[发明专利]一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法在审
| 申请号： | 201710597329.4 | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107492122A | 公开（公告）日： | 2017-12-19 |
| 发明（设计）人： | 胡勇;陈鹏;严柯;王鹏;桑新柱;陈铎;荆路友;李超;李永瑞 | 申请（专利权）人： | 深圳市佳创视讯技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/50 | 分类号： | G06T7/50 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法，包括如下步骤通过N层像素平移构建N层深度平面，所述N为大于1的自然数；通过网络搭建，得到每一层的视差图像的概率；每一层的视差图像概率求和。采用了深度学习网络求解视差，可以从数学上可以求解，以保证求取深度的结果最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 深度 平面 学习 视差 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多层深度平面的深度学习视差估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过N层像素平移构建N层深度平面，所述N为大于1的自然数；S2：通过网络搭建，得到每一层的视差图像的概率；S3：每一层的视差图像概率求和。
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