专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种二维码图像处理方法与系统-CN202010384409.3有效
  • 刘晓华;李昊;罗文峰 - 湖南优象科技有限公司
  • 2020-05-07 - 2023-06-16 - G06T5/00
  • 本发明提出一种二维码图像处理方法与系统,该方法通过对二维码图像进行灰度化处理,得到第一灰度图像;接着,对第一灰度图像通过自适应窗口大小的方式进行中值滤波处理,得到第二灰度图像;然后,对第二灰度图像进行灰度调整,得到第三灰度图像;最后,对第三灰度图像进行二值化处理,得到二值图像。本发明通过自适应调整邻域窗口大小的方式进行中值滤波来去除噪点后,采用新的灰度调整方法来补偿光照不均带来的影响,能够有效的解决二维码图像的噪点多,光照不均等问题,且算法复杂度较低,可保证实时处理的需求,具有很好的实用价值。
  • 一种二维码图像处理方法系统
  • [发明专利]一种基于显著性检测的智能构图方法-CN201811265237.7有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2018-10-29 - 2021-11-30 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于显著性检测的智能构图方法,包括以下步骤:获取超广角畸变图像;构建超广角畸变图像修复模型;对超广角畸变图像进行显著性检测,获取超广角畸变图像中显著性最大的像素点p;将像素点p作为投影点获取半球面上的投影源点p1;在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为目标视平面,视平面ABCD与半球面相切,切点与点p1重合且位于视平面ABCD的中心,求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像。通过对超广角畸变图像进行显著性检测获得目标视点,根据目标视点超广角畸变图像修复模型中建立目标视平面,最终将超广角畸变图像变换到视平面图像上,获得以目标视点为中心的修复图像,达到智能构图的结果。本发明应用于图像处理领域。
  • 一种基于显著检测智能构图方法
  • [发明专利]一种音视频信号处理芯片及方法-CN202110753035.2在审
  • 罗文峰;余志慧 - 湖南优象科技有限公司
  • 2021-07-02 - 2021-10-29 - G10L19/008
  • 本申请提供一种音视频信号处理芯片及方法,包括:可灵活配置处理器、可编程处理器单元、共享寄存器;所述可灵活配置处理器通过所述共享寄存器与所述可编程处理器单元连接;所述可灵活配置处理器,用于处理输入芯片的音视频信号得到第一数据,将所述第一数据发送至所述可编程处理器单元;所述可编程处理器单元,用于接收所述第一数据,处理所述第一数据得到第二数据,将所述第二数据发送至所述可灵活配置处理器;所述可编程处理器单元包括多个自定义指令寄存器,所述自定义指令寄存器用于自定义指令处理所述第一数据。使用本申请提供的方案,可以自定义指令对音视频信号进行处理,提高音视频信号处理效率。
  • 一种视频信号处理芯片方法
  • [发明专利]一种针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法-CN201811265247.0有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2018-10-29 - 2021-10-22 - G06T5/00
  • 本发明提供一种针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法,包括以下步骤:获取超广角畸变图像;构建超广角图像的畸变校正校正模型,选用半球形结构对超广角畸变图像进行修复;将超广角畸变图像校正为180度视角空间,即获取超广角畸变图像A在半球面上的投影图像C;在Z轴方向对投影图像C进行畸变校正,获得新的投影图像C′;在坐标系X‑Y‑Z内选取任意平面ABCD作为视平面;求取图像C、C′在视平面ABCD的投影图像B、B′;加权融合图像B与图像B′,获得最终的畸变校正图像newB。运算复杂度低,能够快速对超广角图像进行处理并得到较好的矫正效果,比较有效的适用于各种消费级商业系统的使用。本发明应用于图像处理领域。
  • 一种针对手机扩角镜拍摄广角图像畸变校正方法
  • [发明专利]一种针对超广角图像的边缘增强算法-CN201811265228.8有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2018-10-29 - 2021-10-22 - G06T5/00
  • 本发明提供一种针对超广角图像的边缘增强算法,包括以下步骤:获取超广角图像;构建超广角图像的边缘增强模型,求取超广角图像的圆心坐标和半径;将超广角图像从RGB空间变换到YUV空间,计算超广角图像上的每个像素点在Y分量上的均值;选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r的像素点组成的缓冲区域Ω1,对缓冲区域Ω1内的像素点进行均值补偿;选取超广角图像中到圆心距离大于0.5r且小于的0.75r像素点组成的缓冲区域Ω2,对缓冲区域Ω2内的像素点进行融合补偿;获得边缘增强后的超广角图像。计算超广角图像在Y分量上的均值后,通过均值补偿和融合补偿对超广角图像的边缘部分进行增强,获得拥有清晰度更高的超广角图像。本发明应用于图像处理领域。
  • 一种针对广角图像边缘增强算法
  • [发明专利]一种基于灰度特性的图像质量评估方法及系统-CN202011314950.3在审
  • 罗文峰 - 湖南优象科技有限公司
  • 2020-11-20 - 2021-02-05 - G06T7/00
