专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于雷达和视频的机动车道异常行为在线监测方法及设备-CN202310937635.3在审
  • 戚家瑞;戚湧;董浪;朱翔 - 南京理工大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-24 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于雷达和视频的机动车道异常行为在线监测方法及设备,属于交通安全监测技术领域。本发明的方法包括通过雷视复合检测仪设备获取当前场景下的视频数据,在第一帧图片中划分并标注机动车行驶车道ROI区域和非机动车行驶车道ROI区域;基于所述ROI区域对实时获取的雷达数据进行过滤、筛选并预估候选目标区域;对实时获取的视频帧图像中的每个预估的候选目标区域进行识别,对雷达处理后的数据和YOLOv5目标识别的数据进行融合,获取ROI区域内目标检测信息;判断行人或非机动车是否出现在机动车区域,是则发送预警信息至云端服务器。本发明兼具准确度和鲁棒性,实时捕捉进入机动车行驶区域的行人、非机动车并进行预警。
  • 基于雷达视频机动车道异常行为在线监测方法设备
  • [发明专利]基于改进PBFT算法的区块链共识方法及设备-CN202311169493.7在审
  • 戚湧;许晓刚 - 南京理工大学
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于改进PBFT算法的区块链共识方法及设备,属于区块链共识机制技术领域。本发明的方法包括:将联盟链的节点进行聚类分组成各从集群;依据节点信誉积分将从集群节点分类,选取信誉积分最高的节点为该从集群主节点;主节点接收到共识请求消息后在所在从集群内进行从集群PBFT共识,并判断共识过程中主节点是否发生故障;若发生故障,则扣除其信誉积分,重新选举主节点,重新进行从集群PBFT共识;若未发生故障,则完成从集群PBFT共识;各从集群完成从集群PBFT共识后,由每个从集群的主节点进行主集群共识。本发明能够克服PBFT算法在扩展性不足、主节点选取随意和通信复杂度高导致的算法效率不高的缺点。
  • 基于改进pbft算法区块共识方法设备
  • [发明专利]基于仿真的公交信号灯优先放行方法及设备-CN202310747325.5有效
  • 戚湧;高凯;夏熙童;王从云;刘洺君 - 南京理工大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-15 - G08G1/087
  • 本发明公开了一种基于仿真的公交信号灯优先放行方法及设备,属于道路交通仿真技术领域。本发明的方法包括:在仿真软件中建立仿真区域的路网仿真模型;使用自动化脚本开启仿真、获取仿真区域内交叉口实时交通流数据和公交车辆实时数据,实时调整所述路网仿真模型的参数;计算路网仿真模型中公交车辆与下一路口停止线的距离,并使用该距离、该公交车辆速度计算公交车辆到达下一路口停止线所需时间;根据公交车辆到达下一路口停止线所需时间计算信号灯相位变换策略,调整信号灯放行机制。本发明能够提高公交车辆运行效率,降低公交出行时间,从而增加公交对乘客的吸引力。
  • 基于仿真公交信号灯优先放行方法设备
  • [发明专利]一种交通状态预测集成方法-CN202310314503.5有效
  • 戚湧;闫贺 - 南京理工大学
  • 2023-03-28 - 2023-07-21 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种交通状态预测集成方法,属于公共交通客流检测技术领域。本发明构建鲁棒的且最大化各组件之间多样性的集成模型,将每个训练数据子集输入相应的子模型进行训练;通过设计的迭代算法更新每个子模型,当迭代结束后,生成最优的预测模型,把待预测数据集输入至生成的子模型,从而获得每个子模型的预测结果,在此基础上给出最终的预测值。通过本发明可有效地提高复杂场景(如天气情况、交通拥堵或交通事故等)下的短时交通状态预测精度。
  • 一种交通状态预测集成方法
  • [发明专利]基于智能网联专用车道环境下的分车道可变限速控制方法-CN202211560864.X在审
  • 何赏璐;苏宁;张欣雅;刘英舜;戚湧;彭富明 - 南京理工大学
