能拉力机检测聚酰亚胺薄膜力学性能的方法，具有速度快、方法便捷、可以实时进行的特点。
一种聚酰亚胺薄膜力学性能监测方法

[发明专利]一种柴油机机体薄壁区力学性能测试方法-CN201610821842.2在审
发明人：刁占英;陈泽忠;景国玺;孙亚奇;文洋;李鹏 -专利权人：中国北方发动机研究所（天津）
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种柴油机机体薄壁区力学性能测试方法，包括如下内容：1)在机体性能稳定且有足够取样空间的区域取标准试样和非标准微小试样，进行力学性能的测定；2)建立标准试样与非标准微小试样之间的力学性能统计学关系，将得到的力学性能的测定值带入关系式，求出综合影响因子值；3)在机体的薄壁区取非标准微小试样，进行薄壁区域非标准微小试样的力学性能的测定；4)将薄壁区域非标准微小试样的力学性能的测定值乘以得到的综合影响因子的值，推算薄壁区域的力学性能值。本发明引入了非标准微小试样的概念，形成柴油机机体的取样与分区力学性能测试方法，解决了柴油机机体狭窄薄壁区域力学性能无法测试的难题。
一种柴油机机体薄壁力学性能测试方法

[发明专利]基于性能预报模型的热轧带钢力学性能的动态控制方法-CN201110036223.X有效
发明人：郭朝晖;张群亮;苏异才;夏瑛 -专利权人：宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2011-02-11 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： B21B37/00 文献下载
摘要：本发明属于热轧板坯过程控制领域，涉及一种热轧带钢力学性能的动态控制方法。一种基于性能预报模型的热轧带钢力学性能的动态控制方法，在带钢轧制前首先调取化学成分、预设定的轧制工艺参数、规格参数，然后根据预设定的轧制工艺参数中的预设定的卷取温度计算出析出合金化合物的含量，再将所有数据带入热轧带钢力学性能预测模型中，用模型对轧后带钢的力学性能进行预测，通过调整轧制工艺参数使带钢力学性能的预测值满足力学性能目标值约束，然后按照调整后的轧制工艺参数进行轧制。本发明所提方法利用热轧带钢力学性能预测模型，动态调整带钢的轧制工艺参数，实现了带钢力学性能的动态控制，提高了热轧产品的合格率及力学性能的控制精度。
基于性能预报模型热轧带钢力学性能动态控制方法

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