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[发明专利]基于室内复杂传播环境的多点协同UWB室内定位方法-CN202310757303.7在审
发明人：赵金玉;王劭博;谢刚;汤志颖;彭超;税洁;宋大龙;韩洁;刘志辉;饶慧 -专利权人：深圳市国电科技通信有限公司;北京智芯微电子科技有限公司;北京邮电大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于室内复杂传播环境的多点协同UWB室内定位方法、装置、电子设备、存储介质及产品，属于通信技术领域。所述室内定位方法包括：确定室内区域分别属于多种传播环境的概率，多种传播环境包括视距传播环境、直射路径可用的非视距传播环境和直射路径阻断的非视距传播环境；根据各传播环境对应的概率，确定室内区域的测距噪声参数；获取室内区域中的目标待定位节点与已定位节点之间的测量距离；根据测量距离、已定位节点的位置和测距噪声参数，对目标待定位节点进行迭代加权定位，得到目标待定位节点的最终位置。本申请能够提高室内定位精度。
基于室内复杂传播环境多点协同 uwb 定位方法

[发明专利]一种单馈圆极化微带天线-CN202310837350.2在审
发明人：张乃柏;张帅;黄建明;崔岩松;刘宁;杨光耀 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学;喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H01Q9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种单馈圆极化微带天线，属于射频前端器件领域；其基于缝隙耦合的单馈圆极化微带天线，采用了基片集成波导作为背射板，进一步拓宽了圆极化微带天线的带宽；同时，采用组合形式的辐射贴片，波束宽度也得到了拓宽。本发明实现了设计方便、宽带宽、宽波束宽度等特点。
一种单馈圆极化微带天线

[发明专利]一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法-CN202310865197.4在审
发明人：赵东;马华东;王义总;高腾;郭子玄;黄成豪 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04N19/503 文献下载
摘要：一种基于帧间隐式相关性的点云视频编码方法，涉及点云视频压缩领域，包括：一、熵最小化的运动补偿：先将点云体素化；采用运动补偿方法来生成参考帧，该参考帧对齐帧间隐式相关性中的拓扑结构同时最小化条件熵；把帧划分成小立方体；使用一个指标评价两个立方体间的匹配程度；为当前帧的每个立方体从上一帧的立方体中搜索出匹配程度最佳的立方体；拼接每一个最佳匹配立方体，生成参考帧；选择能够最小化条件熵的参考帧，作为熵最小化的运动补偿输出；二、帧间熵编码。本发明充分利用动态帧的帧间冗余信息，对点云视频进行无损压缩，有效减少了点云视频流传输带宽消耗；同时利用了帧间隐式相关性压缩点云视频，有效减少了视频数据量。
一种基于帧间隐式相关性视频编码方法

[发明专利]一种双频带圆极化微带天线-CN202310924332.8在审
发明人：黄建明;林辉辉;张乃柏;崔岩松;杨光耀;邓琨 -专利权人： 北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所;喀什地区电子信息产业技术研究院
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H01Q5/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种双频带圆极化微带天线，属于无线技术领域，本发明天线由金属背板、介质层、馈电结构、金属缝隙层、SIW结构、辐射贴片及寄生贴片构成。通过双端口相位差90°的信号输入和缝隙耦合，实现Ka波段的圆极化，同时利用特征缺陷结构来实现工作波段的双频带圆极化。该天线可以实现27.6GHz‑27.98GHz与28.74GHz‑30.46GHz的圆极化信号输出。
一种双频极化微带天线

[发明专利]一种基于经验小波变换和主成分分析的去除采样示波器噪声的方法-CN202310815920.8在审
发明人：陈铭;徐正山;忻向军;潘大发;胡海洋;张琦;高子昂;方硕;潘威;吴逢时;赵同刚 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于减小高速采样示波器时基抖动的方法，所述方法包括：对信号进行采样和波型构建，基于香农准则标准化频谱，根据局部最大值算法分割频谱，使用经验尺度函数和经验小波对每段频谱进行积分卷积等处理，对得到的细节系数和近似系数进行处理，计算协方差矩阵得到主成分，再以主成分贡献率为标准确定主成分个数，再进行卷积运算得到新数据，最后对其重构还原真实信号。本发明所述技术方案可以减小高速采样示波器的时基抖动，从而测量减小误差。
一种基于经验变换成分分析去除采样示波器噪声方法

