专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果25个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种用于转向管柱的马达压接对中装置-CN202223136013.0有效
  • 王泽润 - 博世华域转向系统有限公司南京分公司
  • 2022-11-25 - 2023-07-11 - B23P19/10
  • 本实用新型涉及转向系统技术领域,具体地说是一种用于转向管柱的马达压接对中装置。一种用于转向管柱的马达压接对中装置,包括支撑连接底板、中心定位板,其特征在于:所述的支撑连接底板及中心定位板为矩形面板结构,位于支撑连接底板的后侧上方通过若干支撑连接杆连接中心定位板,位于中心定位板上设有圆孔,圆孔内连接对中圆柱,所述的对中圆柱的底部贯穿中心定位板与对中圆柱孔装置连接。同现有技术相比,提供一种用于转向管柱的马达压接对中装置,以保证转向管柱在马达压接过程中的稳定性,减少因转向管柱托盘工装对中不好的影响。
  • 一种用于转向管柱马达装置
  • [发明专利]一体式月池减阻装置-CN202110445752.9有效
  • 张新曙;高天池;王泽润;杨英强 - 上海交通大学
  • 2021-04-25 - 2022-05-27 - B63B3/14
  • 本发明提供一种一体式月池减阻装置,包括一底板、一顶盖和连接于所述底板与所述顶盖之间的一桁架结构;所述底板与一月池的底部开口的形状配合,所述顶盖与所述月池的顶部开口的形状配合。本发明的一种一体式月池减阻装置,整合了可以用来减阻的月池底板和可以增加甲板面积的顶盖,使得整套发明在可以最大限度的减少月池导致的船舶阻力的同时,充分利用月池顶盖所带来的甲板面积;另外,本发明结构简单,安装简便,由于采用非水密设计,制造和维护成本低廉,适合装备在各型带有月池的船舶上以提高燃油经济性,降低运行成本,同时扩大甲板载货面积。
  • 体式月池装置
  • [发明专利]去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111342163.4在审
  • 丁贵广;王泽润 - 清华大学
  • 2021-11-12 - 2022-03-25 - G06T5/00
  • 本申请提出了一种去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取模糊图像训练集,模糊图像训练集包括局部模糊训练集和全局模糊训练集;构建初始去模糊卷积神经网络,包括模糊区域感知网络和去模糊网络;其中去模糊网络包括模糊区域感知注意力模块和去模糊模块;将局部模糊训练集分别对模糊区域感知网络和模糊区域感知注意力模块进行训练,并将模糊图像训练集输入至去模糊模块进行训练,得到中间去模糊卷积神经网络;将局部模糊训练集和全局模糊训练集交替输入中间去模糊卷积神经网络,进行联合训练,得到最终的去模糊卷积神经网络。该方法使去模糊卷积神经网络更满足实际应用场景,提高去模糊效果。
  • 模糊卷积神经网络训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]根据模糊严重程度对图片分区域自适应去模糊的方法-CN202111028335.0在审
  • 丁贵广;王泽润 - 清华大学
  • 2021-09-02 - 2021-12-14 - G06T5/00
  • 本申请提出了一种根据模糊严重程度对图片分区域自适应去模糊的方法,涉及图片去模糊技术领域,其中,该方法包括:获取待测试图片,使用长宽固定的滑窗将待测试图片分割为互不重叠的小区块;对小区块进行模糊感知,完成分类,得到分类结果;根据分类结果对相应的小区块进行去模糊,得到清晰的小区块;对清晰的小区块进行融合,生成清晰图片。采用上述方案的本申请可以显著改善图片的模糊,提升图片质量,更好的解决清晰图片和轻微模糊图片的处理问题,同时采用分块处理图片的方法更好的推进本申请在移动端的部署。
  • 根据模糊严重程度图片区域自适应方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top