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[发明专利]视频中人物眼部特征自动变更方法及装置-CN202310637176.7在审
发明人：徐茗;蔡哲明;董辰 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本申请提供一种视频中人物眼部特征自动变更方法及装置，方法包括：提取视频数据中的包含有目标人物脸部的目标图像数据及对应的目标变更要求类型，并获取预先基于迁移学习方式生成的目标人物的目标眼部特征变更模型；将目标图像数据输入目标眼部特征变更模型，以使该目标眼部特征变更模型对目标图像数据中的眼部特征组进行符合目标变更要求类型的特征替换，并输出目标图像数据对应的眼部特征变更图像数据以在视频数据中替换目标图像数据。本申请能够将视频数据中的人物眼部特征进行自动变更，并能够有效提高变更的针对性及变更效果，同时能够有效提高变更过程的效率和自动化程度，进而满足能够适用于电影设置等场景的人物眼部动作特征的变更需求。
视频人物眼部特征自动变更方法装置

[发明专利]一种基于迭代学习的马铃薯病害多分类和检测方法-CN202310734961.4在审
发明人：苏菲;王天奕;赵志坚 -专利权人： 北京邮电大学;云南省农业科学院经济作物研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迭代学习的马铃薯病害多分类和检测方法。所述方法包括：对有标注的马铃薯病害数据，如叶片、虫害、茎秆等图片进行统计，均匀抽取各个类别，将抽取后的数据按照一定比例划分为训练集以及验证集；对训练集数据做数据增强，并输入深度学习模型进行训练，在验证集上调整超参数，求出最优的有监督模型权重；对无标注的马铃薯病害数据，使用上述权重进行模型推理，实现预标注；根据检测置信度进行预标注数据的清洗；冻结模型的主干特征网络，仅反向回传模型最后输出层的梯度；将无标注的马铃薯病害数据输入模型，迭代上述训练和预标注过程，直至评估指标达到平衡。
一种基于学习马铃薯病害分类检测方法

[发明专利]一种基于多尺度特征相关性增强的单目图像深度估计方法-CN202310758435.1在审
发明人：明悦;韦秋吉;洪开;吕柏阳;赵盼孜 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多尺度特征相关性增强的单目图像深度估计方法。该方法包括：利用多模态RGB‑Depth融合模块对输入的RGB图像进行数据增强的预处理操作；使用多尺度深度编码模块提取数据增强后的多尺度特征图；在解码阶段使用RFF模块获取细粒度特征图，使用MFCE模块增强多尺度特征中的不同尺度间特征的相关性，通过结合RFF模块和MFCE模块融合和优化特征图，并获得逐像素深度图；通过深度表征目标函数优化整个单目深度估计网络模型的训练，确保泛化能力。本发明方法增强全局特征与局部特征之间的相关性，学习有效的外观结构信息，解决了由纹理偏差导致对外观结构错误估计的问题，重建了清晰稠密的单目深度图。
一种基于尺度特征相关性增强图像深度估计方法

[发明专利]图像特征的识别方法、装置、电子设备及介质-CN202310513085.2在审
发明人：梁孔明;张甜;杜若一;马占宇 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像特征的识别方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以将对图像进行首次解耦得到的初始解耦特征进行洗牌后重组拼接为新的合成特征，进而在该合成特征的基础上再次进行解耦处理，以得到一种能够移去原图像中存在的，属性和物体间可能存在的虚假相关性的重组解耦特征。从而实现根据该重组解耦特征得到图像相关识别结果的目的。避免了相关技术中出现的，模型只偏向于能够识别在训练期间可见的物体属性组合，而无法准确识别训练期间不可见的物体属性组合的问题。
图像特征识别方法装置电子设备介质

[发明专利]路由、路由路径、多播路由路径决策方法及电子设备-CN202310629706.3在审
发明人：王晓湘;杨佳兴;彭亮;魏鹏;王玉龙 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本申请提供一种路由、路由路径、多播路由路径决策方法及电子设备。路由决策方法包括获取路由路径决策任务中源节点卫星的第一信息及终点节点卫星的第二信息；确定待决策卫星，将所述待决策卫星的相邻节点卫星作为候选路由节点卫星；获取所述候选路由节点卫星的实时流量负载，以及在未来预设时间步长内的预测流量负载；基于所述实时流量负载、所述预测流量负载、所述第一信息及所述第二信息，利用预先基于马尔可夫决策过程构建的路由决策模型从所述候选路由节点卫星中确定下一路由节点卫星。本申请的路由、路由路径、多播路由路径决策方法及电子设备，能够决策实时性和准确度，从而有效提高数据传输效率。
路由路径决策方法电子设备