[发明专利]一种面向文物领域的知识图谱构建方法-CN202310578267.8在审
发明人：赵海英;崔鑫 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向文物领域的知识图谱构建方法，包括爬取博物馆网站数据，获得初始的数据，并且进行标注，构建训练集；通过构建种子领域词库以及新词发现算法扩充领域词库，构建文物领域词库；采用基于词汇增强的命名实体识别算法对数据进行训练，得到对应命名实体识别模型；采用基于BERT的关系抽取算法对数据进行训练，得到对应关系抽取模型。最后，将得到的三元组数据存储到Neo4j图数据库中，并使用前端组件Echarts进行可视化展示。本发明可以实现对文物数据的命名实体识别以及关系抽取，构建文物知识图谱，减轻博物馆工作人员人工标注的压力，并促进文物信息的可视化展示。
一种面向文物领域知识图谱构建方法

[发明专利]蜂窝流量预测方法、边缘服务设备及云服务设备-CN202310588163.5在审
发明人：陈翔宇;张恺飒;侯懿健;高伟东;啜钢 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明提供一种蜂窝流量预测方法、边缘服务设备及云服务设备，该方法包括：边缘服务设备根据流量数据，确定时间特征值；边缘服务设备向云服务设备发送时间特征值；云服务设备接收边缘服务设备发送的时间特征值；云服务设备根据时间特征值，确定边缘服务设备对应的空间特征值；云服务设备向边缘服务设备发送空间特征值；边缘服务设备接收云服务设备发送的空间特征值；边缘服务设备根据时间特征值和空间特征值，确定边缘服务设备对应的蜂窝流量预测结果。云服务设备可为边缘服务设备在预测蜂窝流量时提供全局视角和空间相关性感知能力，使得该边缘服务设备根据时间特征值与该云服务设备发送的空间特征值，对该边缘服务设备的蜂窝流量进行准确预测。
蜂窝流量预测方法边缘服务设备

[发明专利]基于相位解调的光纤应变确定方法、装置和电子设备-CN202310602347.2在审
发明人：杨智生;洪小斌;伍剑;张倩 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相位解调的光纤应变确定方法、装置和电子设备，该方法包括：在激光信号经由待测光纤反射出多个反射光信号的情况下，确定所述多个反射光信号各自对应的脉冲响应信号，各个脉冲响应信号对应的脉宽不同；根据所有脉冲响应信号各自对应的脉宽，确定所述所有脉冲响应信号各自对应的相位缩放参数；根据所有相位缩放参数，确定所述待测光纤对应的应变信息。该方法利用不同脉宽的脉冲响应信号，可准确确定各脉冲响应信号所对应的相位缩放参数，进而准确确定待测光纤对应的应变信息。
基于相位解调光纤应变确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于最短路径和历史经验的路径预测方法、装置及存储介质-CN202310394583.X在审
发明人：刘鑫彬;王冶;高慧 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明提供一种基于最短路径和历史经验的路径预测方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：获取道路地图和车辆行驶散点，基于所述车辆行驶散点的坐标将车辆行驶散点表示在所述道路地图中，得到行驶路径；将所述行驶路径中每两个顶点之间的路径作为所述行驶路径的子路径，基于最短路径算法计算每条子路径中结束顶点和所述行驶路径的终点顶点的历史经验计算路径概率；基于所述子路径中两个顶点与所述行驶路径的终点顶点的最短路径长度和子路径的路径概率确定每个子路径的奖励值；基于所述行驶路径的总奖励值对预设的深度强化学习模型进行训练，完成训练的所述深度强化学习模型接收路径起点和路径终点，并输出预测路径。
一种基于路径历史经验预测方法装置存储介质

[发明专利]一种交叉链路干扰抑制方法、网络节点及存储介质-CN202210219895.2在审
发明人：杨少石;王楚萌;还婧文;唐玉蓉;卜妍;王桂珍 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;北京邮电大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种交叉链路干扰抑制方法、网络节点及存储介质，包括：获取受扰、施扰基站以及受扰、施扰终端对应的传输及干扰链路的信道状态信息；根据获取的信道状态信息，以上下行速率之和最大为目标，求取功率分配最优解；指示施扰基站的下行发射功率与受扰用户终端的上行发射功率按求得的最优解进行功率调整。采用本发明，能够起到交叉链路干扰抑制作用。
一种交叉干扰抑制方法网络节点存储介质