  • 2022-12-07 - 2023-06-06 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于智能网联专用车道环境下的分车道可变限速控制方法,该方法针对混合车流状态下的高速公路,首先,利用基于改进元胞传输模型的混合车流状态预测模型,预测元胞交通流参数;然后,构建不同车道可变限速控制的多目标优化模型,获取并执行不同车道可变限速控制策略,完成不同车道可变限速控制。本发明与现有技术相比,其显著优点是:面向高速公路主线路段设立智能网联车专用车道的场景,通过改进不同道路交通流下的元胞传输参数,来匹配满足车辆混合行驶特性;在确定优化多目标模型的约束条件后,执行不同车道可变限速控制策略,从而提升驾驶员在行驶过程中的稳定性,保障了智能网联车与人类驾车行驶的独立性与安全性。
  • 基于智能专用车道环境可变限速控制方法
  • [发明专利]可审计追溯的区块链隐私保护系统及方法-CN202310014907.2有效
  • 戚湧;吴勐 - 南京理工大学
  • 2023-01-06 - 2023-05-26 - G06F21/62
  • 本发明属于区块链技术领域,公开了一种可审计追溯的区块链隐私保护系统及方法。本发明的系统包括:包括有向图结构账本、客户端以及智能合约模块:有向图结构账本,有向图结构账本通过前向交易标识和对交易数据生成NIZK证明以保护隐私和实现可追溯,审计员通过审计令牌实现可审计;客户端负责生成交易数据以及对交易数据加密,通过有向图结构账本生成可验证的承诺和NIZK证明;智能合约模块,接收所述客户端的请求,执行对应链码函数。本发明能够对区块链账本中的隐私数据进行保护,并在此基础上可以对账本进行审计追溯。
  • 审计追溯区块隐私保护系统方法
  • [发明专利]一种交通视频背景建模方法及系统-CN202010282644.X有效
  • 戚湧;王恰 - 南京理工大学
  • 2020-04-12 - 2023-05-16 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种交通视频背景建模方法及系统。该方法包括以下步骤:1)灰度化处理原视频帧;2)使用帧间差分法提取相邻帧前景区域,确定背景区域;3)使用统计直方图法确定背景区域每个位置像素值;4)在N帧视频图像序列内循环前三步骤,重建背景图像;5)采用“首出尾入”的更新策略,进行背景更新。该系统包括以下模块:视频采集模块用于提供交通视频流信息,方法集成模块用于封装背景建模方法,计算模块用于执行程序功能和处理数据,存储模块用于存储应用程序、源数据和处理结果,显示模块用于显示输入、输出的图像信息。本发明易于实现,应用在智能监控系统上可提取出整洁度高的背景图像,并有效解决在车辆运动缓慢情况下交通背景提取不完整的问题。
  • 一种交通视频背景建模方法系统
  • [发明专利]基于改进YOLOv5的多任务全景驾驶感知方法与系统-CN202211141578.X有效
  • 戚湧;曾鑫 - 南京理工大学
  • 2022-09-20 - 2023-02-03 - G06V20/56
  • 本发明属于自动驾驶技术领域,公开了一种基于改进YOLOv5的多任务全景驾驶感知方法与系统。本发明的方法包括对数据集中的图像进行图片预处理,得到输入图像;利用改进YOLOv5的主干网络提取输入图像的特征,得到特征图;主干网络由将YOLOv5主干网络中C3模块替换为反转残差瓶颈模块得到;将特征图输入颈部网络得到的特征图与主干网络得到的特征图融合;将融合特征图输入到检测头进行交通目标检测;将颈部网络的特征图输入到分支网络,进行车道线检测和可行驶区域分割。采用本发明能够实时、高精度的处理车辆周围场景信息,帮助车辆决策系统做出判断,能够同时进行交通目标检测、可行驶区域分割和车道线检测这三个任务。
  • 基于改进yolov5任务全景驾驶感知方法系统
  • [发明专利]基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备-CN202210116021.4有效
  • 戚湧;刘洺君;俞建业 - 南京理工大学
  • 2022-02-07 - 2022-09-13 - H04L9/40
  • 本发明属于车联网安全技术领域,公开了一种基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备。本发明的方法包括,采集车联网通信过程中的数据流量原始数据,输入到车联网入侵检测数据降维算法模型中进行预处理,得到车联网数据分析的标准化数据;将所述车联网数据分析的标准化数据输入改进卷积神经网络模型中进行计算,包括:将输入的数据进行卷积计算和非线性激活,进行分层;将每一层数据分别进行两次卷积操作、两次池化操作和一次全连接操作;通过SoftMax层对改进卷积神经网络模型输出数据集进行分类。本发明能够解决如何通过高效可靠的入侵检测方法实现车联网通信环境下对车联网的入侵行为数据的精准捕捉的问题。
  • 基于改进卷积神经网络联网入侵检测方法设备

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