专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于调整竹筷青面/黄面朝向的装置-CN201610758493.4有效
  • 郑承烈;胡培武;吴永文;吴德良 - 浙江双枪竹木有限公司
  • 2016-08-30 - 2023-08-22 - G06T7/40
  • 本发明属于竹筷加工技术领域,公开了一种用于调整竹筷青面/黄面朝向的装置,包括图像采集装置、识别控制系统、翻转机构;所述图像采集装置与识别控制系统通过数字接口连接,用于采集包含竹筷粗端的端面的原始灰度图像;所述识别控制系统包括用于控制图像采集装置的摄像控制单元、用于识别青面/黄面的朝向的识别单元、用控制翻转机构的翻转控制单元。所述翻转机构包括翻转臂、和驱动翻转臂转动的翻转驱动电机;所述翻转驱动电机的控制器通过数字接口与识别控制系统连接。本发明以竹筷粗端端面为待刻面朝向识别基准面,判断竹筷的青面/黄面的朝向,再通过夹爪式翻转装置调整竹筷青面/黄面朝向,识别效率高,翻转操作简单。
  • 一种用于调整竹筷朝向装置
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备及可读存储介质-CN201811244125.3有效
  • 陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-10-24 - 2023-08-15 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。图像处理方法包括:将具有第一分辨率的深度图像映射到具有第二分辨率的色彩图像中以得到处理图像,处理图像包括具有色彩信息和深度信息的第一像素点和具有色彩信息的第二像素点;根据第一像素点的深度信息、待求解的具有第二分辨率的输出深度图像、第一权重和第二权重形成目标函数的数据项、邻域平滑项和非局部平均正则项,第一权重根据第一像素点的色彩信息确定;对目标函数求解以得到输出深度图像。本发明的图像处理方法及装置、电子设备和存储介质对具有第一分辨率的深度图像进行升采样处理以获得具有第二分辨率的输出深度图像,从而提高输出深度图像的分辨率以满足用户的使用需求。
  • 图像处理方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种多特征增强的图像去雾方法-CN202310266762.5在审
  • 冯治国;张振博;代建琴;崔明义 - 贵州大学
  • 2023-03-17 - 2023-07-28 - G06T7/40
  • 本发明提供了一种多特征增强的图像去雾方法,包括如下步骤:获取同一场景下成对的有雾图像和无雾图像,组成训练数据集;构建图像去雾网络模型;所述图像去雾网络模型将透射率和大气光值联合估算为新变量,并采用像素损失函数、边界损失函数、纹理损失函数的线性组合训练所构建的去雾网络模型;将单幅有雾图像输入训练好的去雾网络模型,得到去雾图像。本发明设计了一种无需任何先验的端到端的多特征增强去雾神经网络,采用了将投射图和大气光图简化为特征图的策略,将雾图像分解为基础层和细节层,加权分配各图像层的权重并将其融合,从而估算传输图,以恢复无雾图像,并采用联合损失策略对模型加以训练,进一步加强了模型的去雾精度。
  • 一种特征增强图像方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的地震数据纹理特征重建方法-CN202110641642.X有效
  • 顾军华;李一凡;贾永娜;沈晓宁;王国伟;吴杰 - 河北工业大学
  • 2021-06-09 - 2023-07-25 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地震数据纹理特征重建方法。本发明采用纹理提取网络,用浅层卷积网络进行训练,该纹理提取网络随着训练的过程不断更新自己的参数,使得纹理提取网络能够提取到最合适的纹理特征信息。采用归一化内积的方法分别计算上采样低分辨率图像特征图Q中的一个特征块和下上采样参考图像特征图K的一个特征块的两两特征块之间的相似度ri,j,通过分块计算相似度来进行迁移学习,用注意力机制进行纹理迁移。在损失函数部分加入了对抗损失和感知损失。本发明能够自动更新参数,不需要其他的先验信息,并且可以学习复杂的纹理特征结构,有效地避免空间假频问题,能够快速重建出清晰的高分辨率地震数据。
  • 一种基于深度学习地震数据纹理特征重建方法
  • [发明专利]纹理图像的生成方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202310133949.8有效
  • 王钦佳;乔晨;王鹏;夏飞;王学强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-12 - G06T7/40
  • 本申请提供了一种纹理图像的生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:获取三维模型在初始纹理空间中的初始纹理图像,三维模型的表面包括多个连续的多边形区域;将三维模型的表面在第一纹理空间中进行展开,并确定展开后的各多边形区域的顶点在第一纹理空间中的第一纹理坐标;基于第一纹理坐标,对三维模型的至少一个多边形区域进行区域拉伸,得到区域拉伸后的三维模型;以初始纹理图像为参考,对区域拉伸后的三维模型进行渲染,得到中间纹理图像;获取中间纹理图像与初始纹理图像间的图像差异,并基于图像差异,生成三维模型对应的目标纹理图像。通过本申请,能够提高生成纹理图像的效率和准确度。
  • 纹理图像生成方法装置设备存储介质产品

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