[发明专利]PZT基压电陶瓷固相烧结工艺优化方法-CN202310788785.2在审
发明人：逯景桐;毕科;李昭;许建春;李陈博文;曹进清 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C04B35/491 文献下载
摘要：本申请提供一种PZT基压电陶瓷固相烧结工艺优化方法，该优化工艺主要在压电陶瓷的高温固相烧结阶段，将传统的烧结装置改进为具有双层坩埚嵌套的高铅分压气氛装置。高铅分压气氛的保证，减少了因为铅的大量挥发导致的烧结过程中第二相的产生，进而缓解陶瓷烧结过程中由于铅挥发带来的成分不均匀，致密度低等的问题。两层坩埚的设置，既能保证高温烧结过程高铅气氛不会收到本身高温形变的影响，又有利于环境保护。进一步的，在内层坩埚边缘铺撒氧化铅粉末，充分保证铅的含量。另外在传统固相烧结法PZT陶瓷胚体与预烧粉叠放基础上，添加上下两层的PZT垫片，优化烧结过程中的温差，使得高温烧结更加均匀稳定。通过以上几步的PZT基压电陶瓷固相烧结工艺优化，调整烧结过程中的实验设置，可以实现缓解PZT基压电陶瓷烧结过程中由于铅大量挥发引发的性能下降，优化方式简洁，成本低，实用性强。
pzt 压电陶瓷烧结工艺优化方法

[发明专利]天地一体化光网络的业务处理方法、装置、设备及系统-CN202310149727.5在审
发明人：李新;黄善国;张路;刘禹;辛静杰 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04B10/118 文献下载
摘要：本发明提供了一种天地一体化光网络的业务处理方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取业务信息，其中，所述业务信息包括业务数据传输的源节点、目的节点、波长资源需求、到达时刻、业务持续时间、业务类别；根据所述业务信息确定波长资源占用情况满足所述波长资源需求的路径数量、空闲波长占比满足特定要求的路径数量、可持续时间满足所述业务持续时间要求的路径数量；根据确定的路径数量以及所述业务类别，确定业务保护等级，以根据所述业务保护等级进行所述业务数据的传输。本发明实施例提高了业务保护等级与业务类型、网络环境的匹配度，满足了不同类型业务数据传输的可靠性需求，同时提升了天地一体化光网络的资源利用率。
天地一体化网络业务处理方法装置设备系统

[发明专利]模糊测试方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310281130.6在审
发明人：时忆杰;秦浩博;金正平;秦素娟;董定国;温巧燕 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种模糊测试方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，所述模糊测试方法包括：获取历史测试执行结果，根据所述历史测试执行结果，确定蜜源探索概率空间；获取适应度值，根据所述蜜源探索概率空间和所述适应度值，确定最优蜜源；根据所述最优蜜源，确定当前测试用例，根据所述当前测试用例进行模糊测试。本申请，针对模糊测试难度动态变化的特点，适应度值计算方法能够满足横纵跨向对比的；针对传统人工蜂群算法全局搜索能力强局部搜索能力较弱的特点，利用优质的蜜源信息，减弱了搜索随机性，适当加快算法收敛。
模糊测试方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法-CN202310605456.X在审
发明人：赵海英;周月;侯小刚;王昊 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于标签规则的数字博物馆场景装配方法。包括基于标签的平面布局元素识别，根据输入场景的对整体布局分割，将布局识别为多个单独空间元素；单独空间模型的自动化生成，使用样条曲线拟合控制模型的方式进行侧面边界模型的生成，三角剖分生成垂直边界模型；基于平面布局关系的博物馆场景装配，通过对单独空间模型进行空间位置几何变换完成整体场景构建；基于场景距离场的数字内容装配，利用基于距离场的方式对场景内进行放置点采样，使用改进A*算法对放置点进行排序获得内容位置队列，最后基于标签规则进行内容模型的装配。本发明实例可实现数字博物馆的场景搭建工作，可以获得有效的结果。
一种基于标签规则数字博物馆场景装配方法

[发明专利]一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置-CN202310714287.3在审
发明人：段鹏瑞;马华东;张韫 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置，包括：获取待分类的视频，并转换为连续帧图像序列，基于直方图变化量法从连续帧图像序列中提取关键帧；基于预设灰度值阈值，从每张关键帧中提取第一预设数量个FAST特征点；计算第一预设数量个FAST特征点的响应值平均值和分布方差；按照预设分类规则，将响应值平均值和分布方差与预设的自然场景下和屏幕场景下的响应值平均值阈值和分布方差阈值进行比较，以对关键帧进行分类；当无法通过比较阈值进行分类，或FAST特征点数量不足时，获取相应关键帧后的第二预设数量帧图像，通过比较图像变换频率和预设频率阈值，对关键帧进行分类。本发明提供的方法无需训练分类模型，分类速度快且精度高。
一种基于特征图像变换频率场景分类方法装置