  • 一种基于灰度特性的图像质量评估方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1:将参考图像和待评估图像进行分块处理,分别分成预设大小的第一子块图像和第二子块图像;步骤S2:计算每个所述第一子块图像和所述第二子块图像的灰度特性指标;步骤S3:根据所述灰度特性指标将所述第一子块图像和所述第二子块图像分成第一类别和第二类别;步骤S4:分别提取所述第一类别中每个所述第一子块图像的第一特征和每个所述第二子块图像的第二特征;步骤S5:分别提取所述第二类别中每个所述第一子块图像的第三特征和每个所述第二子块图像的第四特征。本发明能够准确的对图像的质量进行评估,且算法简单,充分考虑了像素之间的相关性,具有很高的实用价值。
  • 一种基于灰度特性图像质量评估方法系统
  • [发明专利]超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机-CN201811265236.2有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2018-10-29 - 2020-12-15 - H04N5/225
  • 本发明提供一种超广角畸变图像的修复呈现方法及能够拍摄该图像的手机,包括:获取超广角畸变图像;构建超广角畸变图像修复模型;在坐标系X‑Y‑Z内选取视平面ABCD作为初始角度的视平面,视平面ABCD与YOZ平面平行且与半球面相切,求取超广角畸变图像在视平面ABCD上的投影图像;转动显示屏进而使视平面ABCD旋转后获得其他角度的视平面,根据视平面ABCD求取超广角畸变图像在其他角度视平面上的投影图像。在手机本体上设置广角镜头,使手机能够拍摄超广角畸变图像,并经过构建超广角畸变图像修复模型,将超广角畸变图像修复为180度视角空间,最终通过显示屏显示,避免了图像内容的浪费,降低图像处理硬件、软件的成本。本发明应用于图像处理领域。
  • 广角畸变图像修复呈现方法能够拍摄手机
  • [实用新型]一种具有拍摄VR180视频图像功能的手机-CN201821758249.9有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2018-10-29 - 2020-08-14 - H04N5/225
  • 本实用新型提供一种具有拍摄VR180视频图像功能的手机,包括手机本体与广角镜头,所述手机本体上设有电性相连的摄像头、图像处理软件与图像显示部件,所述广角镜头可拆卸的装在手机本体上对应摄像头的位置。通过在手机本体上设置广角镜头,使得手机能够拍摄视场角更大的图像,并且经过图像处理软件将摄入的广角畸变图像修复成VR180格式所定义的大广角图像,广角镜头与手机本体可拆卸相连使得用户能够自主选择是否拍摄大广角图像。本实用新型应用于图像拍摄领域。
  • 一种具有拍摄vr180视频图像功能手机
  • [发明专利]一种全景摄像机标定方法-CN201710034796.6有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2019-11-22 - G06T7/80
  • 本发明提出了一种全景摄像机标定方法,首先在同一电子显示屏上制作两个标定板,通过设计不同的标定图形或不同尺寸的棋盘格来区分左右标定板;然后基于标定板建立一个标定参考坐标系,分别计算左右像机坐标系与标定参考坐标系之间的相对位置姿态转移关系;获取同一标定参考坐标系下,“背对式”双目摄像机进行标定的相对关系矩阵;摄取多组图像,以重投影像点与实际像点误差最小作为目标函数,进行迭代优化,实现精确标定。本发明方法可推广到多个像机,用于背靠背双目像机、环形布置多像机等应用场景的标定。
  • 一种全景摄像机标定方法
  • [发明专利]基于视频序列的运动目标快速检测方法-CN201710034570.6有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2019-09-20 - G06T7/215
  • 为了避免目标内部产生双影和空洞现象,快速获取视频序列中运动目标的完整轮廓,本发明提供一种基于视频序列的运动目标快速检测方法,首先通过高斯滤波器对视频图像序列进行去噪处理,利用差分运算求取滤波后的任意相邻三帧视频图像的帧间差分图像;利用帧间差分二值图像对初始背景图像进行迭代更新,提取当前帧对应的背景图像;然后根据相邻三帧视频帧的帧间差分结果重建当前帧图像对应的参考图像,得到帧间差分目标检测图,同时利用背景差分法得到当前帧的运动目标轮廓差值图像;最后通过或运算合并三帧间差分法与背景差分法提取的目标图像,输出最终的运动目标图像。本发明能有效地去除噪声干扰,而且能够快速、准确地检测出完整的运动目标。
  • 基于视频序列运动目标快速检测方法
  • [发明专利]一种融合高分辨率彩色图像的深度图增强方法-CN201710034551.3有效
  • 向北海 - 湖南优象科技有限公司
  • 2017-01-17 - 2019-09-17 - G06T7/50
  • 本发明提出了一种融合高分辨率彩色图像的深度图增强方法,首先通过邻域差分法求取邻域内像素点的最大深度差值,将低分辨率深度图像划分为边缘区域和非边缘区域,并利用局部邻域方差将非边缘区域进行二次划分,分别采用均值插值法和立体卷积插值法获取待插值点对应映射点的深度值,然后以高分辨率彩色图像为参考图,基于双边滤波原理将低分辨率深度图上采样到高分辨率图像,获取各像素点对应映射点的深度值,最后将插值处理完成的深度增强图像输出。本发明不仅能有效地去除噪声干扰,缩短深度增强算法的复杂度,而且可以保持图像边缘信息的完整性。
  • 一种融合高分辨率彩色图像深度增强方法

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