[发明专利]一种数据发送、接收方法、装置及存储介质-CN202210259603.8在审
发明人：柳晟;李允博;魏爽;雷超;王伟 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;北京邮电大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据发送、接收方法、装置及存储介质，包括：将数据进行前向纠错编码；将基进行概率整形；将概率整形后的基作为振幅，FEC纠错后的数据作为+/‑符号，相乘；发送相乘后的基及数据。将基进行概率整形；将概率整形后的基作为振幅，接收到的概率整形后的基以及数据作为+/‑符号，相乘；获取FEC纠错前相乘后的基及数据后，通过FEC前向纠错，得到数据。采用本发明，可以改变量子噪声流加密系统的星座图符号点的使用频率，让量子噪声更好的和符号重叠，从而增加密钥和基的保密性。
一种数据发送接收方法装置存储介质

[发明专利]IPv6地址探测方法、装置及电子设备-CN202310714674.7在审
发明人：崔宝江;张译;杨文川;徐洁 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L61/5046 文献下载
摘要：本发明提供了一种本发明实施例提供了一种IPv6地址探测方法、装置及电子设备，包括：如果检测到目标用户终端与互联网相连接，获取目标用户终端的IPv6地址；计算IPv6地址的地址范围，得到IPv6种子列表；提取地址范围内的所有IPv6地址的预设位数的前缀；将前缀和预先生成的接口标识符进行组装，得到目标地址；向目标地址发送预设的ICMPv6回显请求，并监听返回报文，基于返回报文确定IPv6种子列表对应的活跃IPv6地址。该方法通过在目标用户终端与互联网相连接的移动网络场景获取目标用户终端的IPv6地址，以构建活跃度更高的IPv6种子列表，从而增加了IPv6地址探测的活跃地址命中率。
ipv6 地址探测方法装置电子设备

[发明专利]光纤异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210495934.1有效
发明人：李亚杰;张杰;雷晴;宋浩鲲;赵永利;郁小松;王伟 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04B10/07 文献下载
摘要：本申请提供一种光纤异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：控制待检测光纤停止工作；获取所述待检测光纤中每个位置的布里渊频移分布；基于所述布里渊频移分布确定所述位置的应变与时间构建的第一曲线以及温度与时间构建的第二曲线；响应于确定所述第一曲线或所述第二曲线符合预定条件，将所述预定条件对应的异常情况作为光纤异常检测结果，其中，所述预定条件为至少一个，每个预定条件对应一种异常情况。利用布里渊频移分布的检测信噪比高、动态范围大和检测系统相对简单的优点，以及产生布里渊频移分布的激光的频率的调节，减少了待检测光纤的异常情况的检测盲区，提高了待检测光纤的异常情况的检测有效性。
光纤异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]通信感知计算一体化道路基础设施系统及其处理方法-CN202210550561.3有效
发明人：冯志勇;马昊;尉志青;张平;宁帆;王胜烽;郭宁雁 -专利权人： 北京邮电大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种通信感知计算一体化道路基础设施系统及其处理方法，涉及自动驾驶技术领域。所述系统包括：探测装置，用于获取目标区域中的所述探测装置获取的探测信号，和接收所述目标区域中的目标车辆发送的通信信号；第一处理设备，用于根据所述探测信号和通信信号，确定探测‑通信一体化的处理信号，并根据所述一体化的处理信号与所述目标车辆进行数据通信。本发明的方案，实现了为自动驾驶汽车提供协同探测的功能，解决了当前自动驾驶车辆在城市环境中探测困难，盲区大，干扰严重的问题，同时解决了车辆间探测信息共享的冲突和安全性问题，具有更好的实施可行性。
通信感知计算一体化道路基础设施系统及其处理方法

[发明专利]基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统-CN202111081849.2有效
发明人：黄彬;吴铭;徐梦秋;钱燕珍;郑凤琴;肖琭铭;孙舒悦;柳龙生 -专利权人：国家气象中心;北京邮电大学;宁波市气象服务中心;广西壮族自治区气候中心
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
基于监督适应不同类型气象卫星多云识别系统