[发明专利]一种基于统计相关性聚类的域泛化归一化方法-CN202310833362.8在审
发明人：赵志诚;陈梓宁 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于统计相关性聚类的域泛化归一化方法。所述方法包括：针对输入批次特征的相似性进行聚类，对聚类后的每个簇分别计算统计量对簇内样本进行标准化，并设计簇级别的统计量更新策略更新累计统计量，最终根据权重与偏置进行映射得到归一化输出；针对输入批次中每个样本特征计算统计量，利用计算得到的统计量进行标准化，最终同样根据权重与偏置进行映射得到归一化输出；设计动态融合模块对两种归一化方式的输出进行动态融合，得到最终基于统计相关性聚类的归一化层的输出。本发明能够大幅提升多种域泛化任务的精度，包括单域泛化图像识别，多域泛化图像识别，域泛化行人再识别等任务，有效提升源域数据训练的模型在目标域数据上的鲁棒性，同时该方法作为端到端模型的组成部分，其时间复杂度与计算资源消耗较小，具有较高的实际应用价值。
一种基于统计相关性泛化归一化方法

[发明专利]6G空中智能反射面辅助网络的参数配置方法-CN202310871238.0在审
发明人：张鸿涛;仲明喆 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提出了6G空中智能反射面辅助网络的参数配置方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。具体地，空中智能反射面作为无源设备，对地面蜂窝网络进行覆盖扩展，智能反射面作为无源器件对地面蜂窝网络进行覆盖扩展动态部署在空中，根据部署区域的信道环境确定信道环境参数以及基站密度；建立空中智能反射面辅助基站覆盖扩展的通用的三维空对地部署模型；然后根据信道环境确定信道模型，得到用户的信干噪比；最后通过给出该模型下覆盖率的表达式，确定在不同环境下的最优空中智能反射面部署参数的设定；根据需求以及部署环境的不同，重新设定空中智能反射面的部署参数。
空中智能反射辅助网络参数配置方法

[发明专利]基于漏缆的隧道中列车定位方法、装置及系统-CN202310476504.X在审
发明人：尹露;郭文芳;宋天助;邓中亮;肖全彬 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于漏缆的隧道中列车定位方法、装置及系统，方法包括：自当前获取的用于漏缆定位的通导一体化信号中提取对应的载波相位信息和码相位信息，通导一体化信号由在隧道中运行的列车上的接收机自漏缆接收到；获取漏缆中当前距接收机最近的目标孔槽的编号，并根据载波相位信息、码相位信息和目标孔槽的编号构建载波和码相位联立方程组；采用扩展卡尔曼滤波的方式，基于目标孔槽的编号固定载波和码相位联立方程组中的载波相位的整周模糊度并确定接收机的位置，以实现对列车的定位。本申请能够有效降低隧道场景中的列车定位的建设与维护成本，并能够有效提高隧道中列车定位的精度及效率。
基于隧道列车定位方法装置系统

[发明专利]一种基于帧间复用的体积视频编解码方法-CN202310865717.1在审
发明人：赵东;马华东;黄成豪;王义总;高腾;郭子玄 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N13/161 文献下载
摘要：一种基于帧间复用的体积视频编解码方法，涉及体积视频编解码领域，该方法主要包括：画面相似性检测、点云块相似性检测、帧间复用、八叉树优化编码算法、逆莫顿序重排、2D视频编码算法、帧间解码、八叉树优化解码算法和2D视频解码算法等步骤。本发明解决了基于帧间复用的解码算法在移动端解码帧率不足的问题，通过在体积视频流媒体系统领域采用帧间复用技术，实现了大幅度降低传输所需带宽的目标；本发明首次使用基于几何信息和颜色信息的深度学习点云配准模型在体积视频相邻帧之间做运动估计，实现了快速准确的冗余信息剔除；本发明首次利用2D视频编码算法压缩体积视频的颜色信息，实现体积视频颜色信息的帧间编码。
一种基于帧间复用体积视频解码方法

[发明专利]编队控制无人机网络的路由方法和装置-CN202210839268.9在审
发明人：钱荣荣;林德平;漆渊;彭涛;王文博 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本申请公开了一种编队控制无人机网络的路由方法和设备，其中方法包括：每个节点周期性地利用Hello消息进行链路感知，以获知与其存在连通链路的邻节点；Hello消息携带节点的空间位置和期望位置偏移；基于所述邻节点，构建一跳邻居集合和两跳邻居集合；基于所述空间位置和期望位置偏移，确定链路质量参数；基于链路质量参数、一跳邻居集合和两跳邻居集合，建立多点中继(MPR)集合；通过全网广播向网络中的其他节点发送TC消息；TC消息携带节点自身与邻节点之间的所述链路质量参数；基于接收到的TC消息，按照路由路径的质量权值最小的原则，生成路由表；质量权值为路径上所有链路的链路质量参数累加值。采用本申请，能够提高编队控制无人机网络的路由性能。
编队控制无人机网络路由方法装置